cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
siswadi
Contact Email
siswady12smile@gmail.com
Phone
+6285358389013
Journal Mail Official
pendidikan.matematikauniva@gmail.com
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja No.10, Medan Amplas, Medan, Sumatera Utara, Indonesia 20217
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Published by Universitas Alwashliyah Medan
ISSN : 26232332     EISSN : 27985474     DOI : https://doi.org/10.47662/farabi.v4i1.78
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
FARABI; Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika (JMPM) menyediakan forum untuk menerbitkan artikel penelitian, artikel review, dan berita teknologi baru yang terkait dengan pendidikan matematika dan terapan. Jurnal ini disediakan untuk penulis, guru, mahasiswa, profesor, dan peneliti, yang akan mempublikasikan laporan penelitian atau artikel tinjauan pustaka (hanya untuk kontributor yang diundang) tentang pendidikan matematika dan instruksionalnya untuk penulis dan pembaca di seluruh dunia FARABI; Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika (JMPM) menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian berikut, tetapi tidak terbatas pada bidang penelitian survei, penelitian dan pengembangan, penelitian eksperimental, penelitian tindakan kelas, Graph Theories and aplikasinya, Operation Research and aplikasinya.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 148 Documents
 3   4   5   6   7 
Peningkatan Kemampuan Koneksi Matematika Siswa Dengan Menggunakan Metode Pembelajaran Peer Teaching Rifka Hadia Lubis; Fauziah Nur Simamora
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i1.348

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui informasi tentang pengaruh kemampuan koneksi matematika siswa dengan menggunakan metode pembelajaran peer teaching. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain Pretes Postes control group design. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI di SMA N 1 MATAULI PANDAN. Sampel kelas yang digunakan dalam penelitian ini adalah kelas XI IPA 7 di SMA N 1 MATAULI PANDAN Tahun pelajaran 2021/2022. Dalam penelitian ini teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan memberikan tes dalam bentuk soal pilihan ganda. Penelitian ini melibatkan 2 kelompok subjek yaitu Kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Kedua kelompok mendapat tes kemampuan awal (pre-test) untuk mengetahui apakah kedua kelompok tersebut memiliki kemampuan yang sama. Dari hasil pembahasan perhitungan normalitas dengan menggunakan analisa grafik Histogram, menunjukkan bahwa model regresi tidak menyalahi asumsi normalitas yaitu berbentuk lonceng sehingga grafik histogram untuk variabel koneksi matematika dapat disimpulkan memiliki tingkat normal. Dengan demikian keseluruhan butir soal variabel X dan Y di atas dinyatakan valid. Secara spesifik dapat disimpulkan bahwa rata-rata kemampuan koneksi matematika siswa kelas XI SMA di SMA N 1 MATAULI PANDAN sebelum diterapkannya metode pembelajaran peer teaching hanya sebesar 50,64. Rata-rata kemampuan komunikasi matematika siswa kelas X SMA Melati Binjai setelah diterapkannya metode pembelajaran peer teaching meningkat dari 50,64 menjadi 78,50. Dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat pengaruh metode pembelajaran peer teaching terhadap kemampuan koneksi matematika siswa kelas XI di SMA N 1 MATAULI PANDAN Tahun Pelajaran 2021/ 2022.
Perbedaan Motivasi Belajar Matematika Siswa pada Pembelajaran Berbasis Masalah dan Pembelajaran Langsung Lilis Arini; Nurullita Astriani; Muhammad Bayu Al Dhana
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i1.380

Abstract

Tujuan penelitian adalah mengetahui apakah ada perbedaan motivasi belajar siswa yang menggunakan pembelajaran berbasis masalah dengan pembelajaran langsung. Penelitian ini merupakan penelitian quasi experimental dengan populasi seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Bukit Bener Meriah Tahun Pembelajaran 2021-2022. Sampel diambil melalui teknik simple random sampling, diperoleh kelas VIIIA sebagai kelompok eksperimen dengan model pembelajaran berbasis masalah dan kelas VIIIB sebagai kelompok kontrol yang di ajar dengan model pembelajaran langsung. Instrumen yang digunakan terdiri dari: angket motivasi belajar siswa. Data dianalisis dengan uji T. Dalam penelitian ini, data diperoleh dari sampel yang berdistribusi normal dan homogen. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa adanya perbedaan motivasi belajar siswa melalui pembelajaran berbasis masalah (PBM) dan pembelajaran langsung yang dapat dilihat dari rata-rata Pembelajaran berbasis masalah yaitu 89,44 lebih besar dari Pembelajaran langsung yaitu 80,61. Hal ini terlihat juga pada hasil uji T dimana Thitung> Ttabel yaitu 3,965 > 2,002.
Analisis Hasil Belajar Siswa Menggunakan Pendekatan Brain Based Teaching pada SMK N.1 Angkola Sangkunur Minarti Juliana
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i1.383

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: peningkatan hasil belajar yang diperoleh siswa dengan menggunakan pendekatan Brain Based Teaching. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Populasi penelitian ini adalah siswa kelas X SMK N.1 Angkola Sangkunur. Dan sampel penelitian ini adalah kelas X-1 dan X-2 Pertanian. Analisis data dilakukan dengan penelitian Tindakan kelas (Classroom Action Research). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan hasil belajar siswa khususnya dalam materi pokok bentuk aljabar dan operasi aljabar. Hal ini terlihat dari hasil yang diperoleh dengan tindakan yang ke II dengan hasil belajar siswa sebesar 10,5 % dengan tingkat ketuntasan siswa 83 %.
Optimasi Parameter Exponential Smoothing Holt-Winters Dengan Metode Golden Section Dan Pencarian Dikotomi Fahrul Rozi Harahap; Open Darnius
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.385

Abstract

Metode Exponential Smoothing Holt-Winters merupakan metode peramalan yang memiliki tiga parameter, yaitu α,β, dan γ. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters digunakan ketika data menunjukkan adanya trend dan musiman. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters terbagi menjadi dua yaitu model Exponential Smoothing Holt-Winters Multiplikatif dan model Exponential Smoothing Holt-Winters Aditif. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan nilai parameter optimal pada Exponential Smoothing Holt-Winters menggunakan metode optimasi nonlinear, yaitu metode Golden Section dan metode Pencarian Dikotomi. Pada penelitian ini, Proses perhitungan untuk mendapatkan parameter optimal dibantu dengan software Matlab R2009a. Proses dengan menggunakan Metode Golden Section membutuhkan 17 iterasi, yang mana pada model Holt-Winters Multiplikatif diperoleh parameter α=0.223085, parameter β=0.000173, parameter γ=0.617861 dan nilai MAPE optimal =12.158570%, untuk model Holt-Winters Aditif diperoleh parameter α=0.199534, parameter β=0.000173, parameter γ=0.471963 dan nilai MAPE optimal =12.242973%. Sedangkan metode Pencarian Dikotomi membutuhkan 12 iterasi, yang mana pada model Holt-Winters Multiplikatif diperoleh parameter α=0.250506, parameter β=0.000244, parameter γ=0.562694 dan nilai MAPE optimal =12.181562%, untuk model Holt-Winters Aditif diperoleh parameter α=0.199776, parameter β=0.547084, parameter γ=0.547538 dan nilai MAPE optimal =12.203543%.
Use of Classification and Regression Tree (CART) Method for Classification of Labor Force Participation Levels in Medan City in 2019 Makhmul Ikhsan Siahaan; Elly Rosmaini
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.386

Abstract

Classification and regression trees (CART) merupakan metode klasifikasi yang menggunakan data historis untuk membangun suatu pohon keputusan. Metodologi CART mulai dikembangkan pada tahun 80-an oleh Breiman, Friedman, Olshen, Stone pada tahun 1984.Tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) adalah penduduk yang termasuk bukan angkatan kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun dan lebih) yang masih sekolah, mengurus rumah tangga atau melaksanakan kegiatan lainnya selain kegiatan pribadi. Penduduk yang termasuk angkatan kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun dan lebih) yang masih sekolah, mengurus rumah tangga atau melaksanakan kegiatan lainnya selain kegiatan pribadi. Melalui analisis metode CART, diperoleh kelompok pertama yaitu angkatan kerja dengan jenis kelamin perempuan dengan tingkat pendidikan sedang sebanyak 861 (35,58%, n=2564). Kelompok kedua yaitu angkatan kerja dengan jenis kelamin perempuan dengan tingkat pendidikan (tinggi dan rendah) sebanyak 472 (18,41%, n=2564). Kelompok ketiga yaitu angkatan kerja dengan jenis kelamin laki-laki dengan status pernikahan menikah sebanyak 740 (28,86%, n=2564). Kelompok keempat yaitu angkatan kerja jenis kelamin laki-laki dengan status pernikahan belum menikah yang memiliki tingkat pendidikan rendah sebanyak 48 (1,87%, n=2564). Kelompok kelima angkatan kerja jenis kelamin laki-laki status pernikahan menikah yang memiliki tingkat pendidikan tinggi sedang sebanyak 444 (17,32%, n=2564).
The Application of Cruscal Algorithm in Determining the Shortest Routes Tourism in Medan Rismunanda Rismunanda; Normalina Napitupulu
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.390

Abstract

With technological advances today, the application of science in mathematics is becoming increasingly broad, including determining the optimal path on a path using a graph. As we know, the city of Medan and its surroundings is one of the tourist destinations in Indonesia, which has many interesting places to visit. Tourists inside and outside have even planned to visit various tourism centers in the city of Medan. With so many tourist objects to be visited, a graph will be very helpful in determining the paths that have the shortest path, the path that produces the least cost, and the path that is the most optimal. Kruskal's algorithm is an algorithm in graph theory that looks for the minimum spanning tree for a weighted and connected graph. Kruskal's algorithm is one of the algorithms for determining the shortest route from one tourist attraction to another.
Comparison of Fuzzy Logic and Multiple Linear Regression in Forecasting Rice Production in Toba District Agustaeys Pasaribu; M.R Syahputra
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.392

Abstract

The purpose of this study is to forecast rice production in Toba Regency in the future. Factors affecting rice production studied are land area, subsidized fertilizers, rice pest populations, average rainfall on rainy days. The methods used in this study are fuzzy logic methods and linear regression. This study compared more accurate forecasting results based on errors from both methods. The data used is secondary data from the Toba Regency Agriculture Office. The data studied were in the form of data on rice production, land area, subsidized fertilizers, pest populations, average rainfall and rainy days in 2016-2021. This research was conducted with the help of matlab toolbox fuzzy and SPSS software. From the forecasting results obtained, the multiple linear regression method is closer to the actual result of 878,428.07 Tons compared to using fuzzy logic of 1,032,300 Tons. Based on the error standards of the two methods, it can be concluded that the multiple linear regression method has a more accurate result with an error of 3.11% compared to the fuzzy logic method with an error of 22.05%. Keywords : Rice, Production, Fuzzy Logic, Linear Regression, Standard Error.
Penaksiran Parameter Distribusi Weibull Menggunakan Algoritma Genetika dan Particle Swarm Optimization Sarah Ayatun Nufus; Sutarman Sutarman
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.401

Abstract

This study aims toestimate and compare the results of the estimated parameters of the Weibull distributionusing the Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The Weibull distribution used is a two-parameter Weibull distribution and a three-parameterWeibull distribution. In the GA Algorithm, there are evolution operators such as crossover and mutation. Meanwhile, in PSO algorithm doesn’t. The evolution operators that can optimize complex problems and a very wide search space Evaluation of the two method is carried out by observing the difference in the resulting fitness values.Based on the simulation data from the estimator obtained using the R program, it is found that the two-parameter Weibull distribution parameter and a three-parameterWeibull distribution using a AG algorithm are both used in this distribution. This is supported by the small difference in the fitness value of the GA algorithm obtained compared to the PSO algorithm. The sample space also affects the difference in fitness. The large the sample space, the greater the fitness.
Kajian Prioritas Pengembangan Daerah Wisata Pantai Kecamatan Teluk Mengkudu Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process Nardi manurung; Esther Sorta Mauli Nababan
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.415

Abstract

Analytical Hierarchy Process(AHP) merupakan suatu pemecahan permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multilevel, dimana level pertama adalah tujuan, level kedua adalah level faktor yang terdiri dari kriteria dan subkriteria, dan level terakhir yaitu alternatif. Langkah awal dari metode ini adalah membuat struktur hierarki dari permasalahan yang akan diteliti. Kemudian dilanjut dengan menyusun matriks perbandingan berpasangan yang selanjutnya akan menghasilkan vektor eigen dan nilai eigen maksimum. Pada proses penentuan faktor pembobotan hierarki maupun faktor evaluasi, harus dilakukan uji konsistensi yaitu CR ≤ 0,1. Skripsi ini bertujuan untuk pengambilan keputusan dalam memilih prioritas pantai yang dapat dijadikan wisata unggulan didaerah tersebut. Hasil dari penelitian terhadap permasalahan diatas dengan menggunakan metode AHP dapat disimpulkan bahwa kriteria yang paling penting dalam proses rencana pengembangan daerah wisata pantai adalah kriteria kuliner dengan bobot 0,25 atau 25%, yang kedua kriteria fasilitas dengan bobot 0,24 atau 24% , ketiga keindahan dan kebersihan dengan bobot kriteria 0,21 atau 21%, yang keempat kriteria akses jalan dengan bobot 0,17 atau 17%, selanjutnya yang terakhir adalah kriteria pelayanan dengan bobot 0,13 atau 13%. Dan pantai yang menjadi prioritas pengembangan adalah pantai sialang buah dengan persentasi 23% , peringkat kedua yaitu pantai mutiara indah dengan persentase 22%, peringkat ketiga pantai sentang 21%, peringkat keempat pantai bogak indah 18%, dan peringkat terakhir pantai taluh dengan persentase 15%. Kata kunci:Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Uji Konsiteni,Vector Eigen.
Analysis of The Use of Sweep Algorithms to Solve Capacitated Vehicle Routing Problems Indris Simanungkalit; Sawaluddin Sawaluddin; Parapat Gultom; Putri Khairiah Nasution
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.416

Abstract

Studi ini menerapkan Algoritma Sweeb Terhadap permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) dimana  terdapat costumer dengan barang yang akan dipasok dari satu titik yaitu Depot. Vehicle Routing Problem (VRP) adalah masalah optimasi penentuan rute yang bertujuan untuk mempercepat proses pendistribusian suatu produk atau barang dan meminimalkan biaya pendistribusian.  Vehicle Routing Problem (VRP) terdapat beberapa jenis salah satunya adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) yang mana pada kasus ini setiap kendaraan memiliki kapasitas angkut yang terbatas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui keefesien penggunaan algoritma sweep terhadap penyelesaian capacitated vehicle routing problem, dengan contoh kasus pengantaran tabung gas LPG 3 kg, sehingga mendapat hasil yang optimum untuk masalah pada proses pendistribusiannya. Pada penelitian ini terdapat satu Depot dan 24 titik agen, jarak antar depot dan masing-masing agen dihitung mengunakan bantuan google earth. Hasil dari penelitian terhadap permasalahan diatas dengan menggunakan CVRP dengan Algoritma Sweep diperoleh 3 Rute pendistribusian dengan perbandingan jarak tempuh dan jumlah penggunaan kendaraan yang berkurang yaitu jarak tempuh  perusahaan 133,2 Km, jarak tempuh yang didapatkan pada penelitian ini adalah 118,85 Km. Selisih penggunaan kendaraan yaitu 14,35 Km. Jadi dari hasil diperoleh persentase penghematan jarak tempuh sebesar 10,7732733 %.

Page 5 of 15 | Total Record : 148

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): FARABI (In Press) Vol 8 No 1 (2025): FARABI Vol 7 No 2 (2024): FARABI Vol 7 No 1 (2024): FARABI Vol 6 No 2 (2023): FARABI Vol 6 No 1 (2023): FARABI Vol 5 No 2 (2022): FARABI Vol 5 No 1 (2022): FARABI Vol 4 No 2 (2021): FARABI Vol 4 No 1 (2021): FARABI Vol 2 No 2 (2019): FARABI More Issue