cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 250 Documents
 20   21   22   23   24 
Sistem Peningkatan Pelayanan pada Kafe Bersaudara menggunakan Metode Service Quality (SERVQUAL): Sistem Peningkatan Pelayanan pada Kafe Bersaudara menggunakan Metode Service Quality (SERVQUAL) Siregar, Siti Julianita; Lusiyanti; Setiawan, Feri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10002

Abstract

Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem yang dapat menilai kepuasan yang dirasa oleh pelanggan dengan menjawab beberapa kuisoner pada sebuah halaman web. Pada sistem tersebut akan diterapkan metode Service Quality yang merupakan sebuah metode digunakann untuk mengukur kualitas layanan dari atribut masing-masing dimensi, sehingga akan diperoleh GAP (kesenjangan) yang merupakan selisih antara persepsi konsumen terhadap layanan yang telah diterima dengan harapan terhadap yang akan diterima. Penelitian dimulai dengan menentukan kebutuhan data penelitan, diantaranya adalah data sampel yang akan digunakan untuk proses perhitungan metode SERVQUAL. Pada penelitian ini akan digunakan data input berupa kumpulan script yang akan dibangun untuk menjadi sebuah sistem untuk mengukur tingkat kualitas layanan yang telah diberikan oleh Kafe Bersaudara. Sehingga akan menghasikan output berupa tingkat kualitas layanan yang telah diberikan oleh Kafe Bersaudara dan bagian-bagian layanan apa saja yang masih perlu untuk ditingkatkan. Sehingga dapat dijadikan acuan bagi Kafe Bersaudara untuk meningkatkan pelayanan yang dapat diberikannya kepada pelanggan.
Analisis Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Jumlah Produk: Analisis Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Jumlah Produk Utami, Yulia; Vinsensia, Desi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10005

Abstract

Permasalahan yang sering dihadapi distributor yakni, pemesan barang yang dilakukan oleh distributor ke produsen sering kali diluar batas penjualan distributor sehingga ada kalanya barang (unit kendaraan) tertumpuk digudang atau persediaanya adakalanya kurang. Jika distributor dapat memprediksi penjualan yang akan datang maka distributor dapat menentukan secara pasti jumlah barang (unit kendaraan) yang akan dipesan ke produsen. Stok kendaraan digudang terlalu banyak menyebabkan terjadinya penumpukan kendaraan di gudang. Stok kendaraan yang terlalu sedikit juga berpengaruh terhadap lamanya kendaraan sampai ditangan konsumen. Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalam peramalan adalah Eksponential Smoothing, dengan mencari nilai MSE dan MAPE maka didapat ramalan penjualan pada bulan mendatang. Data yang berdasarkan data penjualan 12 bulan terakhir pada UD Deni Motor yang meliputi penjualan sepeda motor merk YAMAHA dan sepeda motor merk HONDA. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini untuk kendaran sepeda motor YAMAHA ialah nilai MSE 1,841 yang artinya rata-rata nilai kesalahan yang dikuadratkan dalam peramalan sebesar 1,84%, sedangkan MAPE yang diperoleh sebesar 30,72 artinya tingkat kesalahan atau error dalam peramalan sebesar 30,72%. Sedangkan untuk sepeda motor HONDA didapat nilai MSE 1,701 yang artinya rata-rata nilai kesalahan yang dikuadratkan dalam peramalan sebesar 1,7%, sedangkan MAPE yang diperoleh sebesar 32,15%
Perbaikan Kualitas Citra Medis Paru-Paru Dengan Menggunakan Histogram Equalization : Perbaikan Kualitas Citra Medis Paru-Paru Dengan Menggunakan Histogram Equalization Fadli, Rahmat; Suryanata, Muhammad Gilang; Al Hafiz, Afdal; Ibnutama, Khairi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10017

Abstract

Covid-19 saat ini telah menjadi pandemi di seluruh dunia. Obat khusus untuk penyakit Covid-19 sampai saat ini belum ditemukan. Covid-19 dapat dideteksi dengan melakukan pemeriksaan menyeluruh, yaitu salah satunya dengan menggunakan pemeriksaan x-ray paru-paru. Pembacaan hasil x-ray harus dilakukan secara teliti untuk menentukan apakah pasien benar terkena Covid-19. Untuk membantu dokter ataupun praktisi kesehatan dalam lebih jelas untuk melihat hasil x-ray paru-paru, maka dibutuhkan peningkatan kualitas citra x-ray agar hasil kualitas citra dapat lebih baik dan lebih jelas dibaca. Salah satu metode perbaikan citra yang sering digunakan adalah metode Histogram Equalization. Histogram Equalization merupakan algoritma untuk memodifikasi histogram citra yaitu dengan mengubah derajat keabuan citra dengan pixel baru sehingga histogramnya menjadi lebih merata. Metode ini menaikkan global contrast dari citra, khusunya ketika data citra yang digunakan dapat digantikan dengan nilai kecerahan tetangga terdekatnya. Hasil penelitian ini dapat mengurangi noise atau derau pada hasil perbaikan kualitas citra medis paru-paru dan mendapatkan gambar kualitas yang baik dengan meningkatkan kontras, sehinnga hasil kualitas citra dapat lebih baik dan lebih jelas dibaca, serta dapat membantu dokter ataupun praktisi kesehatan dalam lebih jelas untuk melihat hasil x-ray paru-paru.
Penggunaan Supervised Learning untuk Prediksi Validitas Ulasan Negatif Aplikasi Tokopedia Berdasarkan Pengalaman Pengguna Ahli : Penggunaan Supervised Learning untuk Prediksi Validitas Ulasan Negatif Aplikasi Tokopedia Berdasarkan Pengalaman Pengguna Ahli Fiddin, Fahmi; Syahbarna, Muhammad Yusuf; Ridwan, Mohammad
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10030

Abstract

Memahami dan mengklasifikasikan ulasan negatif menjadi penting bagi Tokopedia untuk meningkatkan kualitas layanan dan produknya. Namun, validitas ulasan negatif menjadi tantangan utama karena adanya kemungkinan ulasan palsu atau ulasan dengan motif tidak jujur. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi validitas ulasan negatif menggunakan metode supervised learning dengan tiga algoritma berbeda: Naive Bayes, Decision Tree, dan Random Forest. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data ulasan negatif dari Google Play Store, text pre-processing, dan pengujian model dengan teknik k-fold cross-validation dengan 10-fold. Data diambil melalui proses scraping menghasilkan 498 ulasan negatif yang kemudian diproses dan diimbangi menggunakan metode SMOTE. Evaluasi dilakukan berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1 Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi 77,42% dan AUC (Area Under Curve) sebesar 0,870, dibandingkan dengan Naive Bayes dan Decision Tree yang masing-masing mencapai akurasi 69,12% dan 73,21%. Implementasi model ini meningkatkan efisiensi proses moderasi ulasan, meningkatkan kepercayaan pengguna, dan memberikan umpan balik yang lebih akurat kepada penjual. Kesimpulannya, Random Forest efektif dalam memprediksi validitas ulasan negatif, memberikan solusi untuk meningkatkan kualitas layanan Tokopedia melalui teknologi supervised learning.
Teknik Ensemble Dalam Machine Learning Untuk Menentukan Tingkat Akurasi Perkembangan Motorik Bayi 0-12 Bulan : Teknik Ensemble Dalam Machine Learning Untuk Menentukan Tingkat Akurasi Perkembangan Motorik Bayi 0-12 Bulan Sinaga, Anita Sindar; Sethu Ramen; Sri Mulyani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10059

Abstract

Setiap tahap perkembangan seorang bayi umumnya ditunjukkan oleh pergerakan fisik atau badan. Ada kesulitan mengenali keterlambatan pergerakan motoric bayi pada usia 0 – 12 bulan. Jika terdapat gangguan pada gerak bayi, maka perlu dilakukan pemeriksaan kesehatan fisik bayi agar dapat segera ditangani sesuai tahap perkembangan balita. Tingkat keakuratan kondisi gerak motorik terlambat pada bayi dapat diketahui dengan Teknik Ensamble. Pembelajaran ensemble digunakan untuk memperbaiki kinerja dan hasilnya menunjukkan tingkat yang benar dari Pembelajaran Mesin menangani analisis data dengan menggabungkan hasil prediksi dari tidak banyak kesepakatan berbeda dengan algoritma analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model pembelajaran ansambel dalam mengidentifikasi tingkat kebenaran gerak motorik bayi 0-12 bulan. Pemodelan pembelajaran Ensemble menghasilkan model baru dengan menggunakan Optimizable Ensemble dengan nilai Ketepatan menilai kemiripan model Optimizable Ensemble 93% dengan nilai MRSE 9.8 R-Squared 0.73 MSE 82.26.
Analisis Dan Visualisasi Data Dashboard Analytic Customer Dalam Membeli Service Kelas Berbasis Web: Analisis Dan Visualisasi Data Dashboard Analytic Customer Dalam Membeli Service Kelas Berbasis Web Marwati, Sofa; Permatasari, Hanifah; Dwi Irawan, Ridwan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10074

Abstract

Pada saat ini di zaman teknologi, semua bidang tentu membutuhkan pemanfaatan teknologi terutama dalam perusahaan dan data-data secara umum dikemas dalam bentuk tabel-tabel yang mandiri dan biasanya sulit untuk dibaca, di fahami, di bandingkan, dan tidak menarik untuk dilihat maupun dianalisis. Diperusahaan sadasa akademi sangat membutuhkan sistem internal salah satu sistem yang dibutuhakan perusaahan adalah visualisasi data dashboard analytic yang dikemas dalam bentuk website. Berdasarkan masalah tersebut, pembuatan dashboard interaktif yang di akses melalui website, dashboard nantinya dapat membantu mempermudah perusahaan untuk melihat visualisasi tersebut, hasil dari visualisasi untuk dijadikan analisis ataupun analisa dalam proses bisnisnya untuk pengambilan keputusan. Hasil dari visualisasi yang dianalisis kelas online maupum offline paling banyak, kelas paling banyak peminat disetiap periode tanggal atau bulan dan penyebaran wilayah customer paling sering mengambil kelas di sadasa akademi dalam bentuk grafik, dan gambar. Grafik berbentuk pie chart, line chart, bar chart, stacked bar chart, dan gambar berbentuk maps chart. Data yang diambil penulis dari periode 2022-2023
Penerapan Fuzzy Logic Dalam Seleksi Penerimaan Karyawan Internship Content Writer Pada PT Boxity Central Indonesia: Penerapan Fuzzy Logic Dalam Seleksi Penerimaan Karyawan Internship Content Writer Pada PT Boxity Central Indonesia Hamdani, Rita; Syarifah Fadillah Rezky; Devri Suherdi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10238

Abstract

Boxity Central Indonesia merupakan perusahaan startup yang bergerak di bidang IT berlokasi di Jakarta Barat dan Medan dengan menyediakan layanan berbasis cloud yang berfokus pada pengembangan aplikasi ERP (Enterprise Resource Planning) yang membantu mengintegrasikan semua proses bisnis. Salah satu proses rekrutmen yang ada di PT. Boxity Central Indonesia adalah Internship Content Writer. Pada PT. Boxity Central Indonesia masih saja terdapat karyawan Internship Content Writer yang memiliki kompetensi kurang baik sehingga efektivitas perusahaan berjalan lambat. Hal ini disebabkan karena proses seleksi penerimaan Internship Content Writer bukan berdasarkan kriteria yang ditentukan dan dalam prosesnya tidak menggunakan metode yang tepat. Untuk mengatasi masalah ini, maka dibutuhkan pendekatan fuzzy logic. Metode Logika fuzzy yang digunakan adalah metode Tsukamoto. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi seleksi penerimaan karyawan Internship Content Writer berbasis web. Sehingga dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah dan mempercepat dalam proses seleksi penerimaan karyawan Internship Content Writer.
Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pada Fasilitas Kampus Universitas Quality: Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pada Fasilitas Kampus Universitas Quality Samudra, Jaka Tirta; Sari Ramadhan, Puji
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10244

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mengukur dan meningkatkan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas kampus di Universitas Quality. Masalah utama yang dibahas adalah kurangnya alat yang efektif untuk mengumpulkan dan menganalisis umpan balik mahasiswa terkait fasilitas kampus, yang dapat menghambat upaya perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman mahasiswa. Metode yang digunakan meliputi survei, analisis data, dan pengembangan perangkat lunak berbasis web untuk SPK. Manfaat dari penelitian ini adalah menyediakan informasi yang lebih akurat dan terperinci tentang preferensi mahasiswa terhadap fasilitas kampus, sehingga memungkinkan pihak universitas untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam pengalokasian sumber daya dan perbaikan fasilitas. Diharapkan bahwa implementasi SPK ini akan menghasilkan peningkatan signifikan dalam kepuasan mahasiswa, meningkatkan reputasi universitas, dan memperkuat daya saingnya.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mengukur dan meningkatkan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas kampus di Universitas Quality. Masalah utama yang dibahas adalah kurangnya alat yang efektif untuk mengumpulkan dan menganalisis umpan balik mahasiswa terkait fasilitas kampus, yang dapat menghambat upaya perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman mahasiswa. Metode yang digunakan meliputi survei, analisis data, dan pengembangan perangkat lunak berbasis web untuk SPK. Manfaat dari penelitian ini adalah menyediakan informasi yang lebih akurat dan terperinci tentang preferensi mahasiswa terhadap fasilitas kampus, sehingga memungkinkan pihak universitas untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam pengalokasian sumber daya dan perbaikan fasilitas. Diharapkan bahwa implementasi SPK ini akan menghasilkan peningkatan signifikan dalam kepuasan mahasiswa, meningkatkan reputasi universitas, dan memperkuat daya saingnya.
Pencegahan Diabetes Melitus Melalui Penerapan Pola Makan dan Gaya Hidup Sehat Menggunakan Metode Dempster Shafer: Pencegahan Diabetes Melitus Melalui Penerapan Pola Makan dan Gaya Hidup Sehat Menggunakan Metode Dempster Shafer Hutagalung, Juniar; Mahyuni, Rina; Br Pinem, Imelda
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10245

Abstract

Penyakit Diabetes Melitus terjadi karena pankreas tidak dapat memproduksi insulin yang cukup atau tubuh tidak dapat menerima insulin secara efektif, sehingga siapa pun dapat terkena penyakit ini. Namun, permasalahan yang muncul adalah bahwa seorang pasien harus terlebih dahulu berkonsultasi kepada dokter penyakit dalam, yang membutuhkan waktu yang cukup lama, biaya konsultasi yang tinggi, dan kesulitan menemui dokter karena jadwal yang padat. Berdasarkan permasalahan ini, maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) menggunakan metode Dempster Shafer. Program ini dibuat untuk membantu dalam mendiagnosis penyakit Diabetes Melitus sehingga pasien segera mendapatkan penanganan dengan memperhatikan pola makan dan gaya hidup sehat. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang dibangun dapat membantu pasien dan asisten dokter dalam pengambilan keputusan dengan cepat dan tepat. Dengan demikian, hasil dari sistem ini akan memudahkan asisten dokter menangani konsultasi pasien dalam mendiagnosis penyakit Diabetes Melitus.
Komparasi Model Rating Factor Dan Vikor Dalam Pengambilan Keputusan Peluang Usaha Industri Percetakan: Komparasi Model Rating Factor Dan Vikor Dalam Pengambilan Keputusan Peluang Usaha Industri Percetakan Sinyo Andika Nasution, Ahmad; Rian Farta Wijaya; Andysah Putera Utama Siahaan; Muhammad Iqbal; Zulham Sitorus
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10306

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan bisnis di industri percetakan melalui komparasi Model Rating Factor dan metode VIKOR. Industri percetakan menghadapi berbagai tantangan dalam pengambilan keputusan yang kompleks. Model Rating Factor untuk mengidentifikasi faktor-faktor kritis yang mempengaruhi kinerja bisnis percetakan. Faktor-faktor ini kemudian dianalisis dan diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya, memberikan dasar yang kuat untuk evaluasi lebih lanjut. Pendekatan multi-kriteria metode VIKOR diterapkan untuk mengintegrasikan berbagai faktor yang telah diidentifikasi dan diberi bobot melalui Model Rating Factor . Metode VIKOR membantu dalam mengatasi konflik antara kriteria yang berbeda dan menghasilkan solusi kompromi yang optimal. Dengan menggabungkan kedua pendekatan ini, penelitian ini menyediakan kerangka kerja yang terstruktur dan sistematis untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif di industri percetakan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Model Rating Factor dan metode VIKOR dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dengan memberikan panduan yang lebih jelas dalam mengevaluasi dan memilih alternatif keputusan. Sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan penggunaan sumber daya secara optimal. Komparasi antara kedua metode menunjukkan bahwa Model Rating Factor unggul dalam penilaian faktor individual, memberikan wawasan mendalam mengenai pengaruh setiap faktor. Di sisi lain, metode VIKOR lebih efektif dalam mengintegrasikan berbagai kriteria dan memberikan solusi yang lebih holistik. Dengan demikian, kombinasi kedua metode ini memberikan kerangka kerja yang lebih kuat dan komprehensif untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan cepat

Page 22 of 25 | Total Record : 250

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025 Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024 Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 More Issue