Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CogITo Smart Journal APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies (CSIT) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Hukum Indonesia Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi)
Gusdevi, Harya
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PROTOTYPE OF LPG GAS LEAKAGE DETECTOR USING FLAME SENSOR AND MQ-2 SENSOR Gusdevi, Harya; Setya, Ade; Zulaeha, Puji Handini
APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies Vol 5 No 1 March (2020): APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies (CSIT)
Publisher : APTIKOM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/csit.v5i1 March.125

Abstract

The conversion of kerosene use in household to gas, in addition to the decision of the Republic of Indonesia minister in relation to the movement of kerosene to gas, gas also given an affordable price, how to use it more effectively. But the public is also expected to be careful about how to use it, be-cause the gas is explosive and leaking causing unpleasant odor (gas leak) even a more dangerous side effect is the explosion of gas cylinders. To evercome these problems then need a tool that can detect gas leakage, in order to prevent gas leakage early. Therefore the authors designed a device that can detect gas leakage by using Sensor Mq-2 and will issue sound gas alarm warning leak by Modul ISD 1760, and will stop the gas flow from the tube to the stove using a Solenoid Valve. There is also a Flame Sensor?s hardware to detect a fire if there is a spark emerging and spraying water into spots that are likely to spark fire. All hardware will be in if using ATMega 328microcontroller.Monitoring can use android smartphone, with the application that can send a warning to the mobile phone 
Analisis Technology Acceptance Model untuk MemahamiPerilaku Mahasiswa dalam Menggunakan Web Oasis.Sttbandung.ac.id Gusdevi, Harya
Teknomatika Vol 8 No 2 (2018): Teknomatika Vol 08 No 02 September 2018
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi telah menjadi kebutuhan setiap insan dalam kehidupan. Kehadiran teknologi memberikan dampak yang cukup besar bagi kehidupan manusia dalam berbagai aspek dan dimensi, termasuk pada bidang pendidikan yang merupakan refleksi dari perkembangan masyarakat dan merupakan batu pondasi masa depan bangsa. Sama halnya dengan perguruan tinggi swasta lainnya, Sekolah Tinggi Teknologi Bandung (STT Bandung) juga menggunakan teknologi  sebagai media penyampaian informasi dari pihak akademik kampus ke mahasiswa melalui website oasis.sttbandung.ac.id dan memungkinkan penggunanya untuk mengakses sumber informasi berkaitan dengan kegiatan akademik dimanapun berada selama terhubung dengan internet. Dari latar belakang ini, muncul pertanyaan apakah yang digunakan sudah dapat diterima dengan baik, bagaimana kegunaannya, dan perilaku dari pengguna.Penelitian ini jelas berkontribusi dalam pengembangan sistem informasi mahasiswa (oasis.sttbandung.ac.id) dimana akan memberikan faktor-faktor  apa saja yang membuat mahasiswa bisa meningkatkan minat mengakses sistem informasi mahasiswa. Dengan latar belakang mahasiswa yang berbeda, hal ini bisa menimbulkan kecenderungan apakah mahasiswa bisa memanfaatkan teknologi yang disediakan oleh pihak kampus dengan baik atau malah sebaliknya. Mahasiswa bisa merasakan manfaat yang dirasakan dengan adanya website oasis ini atau malah merasa menjadi beban.Penelitian ini dilakukan di Sekolah Tinggi Teknologi Bandung (STT Bandung). Penelitian ini menggunakan model TAM, dimana didalamnya terdapat variabel perceived useful(persepsi kemanfaatan), perceived ease of use(persepsi kemudahan), Behavioral Intention to use (kecenderungan untuk tetap menggunakan) dan Attitude (sikap). Pada penelitian ini ditambahkan eksternal variabel, yaitu variable karakteristik demografis, ketersediaan sumber daya, paksaan pengguna dan perancangan antarmuka pengguna. Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah structural equation model (SEM) dengan menggunakan tool SPSS AMOS v. 23.  Kata kunci - TAM, oasis STTBandung, SEM
TIMBANGAN BERBASIS IOT UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGELOLAAN SAMPAH ORGANIK PADA SMART WASTE MANAGEMENT DI DESA MANYINGSAL Gusdevi, Harya; Hadhiwibowo, Ari; Agustina, Nova; Fatah, Abdul; Naseer, Muchammad
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 2 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i2.270

Abstract

Permasalahan sampah di Jawa Barat, khususnya Desa Manyingsal di Kabupaten Subang menjadi topik pembicaraan serius Pemerintah Provinsi Jawa Barat karena dampak negative sampah yang semakin meningkat. Penelitian ini membahas pengembangan timbangan berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi untuk pemantauan dan pengelolaan sampah organik dalam konteks Smart Waste Management (SWM). Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi sensor Load Cell, memungkinkan pemantauan real-time terhadap berat sampah organik yang dihasilkan. Implementasi dilakukan melalui platform IoT yang terhubung, memungkinkan akses dan pengelolaan data timbangan dengan mudah melalui aplikasi berbasis web. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah organik, sejalan dengan upaya mencapai lingkungan yang lebih bersih dan berkelanjutan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa timbangan berbasis IoT ini memberikan pemantauan yang akurat dan responsif terhadap perubahan kondisi sampah. Implikasi dari penelitian ini adalah penerapan solusi pintar dan terkoneksi dalam pengelolaan sampah organik, memberikan dasar untuk peningkatan keberlanjutan dalam kerangka Smart Waste Management secara menyeluruh.
APLIKASI CHATBOT DESA WISATA CIMINDI MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Agustina, Nova; Mardaweni, Riri; Komara, Deri; Widiastuti, Raden Meina; Gusdevi, Harya
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.282

Abstract

Dalam konteks perkembangan teknologi informasi terkini, kemajuan dalam Natural Language Processing (NLP) diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk memperbaiki dan memperluas layanan yang diberikan oleh Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM), khususnya di Desa Wisata Cimindi. Teknologi ini mesin dapat memahami dan memproses bahasa manusia, sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas interaksi antara pengelola UMKM dan pelanggan. Tantangan utama yang dihadapi oleh Desa Wisata Cimindi adalah kesulitan dalam memberikan informasi yang konsisten dan cepat kepada wisatawan melalui berbagai platform media sosial. Saat ini, pengelola desa wisata harus mengelola berbagai akun media sosial secara manual, yang seringkali memakan waktu dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem chatbot yang memanfaatkan teknologi NLP guna meningkatkan efisiensi interaksi di lingkungan Desa Wisata Cimindi. Chatbot ini dirancang untuk dapat merespons berbagai pertanyaan wisatawan secara otomatis dan akurat, sehingga dapat mengurangi beban kerja pengelola dan meningkatkan kepuasan wisatawan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan pengembangan sistem Extreme Programming (XP). Metode ini dipilih karena fleksibilitas dan kemampuannya untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi dalam waktu singkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi chatbot ini dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk merespons pertanyaan wisatawan, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan interaksi, dan menyediakan data transaksi serta interaksi yang terstruktur. Melalui uji alpha, sistem chatbot berhasil menunjukkan kemampuannya dalam memahami konteks pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban yang sesuai dengan tingkat akurasi yang mencapai 100%. Implementasi teknologi chatbot berbasis NLP terbukti efektif dalam menyediakan informasi di lingkungan desa wisata dan memberikan kontribusi nyata terhadap pengalaman pengguna dan efisiensi proses komunikasi di Desa Wisata Cimindi. Hasil penelitian berhasil meningkatkan kualitas layanan informasi dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam sektor pariwisata desa lainnya.
PENGINTEGRASIAN API SHOPEE UNTUK SISTEM PENYESUAIAN STOK BARANG DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT (STUDI KASUS: PT. TKI) Gusdevi, Harya; Jaelani, Widi Linggih; Naseer, Muchammad; Risandi, Risal
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.284

Abstract

API (Application Programming Interface) merupakan bahasa dan format pesan yang digunakan untuk berkomunikasi dengan Data Base Management System. API dapat mengintegrasikan suatu data ke aplikasi apapun dengan mudah, karena aplikasi yang di kembangkan berdasarkan API akan otomatis memiliki fitur yang di berikan oleh aplikasi tujuan, tanpa perlu menambahkan datanya secara manual, kemudahan ini bisa dicapai dengan komunikasi yang baik antar aplikasi, API dapat membangun aplikasi lintas platform dengan berbagai layanan, dan dapat meringankan beban server. PT. TKI (TOKO KESEHATAN INTI) merupakan perusahaan retail modern, dengan nama toko Inti Health Store, yang bergerak di bidang penjualan alat kesehatan, peralatan ibu dan bayi, personal care, vitamin dan suplemen kesehatan. Toko Inti Health Store yang menjual produk secara online maupun offline menimbulkan permasalahan, yakni stok barang tidak sesuai dengan kenyataan, laporan yang masih menggunakan kertas, serta belum memberikan kemudahan akses di berbagai kondisi yang membuat operasional perusahaan terhambat sesuai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengumpulan data dan pengembangan sistem Extreme Programming. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menyatakan bahwa penggunaan API Shopee sangat berguna dan berpengaruh dalam sinkronisasi stok di PT TKI, sehingga stok online pada platform e-commerce Shopee dan stok offline pada toko retail telah tersinkronisasi dengan baik.
Comparison of Machine Learning Algorithms in Detecting Tea Leaf Diseases Ihsan, Candra Nur; Agustina, Nova; Naseer, Muchammad; Gusdevi, Harya; Rusdi, Jack Febrian; Hadhiwibowo, Ari; Abdullah, Fahmi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 1 (2024): February 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i1.5587

Abstract

Tea is one of the top ten export products sent from Indonesia to foreign countries. However, in recent years, the amount of tea leaf exports from Indonesia has decreased, although the value of the export impacts the country’s economic structure. In addition to market competition, Indonesia must maintain tea leaf production so that the increase in export decline is not significant or even increases tea leaf export production. To improve production quality and reduce production costs, early detection of tea leaf diseases is necessary. This study aims to classify tea leaf images for early detection of tea leaf disease so that appropriate treatment can be carried out early. This study compares machine learning algorithms to determine the best algorithm for detecting tea leaf diseases. The algorithms tested as performance comparisons in classifying tea leaf diseases are random forest (RF), support vector classifier (SVC), extra tree classifier (ETC), decision tree (DT), XGBoost classifier (XGB), and convolutional neural algorithms. Network (CNN). As a result, the average accuracy performance generated by ETC produces a higher value than other algorithms, i.e., getting an average accuracy performance of 77.47%. Another algorithm, SVC, has an average accuracy of 76.57%, RF of 76.12%, DT of 65.31%, XGB of 71.62%, and the lowest is CNN of 59.08%. ETC has been proven to be the most superior machine learning algorithm for detecting tea leaf diseases in this study.
PELATIHAN UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN MASYARAKAT MELALUI PEMANFAATAN MEDIA ONLINE, VISUAL GAMBAR PRODUK & CARA MENGATUR BEBAN KERJA KARYAWAN DI KECAMATAN CIMAHI SELATAN Gusdevi, Harya; Hermawanto, Agus Rahmat; Indrayani, Rina; Nasser, Muchammad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 1 No 1 (2020): APRIL 2020
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v1i1.832

Abstract

UMKM merupakan singkatan dari usaha mikro, kecil dan menengah. Usaha ini merupakan sumber pendapatan bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Peluang dalam bisnis kuliner memang cukup menjanjikan. Dalam membuka, menjalankan dan mengelola sebuah bisnis, bisa dilakukan oleh siapa saja. Contohnya ibu rumah tangga, karyawan, mahasiswa dan lain sebagainya. UMKM di kecamatan Cimahi Selatan sudah memproduksi hasil usaha secara baik di bidang kuliner. Salah satu contoh seperti UPPKS Aster dan UMKM Keripik Ubi Balado merupakan UMKM yang berada di Cimindi Timur RT 01 RW 23 Cimahi Selatan. Melihat dari tingkat keuntungan yang bisa diraih, sehingga mengharuskan adanya suatu kreativitas dan inovasi dalam usaha ini, karena kompetisi dunia kuliner semakin ketat. Salah satu cara untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi yaitu dilakukannya suatu pelatihan
Neural Dynamic Network for Brain Tumor Classification: An Attention-Based Feature Selection Approach Naseer, Muchammad; Agustina, Nova; Gusdevi, Harya; Riyanti, Niken
CogITo Smart Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v11i2.989.430-446

Abstract

Magnetic Resonance Imaging (MRI) plays a vital role in the early detection of brain tumors. However, standard Convolutional Neural Network (CNN) models often struggle to extract truly relevant features from complex MRI structures. This limitation creates a gap in achieving robust and clinically interpretable classifications, as feature redundancy and weak attention toward tumor-specific regions may reduce diagnostic reliability. To address this gap, this study introduces a Neural Dynamic Network (NDN) that integrates EfficientNetV2S with a dynamic attention-based mechanism to adaptively highlight informative features while suppressing noise. The proposed model was evaluated using a 5-fold cross-validation scheme and tested on unseen data. Compared with the baseline CNN, the NDN consistently demonstrated higher accuracy, precision, recall, and F1-score across folds and final testing, reflecting improved robustness and balanced sensitivity. NDN yielded significant improvements, with the 5-fold validation averaging an accuracy of 88.44%, a precision of 87.84%, a recall of 87.88%, and an F1-score of 87.82%.  Beyond numerical performance, interpretability analysis utilizing Grad-CAM demonstrated that NDN generates more concentrated and clinically consistent heatmaps. In contrast, the baseline CNN produced dispersed activations that exhibited less alignment with tumor regions. Overall, the findings confirm that incorporating a dynamic attention-based mechanism substantially enhances both feature selection and visual interpretability. This makes the NDN architecture more reliable for MRI-based brain tumor classification and highly suitable as a decision-support tool in clinical workflows.
Blockchain-Based Evidence Legality in Indonesia's Criminal Justice System Naseer, Muchammad; Gusdevi, Harya; Rahayudin, Rahayudin; Guterres, Antonio
Jurnal Hukum Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Hukum Indonesia
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jhi.v5i1.2351

Abstract

This study aims to analyze the legality of blockchain-based digital evidence in criminal justice processes in Indonesia, emphasizing two main focuses: the possibility of its admissibility as valid evidence and the identification of accompanying normative, technical, and procedural limitations. This study uses a normative juridical method through a legislative approach (the ITE Law, the Personal Data Protection Law, the Criminal Procedure Code, and Supreme Court Regulations), a conceptual approach (the concept of digital evidence, blockchain technology, and audit trails), a comparative approach (comparison of practices in several other jurisdictions), and a case approach through analysis of court decisions relating to electronic evidence. The results show that blockchain technology has significant potential to be recognized as evidence with strong probative value due to its characteristics of immutability, transparency, and traceability. However, this study also identifies several challenges, including the lack of specific regulations in the Criminal Procedure Code, potential conflicts with the principle of personal data protection, the absence of uniform digital audit trail standards, the heterogeneity of blockchain systems, and the limited technical capacity of law enforcement officials. These findings underscore the urgency of regulatory reform, standardization of evidentiary procedures, and strengthening the technical competence of law enforcement officials so that blockchain-based evidence can be implemented effectively and accountably in criminal proceedings. Practically, the results of this study provide a basis for policymakers to formulate a legal framework and technical policies that adapt to the use of blockchain technology in the criminal evidence system without neglecting the principles of human rights protection and legal certainty. Overall, this study contributes conceptually and normatively to the integration of blockchain technology into the Indonesian criminal justice system.
Co-Authors Abdul Fatah Agustina, Nova Fahmi Abdullah, Fahmi Guterres, Antonio Hadhiwibowo, Ari Hermawanto, Agus Rahmat Ihsan, Candra Nur Jaelani, Widi Linggih Komara, Deri Muchammad Naseer Nasser, Muchammad Rahayudin, Rahayudin Rina Indrayani Riri Mardaweni Risandi, Risal Riyanti, Niken Rusdi, Jack Febrian Setya, Ade Widiastuti, Raden Meina Zulaeha, Puji Handini