cover
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles 661 Documents
Rancang Bangun Website untuk Informasi Ketersediaan dan Reservasi Buku (Studi Kasus Perpustakaan Kampus UPI Purwakarta) Liu, Cindy; Setyowati, Endah; Ichsan, Ichwan Nul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82035

Abstract

Perpustakaan adalah tempat dimana seseorang dapat memperoleh informasi. Jenis layanan perpustakaan berdasarkan proses interaksinya dibedakan menjadi dua yaitu layanan teknis dan layanan pengguna. Salah satu layanan pengguna yang memudahkan pengunjung dalam mengakses informasi dan memanfaatkan penerapan teknologi adalah sistem remote access. Berdasarkan dari analisis kebutuhan yang dilakukan dengan melakukan observasi dan survei mahasiswa, didapatkan bahwa Perpustakaan UPI Kampus di Purwakarta masih menggunakan sistem konvensional tanpa adanya layanan online mengenai informasi ketersediaan buku. Sehingga mahasiswa merasa kesulitan untuk mendapat informasi buku dan memastikan ketersediaan buku saat melakukan kunjungan. Oleh karena itu, untuk menjawab permasalahan tersebut, dalam penelitian kali ini akan dibuat website untuk ketersediaan dan reservasi buku dengan tujuan agar mahasiswa dapat dengan mudah mencari informasi mengenai bahan pustaka yang tersedia dan memastikan ketersediaan buku sebelum melakukan kunjungan.   Didapatkan bahwa website tersebut telah berhasil dibuat dengan menggunakan metode waterfall dan telah berhasil diuji dengan hasil yang layak digunakan berdasarkan pengujian dengan metode SUS. Sehingga website ketersediaan dan reservasi ini dianggap telah dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi permasalah yang ada pada Perpustakaan UPI Kampus  di  Purwakarta.
Klasifikasi Status Gizi Anak dengan Decision Tree Berdasarkan Data Stunting di Kabupaten Gowa Eka Budiarti, Nur Azizah; Syam, Abd. Azis; Akbar, Muh. Arsan; Al Amanah Muslimin, Muh. Nur Hidayat; Nasrullah, Asmaul Husnah
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.79636

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan yang serius di Indonesia, termasuk di Kabupaten Gowa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mengklasifikasikan status gizi anak-anak usia 0 hingga 4 tahun menggunakan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Gowa dan mencakup atribut berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, usia, dan status gizi. Proses penelitian meliputi pengumpulan dan preprocessing data, pembangunan dan evaluasi model, serta implementasi model dalam aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dibangun memiliki akurasi 90% dalam mengklasifikasikan status gizi anak. Implementasi model dalam aplikasi Android diharapkan dapat membantu orang tua dalam memantau dan meningkatkan status gizi anak mereka.
Kajian Penerapan Digitalisasi UMKM: Studi Kasus Desa Gelgel, Klungkung Agusta, Yudi; Julyantari, Ni Komang Sri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82976

Abstract

Penerapan digitalisasi UMKM dikenal sangatlah sulit. Hal ini disebabkan oleh kurangnya ketersediaan SDM, pendanaan, dan waktu pada UMKM. Penelitian ini mengkaji penerapan digitalisasi untuk melihat tingkat penerapan digitalisasi pada UMKM di Desa Gelgel, Klungkung. Selain itu, bantuan yang dibutuhkan UMKM dan karakteristik/fasilitas yang perlu disediakan pada aplikasi UMKM juga dikaji. Dari hasil penelitian didapatkan bawah penerapan digitalisasi UMKM di Desa Gelgel, Klungkung sudah cukup tinggi yaitu sebesar 76,67% dengan bidang penerapan yang banyak dilakukan adalah pengelolaan produksi/layanan jasa, pengelolaan hubungan dengan konsumen, dan pengelolaan administrasi keuangan. Penerapan digitalisasi diperkirakan akan meningkat sekitar 10% di masa yang akan datang. Bantuan yang dibutuhkan UMKM untuk mendukung penerapan digitalisasi antara lain penyediaan internet secara gratis, pelatihan aplikasi, penyediaan teknologi pendukung, dan penyediaan hub inovasi. Sedangkan karakteristik/fasilitas yang diperlukan dalam sebuah aplikasi UMKM adalah bahwa aplikasi perlu disediakan secara gratis, mudah digunakan, berbentuk media sosial, bisa diakses melalui handphone, memiliki fasilitas messaging, dan menjawab semua kebutuhan baik kebutuhan UMKM maupun pelanggan.
Sistem Deteksi Penyakit Pneumonia Menggunakan Algoritma Faster R-CNN Berbasis Citra Digital Rontgen Dada Ifayatin, Hadijah Nisa; Sarita, Ihsan; Saputra, Rizal Adi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.81304

Abstract

Pneumonia menjadi perhatian utama dalam pelayanan kesehatan yang masuk dalam 10 penyakit terbanyak di fasilitas pelayanan kesehatan. Pneumonia, infeksi pada kantung udara di paru-paru, merupakan penyakit serius yang dapat menyebabkan kematian. Data statistik dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Tenggara menunjukkan adanya peningkatan kasus pneumonia, terutama di rumah sakit. Kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sulawesi Tenggara pada tahun 2022 mencapai 13.214, namun hanya sekitar 11,14% yang teridentifikasi dan ditangani. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Faster Convolutional Neural Network ( Faster RCNN) dengan menggunakan model ResNet50. Metode ini digunakan untuk membagi citra rontgen dada menjadi wilayah-wilayah tertentu, yang kemudian diekstraksi guna mendeteksi pneumonia melalui analisis gambar dari data klaster. Algoritma Faster -RCNN dipilih karena keunggulannya dalam bidang visi komputer dan kecepatan dalam eksekusi RPN lebih baik dari RCNN dan Fast RCNN. Sistem ini diharapkan dapat mendeteksi citra gambar yang akan diklasifikasikan menjadi pneumonia dan normal menggunakan Faster RCNN. Pada tahap pengujian, sistem ini akan dievaluasi dengan menggunakan matriks kekeliruan sebagai metode evaluasi utama. Pengujian ini akan mencakup nilai rata-rata loss, spesifisitas   dan akurasi   untuk setiap fitur utama dari sistem yang diusulkan. Evaluasi kinerja sistem juga menggunakan pengujianbounding box . Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali citra rontgen dada yang terdeteksi pneumonia atau tidak dan hasil akhir yang diperoleh berdasarkan kesamaan antara data uji dan data latih yang telah disiapkan untuk mengklasifikasikan keluaran antara pneumonia dan normal.
Identifikasi Gangguan Kesehatan Mental Pada Remaja Generasi Z Menggunakan Artificial Neural Network Rismayani, Rismayani; Alam, Samsul; Endang, Andi Hutami; SY, Hasyrif; Erdianza, Noor
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.86650

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental pada remaja generasi Z menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Generasi Z, yang terdiri dari orang-orang yang lahir dari tahun 1997 hingga 2012, menghadapi tekanan yang berbeda selama era digital, yang dapat memengaruhi kesehatan mental mereka. ANN dipilih karena kemampuan untuk memprediksi pola kompleks dan menemukan komponen yang berkontribusi pada gangguan kesehatan mental. Penelitian ini mengumpulkan data dari generasi Z remaja melalui kuesioner yang mengukur gejala gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan anti sosial. Data kemudian diolah dan diproses menggunakan algoritma ANN untuk melatih model prediksi. Dengan data baru, model tersebut divalidasi untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental. Hasil penelitian adalah berdasarkan data dari 23 pertanyaan kuesioner tentang gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan antisosial. Di sini, model ANN dapat memprediksi kemungkinan gangguan kesehatan mental dengan tingkat akurasi 0.97. Jadi, ada kesempatan baru untuk deteksi dini dan intervensi cepat, yang dapat membantu mengurangi dampak negatif gangguan kesehatan mental pada remaja Gen Z.
Pembangunan Web Diseminasi Daya Hidup Bahasa Daerah di Indonesia Putra, Rizky Hutama; Santoso, Ibnu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82746

Abstract

Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa merupakan salah satu instansi pemerintah yang memiliki tugas untuk melaksanakan pengembangan, pembinaan, dan perlindungan di bidang bahasa dan sastra. Salah satu kegiatan yang Badan Bahasa lakukan adalah melakukan pengukuran daya hidup bahasa daerah yang ada di Indonesia. Pengukuran ini dilakukan untuk mengetahui status suatu bahasa, dari kategori punah hingga aman. Saat ini hasil pengukuran hanya dibagipakaikan di lingkungan internal Badan Bahasa. Saat ini terdapat kebutuhan oleh Badan Bahasa untuk menyebarkan hasil pengukuran ke masyarakat umum melalui situs web. Oleh karena itu, penelitian ini menawarkan sebuah solusi yaitu membangun sistem informasi diseminasi daya hidup bahasa daerah di Indonesia berbasis web yang diharapkan dapat menyebarkan hasil pengukuran daya hidup bahasa daerah oleh Badan Bahasa. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model prototipe dan dievaluasi dengan black box testing, responsive testing, performance testing, dan uji usability dengan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi web yang dibangun telah berhasil memenuhi kebutuhan Badan Bahasa dalam menyebarluaskan informasi daya hidup bahasa daerah. Pengujian black box, pengujian performa, pengujian responsivitas, dan pengujian kegunaan dengan SUS menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki kinerja yang baik, responsif di berbagai perangkat, dan mudah digunakan.
Perancangan Aplikasi Sensus Harian Rawat Inap Berbasis Website di Rumah Sakit Surabaya Medical Service Listiawan, Nadhila; Masyfufah, Lilis; Ali, Amir; Marjati, Etty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.79802

Abstract

Pelaksanaan sensus harian rawat inap di Rumah Sakit Surabaya Medical Service belum terlaksana secara optimal. Hal ini disebabkan oleh kualitas data dalam aplikasi SIMRS kurang akurat karena sering terjadi keterlambatan update data pasien dari IGD ke bagian rawat inap. Ketidakakuratan data tersebut menjadikan petugas penanggungjawab rawat inap (PJRI) harus melaksanakan SHRI secara manual pada buku register pasien rawat inap. Namun faktanya pelaksanaan SHRI tidak dilakukan setiap 24 jam, melainkan langsung dilakukan rekapitulasi setiap akhir bulan karena tidak tersedianya formulir SHRI. Tujuan penelitian ini yaitu merancang dan membuat aplikasi sensus harian rawat inap untuk memudahkan petugas dalam pengolahan data SHRI. Jenis dan rancangan penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, dengan subjek penelitian sebanyak 3 responden yang berhubungan langsung dengan pengolahan SHRI. Hasil penelitian didapatkan daftar kebutuhan fungsional terkait fitur dalam aplikasi dan hak akses penggunaan aplikasi. Perancangan database menggunakan ER-Diagram, pemodelan arsitektur sistem digambarkan dalam bentuk flowchart aplikasi dan desain user interface. Sedangkan pengkodean aplikasi menggunakan PHP dengan memanfaatkan software aplikasi Macromedia Dreamweaver dan SQL Server, kemudian dilakukan ujicoba menggunakan metode black box. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perancangan aplikasi berbasis website sudah sesuai dengan setiap tahapan metode waterfall dan fungsi fiturnya dapat berjalan baik dengan tingkat keberhasilan 100% berdasarkan hasil black box testing.
Analisis Kepuasan Pengguna pada Layanan E-commerce di Indonesia (Systematic Literature Review) Sinarta, Steve Yanuar; Haryani, Endang
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.86629

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna pada layanan e-commerce di berbagai platform yang ada di Indonesia. Hal ini didorong oleh perkembangan dan tren digital marketing melalui layanan e-commerce di Indonesia yang perlu diimbangi dengan peningkatan kualitas layanan melalui kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review. Dokumen Google Scholar di situs web SINTA periode 2019-2024 menjadi acuan basis data. Setelah menyelesaikan tahapan studi literatur sistematis, penelitian ini melakukan observasi mendalam pada 46 artikel yang sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi. Temuan menunjukkan bahwa paling tidak ada 10 platform e-commerce di Indonesia selama 5 tahun terakhir ini dan Shopee adalah platform yang paling populer digunakan, diikuti oleh Tokopedia. Shopee juga memiliki kepuasan pengguna tertinggi yang unggul dalam 11 faktor kualitas layanan. Penelitian menyimpulkan bahwa 5 tahun terakhir ini kepuasan pengguna pada layanan e-commerce didominasi oleh faktor responsiveness, reliability, price knowledge, dan untuk menjaga kepuasan penggunanya, e-commerce paling banyak fokus untuk strategi positioning. Sedangkan customization dan site aesthetics merupakan faktor yang kurang dipertimbangkan oleh pengguna. Jadi, kepuasan pengguna e-commerce di Indonesia ditentukan oleh kecepatan respon platform, kehandalan platform menjalankan fungsi serta kejelasan platform menyediakan informasi harga dan promo. Oleh karena itu, penyedia jasa e-commerce perlu meningkatkan kapasitas dan kemampuan aplikasi melalui perbaikan menu, tampilan dan fitur; pembaruan dan inovasi harga melalui fasilitas promo; serta penguatan posisi melalui inovasi, diferensiasi, interaksi sosial serta kolaborasi dengan influencer dan UMKM.
Ontologi dalam Sistem Penentuan Varietas Padi di Indonesia Defiyanti, Sofi; Purnamasari, Intan; Padilah, Tesa Nur; Sari, Betha Nurina; Mayasari, Rini; Jaman, Jajam Haerul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83303

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan ketahanan pangan yang serius akibat pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan perubahan iklim. Hal ini menuntut pendekatan baru dalam pemilihan varietas padi yang sesuai untuk berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis pengetahuan, OntVarRice, yang mengintegrasikan ontologi dan aturan menggunakan Semantic Web Rule Language (SWRL) guna merekomendasikan varietas padi unggul baru yang sesuai untuk daerah-daerah spesifik di Indonesia. Metode penelitian mencakup pengumpulan persyaratan sistem, pengembangan ontologi, formulasi aturan menggunakan SWRL, serta validasi sistem melalui penilaian pakar berdasarkan pertanyaan kompetensi untuk menjamin keselarasan rekomendasi dengan kebutuhan lokal. Uji coba dilakukan dengan berbagai skenario kondisi lingkungan untuk memverifikasi keakuratan dan relevansi rekomendasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem OntVarRice mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan kontekstual, meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian secara signifikan. Namun, penelitian ini terbatas pada data lingkungan yang tersedia dan membutuhkan integrasi dengan sistem pendukung keputusan berbasis IoT untuk meningkatkan efektivitas dalam skala lebih luas. Kesimpulannya, sistem ini berpotensi mendukung ketahanan pangan nasional melalui peningkatan efektivitas pemilihan varietas padi sesuai kondisi spesifik daerah.
Impelementasi Pengamanan Data Menggunakan Teknik Bcrypt Hashing Password dan Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) Isnaini, Khairunnisak Nur; Suhartono, Didit; Jamil, Muhammad Thoriq; Khoirunnita, Anisaa Qothrunnada
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.84997

Abstract

Web service menjadi sangat populer di dunia enterprise karena kemampuannya dalam mengintegrasikan aplikasi lintas platform. Namun, fenomena kebocoran data di dunia siber menjadi perhatian serius, terutama terkait penyalahgunaan data pribadi yang dapat terjadi akibat serangan siber melalui proses login. Masalah ini dapat berdampak signifikan, seperti pencurian identitas dan akses tidak sah ke informasi sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan data pengguna pada sistem web service dengan menggunakan metode kriptografi, khususnya teknik hashing password dengan algoritma Bcrypt. Algoritma Bcrypt dipilih karena kemampuannya dalam memperlambat serangan brute force dan menjaga keamanan data secara lebih efektif dibandingkan enkripsi konvensional. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penerapan teknik Bcrypt Hashing Password pada sistem web service untuk mengamankan password pengguna dalam database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik hashing password dengan algoritma Bcrypt secara signifikan meningkatkan keamanan sistem website, yang terlihat dari perubahan password dari plaintext menjadi karakter yang sudah   di hashing dengan jumlah 5 karakter menjadi 29 karakter unik dengan Teknik hashing password. Selanjutnya password yang telah didaftarkan menjadi lebih sulit untuk ditembus karena menambahkan perhitungan algoritma AES, dimana karakter password bertambah Panjang. Unit testing menunjukkan bahwa password hash selalu berbeda dari password asli dan tidak dapat dikembalikan ke bentuk awal, sehingga data pengguna dilindungi dari akses tidak sah.  Kesimpulannya, penerapan Bcrypt menjadi solusi yang efektif dalam pengembangan sistem web yang aman, sekaligus memberikan perlindungan yang lebih kuat bagi pemilik instansi agar dapat melindungi data pengguna di tengah meningkatnya ancaman siber. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah mengeksplorasi kombinasi algoritma kriptografi lainnya untuk meningkatkan keamanan data lebih lanjut.