cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 250 Documents
 13   14   15   16   17 
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Canine Influenza Pada Hewan Anjing Jenis Pomerania Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Puji Sari Ramadhan; Ardianto Pranata; Astri Syahputri; Sobirin Sobirin; Rizky Ananda
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7962

Abstract

Penyakit Influenza pada hewan merupakan salah satu penyakit zoonosis yang berpotensi mengakibatkan dampak buruk bagi kesehatan manusia maupun hewan. Virus ini menyebar pada anjing dan beradaptasi sehingga dapat dengan mudah menular pada anjing. Kemudian virus ini dikenal sebagai virus H3N8 yang spesifik terhadap anjing. Dengan masalah tersebut maka di buatlah sistem pakar mendiagnosa penyakit pada canine influenza pada hewan anjing jenis pomerania dengan tujuan untuk membantu dalam mendiagnosa pada penyakit canine influenza. Sistem pakar merupakan sebuah sistem aplikasi yang memiliki kemampuan layaknya seperti berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan  masalah terkait penyakit canine influenza sehingga dapat menghasilkan  sebuah kesimpulan atau solusi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa penyakit yang dialami oleh seekor anjing serta solusi penanganan pada penyakit yang dialami dengan menggunakan metode teorema bayes
Evaluasi Mobile Learning Pemrograman Dasar sebagai Media Pembelajaran Mandiri Hafiz Elmi; Ambiyar Ambiyar; Fahmi Rizal; Nizwardi Jalinus; Waskito Waskito; Rizky Ema Wulansari
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8457

Abstract

Dalam mengembangkan suatu sistem, kemudahan penggunaan merupakan prinsip penting yang digunakan sebagai ukuran keberhasilan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi Mobile Learning Pemrograman Dasar yang berfokus pada aspek praktikalitas dan efektifitas penggunaan sistem. Populasi penelitian ini adalah peserta didik kelas X SMK Negeri 6 Padang dengan jumlah peserta didik sebanyak 28 orang. Data praktikalitas diperoleh dari angket, tujuannya adalah untuk melihat kepraktisan Mobile Learning meliputi aspek kemudahan, waktu yang diperlukan dan daya tarik Mobile Learning. Selanjutnya untuk mengukur keefektifan Mobile Learning digunakan instrumen berupa tes hasil belajar (posttest) pada kelas kontrol dan kelas eksperimen. Pembelajaran menggunakan media pembelajaran interaktif Mobile Learning dilaksanakan dalam enam kali tatap muka dan satu kali pemberian tes akhir (post-test). Berdasarkan angket uji praktikalitas yang telah diberikan kepada peserta didik didapatkan hasil 82,75% dengan kategori sangat praktis. Selanjutnya, berdasarkan data hasil belajar dari siswa yang mengikuti tes setelah mereka menggunakan Mobile Learning memiliki rata-rata hasil belajar yaitu 78.84, ini termasuk kategori sangat efektif. Hasil ini menunjukkan bahwa dengan kategori praktis yang dikembangkan dapat mempermudah siswa dalam pemahaman materi dan menunjukkan efektivitas Mobile Learning sebagai media pendukung pembelajaran mandiri dibuktikan dari adanya peningkatan hasil belajar siswa setelah menggunakan Mobile Learning.
Penerapan Algoritma K-Means dan Analisisnya untuk Menentukan Kebijakan Strategis Penyelesaian Studi Mahasiswa Rina Novita; Agus Nur Khomarudin; Romy Aulia; Jamaluddin Jamaluddin; Adesia Yuditihwa; Arti Ayuri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8461

Abstract

Pertambahan jumlah mahasiswa yang menyelesaikan studi setiap tahun pada suatu  program studi telah menghasilkan banyak tumpukan data dan tentunya menimbulkan sebuah pertanyaan besar, yaitu “pengetahuan apa yang dapat dihasilkan dari tumpukan data tersebut?”. Menjawab pertanyaan besar tersebut peneliti mencoba untuk menerapkan suatu teknik data mining yang merupakan sebuah tahapan dalam Knowledge Discovery in Database (KDD). Usaha meningkatkan kualitas mahasiswa yang dilakukan oleh prodi PTIK UIN Bukittinggi menghadapi beberapa kendala, diantaranya yaitu secara umum tugas akhir mahasiswa dirasakan mengalami penurunan jika dibandingkan dengan beberapa tahun sebelumnya. Selain itu, prodi belum mensosialisasikan kepada dosen dan mahasiswa tentang judul penelitian tugas akhir mahasiswa dan juga roadmap atau arah penelitian ke depan. Masalah lainnya yaitu terdapat mahasiswa yang mengajukan judul penelitian tugas akhir namun kurang sesuai dengan empat domain skill pada prodi PTIK. Metodologi pengembangan data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRIPS-DM merupakan singkatan dari Cross-Industry Standart Process for Data Mining. Hasil dari penerapan data mining metode clustering dengan algoritma K-Means yang diterapkan dalam penelitian ini memperoleh tiga buah cluster atau kelompok dengan beberapa analisis setiap cluster. Analisis dari setiap cluster menghasilkan rekomendasi untuk program studi dalam mengambil kebijakan strategis terhadap mahasiswa yang sedang dalam penyelesaian studi pada prodi PTIK UIN Bukittinggi.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Bantuan Uang Sekolah Dengan Menggunakan Metode Moora Nugroho, Nurcahyo Budi; Muhazir, Abdullah; Kusnasari, Sri; Santoso, Ismawardi; Sihombing, Purnama
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7978

Abstract

Pendidikan merupakan suatu kebutuhan primer yang sejak dini hingga dewasa haruslahdirasakan oleh seluruh masyarakat. Namun ternyata masih banyak masyarakat yang dari kalangan menengah kebawah yang tidak mampu untuk membiayai pendidikan putra-putrinya walau sampai 9 tahun saja. Pemberian bantuan memerlukan pembahasan dari seksi pemasaran untuk mengabulkan atau tidak permohonan bantuan uang sekolah dengan mempertimbangkan berbagai halmaka dalam permasalahan yang dihadapi oleh pihak penerima bantuan uang sekolah yang ketidaksesuaian kriteria yang ditentukan oleh Sekolah SMP HKBP. Permasalahan tersebut dibutuhkan suatu solusi dalam bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan bantuan uang sekolah untuk pelajar, yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi sekolah dan dapat penerimaan bantuan uang sekolah pada Sekolah SMP HKBP. Untuk membantu Sekolah SMP HKBP penerimaan bantuan uang sekolah, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan akuntabel.
Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Simulasi Pengelolaan Persediaan Alat Tulis Kantor Agustina Simangunsong
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8718

Abstract

Persediaan alat tulis kantor (ATK) pada sekolah memiliki peran penting dalam mendukung kelancaran proses pembelajaran dan administrasi. Manajemen persediaan yang efisien menjadi faktor kunci dalam mengoptimalkan penggunaan anggaran sekolah dan memastikan ketersediaan ATK yang memadai. Adapun permasalahan yang terjadi adalah pengelolaan persediaan ATK yang belum termanajemen dengan baik dalam memperkirakan persediaan ATK untuk tahun berikutnya  di  SD-SMP Putri Deli  dengan  berdasarkan banyak   permintaan   ATK   sebelumnya   dan   masih diperiksa secara manual. Simulasi diperlukan untuk memprediksi jumlah ATK dimasa yang akan datang sehingga menghindari kerugian yang besar dan dapat mengkoordinir dan meminimalisir pengeluaran anggaran belanja dan dapat melihat banyaknya kebutuhan yang diperlukan. Dalam penelitian ini diimplementasikan Metode Monte Carlo dalam memprediksi persedian ATK berdasarkan data permintaan ATK pada tahun 2020 dan 2021. Simulasi Monte Carlo merupakan salah satu metode probabilistik yang menentukan peluang didasarkan kepada bilangan acak. Tujuan diadakan nya penelitian ini adalah agar dapat membantu mempermudah dalam memprediksi persediaan ATK pada tahun berikutnya.  Berdasarkan hasil pengujian prediksi menggunakan Monte Carlo maka diperoleh tingkat akurasi 77%-93% sehingga memudahkan dalam proses penyediaan stok ATK.
Klasifikasi Masyarakat Miskin Layak Menerima Bantuan Sosial Sri Kusnasari; Azlan Azlan; Masyuni hutasuhut; Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v20i2.8754

Abstract

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah.Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan perekonomian masyarakat dengan adanya bantuan sosial dari pemerintah kemiskinan akan berkurang, terkhusus di Desa. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat memberikan data masyarakat yang layak menerima bantuan.dan banyak prasangka buruk yang terjadi yang beranggapan bahwa aparatur desa yang mengatur untuk masyarakat yang mendapat bantuan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa maka digunakan ilmu Data Mining.Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah.Kata Kunci : Algoritma C4.5, Decision tree, Kemiskinan, Klasifikasi, Penerima Program Bantuan
Diagnosa Penyakit Abses Gigi Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Vany Teresia; Fahrul Razi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8690

Abstract

Kesehatan memiliki nilai yang sangat berharga, oleh karena itu penting untuk memiliki kesadaran dalam menjaga kesehatan, termasuk kesehatan gigi. Namun, banyak masyarakat Indonesia yang tidak menganggap serius anjuran untuk memeriksa gigi setiap enam bulan sekali, mungkin karena mereka lebih memprioritaskan kesehatan organ tubuh lainnya. Sistem pakar digunakan dalam berbagai bidang, seperti pendidikan, industri, dan kesehatan. Abses gigi umumnya disebabkan oleh infeksi bakteri. Ketika bakteri tidak dibersihkan dengan baik, mereka dapat membentuk plak pada permukaan gigi. Plak yang menempel pada gigi dapat menyebabkan kerusakan pada gigi, termasuk terjadinya abses gigi. Certainty Factor (CF) adalah metode yang digunakan dalam sistem pakar untuk mengukur tingkat keyakinan terhadap suatu fakta atau hipotesis. Adapun tujuan yang di harapkan adalah dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi mengenai penyakit pada gigi sehingga penderita bisa cepat mengatasi penyakit yang menyerang dan dapat di cegah secepat mungkin.Kata Kunci : sistem pakar, penyakit, faktor kepastian, abses gigi
Prediksi Hasil Pertandingan Liga Serie A Menggunakan Metode Naïve Bayes Ridwan Adi Pratama; winda apriandari; didik indrayana
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8448

Abstract

Sepak bola adalah olahraga yang sangat populer di seluruh dunia, dengan banyak penggemar yang melakukan prediksi hasil pertandingan. Metode yang digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan dapat mempengaruhi akurasi prediksi tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A menggunakan metode algoritma Naïve Bayes.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, di antaranya adalah Data Selection, Preprocessing Dataset, Transformation Dataset, Klasifikasi Naïve Bayes, Pengujian dan Evaluasi Model. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui web scraping dari situs www.football-data.uk, dan terdiri dari data Liga Serie A dari tahun 2017 hingga 2022. Setelah melalui tahap preprocessing, dataset diubah menjadi bentuk angka menggunakan metode transformation dataset agar dapat digunakan dalam algoritma Naïve Bayes. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi hasil pertandingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 75,79% dengan menggunakan data 1900 pertandingan. Empat teratas yaitu Juventus, Inter, Milan dan Napoli diprediksi akan lolos ke Liga Champions. Selanjutnya, model prediksi yang telah dibuat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melihat prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dan menampilkan tampilan visual yang informatif. Dalam kesimpulan, penelitian ini berhasil melakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi hasil pertandingan sepak bola dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Kata Kunci : Prediksi, Serie A, Naïve Bayes, Akurasi, Web scrapping
Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Menggunakan Metode F-Growth Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Kustini, Rini; Lubis, Zulkifli; Nainggolan, Sarah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7973

Abstract

Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju merupakan kesatuan ekonomi terkecil dari kerangka pembangunan pedesaan. Dengan kata lain koperasi unit desa adalah koperasi di wilayah pedesaan yang bergerak dalam penyediaan kebutuhan masyarakat yang berkaitan dengan kegiatan pertanian. Teluk Panji 1 merupakan desa yang terletak di distrik Kampung Rakyat, Kabupaten Labuhan Batu Selatan, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangat besar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika data tersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi maka akan menimbulkan masalah baru dimana data akan terus menumpuk sehingga perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data tersebut. Beberapa solusi yang dapat digunakan dalam mengatasi masalah tersebut adalah salah satunya menerapkan aplikasi data mining. Data mining adalah teknologi yang dapat menggabungkan metode analisis tradisional dengan algoritma yang canggih untuk memproses data dengan volume yang besar. Dan metode yang digunakan dalam data mining ini adalah FP-Growth, dimana setiap itemset dapat diketahui, sehingga barang yang dijual dapat dengan mudah dicari dan ditemukan karena penyusunan barang dan peletakan barang berdasarkan pola penjualan. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi yang berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode FP-Growth dalam membantu mencari pola penjualan barang pada Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju.
Pembelajaran Menggunakan TIK dapat Meningkatkan Literasi Peserta Didik Generasi Z Pada Kurikulum Merdeka Said Thaha Ghafara; Nizwardi Jalinus; Ambiyar Ambiyar; Waskito Waskito; Fahmi Rizal
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8503

Abstract

Artikel ini membahas tentang penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam pembelajaran yang dapat meningkatkan literasi peserta didik Generasi Z pada Kurikulum Merdeka. Generasi Z merupakan generasi yang tumbuh di tengah kemajuan teknologi digital, oleh karena itu, integrasi TIK dalam pembelajaran menjadi sangat relevan dan penting. Artikel ini menguraikan beberapa manfaat yang ditawarkan oleh pembelajaran dengan menggunakan TIK, seperti akses mudah ke informasi, pembelajaran interaktif, pengembangan keterampilan digital, kolaborasi dan keterhubungan, serta pemecahan masalah dan kreativitas. Pembelajaran menggunakan TIK dapat memberikan pendekatan yang inklusif dan adaptif, meningkatkan motivasi dan keterlibatan peserta didik, serta mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan di era digital. hasil dari penelitian in yaitu Pembelajaran menggunakan TIK pada Kurikulum Merdeka memiliki potensi besar dalam meningkatkan literasi peserta didik Generasi Z. Melalui akses mudah ke informasi, pembelajaran interaktif, pengembangan keterampilan digital, kolaborasi dan keterhubungan, serta pemecahan masalah dan kreativitas, literasi peserta didik dapat meningkat secara signifikan.

Page 15 of 25 | Total Record : 250

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025 Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024 Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue