Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science berisi artikel-artikel hasil penelitian mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer pada Universitas Buana Perjuangan Karawang. Jurnal ini dipublikasikan sebanyak dua kali setiap tahun oleh prodi Teknik Informatika. Kemudian, jurnal ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dan mengembangkan penelitian yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Articles
193 Documents
<![CDATA[Implementasi C4.5 dan Algoritma K Nearest Neighbor untuk Prediksi Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan RapidMiner Studio ]]>
<![CDATA[Edi Junaedi]]>;
<![CDATA[Amril Siregar]]>;
<![CDATA[Euis Nurlaelasari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perusahaan multifinance hadir untuk mengakomodir keanekaragaman kebutuhan masyarakat mulai dari pembiayaan modal kerja, pembiayaan investasi, hingga pembiayaan multiguna sesuai persetujuan otoritas jasa keuangan (OJK). Selama memiliki persyaratan dan jaminan tertentu, pengajuan kredit dapat dengan mudah dilakukan. Namun, pemberian kredit memiliki resiko yang dpat merugikan perusahaan, sehingga perusahaan harus lebih selektif dalam memberikan pemerian kredit. Untuk meminimalisasi resiko kerugian, dilakukan suatu perhitungan yang dapat memprediksi untuk kelayakan pemberian kredit dengan memperhatikan data-data dari calon nasabah. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk prediksi kelayakan pemberian kredit adalah algoritma K-Nearest Neigbor dan algoritma C4.5. Pada penelitian yang telah dilakukan, algoritma K-Nearest Neigbor mendapatkan akurasi sebesar 80% dan algoritma C4.5 mendapatkan akurasi sebesar 87% sehingga metode ini dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam meminimalisasi kerugian yang disebabkan karena kredit macet.]]>
<![CDATA[Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Fikri Rohman]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana]]>;
<![CDATA[Tohirin Mudzakir]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemberian pakan ikan secara intensif dan tepat waktu dapat membuat pertumbuhan ikan berlangsung secara optimal sehingga produksi dalam budidaya ikan meningkat. Umumnya pemberian pakan masih dilakukan secara manual, terlebih saat peternak ikan dalam kondisi kurang sehat atau memiliki urusan penting yang mengakibatkan pemberian pakan menjadi terganggu dan tidak tepat waktu. Untuk itu diperlukan alat yang bisa memberi pakan secara otomatis sesuai jadwal yang sudah ditentukan. NodeMCU ESP-32 dipilih sebagai mikrokontroler yang dapat membuat alat pemberian pakan otomatis karena memiliki kelebihan modul wifi yang tertanam, sehingga alat pemberian pakan otomatis juga bisa diatur dari jarak jauh selama alat masih terkoneksi dengan jaringan internet. Setelah melalui pengujian selama 7 hari tanpa henti, alat pemberi pakan otomatis mendapatkan nilai akurasi waktu sebesar 92,8 % dan akurasi pemberian pakan sebesar 97,6%. Dengan demikian membuktikan bahwa NodeMCU ESP-32 dapat digunakan sebagai alat otomatisasi pemberian pakan ikan sehingga dapat membantu peternak dalam mengatasi masalah pemberian pakan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Dini Kecanduan Narkoba Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Muhammad Yusuf]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Adi Pratama]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Narkoba merupakan obat-obatan terlarang yang memberikan dampak negative terhadap kesehatan, nama lain dari narkoba adalah NAPZA yang merupakan singkatan dari Narkotika, Psikotropika, dan Zat Adiktif lainnya. Obat-obatan ini mengandung zat-zat berbahaya yang akan memberikan dampak negatif tertentu bagi yang menggunakannya. Narkoba merupakan salah satu masalah yang menjadi fokus utama bagi pemerintah pada masa sekarang, setiap tahunnya pengguna narkoba mengalami peningkatan yang cukup signifikan dikarenakan masih kurangnya pengetahuan dan peran masyarakat dalam mendukung program pemerintah dalam menekan tingkat pengguna narkoba. Untuk itu diperlukan inovasi yang memanfaatkan pengembangan teknologi khususnya teknologi informasi yang dapat diakses oleh setiap masyarakat. Jadi dengan adanya teknologi informasi mengenai diagnosa dini kecanduan narkoba, akan memudahkan masyarakat mengetahui apakah keluarganya kecanduan narkoba atau tidak. Berdasarkan permasalah ini peneliti membuat aplikasi sistem pakar. Sistem pakar dianggap mampu menyelesaikan masalah yang biasanya diselesaikan oleh pakar. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode naïve bayes dengan mencari nilai probabilitas gejala dini kecanduan dengan hasil outpot diagnosa dini kecanduan narkoba. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 15 data percobaan akurasi diagnosa sesuai pakar sebesar 20% dan tidak sesuai diagnosa pakar sebesar 80%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbord untuk Prediksi Kematian Akibat Penyakit Gagal Jantung ]]>
<![CDATA[Dede Reza]]>;
<![CDATA[Amril Siregar]]>;
<![CDATA[Rahmat Rahmat]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyakit kardiovaskular (PKV) menurut definisi dari World Health Organization (WHO) dalam pusdatin Kemenkes RI 2014 yaitu penyakit yang disebabkan oleh gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah, seperti penyakit jantung koroner, hipertensi, stroke dan penyakit gagal jantung. Data WHO mengatakan, lebih dari 17 juta manusia di dunia meninggal disebabkan penyakit jantung dan pembuluh darah. Gagal jantung merupakan suatu keadaan dimana jantung tidak dapat memompa darah yang mencukupi untuk kebutuhan tubuh. Mengingat berharganya organ vital seperti jantung, memprediksi gagal jantung telah menjadi prioritas bagi dokter dan tenaga medis, tetapi hingga saat ini prediksi kejadian terkait gagal jantung dalam praktik klinis biasanya gagal mencapai akurasi yang tinggi. Dengan diterapkannya data mining diharapkan dapat menjadi suatu informasi untuk meminimalisir penyakit gagal jantung di Indonesia ataupun dunia. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbord yaitu merupakan algoritma klasifikasi berdasarkan kedekatan jarak suatu data dengan data yang lain. Hasil yang didapat pada peneltian ini yaitu menghitung manual menggunakan Microsoft excelI dengan menggunakan nilsi k=7 yang menghasilkan kategori peristiwa kematian data testing adalah Tidak. Pengujian pada rapidminer dilakukan dengan menggunakan pergantian nilai k, akurasi tertinggi didapat pada nilai k=7 dengan nlai akurasi 94,92%. Kemudian pengujian pada bahasa pemrograman python menghasilkan nilai akurasi 68%.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Kalimat Positif maupun Negatif pada Buletin APTIKOM ]]>
<![CDATA[Anton Junior]]>;
<![CDATA[Hanny Handayani]]>;
<![CDATA[Anis Masruriyah]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kurangnya pemahaman literasi membuat masyarakat mengalami kesulitan dalam mengeksplorasi pengetahuan. Sehingga, Asosiasi Pendidikan Tinggi Ilmu Komputer (APTIKOM) membuat media informasi secara daring yang dapat menjelaskan secara detail terhadap pemahaman masyarakat yang berbeda - beda. Media tersebut diberi nama Buletin APTIKOM yang terbit setiap bulan sejak tahun 2020. Melalui buletin ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan terhadap masyarakat yang awam dalam teknologi terkini. Namun, dari penerbitan buletin pada aplikasi buletin APTIKOM, tidak adanya pengecekan mengenai sentimen penulisan berupa kalimat positif maupun negatif. Maka dari itu, dibuatnya penelitian ini adalah untuk mencari kalimat positif maupun negatif dalam buletin APTIKOM. Data yang digunakan merupakan data yang diambil dari Buletin APTIKOM. Cara untuk mengetahui sentimen analisis pada buletin tersebut terdapat beberapa proses yaitu dengan menggunakan Text Processing, Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), algoritma K- Means dan Sum of Square Error (SSE) sebagai evaluasi. Implementasi proses tersebut yaitu menggunakan Bahasa pemrograman R atau bisa disebut R Studio. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa dari akurasi K-means dengan dataset berupa 115 kalimat terdapat 1 kalimat bernilai negatif dan 12 kalimat bernilai positif. Dari hasil evaluasi SSE semakin banyak cluster yang digunakan semakin besar nilai SSE dan nilai akurasi k-means semakin kecil. Dapat disimpulkan SSE terbaik bernilai 75.0% dari 2 cluster dan akan bernilai besar jika ditambahkannya cluster secara terus menerus dengan nilai maksimal sampai 100%.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Kumbung Jamur Dengan Internet of Things Berbasis NodeMCU ESP8266 ]]>
<![CDATA[Syahrul Azis]]>;
<![CDATA[Jamaludin Indra]]>;
<![CDATA[Anis Masruriyah]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jamur merang memiliki nama ilmiah Volvariella Volvacea kandungan protein yang dimiliki oleh jamur merang cukup tinggi sehingga baik untuk dikonsumsi. Untuk mendapatkan hasil panen yang maksimal dibutuhkan suhu, cahaya dan kelembapan yang terpantau. Sehingga membutuhkan pengembangan alat yang mampu mempermudah dalam proses pertumbuhan jamur merang. Penelitian ini menggunakan NodeMCU ESP8266 untuk mengendalikan sensor yang terpasang dan penelitian ini menggunakan teknologi internet of things untuk memantau dan mengendalikan kumbung jamur secara jarak jauh. Sensor yang digunakan dalam penelitian ini adalah sensor DHT22 dan sensor LDR. Nilai sensor akan diproses melalui NodeMCU ESP8266 sebagai nilai masukan. Dari nilai tersebut diproses menjadi sebuah nilai keluaran sebagai perintah relay untuk menggerak kipas DC, mist maker dan lampu. Hasil pengujian sensor mendapatkan perbandingan membaca nilai suhu rata – rata error 5%. Pada kelembapan memilki rata –rata error 0,80%, 11,2% rata – rata error cahaya. Dalam pengujian sistem kumbung jamur mendapatkan tingkat akurasi sebanyak 86,6%. Dalam tampilan aplikasi web mampu mengetahu kualitas dalam kumbung jamur.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Analisis Sentimen pada Buletin APTIKOM ]]>
<![CDATA[Yogi Alfiansah]]>;
<![CDATA[Amril Siregar]]>;
<![CDATA[Anis Masruriyah]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Membaca menjadi salah satu hal mendasar yang cukup penting dalam pembelajaran dan untuk menambah pengetahuan. Berbagai ilmu pengetahuan bisa didapatkan dengan membaca dan membaca juga dapat mengantarkan pada kesuksesan. Permasalahan yang pada saat ini yaitu masih kurangnya minat daya tarik dalam membaca, maka dari itu APTIKOM membuat sebuah media cetak dan daring yang dapat menarik minat baca yaitu Buletin. Namun, belum dapat dipastikan sentimen penulisan dari buletin apakah banyak mengandung kalimat positif atau negatif. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah metode khusus untuk mengkategorikan secara otomatis isi dari Buletin tersebut banyak mengandung kalimat positif atau negatif. Data yang diperoleh dari Buletin merupakan sebuah data berbentuk teks atau kalimat yang akan diklasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Untuk mendapat hasil analisis sentimen, dokumen Buletin APTIKOM di filtering terlebih dahulu melalui tahapan text preprocessing. Setelah melalui tahapan text preprocessing, data tersebut diolah analisis sentimennya dan mendapatkan sebanyak lebih dari 150 kalimat yang mengandung sentimen positif dan tidak lebih dari 50 kalimat yang mengandung sentimen negatif dan netral. Hasil pengklasifikasian dengan algoritma K-Nearest Neighbors yaitu mendapatkan nilai K yang optimal berdasarkan nilai akurasi yaitu K=5 dan di evaluasi dengan Confusion Matrix sehingga mendapatkan nilai Accuracy 86.2%.]]>
<![CDATA[Diagnosa Gaya Belajar Anak dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Randy Kurniadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Dwi Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan dalam teknologi yang pesat pada saat ini memberikan banyak kemudahan dalam segala bidang. Baik dalam bidang kesehatan ,ekonomi bahkan pendidikan . Dalam bidang pendidikan pada tahun 2020 sampai 2021 terjadi fenomena pandemik covid 19 yang mengakibatkan pembelajaran di sekolah beralih dengan pembelajaran daring yang menggunakan teknologi komputer maupun handphone. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu system pakar dan mengimplementasikan metode certainty factor yang mampu mendiagnosa gaya belajar anak berbasis mobile dan system operasi android. Certainty factor adalah metode untuk mengelola sebuah ketidakpastian .di dalam suatu system yang berbasis aturan. Implementasi metode ini biasanya digunakan dalam 4 bidang khususnya dalam bidang psikologi, sebagai contohnya adalah diagnosa perkembangan anak. Metodologi yang digunakan untuk merancang system pakar gaya belajar anak ini yaitu metode Expert System Life Cycle (ESDLC). Aplikasi ini dibangun berbasis android dengan metode certainty factor. Pengetesan aplikasi system pakar gaya belajar anak ini diuji dengan tujuan aplikasi tersebut sesuai dengan kebutuhan. Pengujian tersebut menghasilkan persentase 100% sesuai dengan pakar dalam hal mendiagnosa gaya belajar dan membandingkan hasilnya untuk mencari gaya belajar yang paling dominan.]]>
<![CDATA[Data Mining Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Data Transaksi Sistem Inventory (Studi Kasus PT ABC President Indonesia) ]]>
<![CDATA[Sriyanto Sriyanto]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Candra Zonyfar]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT. ABC President Indonesia dalam pencatatan barang masih menggunakan sistem manual pada data stok barang dengan penulisan dikertas lalu diinput ke miscrosoft excel. Hal tersebut kurang terjamin keakuratan data dan intensitas kesalahan yang lebih sering terjadi dalam pengiriman setiap harinya, penumpukan data dan terjadi kesalahan pencatatan, perhitungan dalam pengiriman barang sehingga pegiriman seringakali terhambat. permasalahan tersebut maka dibutuhkan penerapan data mining. Metode yang digunakan menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori bertujuan untuk mengetahui penjualan barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Algoritma apriori merupakan suatau aturan asosiasi yang termasuk dalam data mining dengan nilai support dan nilai confidence. Penelitian ini bertujuan untuk penerapan metode algoritma apriori sehingga mengetahui penjualan dari perancangan aplikasi data mining yang paling diminati. Hasil penelitian ini apabila konsumen membeli produk NTHN450, maka membeli produk NTHN330 nilai support 47% dan nilai confidence 78% dan bila konsumen membeli produk MTTK330, maka membeli produk YOGURT nilai support 47% dan nilai confidence 71% . Penjualan yang paling diminati oleh konsumen di PT ABC President Indonesia konsumen adalah NTHN450, NTHN330, MTTK330, dan YOGURT.]]>
<![CDATA[Sistem Keamanan Kunci Pintu Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler ESP8266 ]]>
<![CDATA[Dandi Mulyawan]]>;
<![CDATA[Sutan Faisal]]>;
<![CDATA[Ayu Juwita]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Maraknya tindakan pencurian yang menjadi permasalahan warga selalu mengancam keamanan pemilik rumah yang masih menggunakan kunci pintu konvensonal. Hal tersebut menyebabkan diperlukannya suatu sistem keamanan bersifat elektronik yang dapat di kontrol suatu aplikasi oleh pemilik rumah. Sistem keamanan berfungsi memberikan informasi bagi pemilik rumah ketika ada suatu kejadian yang mencurigakan. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Logic sebagai sistem keputusan jarak aman pada objek yang berada didepan pintu dan notifikasi yang nantinya akan masuk ke aplikasi android yang sudah dibuat. ESP8266 sebagai modul Wi-Fi yang menghubungkan peralatan menggunkan jaringan internet sebagai pengontrolan jarak jauh serta notifikasi pemberitahuan kepada pengguna dengan konsep Internet of Things (IoT). Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem keamanan kunci pintu yang terdiri beberapa alat seperti dari Node MCU ESP8266, sensor ultrasonik, buzzer, dan motor servo. Hasil dari rancangan hardwre dan software pada penelitian ini yaitu sebuah aplikasi android yang dapat membuka dan menutup kunci pintu serta tanda peringatan yang masuk ke aplikasi dengan niai keakuratan sensor sebesar 96,128%.]]>
