cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 250 Documents
 12   13   14   15   16 
Diagnosa Penyakit Mata Berdasarkan Citra Ocular Disease Intelligent Recognition (ODIR) Dengan Gabor Filter Klasifikasi Levenberg-Marquardt Sinaga, Anita Sindar; Ginting, Feby; Ramen, Sethu -
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8787

Abstract

Light captured by both eyeballs is passed on to the pupil, focused through the sensitive part of the eyeball. The retinal organ of the eye converts the light capture into nerve impulses, and delivers them to the brain through the nerve fibers contained in the impulses. There are several complications of disease in the sense of sight that can be diagnosed from the arrangement of the retina of the eye. Image segmentation stages are needed so that the fiber contained in the retinal optics can be changed. The initial stage is with the initialization of the arrangement for the contour movement stages. Using the Levenberg-Marquardt algorithm is able to improve the following results obtained as a basis for previously collected data. In this study eye disease only diagnosed eye disease in complaints of the retina of the eye. The purpose of this research is to diagnose early sight diseases that appear based on the symptoms shown by the composition of the retinal parts of the human eyeball and classify the level of danger of the results of eye disease diagnoses.
Analisis Daya Tahan Keamanan Data Pada Steganografi Berbasis Teks Dalam Struktur Kalimat Bahasa Indonesia R. Fanry Siahaan; preddy marpaung; ibnu febrian; widia putri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8773

Abstract

Data security in text-based steganography needs to be analyzed in depth to ensure the sustainability and security of the method. The purpose of this research is to analyze the durability of data security in text-based steganography. The analysis approach consists of steps to identify and evaluate the vulnerability of text steganography methods with Indonesian sentence patterns. The first step is to review previous relevant work in this field to understand the vulnerabilities that have been identified previously. The text insertion model carried out is dictionary-based as many as 1,929 words which are divided into seven-word classes that correspond to sentence patterns in Indonesian, namely adj (adjective), adv (adverb), nom (noun), num (numeral), par (particle), pro (pronominal) and ver (verb). Each word class is organized into sentence patterns and each has the same bit length of eight bits. The results of the durability analysis show that input data with a length of one word still can be hacked if the message insertion process with a choice of short sentence patterns. Whereas with a choice of sentence patterns that are more than two words it will start to be difficult to hack and even cannot be hacked because the number of possibilities is very large and even infinite or infinity.
Evaluasi Program Pelatihan Peningkatan Kompetensi Dosen Pada STMIK Triguna Dharma Badrul Anwar; Ambiyar Ambiyar; Fahmi Rizal; Rizky Ema Wulansari
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8529

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi program pelatihan peningkatan kompetensi dosen pada STMIK Triguna Dharma yaitu: (1) evaluasi komponen context, (2) evaluasi komponen input, (3) evaluasi komponen process, (4) evaluasi komponen product. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan model evaluasi CIPP (context, input, process, product). Evaluasi dilakukan dengan menilai keempat komponen tersebut dalam program pelatihan peningkatan kompetensi dosen STMIK Triguna Dharma. Sumber data dalam penelitian ini adalah sumber data primer dan data sekunder. Temuan dari hasil penelitian ini yaitu pertama, hasil evaluasi terhadap komponen context dari program pelatihan peningkatan kompetensi dosen STMIK Triguna Dharma berada pada kategori baik. Kedua, hasil evaluasi terhadap komponen input dari program pelatihan peningkatan kompetensi dosen STMIK Triguna Dharma berada pada kategori baik. Ketiga, hasil evaluasi terhadap komponen proses dari program pelatihan peningkatan kompetensi dosen STMIK Triguna Dharma berada pada kategori sangat baik. Keempat, hasil evaluasi terhadap komponen produk dari program pelatihan peningkatan kompetensi dosen STMIK Triguna Dharma berada pada kategori cukup baik.
Model Klasifikasi Jenis Hewan Dengan SVM, KNN, Logistic Regression Menggunakan Pre-Trained VGG 16 Jaka Tirta Samudra; Rika Rosnelly; Zakarias Situmorang; Puji Sari Ramadhan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8314

Abstract

Proses komputasi serta filtering pada komputer untuk melaksanakan suatu tugas yang diinginkan untuk melakukan kegiatan tertentu tentunya tidak lepas dari sebuah metode pada pembelajaran. Dalam proses pembelajaran tersebut ada beberapa dari berbagai metode dapat dilakukan untuk dapat memenuhi periode training dan uji tersebut untuk memberikan komputer suatu keahlian tertentu. Salah satu cara tujuan untuk melakukan penunjang pada periode tersebut adalah dengan menggunakan algoritma support vector machine, k-nearest neighbor, dan logistic regression. Dimana pada algoritma ini mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan dari pengetahuan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan pada komputer dalam menggali kemampuan untuk mengenali jenis binatang dan memprediksi jenis binatang berdasarkan gambar yang dimasukan. Penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan hasil training metode pembelajaran dibangkan dengan hasil keluaran dari pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mentraining secara komputasi, sejumlah gambar dari bebrapa hewan yang memiliki 10 jenis hewan yang dekat kepada manusia salah satunya hewan ternak, peliharaan, dan buas. Kemudian test akan dilakukan dengan cara yang sama setelah melalui tahapan konvulasi training. Hasil dari penelitian ini keakuratan hasil training mencapai 84%.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Generasi Berencana (GenRe) Di Sumatera Utara Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On the Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Darjat Saripurna; RICO IMANTA GINTING; YOPI HENDRO SYAHPUTRA; JUPRI HALIM; FARIZ JUMA'AIDIL
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.9009

Abstract

Pemilihan duta  Generasi Berencana (GenRe) bertujuan tegar remaja yang berperilaku sehat, terhindar dari resiko tiga kesehatan reproduksi remaja, menunda usia pernikahan, dan memiliki perencanaan kehidupan berkeluarga untuk mewujudkan keluarga kecil bahagia dan sejahtera. Pemilihan Duta GenRe dimulai dari tahun 2010 hingga saat ini, dimana jumlah peserta setiap tahunnya ± 30 pasang dan hanya 1 pasang yang terpilih. Masalah yang muncul masih ada unsur penilaian secara subjektif dan ada beberapa peserta yang memiliki nilai yang sama sehingga menyulitkan pihak pengambil keputusan untuk menentukan mana yang terbaik, untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan. Berdasarkan uraian masalah yang disebutkan, maka dibuatlah sebuah sistem cerdas untuk mengambil keputusan dengan mengadopsi konsep bidang keilmuan Sistem Pedukung Keputusan yang mampu melakukan proses penilaian yang cepat, tepat dan akurat dengan menggunakan sebuah metode yaitu metode MOORA. Pemilihan metode MOORA pada penelitian ini dikarenakan metode MOORA memiliki nilai bobot prioritas kriteria yang berbeda beda tergantung kriteria yang ditentukan nantinya sehingga cocok pada kasus ini. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sisten Pendukung Keputusan dengan penerapan metode MOORA pemilihan duta genre terbaik di sumatera utara.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Copras hendra jaya; Ita Mariami; Hendryan Winata; Juniar Hutagalung; Nia Oktaviani Barus
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7999

Abstract

Metode pembelajaran  Fakultas Ilmu Keperawatan dan Fisioterapi yang terdapat di Institut Kesehatan Medistra Lubuk Pakam tidak hanya menerapkan metode secara teori, namun juga praktikum di laboratorium. Peran satu dosen dirasa sangat kurang buat pendamping mahasiwa yang akan belajar pada laboratorium manual terapi. Oleh karena itu dibutuhkan asisten laboratorium manual terapi. Rekrutmen asisten praktikum laboratorium manual terapi pada Ilmu Keperawatan dan Fisioterapi dilakukan dengan menggunakan kebutuhan secara manual, proses pemilihan yang relatif panjang sampai mampu diputuskan siapa yang terpilih menjadi asisten laboratorium. Untuk mengatasi masalah yang dialami ini, maka dibuatlah sistem pendukung keputusan untuk menentukan asisten laboratorium manual terapi. Sistem pendukung keputusan suatu metode yang diarahkan untuk dapat membantu seseorang yang menghadapi persoalan pengambilan keputusan spesifik yang sifatnya unik dan tidak berulang. Pada sistem pendukung keputusan yang akan dibangun dalam penerimaan asisten laboratorium manual terapi adalah metode COPRAS. Hasil dari sistem pendukung keputusan  diharapkan dapat memudahkan  Institut Kesehatan Medistra Lubuk Pakam dalam menentukan asisten laboratorium manual terapi dengan menggunakan metode COPRAS dan dibuat penentuan dalam perhitungan perangkingan dalam bentuk komputerisasi selesai maka akan semakin mudah mendata dan bisa mengetahui naik turunnya perkembangan dan kemajuan tempat wisata tersebut apakah masih layak atau tidak.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Mengenai Calon Presiden Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Algoritma LSTM Mohammed Hafizh Al-Areef; Kana Saputra S
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8680

Abstract

Platform media sosial Twitter menjadi salah satu platform yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk berkomunikasi, dan mengakses informasi dengan cepat.  Hal ini menyebabkan banyak sekali sentimen masyarakat Indonesia yang dapat dijadikan sebagai studi kasus salah satunya mengenai calon presiden Indonesia tahun 2024. Beberapa tokoh publik seperti Ganjar Pranowo, Prabowo Subianto, dan Ridwan Kamil sudah mulai banyak dibicarakan oleh masyarakat sebagai calon presiden dalam beberapa sentimen pada platform Twitter. Sentimen mengenai para tokoh publik tersebut akan diklasifikasikan dengan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dengan label positif dan negatif. Data sentimen selanjutnya akan melewati proses pre-processing, pelabelan data dengan textblob, word embedding dengan fasttext, hingga data balancing dengan SMOTE sebelum akhirnya model akan dilatih dan diuji. Tahapan penentuan hyperparameter tuning dilakukan sebelum melatih model LSTM seperti penentuan jumlah unit, learning rate, dropout, batch size hingga jumlah epoch agar menghasilkan model latih yang baik. Hasil uji dan evaluasi performa untuk setiap model yang telah dilatih adalah 82% akurasi, 86% presisi, 92% recall, dan 89% f1-score pada model Ganjar Pranowo. 82% akurasi, 82% presisi, 96% recall, dan 89% f1-score pada model Prabowo Subianto. 87% akurasi, 91% presisi, 95% recall, 93% f1-score pada model Ridwan. 87%.
Implementasi Data Mining Menganalisa Pemetaan Tingkat Ekonomi Pada Masyarakat Desa Talapeta Zulkifli Lubis; Beni Andika; Saniman Saniman; Ryan Bremanta Silangit
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v21i2.8739

Abstract

Tujuan dari diadakannya pemetaan ekonomi di wilayah Desa Talapeta Kecamatan Stm Hilir oleh Kepala Desa adalah Agar mendapatkan gambaran tentang bagaimana kemampuan ekonomi masyarakat desa Talapeta pada umumnya dan untuk Masyarakat yang kurang Mampu atau bagi Lansia. Lalu dari gambaran yang sudah didapat, Kepala Desa Talapeta dapat mengambil suatu keputusan yang dapat menunjang perekonomian masyarakat Desa Talapeta. Pemetaan ekonomi yang dilakukan di Desa Talapeta yang bisa dikatakan ada 5 Dusun yang ada di Wilayah satu Kepala desa dengan Talapeta. Mulai dari Talapeta, Simpang Kawat, Simada-mada, Simpang Papan, Cinta Kasih. Adapun dari masing-masing dusun masih terbagi lagi ke dalam Masyarakat kecil (lingkup daerah pemukiman terkecil dalam istilah Kurang Mampu dalam Perekonomian). Padahal di Talapeta sendiri, di Talapeta saja sudah terdapat kurang lebih 250 rumah tangga. Dan satu Dusun terdapat 84 Kepala Keluarga. Dapat dibayangkan bagaimana susahnya dan beresikonya melakukan pendataan. Data yang dibawa dalam berupa kertas tersebut masih harus digabungkan secara manual dengan data dari Setiap Dusun untuk melakukan pemetaan ekonomi Masyarakat. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan  menganalisa pemetaan ekonomi dengan menggunakan bidang keilmuan data mining dimana data-data tersebut akan digunakan adalah metode clustering. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui pemetaan tingkat ekonomi. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa pemetaan tingkat ekonomi dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.
Model Regresi Linier Berganda dalam Hubungan Mata Kuliah Matematika dengan Kecerdasan Buatan yulia utami; desi vinsensia; pria muslim harahap
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8729

Abstract

Matematika merupakan induk dari cabang ilmu teknik informatika. Maka dari itu banyak mata kuliah matematika yang diajarkan pada jurusan teknik informatika, serta kaitan mata kuliah matematika terhadap kecerdasan buatan dalam bidang studi teknik informatika. Maka peneliti membuat sebuah model regresi linier mengenai mata kuliah matematika dalam penelitian ini diambil nmata kuliah aljabar linier dan matematika diskrit dengan mata kuliah kecerdasan buatan.  Dengan tujuan agar mahasiswa memahami dan mengetahui hubungan mata kuliah tersebut. Dalam menganalisis peneliti menggunakan metode determinan dengan aturan cramer sehingga hasil persamaan regresi linier yang dihasilkan ialah . Berdasarkan model regresi tesebut disimpulkan adanya pengaruh yang positif antara mata kuliah aljabar linier, matematika diskrit terhadap mata kuliah kecerdasan buatan. Dalam memudahkan menganalisis data, peneliti menggunakan aplikasi matlab. 
Comparison AES and RC4 Algorithm for Secure Data Passed Through an URL Bagus Ajie Iswara; jeremia tarigan; sutar man; ade candra
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8400

Abstract

Keamanan pada aplikasi berbasis website merupakan hal yang harus diperhatikan, karena hal tersebut menjadi hal penting untuk menghindari terjadinya pencurian data oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Salah satu serangan yang terjadi pada aplikasi website adalah serangan SQL Injection. Serangan SQL Injection menjadi ancaman yang terjadi diakibatkan perlindungan yang tidak diberikan pada halaman web. Serangan ini dapat terjadi ketika aplikasi web melakukan proses komunikasi data menggunakan parameter HTTP GET method dan HTTP POST method pada saat sisi klien melakukan proses transfer data dengan sisi server aplikasi web. Dalam paper ini akan membahas masalah keamanan pada aplikasi web tersebut dengan menerapkan solusi untuk membuat keamanan pada proses komunikasi data yaitu dengan menerapkan algoritma kriptografi. Salah satu algoritma kriptografi yang dapat diterapkan adalah Advance Encryption Standard (AES) dan Rivest cipher 4 (RC4).

Page 14 of 25 | Total Record : 250

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025 Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024 Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 More Issue