cover
Contact Name
Wahyu Sasongko Putro
Contact Email
wahyuputro@unesa.ac.id
Phone
+62318280009
Journal Mail Official
jurnalteknikelektro@unesa.ac.id
Editorial Address
FAKULTAS TEKNIK, Kampus Ketintang Surabaya 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Elektro (JTE)
ISSN : 22525017     EISSN : 29870089     DOI : https://doi.org/10.26740/jte.v14n1
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.
Articles 475 Documents
Analisis Tingkat Degradasi Minyak Transformator Daya 80 MVA Menggunakan Metode Health Index Multi-Parameter Ananta Deka Ramadhani; Ali Nur Fathoni; Subuh Isnur Haryudo; Fendi Achmad
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 15 No 3 (2026): Vol 15 No 3 (2026): SEPTEMBER 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v15n3.p280-290

Abstract

Minyak transformator merupakan bagian penting dari sistem isolasi yang berfungsi sebagai media isolasi listrik dan pendingin selama transformator beroperasi. Penurunan kualitas minyak akibat panas, oksidasi, kelembapan, dan tekanan listrik dapat mempengaruhi keandalan transformator. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi minyak transformator menggunakan metode Health Index dengan mengintegrasikan parameter Dissolved Gas Analysis (DGA), Oil Quality, dan furan. Data diperoleh melalui pengujian DGA, Breakdown Voltage (BDV), Water Content, Interfacial Tension (IFT), Acidity, Colour, dan 2-FAL. Setiap parameter diberikan skor dan bobot, kemudian dikonversi menjadi Health Index Factor (HIF) untuk memperoleh nilai Health Index secara keseluruhan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kelompok DGA memiliki nilai HIF sebesar 3,33, Oil Quality sebesar 2,08, dan furan sebesar 4,00. Nilai Oil Quality yang rendah terutama dipengaruhi oleh BDV sebesar 25 kV dan Water Content sebesar 40,4 ppm yang berada pada kategori D. Sementara itu, nilai 2-FAL sebesar 75,40 ppb berada pada kategori A dengan kondisi bagus. Berdasarkan integrasi seluruh parameter, diperoleh nilai Health Index sebesar 76,05% yang termasuk dalam kategori Bagus. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kondisi transformator secara keseluruhan masih berada pada kondisi baik, dengan parameter BDV dan Water Content menjadi aspek yang perlu mendapat perhatian dalam kegiatan pemantauan dan pemeliharaan.
RANCANG BANGUN SISTEM OTOMATISASI DAN MONITORING PEMBERIAN PAKAN AYAM BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ESP32 Laura Dea Stefy; Ali Nur Fathoni; Khusnul Khotimah; Farid Baskoro
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 15 No 3 (2026): Vol 15 No 3 (2026): SEPTEMBER 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v15n3.p291-303

Abstract

Pemberian pakan secara manual dapat menyebabkan waktu pemberian pakan kurang teratur dan pemantauan jumlah pakan menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem otomatisasi dan monitoring pemberian pakan ayam berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32. Sistem menggunakan RTC DS3231 untuk mengatur jadwal pemberian pakan, Load Cell dan HX711 untuk memantau berat pakan pada tiga wadah, serta motor servo DS3218MG dan butterfly valve untuk mengatur keluarnya pakan. Sistem juga dilengkapi LCD 16×2 I2C, push button, dan Blynk IoT untuk monitoring dan kontrol jarak jauh. Kinerja sistem diukur berdasarkan ketelitian pembacaan berat pakan, ketepatan waktu RTC, kinerja mekanisme pemberian pakan, kontrol manual, serta komunikasi melalui Blynk IoT. Hasil pengukuran digunakan untuk mengetahui kinerja sistem dalam mengotomatisasi dan memantau proses pemberian pakan ayam. Sistem menghasilkan akurasi pembacaan berat Load Cell sebesar 99,81% dengan rata-rata error 0,19%, serta rata-rata selisih waktu penjadwalan RTC sebesar 1,4 detik. Seluruh fungsi kontrol manual dan komunikasi Blynk berhasil berjalan sesuai rancangan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berupa sistem pemberian pakan ayam yang terintegrasi, sehingga membantu peternak mengelola waktu dan jumlah pakan secara lebih konsisten serta memantau ketersediaan pakan tanpa pengecekan manual.
Rancang Bangun Sistem Smart Farming Berbasis IoT Di Hidroponik Muhammad Farid Amrulloh; Siti Zaenab Nurul Haq
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 15 No 3 (2026): Vol 15 No 3 (2026): SEPTEMBER 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v15n3.p328-334

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) memberikan peluang penerapan teknologi monitoring dan kendali otomatis pada budidaya hidroponik. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem smart farming berbasis IoT yang mampu memantau suhu udara, kelembapan udara, suhu air nutrisi, kepekatan nutrisi (TDS), pH, dan ketinggian air, serta mengendalikan pemberian nutrisi berdasarkan hari setelah tanam (HST). Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, beberapa sensor, modul relay, pompa peristaltik, pompa celup, dan aplikasi Blynk sebagai antarmuka pemantauan dan kendali jarak jauh. Pengujian dilakukan melalui perbandingan pembacaan sistem dengan alat ukur pembanding selama 9 hari. Hasil menunjukkan error TDS berada pada rentang -3,10% sampai 4,90%, error pH -1,27% sampai 2,53%, sedangkan selisih pembacaan temperatur tercatat 0,24–1,36 °C. Sensor ketinggian air menunjukkan selisih tidak lebih dari ±1 cm. Sistem kontrol nutrisi berdasarkan tiga fase pertumbuhan, yaitu netting, vegetatif, dan generatif, dapat bekerja sesuai batas nutrisi yang dimasukkan melalui Blynk. Pada pengujian, target nutrisi ditetapkan 800 PPM untuk hari 0–3, 1100 PPM untuk hari 4–6, dan 1500 PPM untuk hari 7–9 dengan rentang kurang dari 200 PPM. Sistem berhasil memberikan kemampuan monitoring dan kontrol dari jarak jauh, meskipun sensor temperatur masih memerlukan peningkatan akurasi.
Analisis Aliran Daya Metode Fast Decoupled dengan Perhitungan Manual dan Simulasi Perangkat Lunak pada Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi Unit 4 Kamojang Royb Fatkhur Rizal; Muhammad Zaki Al Mubarok; Tyto Nugraha
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 15 No 3 (2026): Vol 15 No 3 (2026): SEPTEMBER 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v15n3.p304-312

Abstract

Penelitian ini membahas analisis aliran daya pada jaringan 4 bus di PLTP Unit 4 PT Pertamina Geothermal Energy Area Kamojang menggunakan metode Fast Decoupled. Perhitungan manual dilakukan untuk mencari nilai daya aktif (P) dan daya reaktif (Q) pada setiap saluran bus, kemudian dibandingkan dengan simulasi software ETAP 19.0.1. Hasil pengujian menunjukkan perhitungan manual mencapai konvergensi setelah 5 iterasi, namun terdapat selisih dengan hasil ETAP, dengan selisih daya nyata terbesar pada saluran Bus 1-2 sebesar 399.300 Watt atau sekitar 52%. Selisih ini diperkirakan disebabkan oleh keterbatasan ketelitian perhitungan manual serta faktor kapasitansi dan harmonisa yang lebih akurat diperhitungkan oleh software. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan software seperti ETAP atau MATLAB untuk analisis aliran daya pada jaringan yang besar dan kompleks.
Memulihkan Reproduksibilitas Bit-Eksak pada Benchmark Steganalisis di bawah Kompresi JPEG Berantai dan Derau Gauss melalui Pemulihan Salt Hash dan Audit Artefak Pelatihan Nurdin Wibisono; Muhammad Faisal; Fresy Nugroho; Yunifa Miftachul Arif; Imam Ashar; Suko Wiyanto; Nursih Dwi Hastuti
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 15 No 3 (2026): Vol 15 No 3 (2026): SEPTEMBER 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v15n3.p313-327

Abstract

Klaim ketahanan untuk steganalyzer deep learning hanya dapat dipercaya sejauh citra benchmark tempat klaim itu diukur dapat dipercaya, padahal dataset steganalisis jarang diperiksa dari segi regenerasi bit-eksak, konsistensi artefak pelatihan, maupun statistik yang dapat dihitung ulang. Penelitian ini membangun benchmark berpasangan dan terpisah per sumber (source-disjoint) dengan 13.000 citra (2.500 sumber BOSSbase, Adaptive LSB-MMED pada 0,2 bpp, sembilan kondisi JPEG dan derau Gauss tunggal maupun berantai), dan merilisnya bersama manifes SHA-256, metadata Croissant 1.0 yang tervalidasi, sembilan eksekusi detektor baseline, serta protokol reproduksibilitas empat tingkat yang mencakup integritas berkas, regenerasi bit-eksak, audit artefak pelatihan, dan penghitungan ulang metrik. Seluruh 12.200 berkas yang diaudit cocok dengan manifes, dan pembagian data, seluruh 2.100 hasil penyisipan yang tersedia, serta kedua kondisi JPEG teregenerasi identik byte demi byte. Sebaliknya, keenam kondisi derau meregenerasi 0% berkasnya pada setiap pengaturan interpreter, karena seed derau bergantung pada hash string Python yang diacak per proses. Pencarian menyeluruh atas 65.536 kemungkinan salt 16-bit mengidentifikasi satu salt unik per kondisi hanya dari lima sampai tujuh piksel, tidak cocok dengan nilai PYTHONHASHSEED mana pun hingga 1,2 × 107, dan memulihkan regenerasi identik byte demi byte atas seluruh 6.000 berkas ber-derau. Realisasi derau alternatif mengubah AUC detektor terbaik dalam rentang 0,010. Audit artefak meloloskan sembilan eksekusi yang dirilis dan mendeteksi keempat kesalahan yang disuntikkan, sedangkan penghitungan ulang metrik dari prediksi per citra mengoreksi kesalahan agregasi satu-seed dan uji DeLong yang mengabaikan kovarians, sehingga membalik satu keputusan signifikansi. Oleh karena itu, seed tetap dan kode yang dipublikasikan tidak cukup; seed harus menghindari hash ber-salt, dan regenerasi harus diverifikasi pada tingkat byte.