cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 832 Documents
 32   33   34   35   36 
UKURAN SAMPEL DAN DISTRIBUSI SAMPLING DARI BEBERAPA VARIABEL RANDOM KONTINU Dadan Kusnandar, Muhammad Nurudin, Muhlasah Novitasari Mara,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 01 (2014): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i01.4461

Abstract

Ukuran sampel mempunyai peranan yang penting dalam sebuah penelitian. Ukuran sampel yang diambil tidak hanya mempengaruhi hasil penelitian, tetapi juga menentukan banyaknya biaya dan waktu yang dibutuhkan dalam melakukan penelitian tersebut. Teorema limit pusat menjelaskan bahwa jika sampel berukuran cukup besar, maka distribusi samplingnya akan mendekati Distribusi Normal apapun bentuk awal distribusinya. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji hubungan antara ukuran sampel dan distribusi samplingnya. Berbagai ukuran sampel dari beberapa variabel random kontinu dibangkitkan melalui proses simulasi. Distribusi sampling untuk rata-rata sampel yang dihasilkan melalui proses simulasi tersebut kemudian diuji kenormalannya dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Hasil simulasi menunjukkan bahwa ukuran sampel yang dibutuhkan agar distribusi samplingnya mendekati Normal sangat bergantung pada bentuk distribusi datanya. Namun demikian terdapat kecenderungan bahwa setiap distribusi sampling akan mendekati Normal dengan semakin besarnya ukuran sampel. Kata Kunci: Gamma, Uniform, Weibull, Teorema Limit Pusat, Kolmogorov-Smirnov.
DETEKSI TEPI TINGKAT TRANSPARAN BATU PERMATA Cahyo Mauludin; Helmi Helmi; Ilhamsyah Ilhamsyah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19631

Abstract

Citra digitalmerupakan gambar dua dimensi yang tersimpan dalam file komputer. Dalam citradigital terdapat objek-objek dengan skala keabuan yang berbeda-beda darilatarnya. Perbedaan skala keabuan tersebut memiliki nilai yang dapat diolahuntuk memperoleh tepian objek dengan pengolahan citra digital. Pengolahan citradigital untuk memperjelas deskripsi objek dapat digunakan deteksi tepi. Deteksitepi pada citra digital dapat dilakukan dengan metode Sobel dan disempurnakan dengan mencarithreshold yang optimal untuk memperjelas hasil deteksi tepi. Dalam penelitianini, digunakan batu permata sebagai citra objek untuk melakukan analisistingkat transparannya. Penerapan metode Sobel dilakukan pada citra batu permatadengan proses pertama yaitu memasukan citra objek yang tersimpan dalam filekomputer. Kedua, melakukan proses segmentasi citra. Ketiga, mengoperasikancitra dasar dengan operator Sobel. Keempat, menentukan threshold. Terakhir,menentukan hasil akhir pendeteksian tepian objek citra digital yakni mengubahnilai piksel pada citra dasar yang telah dioperasikan dengan operator Sobel.Proses yang dilakukan pada citra batu permata menghasilkan threshold yangoptimal adalah 119 pada citra R, 117 pada citra G dan 117 pada citra B.Selanjutnya dipilih citra digital yang lain berupa citra dari batu permata.Pendeteksian tepian objek pada batu permata bertujuan untuk memperoleh tingkattransparan sehingga dapat memperkirakan nilai jual dengan mengabaikan faktorpenilaian lain. Pada batu1 diperoleh tingkat transparan sebesar 86,1943%, padabatu2 diperolehtingkattransparan sebesar 95,8140% dan pada batu3 diperoleh tingkat transparansebesar 80,7610%. Dengan kata lain, Batu1, Batu2 dan Batu3 termasuk dalam jenistransparent.Kata Kunci :Citra Digital, Metode Sobel, Global Thresholding
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR HOMOGEN DENGAN KOEFISIEN KONSTAN MENGGUNAKAN METODE ADAMS BASHFORTH MOULTON Helmi., Fitri Monika Sari, Yundari,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i02.6563

Abstract

Metode Adams Bashforth Moulton adalah proses mencari nilai suatu fungsi dititik tertentu dari persamaan diferensial biasa. Untuk menyelesaikan persamaan diferensial linear orde-n secara numerik maka persamaan diferensial diubah menjadi sistem persamaan diferensial orde satu dengan n-buah persamaan diferensial orde satu. Persamaan diferensial tersebut terlebih dahulu diselesaikan dengan metode Runge Kutta orde tiga untuk mendapatkan solusi awal. Selanjutnya melakukan prediksi dengan persamaan prediktor Adams Bashforth orde dua dengan mensubtitusikan nilai awal  yang diperoleh dari metode Runge Kutta dan melakukan koreksi dengan persamaan korektor Adams Moulton orde dua. Kemudian menentukan galat untuk tahap prediktor dan korektor. Galat kumulatif untuk tahap prediktor pada titik x=1 diperoleh 0,09959432 dan galat kumulatif untuk tahap korektor diperoleh 0,07258924. Metode Adams Bashforth Moulton orde dua memberikan ketelitian yang lebih baik dengan pemilihan ukuran langkah yang tepat dan konstan. Metode ini menghasilkan galat yang kecil sehingga metode ini efisien untuk penentuan beberapa nilai taksiran.
PENCARIAN CLUSTER OPTIMUM PADA SINGLE LINKAGE, COMPLETE LINKAGE DAN AVERAGE LINKAGE Nur Asiska; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v8i3.33173

Abstract

Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek/kasus (responden) menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil dimana setiap kelompok berisi objek/kasus yang mirip satu sama lain. Dalam analisis cluster dua prosedur yang digunakan untuk pengelompokan yaitu analisis cluster hierarki dan non-hierarki. Penentuan jumlah cluster optimum yang tepat untuk digunakan diperoleh melalui identifikasi pola pergerakan varian pada cluster yang mencapai global optimum. Penemuan posisi cluster yang mencapai global optimum pada pola pergerakan varian diperoleh melalui penerapan metode valley-tracing. Pada penelitian, digunakan penerapan analisis cluster hierarki untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Kalimantan Barat berdasarkan indikator IPM. Dari hasil analisis pembentukan cluster optimum pada metode single linkage diperoleh cluster optimum sebanyak 4 cluster. Pada metode complete linkage diperoleh cluster optimum sebanyak 5 cluster. Metode average linkage menghasilkan cluster optimum sebanyak 5 cluster Kata Kunci : Analisis Multivariat, Analisis Cluster, Cluster Optimum 
PENYELESAIAN MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA MENGGUNAKAN MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Helmi, Mirawati, Neva Satyahadewi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9607

Abstract

Metode Dekomposisi Adomian (MDA) merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial linear maupun tak linear. Persamaan diferensial seringkali dilengkapi dengan Masalah Nilai Awal (MNA). Pada penerapannya, modifikasi Metode Dekomposisi Adomian menghasilkan penyelesaian yang lebih mendekati penyelesaian eksak dibandingkan Metode Dekomposisi Adomian. Metode Dekomposisi Adomian dimodifikasi pada bagian operator linear L, kemudian didekomposisi pada bagian tak linear sehingga diperoleh persamaan rekursif yang digunakan untuk menghasilkan penyelesaian pendekatan eksaknya. Keakuratan penggunaan modifikasi Metode Dekomposisi Adomian diperlihatkan pada beberapa contoh soal. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa penyelesaian yang diperoleh menggunakan modifikasi Metode Dekomposisi Adomian sama dengan penyelesaian eksaknya. Sedangkan pada contoh soal yang lain diperlihatkan bahwa modifikasi Metode Dekomposisi Adomian lebih efektif digunakan untuk menyelesaikan Masalah Nilai Awal pada Persamaan Diferensial Biasa orde dua dibanding Metode Dekomposisi Adomian.
RADIUS, DIAMETER DAN CENTER DARI GRAF FUZZY BERARAH Ayu Fitriani; Mariatul Kiftiah; Fransiskus Fran
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v8i3.34218

Abstract

Sebuah graf fuzzy adalah himpunan tak kosong  dengan sepasang fungsi dari  dan  sedemikian sehingga untuk setiap  di , . Penelitian ini menggunakan kasus khusus dimana , untuk setiap  dan . Penelitian ini menentukan nilai radius, diameter dan center pada graf fuzzy berarah dan mengkaji pengaruh arah pada graf terhadap hasil dari radius, diameter dan center. Pada graf fuzzy roda berarah  terbentuk 14 graf berdasarkan arah keluar dari simpul pusat  , dimana untuk 1 arah keluar terbentuk 4 graf, untuk 2 arah keluar terbentuk 6 graf dan untuk 3 arah keluar terbentuk 4 graf. Radius, diameter dan center dari graf fuzzy roda berarah diperoleh dengan menggunakan teori eksentrisitas. Radius, diameter yang diperoleh adalah berupa nilai dengan interval tertutup . Center berupa graf trivial, graf kosong dan graf terhubung dan arah mempengaruhi radius, diameter dan center pada graf fuzzy roda berarah  hasil radius, diameter dan center ada yang berbeda untuk 1 arah keluar, 2 arah keluar dan 3 arah keluar dari simpul pusat dari graf roda. Kata kunci : graf roda, eksentrisitas, graf fuzzy
ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL ., Eka Kurniawati, Helmi,Neva Satyahadewi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i1.1640

Abstract

Investasi merupakan penempatan sejumlah dana pada saat ini untuk memperoleh keuntungan di masa mendatang. Dalam kondisi nyata, ketidakpastian dimasa mendatang menyebabkan risiko dalam berinvestasi khususnya pada aset financial yang dipasarkan di Bursa Saham.Untuk memaksimalkan keuntungan dan mengimbangi risiko investor melakukan strategi portofolio. Investor akan menghadapi risiko sistematis yang tercermin dalam Bi . Pada penelitian ini digunakan Single Index Model, Single Index Model adalah sebuah model yang digunakan untuk mengestimasi ukuran senstivitas keuntungan suatu saham terhadap perubahan keuntungan pasar(Bi).Single Index Model didasarkan pada pengamatan bahwa harga saham bergerak searah dengan indeks pasar.Penelitian bertujuan untuk mengukur tingkat sensitivitas keuntungan saham terhadap perubahan keuntungan pasar.Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu dua harga saham perbankan yang terdaftar dalam indeks LQ-45.Single Index Model sangat memerlukan estimasi ukuran senstivitas saham terhadap perubahan pasar.Dalam mengestimasi pada Single Index Modeldigunakan Metode Kuadrat Terkecil.Jika nilai yang dihasilkan Bi>1, maka keuntungan saham akan lebih dari keuntungan pasar. Sebaliknya jika Bi<1, maka keuntungan saham akan lebih kecil dari keuntungan pasar. Secara umum semakin besar nilai Bi semakin besar risiko sistematis yang dihadapi portofolio tersebut. Dengan menerapkan Single Index Model pada data diperoleh nilai Bi untuk masing-masing saham yaitu saham BMRI sebesar 1,4808 dan BBCA sebesar 0,8219. Kata Kunci :Portofolio, Single Index Model
ANALISIS KUALITAS PELAYANAN AKADEMIK DENGAN METODE SERVPERF DAN IPA Rizky Oktaviani Putri; Shantika Martha
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v8i1.30635

Abstract

Service Performance (SERVPERF) merupakan metode pengembangan dari Service Quality (SERVQUAL). SERVPERF menggunakan skala kinerja dan skala kepentingan untuk mengukur kualitas jasa, sedangkan  Important Performance Analysis merupakan metode yang memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi prioritas yang diperlukan untuk perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas pelayanan akademik FMIPA Untan pada mahasiswa tahun 2017/2018. Data dalam penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada responden yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada beberapa atribut yang memerlukan perbaikan seperti kemudahan memperoleh informasi bagi mahasiswa (t3), proses pelayanan cepat dan tidak berbelit terkait dengan kebutuhan mahasiswa (r2), kesabaran petugas dalam menanggapi keluhan mahasiswa (e1).Kata Kunci: Kualitas Pelayanan, SERVPERF, IPA
ANALISIS KESTABILAN LOKAL MODEL DINAMIKA PENULARAN TUBERKULOSIS SATU STRAIN DENGAN TERAPI DAN EFEKTIVITAS CHEMOPROPHYLAXIS Nilamsari Kusumastuti., Idianto, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 03 (2013)
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i03.3860

Abstract

Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh strain Mycobacterium tuberculosis. Ketika M.tuberculosis berpatogen tertular pada individu rentan, maka individu rentan akan mengalami gejala Tuberkulosis. Pembentukan model penularan Tuberkulosis satu strain dimulai dengan membagi populasi menjadi 3 sub-populasi, yaitu sub-populasi rentan (S), sub-populasi terjangkit (E), dan sub-populasi terinfeksi (I) berdasarkan progres cepat dan lambat, efektivitas chemoprophylaxis, serta pemberian terapi. Dari model yang terbentuk diperoleh 2 titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan endemik. Rasio reproduksi dasar (R0) diperoleh dari titik ekuilibrium berguna untuk mengukur tingkat penularan strain M.tuberculosis. Untuk menganalisis kestabilan lokal digunakan nilai eigen dari matriks Jacobian dan Kriteria Routh-Hurwitz. Dari hasil analisis diketahui sistem di sekitar titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik lokal pada saat R0<1 yang menunjukkan bahwa dalam waktu lama tidak ada individu yang terjangkit penyakit dan titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik lokal pada saat R0>0 yang menunjukkan bahwa dalam waktu lama tetap ada individu yang terinfeksi penyakit Tuberkulosis. Berdasarkan simulasi dengan nilai parameter yang ditetapkan menunjukkan laju penyebaran penyakit dapat dihambat dengan adanya perlakuan terapi dan efektivitas Chemoprophylaxis. Kata Kunci : model tuberkulosis, titik ekuilibrium, nilai eigen, kestabilan, Kriteria Routh-Hurwitz
PERHITUNGAN SUPPLEMENTAL COST DENGAN METODE BENEFIT PRORATE PADA PROGRAM PENDANAAN PENSIUN MANFAAT PASTI (DEFINED BENEFIT) Dadan Kusnandar., Ryan Kurniawan, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 01 (2014): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i01.5212

Abstract

Program pendanaan pensiun manfaat pasti (defined benefit) merupakan program pendanaan pensiun yang dapat digunakan untuk menghitung supplemental cost. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi supplemental cost diantaranya adalah nilai biaya iuran normal, tingkat bunga aktuaria, dan masa kerja pegawai. Penelitian ini membahas penentuan nilai supplemental cost dengan menggunakan metode benefit prorate. Sebagai ilustrasi, metode ini diterapkan di Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Barat dengan mengambil jumlah pegawai sebanyak 172 orang yang telah aktif bekerja dari tahun 2002 hingga tahun 2012. Dari hasil perhitungan, didapat nilai supplemental cost pada periode tahun 2012 sebesar Rp57.518.147,08. Sehingga dengan hasil tersebut dapat menutupi defisit pendanaan atau dapat digunakan sebagai investasi jika terjadi surplus pendanaan. Kata Kunci: pendanaan pensiun, benefit prorate, supplemental cost.

Page 34 of 84 | Total Record : 832

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue