cover
Contact Name
Ina Sholihah Widiati
Contact Email
itcida@amikomsolo.ac.id
Phone
+6285728639647
Journal Mail Official
itcida@amikomsolo.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK Amikom Surakarta Jl Veteran Notosuman Singopuran Kartasura Sukoharjo 57164 Telp./Fax 0271-7851507
Location
Kab. sukoharjo,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi
Published by STMIK Amikom Surakarta
ISSN : 24778133     EISSN : 24778125     DOI : http://doi.org/10.55635/jic.v7i2
Core Subject : Science,
Jurnal IT CIDA adalah terbitan berkala ilmiah yang terbit 2 nomor per volume yang fokus pada bidang teknologi informasi, komunikasi dan komputer dalam bentuk akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empiris atau hasil penelitian, dan pengembangan gagasan baru.
Articles 99 Documents
Rancang Bangun Aplikasi Pembayaran SPP Berbasis WEB Menggunakan Metode Scrum Ghani, Hanan Abdul; Suhartono, Didit
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 1: Juni 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i1.204

Abstract

Untuk kelancaran proses pembelajaran dan melengkapi fasilitas pada sekolah, di perlukannya pengelolaan manajenmen yang dapat melayani kebutuhan siswa dengan baik. Terutama pengelolahan data keuangan siswa pada sekolah sekolah yang menerapkan sistem Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). Pada SMK N 11 Garut  pemabayaran spp masih menggunakan cara manual yaitu pencatatan pada buku, hal ini dianggap tidak efektif. Oleh karena itu perlukannya sebuah sistem aplikasi pembayaran SPP yang berbasis Website. Pengembangan aplikasi Pembayaran SPP ini menggunakan merode Scrum. Tahapan Scrum berupa Product Backlog, Sprint Planning, Sprint, Sprint review. Hasil dari penilitian ini berupa sebuah website pembayaran SPP yang dapat di melakukan pembanyaran yang fleksibel dan menggunakan berbagai metode pembayara.
Implementasi Sistem Terdistribusi Aplikasi Mobile Rekomendasi Wisata Jawa Barat Menggunakan Framework Flutter Shafira, Lulu; Ikhsan, Ali Nur; Yuliastuti, Lulu; Faizah, Nailatul
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.213

Abstract

Indonesia negara kepulauan dengan kekayaan sumber daya alam dan budaya yang melimpah, memiliki potensi besar dalam industri pariwisata, yang berkontribusi positif terhadap perekonomian negara. Keberagaman budaya dan alamnya menarik wisatawan domestik dan mancanegara, menjadikannya sumber devisa penting. Dalam rangka memaksimalkan potensi ini, sistem rekomendasi wisata berbasis mobile menjadi solusi efektif. Aplikasi pariwisata berbasis Android dirancang untuk menyediakan informasi real-time dan cepat kepada wisatawan, menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart. Teknologi ini memanfaatkan API dan Firebase untuk mendukung pengembangan backend yang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi iGo, sebuah sistem rekomendasi wisata di Jawa Barat, yang menggabungkan pembelajaran mesin, API, komputasi awan, dan web service. iGo dirancang untuk membantu pengguna menentukan tujuan wisata berdasarkan rekomendasi yang diperoleh dari integrasi API dan penilaian pengunjung. Aplikasi ini menawarkan fitur yang dapat diakses online maupun offline, meskipun fitur rekomendasi hanya tersedia secara online. Implementasi sistem ini berhasil memberikan rekomendasi wisata dengan rating tertinggi, dan diharapkan dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi pengguna dalam menentukan tujuan wisata di Jawa Barat.
Analisis dan Implementasi Metode Viola-Jones dan CNN pada Sistem Deteksi Kantuk Real-Time Ritonga, Alven Safik; Muhandhis, Isnaini
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.227

Abstract

Deteksi kantuk merupakan langkah penting dalam meningkatkan keselamatan dan produktivitas, khususnya di sektor transportasi dan industri. Kantuk dapat memicu kecelakaan fatal, terutama bagi pengemudi dan pekerja industri. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kantuk berbasis visi komputer menggunakan kombinasi metode Viola-Jones dan Convolutional Neural Network (CNN). Viola-Jones digunakan untuk mendeteksi wajah dan mata secara cepat sebagai langkah awal, sementara CNN dilatih untuk mengklasifikasikan kondisi mata (terbuka atau tertutup) yang menunjukkan kantuk. Sistem ini dirancang untuk berjalan secara real-time dan dapat diakses melalui website. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.232 gambar, dibagi menjadi dua kelompok: 1.432 gambar kondisi fokus dan 1.800 gambar kondisi kantuk, dengan pembagian data 80% untuk training dan 20% untuk testing. Hasil menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai akurasi 91% dengan precision, recall, dan F1-score sebesar 0,91, mengindikasikan kinerja yang tinggi dalam mengklasifikasikan kondisi kantuk dan fokus. Pada saat pengujian, proses training berlangsung selama 22 menit 39 detik untuk 80 epoch dengan learning rate 0,001. Model ini memberikan deteksi kantuk yang akurat dan responsif dalam berbagai kondisi pencahayaan dan pose, sehingga dapat digunakan untuk meminimalisir risiko kecelakaan akibat kantuk.
OPTIMISASI SISTEM DETEKSI PHISHING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Fatiha, Muhammad Reza; Setiawan, Ito; Ikhsan, Ali Nur; Yunita, Ika Romadoni
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.212

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memudahkan berbagai aspek kehidupan, namun juga menghadirkan tantangan, seperti ancaman phishing. Phishing adalah serangan siber yang mengecoh pengguna untuk memberikan informasi sensitif, sering melalui email palsu atau situs web yang tampak resmi. Dampaknya luas, mencakup sektor perbankan, e-commerce, dan layanan pemerintah. Serangan ini terus berkembang dengan teknik yang semakin canggih, seperti penggunaan domain mirip dan social engineering, sehingga deteksi yang akurat menjadi kebutuhan mendesak. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi phishing berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree dan metode Rapid Application Development (RAD). Dataset publik berisi 11.055 data dengan 26 atribut digunakan. Data diproses melalui penghapusan duplikasi, penanganan nilai hilang, dan normalisasi. Setelah dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, model Decision Tree dibangun dan diuji menggunakan k-fold cross-validation. Model mencapai akurasi 95,07% dalam mendeteksi phishing. Metode RAD mendukung pengembangan sistem yang cepat dan efisien. Hasil ini diharapkan membantu individu dan perusahaan melindungi data dari serangan phishing. Penelitian mendatang dapat mengeksplorasi algoritma lain seperti Random Forest dan mengintegrasikan fitur real-time monitoring untuk meningkatkan perlindungan.
Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Tentang Gelaran Piala Asia Qatar dengan Metode Naive Bayes Musthafa, Aziz; Muriyatmoko, Dihin; Dzulfikar As'ad, Ahmad Fa'iq
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.226

Abstract

Di era digital dan kemajuan teknologi, media sosial telah menjadi platform penting bagi pengguna untuk berbagi pemikiran, pendapat,  dan perasaan tentang berbagai topik, termasuk acara olahraga seperti Piala Asia. Oleh karena itu, penting untuk memahami pandangan dan opini masyarakat dengan menganalisis data media sosial. Analisis ini mengklasifikasikan keseluruhan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral berdasarkan kelas yang telah ditentukan. Teknik analisis data ini menggunakan CRISP-DM, sebuah proses penambangan data standar industri, dimulai dari busineess understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Fitur dipilih menggunakan teknik Query Expansion Ranking sehingga semua data dikumpulkan berdasarkan kelas tertentu. Jumlah fitur yang dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi. Tahap selanjutnya yaitu penerapan teknik algoritma klasifikasi yaitu teknik Naive Bayes. Hasil klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 91%. Setelah proses validasi dengan K-fold cross validation, nilai akurasi yang didapat pada Naïve Bayes adalah 91%. Berdasarkan hasil klasifikasi model, sentimen netral mendominasi dengan hasil akurasi sebesar 64.1%, untuk sentimen positif memiliki hasil akurasi sebesar 33,6% dan pada sentimen negatif hasil akurasi yang dimiliki sebesar 2,3%. Dari hasil akurasi tersebut menunjukkan bahwa banyak data yang berisi kenetralan terhadap gelaran Piala Asia 2024 di Qatar.
PERANCANGAN UI/UX WEBSITE SISTEM PENDAFTARAN RSUD SINGAPARNA MEDIKA CITRAUTAMA BERBASIS MOBILE DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN Sudrajat, Linda Yulia
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.225

Abstract

Artikel ini meneliti mengenai salah satu website RSUD yang berada di salah satu Kabupaten Tasikmalaya untuk dirancang ulang mengenai tampilan antarmuka yang berada dalam website tersebut dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD) guna meningkatkan pengalaman pengguna. Perancangan ulang dilakukan dengan mengutamakan kebutuhan pengguna melalui tahapan UCD, diikuti dengan evaluasi berbasis prinsip usability satisfaction. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 60% responden memberikan penilaian sangat baik pada kepuasan penggunaan, 66,7% pada learnability, serta 55,3% pada efisiensi dan daya ingat. Prototipe baru berhasil menghasilkan tampilan yang lebih interaktif dan memenuhi prinsip usability, sehingga diharapkan mampu meningkatkan kualitas interaksi pengguna.
Analisis Kepuasan Pengguna dan Kegunaan Aplikasi Mobile Banking di Indonesia Menggunakan Metode NPS dan SUS Rasyid, Rum Mohamad Andri Kristiyanto; Purwidiantoro, Moch. Hari; Pambudi, Agung; Widjiyati, Nur; Piskonata, Yogi
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 11 No 1: Juni 2025
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v11i1.266

Abstract

Teknologi informasi yang merupakan perpaduan antara teknologi komputer dan teknologi komunikai pada saat ini telah diterapkan pada seluruh sektor termasuk sektor perbankan sehingga saat ini memasuki era perbankan digital yang tidak lagi mengandalkan manusia sepenuhnya melainkan mengandalkan layanan secara digital seperti mesin Anjungan Tunai Mandiri (ATM), Internet Banking, dan Mobile Banking. Perkembangan ini menjadikan model bisnis perbankan menjadi berubah, berawal dari layanan kepada nasabah yang dilakukan di kantor bank menjadi layanan yang dilakukan secara mandiri oleh nasabah dari tempatnya berada menggunakan aplikasi mobile banking yang dijalankan oleh perangkat seluler milik nasabah. Perbankan digital terutama layanan mobile banking juga sangat menguntungkan nasabah karena tidak menimbulkan antrian, biaya perjalanan dan lain-lain sehingga pemanfaatan layanan perbankan digital khususnya mobile banking terjadi peningkatan yang sangat signifikan dari tahun ke tahun. Hal tersebut memicu perbankan untuk menyediakan aplikasi mobile banking yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat agar nasabah akan semakin loyal. Penelitian yang dilakukan untuk menilai kepuasan pengguna layanan mobile banking ini menggunakan metode Net Promoter Score (NPS) untuk menilai loyalitas nasabah memberikan hasil bahwa 40% nasabah pengguna aplikasi perbankan di Indoenasia adalah nasabah yang ‘sangat loyal’ dan 60% merupakan nasabah yang ‘loyal’. Metode System Usability Score (SUS) menunjukkan hasil bahwa 80% nasabah dapat menerima aplikasi mobile banking karena dipandang memiliki kualitas ‘sangat baik’.
ANALISIS END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) PADA AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKER BASED TRACKING UNTUK PENGENALAN DAN TOUR DI GEDUNG UNIVERSITAS TIGA SERANGKAI Wasita Adi, Naufal; harsadi, paulus; laksito Y, Wawan
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 11 No 1: Juni 2025
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v11i1.256

Abstract

Augmented Reality dengan menggunakan metode tracking berbasis marker dapat menjadi solusi interaktif bagi mahasiswa baru yang ingin mendaftar di perguruan tinggi Universitas Tiga Serangkai, hal ini bertujuan untuk memberikan literasi kepada calon mahasiswa baru untuk mengetahui dan mengenali gedung-gedung yang ada di Universitas Tiga Serangkai Surakarta. Rancang bangun aplikasi Augmented Reality dengan metode marker based tracking untuk memvisualisasikan gedung-gedung di Universitas Tiga Serangkai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa dan mempermudah pengenalan kampus bagi calon mahasiswa dan pengunjung. Diharapkan aplikasi ini dapat menjadi kontribusi positif dalam pengembangan teknologi pendidikan di Universitas Tiga Serangkai dan dapat diadopsi oleh perguruan tinggi lain untuk tujuan serupa dengan mengimplementasikan metode marker-based tracking pada Unity 3D dan menggunakan Vuforia sebagai basis data untuk pemanggilan fitur. Aplikasi AR Pengenalan dan Tur Gedung Universitas Tiga Serangkai berbasis android ini telah diuji dengan EUCS meliputi komponen, konten, format, akurasi, ketepatan waktu, dan kemudahan penggunaan dengan presentasi yang baik (85,7%).
Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile LMS NeoClass di SMPN 1 Bangkalan dengan Metode Design Thinking Najib, M. Khusnun; Dellia, Prita; Natarika, Wiranda Mardiana; Rokhmah, Nur Azizatur; Ningtias, Aprilia Dwi
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 11 No 1: Juni 2025
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi dalam pendidikan mendorong penggunaan Learning Management System (LMS) untuk mendukung akses materi, pengumpulan tugas, dan interaksi daring. Namun, banyak LMS masih memiliki antarmuka yang kurang optimal, sehingga menghambat pengalaman pengguna. Penelitian ini merancang UI/UX LMS NeoClass dengan metode Design thinking melalui lima siklus: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Survei pengguna dilaksanakan untuk mengidentifikasi kebutuhan, yang diterapkan dalam desain. Evaluasi dengan System Usability Scale (SUS) mendapat angka 90,83 masuk kategori "Sangat Baik." Hasil evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 90,83 dengan kategori “Sangat Baik”. Penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi pengguna akhir, yaitu efektivitas pembelajaran, dan kepuasan pengguna LMS di lingkungan sekolah.

Page 10 of 10 | Total Record : 99