cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,052 Documents
 50   51   52   53   54 
Rancang Bangun game 2D Pacman Menggunakan Aplikasi Greenfoot Pada Metode Rad Stye, Ine; Harahap, Baginda; Imam, Chairul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13893

Abstract

Perkembangan teknologi dan game yang saat ini semakin pesat setiap waktunya, sehingga banyak muncul beraneka ragam jenis game. Era globalisasi masa kini ditandai dengan penggunaan teknologi komputer dan smartphone yang semakin meluas di semua bidang kehidupan. Dalam penulisan skripsi ini penulis ingin membuat salah satu game yang dulunya banyak dimainkan orang pada waktu itu ialah game Pacman. Pacman adalah sebuah permainan arkade yang dikembangkan Namco dan diterbitkan Midway; dirilis di Jepang pada 22 Mei 1980. Perancang permainan ini adalah Toru Iwatani, yang merupakan karyawan Namco. Pemain harus mengontrol tokoh berwarna kuning bernama Pacman dan membawanya mengelilingi lorong berlika-liku sambil "memakan" titik-titik kecil dan benda-benda khusus lainnya. Pada saat yang sama, terdapat empat "hantu" yang berkeliling di lorong tersebut yang bertugas menangkap Pacman. Untuk alat yang akan digunakan dalam merancang bangun sebuah game yang akan digunakan peneliti dalam pembuatan laporan skripsi ini yaitu Greenfoot, Greenfoot merupakan sebagai aplikasi yang akan digunakan dalam pembuatan. Ini semua dipilih karena aplikasi ini merupakan sebuah program yang dimana pemakai bisa membuat berbagai game berdasarkan kemampuan pembuat, dalam hal ini saya menggunakan aplikasi Greenfoot tersebut, Metode yang digunakan untuk perancang dalam membuat game Pacman ini adalah metode Rapid Application Development (RAD). yang dimana penulis sudah menentukan alur dalam pebuatan, baik itu dari sesi perancangan, sesi desain, sesi pemrograman yang akan digunakan dalam pembuatan game Pacman ini dalam bentuk laporan Skripsi.
Effectiveness of RAD Method On E-Commerce Based Sales System PT Battuta Jaya Center Imam, Chairul; Siregar, Muhammad Furqon
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13909

Abstract

This research was conducted with the aim of building a sales information system in the raw publisher PT Battuta Jaya Center and to assist company management in providing sales. The system This web-based sales information system was built using Freamwork Codeigniter 3.1.0, Php MySql, Xampp, Adobe Illustrator and Blackbox Testing Method to test the system system. That way the result of this research is a sales information system that is used to transactions, purchases and recording sales reports that are more computerized, efficient and accurate. computerized, efficient and accurate.
Anlisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Jaki Dengan Metode Webqual Nainggolan, Lenni Lea; Nurlela, Siti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13921

Abstract

Seiring berjalannya waktu, perkembangan teknologi semakin hari semakin meningkat pesat. Hal tersebut akhirnya memunculkan ide besar berupa penciptaan saluran layanan pengaduan dan pelaporan masyarakat DKI Jakarta melalui teknologi JAKI. Sebagai aplikasi yang masih tergolong baru, seberapa besar pengaruh dari faktor- faktor penentu penerimaan dan penggunaan belum diketahui, dikarenakan masih banyak masyarakat DKI Jakarta belum mengenal apa itu Aplikasi JAKI. Hal ini membuat bagaimana mengetahui tingkat kesuksesan aplikasi jakarta kini (JAKI) dan variabel mana yang paling mempengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh kemudahan, kualitas terhadap aplikasi JAKI (Jakarta Kini) dan mengevaluasi kepercayaan konsumen setelah penggunaan aplikasi dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Pengambilan data pada penelitian ini dilakukan dengan cara menyebar kuesioner kepada konsumen yaitu masyarakat DKI Jakarta dengan responden sebanyak 150 orang. Dari hasil keusioner dan pengolahan data didapat dari hasil uji validasi R Hitung > R Tabel sehingga item-item pertanyaan pada kuesioner tersebut berkorelasi signifikan terhadap skor total atau dinyatakan valid. Hasil uji reabilitas didapat dari hasil nilai Cronbach’s Alpha seluruh item > 0,06. Maka dapat dikatakan bahwa seluruh item kuesioner reliabel (konsisten) sebagai alat pengumpul data dalam penelitian. Dari hasil perhitungan kepuasan pengguna aplikasi JAKI didapatkan hasil interpretasi yang menunjukan bahwa mayoritas responden merasa puas pada semua sector kriteria yang diberikan oleh aplikasi JAKI. Hal ini dapat menjadi salah satu evaluasi serta pengembang/an aplikasi yang lebih baik lagi.
Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Untuk Meningkatkan Minat Masyarakat Terhadap SDA Asrul, Asrul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13922

Abstract

Sumber daya alam yang ada dimanfaatkan sebesar-besarnya untuk kemakmuran rakyat dengan tetap memperhatikan kelestarian fungsi lingkungan hidupnya. Sumberdaya alam memiliki peran ganda, yaitu sebagai modal pertumbuhan ekonomi dan penopang sistem kehidupan .Namun, dalam menentukan produk unggulan tidaklah mudah dilakukan. Untuk membantu para pengambil keputusan dalam menentukan kebijakan yang tepat, efisien, dan efektif diperlukan suatu model pengambilan keputusan yang dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Penelitian ini bertujuan untuk Merancang system penunjang keputusan untuk menentukan minat masyarakat terhadap sumber daya alam yang ada di manggarai timur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem penunjang keputusan untuk menentukan minat masyarakat terhadap sumber daya alam yang ada di manggarai timur berdasarkan hasil kuesioner diperoleh hasil dengan presentasi 90,82% masuk pada kategori layak.
Digital Marketing Innovation for MSMEs through ChatGPT Integration and Management Information Systems: A Technological Transformation Approach for Competitive Advantage Ningsih, Susilowati; Tjahjono, Budi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13924

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a significant role in Indonesia's economy. However, with technological advancements and changing consumer trends, MSMEs face substantial challenges in maintaining and enhancing their competitiveness. The development of digital technology is an imperative that cannot be ignored if MSMEs are to remain relevant and competitive in the modern era. This research examines how the integration of ChatGPT and Management Information Systems (MIS) can positively impact the digital marketing of MSMEs and how these enterprises can leverage this technology to enhance their competitiveness. This study employs a literature review method with a qualitative approach. Data were obtained from Google Scholar covering the period from 2014 to 2024. The results indicate that digitalization, through the implementation of technologies such as ChatGPT and Management Information Systems, significantly impacts MSMEs by enhancing their competitiveness. Integrating ChatGPT with MIS not only improves operational efficiency but also enriches customer experience through more responsive and personalized services. Case studies from companies like Tokopedia, Zalora, and Kopi Kenangan demonstrate that adopting digital technology can expand market reach, increase sales, and improve stock management. However, challenges such as infrastructure limitations and the need for staff training must be addressed to ensure successful technology adoption. The long-term success of digital technology highlights the importance of sustainable investment and adaptation to evolving market trends.
Pengaruh Perilaku Individu Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PT. PLN (Persero) Distribusi Jakarta Raya Area Cempaka Putih Rustomo, Rustomo; Partimah, Partimah; Angelina, Rina
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13925

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh perilaku individu dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan di PT PLN Distribusi wilayah Jakarta Raya Area Cempaka Putih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana faktor perilaku individu dan kondisi lingkungan kerja mempengaruhi kinerja karyawan di perusahaan listrik negara tersebut. Perilaku individu yang diteliti mencakup aspek-aspek seperti motivasi, sikap kerja, dan kemampuan adaptasi karyawan. Sementara itu, faktor lingkungan kerja meliputi kondisi fisik tempat kerja, hubungan antar karyawan, serta kebijakan dan prosedur perusahaan Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh secara parsial antara perilaku individu terhadap kinerja karyawan, pengaruh lingkungan kerja secara parsial terhadap kinerja karyawan, pengaruh perilaku individu dan lingkungan kerja secara bersama-sama atau simultan terhadap kinerja karyawan pada PT. PLN Distribusi Wilayah Jakarta Raya Area Cempaka. Penelitian ini menggunakan metode dekriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner, dan data pustaka. Dalam penelitian ini menggunakan metode sampling jenuh berjumlah 62 karyawan pada PT. PLN Distribusi Wilayah Jakarta Raya Area Cempaka Putih, dengan teknik analisis data regresi linear berganda. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat pengaruh secara parsial antara perilaku individu terhadap kinerja karyawan, terdapat pengaruh lingkungan kerja secara parsial terhadap kinerja karyawan, terdapat pengaruh perilaku individu dan lingkungan kerja secara bersama-sama atau simultan terhadap kinerja karyawan pada PT. PLN Distribusi Wilayah Jakarta Raya Area Cempaka Putih. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi untuk penelitian selanjutnya.
Implementasi Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Data Hasil Tangkapan Ikan di Karimunjawa Rivaldo, Muchammad Dwi; Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto; Mulyo, Harminto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13928

Abstract

Penelitian ini berfokus pada implementasi algoritma K-Means untuk klasterisasi data hasil tangkapan ikan di Karimunjawa. Tujuan utama adalah untuk mengidentifikasi jenis ikan yang paling banyak ditangkap dan area penangkapan yang paling produktif. Data yang digunakan mencakup tanggal, nama nelayan, jumlah ikan (kg), jenis ikan, area penangkapan ikan, dan metode penangkapan ikan, yang dikumpulkan selama tahun 2020. Analisis klasterisasi menghasilkan tiga klaster utama: Klaster 0 dengan total 315,9 kg terdiri dari Cumi, Kakak Tua, Jinahak, Baronang, Panti, dan Tambak Jeron; Klaster 1 dengan total 856,9 kg terdiri dari Teri, Tengiri, Tambak Jeron, Udul, Panti, dan Pari; Klaster 2 dengan total 1383,2 kg terdiri dari Todak. Selain itu, area penangkapan yang produktif juga diklasterisasi menjadi tiga: Klaster 0 mencakup Karimunjawa Timur, Klaster 1 mencakup Karimunjawa Barat, dan Klaster 2 mencakup Karimunjawa Utara. Hasil evaluasi menggunakan metrik pengukuran menunjukkan bahwa Silhouette Score positif sebesar 0,48 mengindikasikan bahwa klaster yang dihasilkan cenderung terpisah dengan baik, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan. Davies-Bouldin Index yang rendah sebesar 0,83 menunjukkan bahwa klaster yang dihasilkan cukup terpisah satu sama lain, meskipun tidak sempurna. Metode Elbow memberikan indikasi jumlah klaster optimal, membantu dalam pemilihan konfigurasi yang tepat untuk analisis klaster. Penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang distribusi tangkapan ikan di Karimunjawa, yang dapat digunakan untuk meningkatkan strategi penangkapan dan manajemen perikanan. Implementasi dan analisis dilakukan menggunakan Google Colab dengan bahasa pemrograman Python.
Design of a Web-Based Self-Reporting Information System for Teacher Professional Education Fatih Dwi Laksana; Rizki Suwanda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13932

Abstract

The manual self-reporting process for students in the Teacher Professional Education (PPG) program leads to delays, data inaccuracies, and administrative complexities. This research focuses on personal information of PPG students, educational history, and assignment documents. Data collection methods included interviews, observations, and document studies. The system development method followed the waterfall approach, involving requirements analysis, system design, implementation using PHP as the primary programming language, testing, and evaluation. The resulting information system leverages web technology and PHP to facilitate self-reporting for PPG students. Key features include online reporting forms, student data management, and handling PPG-related documents. Evaluation results indicate improved efficiency, accuracy, and speed in administrative processes, along with increased student engagement in self-reporting. The conclusion of this research is that the implementation of the web-based PPG Self-Reporting Information System using PHP successfully addresses administrative challenges in the Faculty of Teacher Training and Education. This system contributes positively to data efficiency and accuracy, enhances the quality of academic services, and strengthens administrative transparency. Therefore, the application of web technology and PHP in the PPG Self-Reporting Information System can serve as a model for developing similar systems in other educational institutions.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Bermasalah Berbasis Web Dengan Metode TOPSIS Dan WASPAS Hakim, Rahman; Sulaeman, Asep Arwan; Afriantoro, Irfan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13933

Abstract

bermasalah merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kenyamanan proses belajar mengajar disuatu lingkungan sekolah, khususnya pada sekolah SMP Negeri 1 Pedes. Pengolahan data siswa bermasalah yang sedang berjalan saat ini masih bersifat manual. Selain itu pihak sekolah juga sering kesulitan dalam menentukan siswa-siswi yang bermasalah, dikarenakan banyaknya pelanggaran siswa-siswi yang sering terjadi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 5 kriteria yang paling memperngaruhi kualitas belajar mengajar disekolah. Dalam setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dibandingkan dengan kriteria yang lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap altenatif agar memperoleh nilai terbaik. Hasil terbaik yang diperoleh, yaitu untuk metode TOPSIS dengan nilai terbaik 0.44, sedangkan untuk metode WASPAS yaitu 0.58. Oleh sebab itu, untuk menentukan keputusan siswa bermasalah pihak sekolah memerlukan sistem pendukung keputusan yang menyediakan kemampuan untuk menyelesaikan masalah yang cepat, tepat dan akurat. Dari kebutuhan tersebut maka dibuatlah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Bermasalah berbasis web Pada Sekolah SMP Negeri 1 Pedes. Kata
Penggunaan Teknik Data Mining untuk Analisis Perilaku Pengguna pada Media Sosial Octiva, Cut Susan; Fajri, T. Irfan; Sulistiarini, Emma Budi; Suharjo, Suharjo; Nuryanto, Uli Wildan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13936

Abstract

Metode data mining digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis perilaku pengguna media sosial. Media sosial, yang menghasilkan volume data yang besar dan beragam, telah menjadi platform utama bagi individu untuk berinteraksi dan berbagi informasi. Penelitian ini berfokus pada mengekstraksi pola-pola tersembunyi dan memahami perilaku pengguna yang kompleks dengan menggunakan teknik data mining. Data dikumpulkan dari platform media sosial, diproses sebelum menggunakannya, dan digunakan algoritma pemrosesan data seperti clustering, association rule mining, dan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode data mining dapat mendeteksi pola perilaku pengguna yang berbeda, seperti preferensi konten, pola interaksi sosial, dan kecenderungan temporal. Mining aturan asosiasi menemukan hubungan antaraktivitas pengguna, sedangkan clustering mengelompokkan pengguna berdasarkan kesamaan perilaku. Analisis sentimen memberikan pemahaman tentang bagaimana pengguna melihat dan merasakan sesuatu. Hasil ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi praktis, seperti strategi pemasaran yang lebih efektif, peningkatan fitur platform, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik data mining adalah cara yang efektif untuk menganalisis perilaku pengguna di media sosial. Dengan mengetahui lebih banyak tentang perilaku pengguna, penyedia layanan dapat mengoptimalkan strategi mereka untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna dengan lebih baik. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi metode data mining lainnya dan menerapkannya pada dataset yang lebih luas.

Page 52 of 106 | Total Record : 1052

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue