Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan bagi Calon Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar di SMPN Satu Atap Nununamat Nahak, Eviana; Tedy, Frengky; Siki, Yovinia C. Hoar; Ngaga, Emerensiana; Jando, Emanuel; Mau, Sisilia Daeng Bakka
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.8972

Beasiswa Program Indonesia Pintar adalah pemberian beasiswa berupa uang tunai yang bertujuan membantu meringankan biaya pendidikan bagi siswa yang kurang mampu agar tetap melanjutkan pendidikannya. SMPN Satu Atap Nununamat adalah salah satu sekolah yang memberikan beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) setiap tahun ajaran baru, di mana saat proses pemberian penerimaan beasiswa PIP sering memakan waktu yang lama dan sering tidak tepat sasaran karena banyak siswa yang memiliki kesamaan kriteria. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat merekomendasikan calon penerima beasiswa PIP yang menggunakan 5 kriteria yaitu: nilai rapor, presensi kehadiran, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan. Data kriteria di-input-kan pada aplikasi SPK penerima beasiswa PIP dan pengolahan data menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah sistem berbasis website yang dapat membantu memberikan kemudahan bagi staf tata usaha di Sekolah Menengah Pertama Negeri Satu Atap Nununamat dalam proses seleksi menentukan penerima beasiswa PIP agar tidak salah sasaran serta memberikan keputusan dengan cepat dan tepat. Indonesia Smart Scholarship Program is a scholarship in the form of cash that aims to help offset the cost of education for underprivileged students to continue their education. Nununamat One Roof Middle School is one of the schools that provides Smart Indonesia Program (PIP) scholarships every new school year, where the process of granting PIP scholarships often takes a long time and is often not on target because many students have the same criteria. Therefore, in this study, a Decision Support System (DSS) was built that can recommend potential PIP scholarship recipients using 5 criteria, namely: report card scores, attendance presence, parents' occupation, parents' income, and number of dependents. Criteria data is inputted into the SPK application for PIP scholarship recipients and data processing uses the Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) method. The results obtained from this study are a website-based system that can help make it easy for administrative staff at the Nununamat Satu Atap Public Junior High School in the selection process to determine PIP scholarship recipients so as not to misdirect and make decisions quickly and accurately.

Black Box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning pada Techno Expertise Academy (TEA) Astra Credit Companies Ansfridus, Meiselino; Yudi Dwiandiyanta, B.; Wahju Rahardjo Emanuel, Andi
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i2.8996

Techno Expertise Academy (TEA) dikembangkan menjadi tempat pembelajaran bidang kompetensi yang berhubungan dengan pengerjaan proyek. Perangkat lunak harus melalui proses pengujian terlebih dahulu sebagai pemenuhan konsep Software Development Life Cycle (SDLC) yang secara umum menjadi landasan pengembangan perangkat lunak, termasuk pengembangan Techno Expertise Academy (TEA). Proses pengujian black box dalam perangkat lunak dapat lakukan dengan cara manual atau otomatis dengan hasil akhir sistem dapat menjalankan fungsi yang ada dengan semestinya. Black box testing menggunakan metode equivalence partitioning dan automation tools Katalon Studio. Hasil dari pengujian manual dan otomatis yang menghasilkan kesiapan aplikasi dengan score 100% pada setiap fungsi. Selain itu, pengujian manual dan otomatis pada total 20 fungsi memperoleh hasil 106 passes dan 0 failures. Pengujian otomatis menggunakan Katalon Studio memangkas waktu pengujian lebih cepat mencapai 64.47% dibandingkan pengujian yang dilakukan secara manual dengan kondisi yang setara. Hal ini juga memenuhi standar kualitas dari perusahaan Astra Credit Companies, dibuktikan dengan seluruh keluaran bersifat ‘pass’ dan pengujian User Acceptance Test telah diterima.

Panduan Strategis untuk Migrasi ke Cloud Computing Studi Kasus Startup Marketplace khusus UMKM di Indonesia Santana, Yohanes Renaldi Rio; Emanuel, Andi Wahju Rahardjo
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9005

Migrasi ke komputasi awan telah menjadi pertimbangan penting bagi organisasi di berbagai sektor, didorong oleh keinginan untuk memanfaatkan kemampuan transformatif cloud computing. Tidak adanya kerangka kerja standar yang selaras dengan strategi bisnis telah menggaris bawahi perlunya pendekatan perencanaan dan pelaksanaan yang menyeluruh. Penelitian ini berfokus pada perancangan arsitektur untuk membantu perusahaan dalam migrasi dan optimalisasi komputasi awan. Migrasinya menggunakan metode modifikasi model Roadmap for Cloud computing Adoption (ROCCA). Data diambil dari wawancara yang dilakukan dengan CTO dan dianalisis menggunakan analisis SWOT. Hasilnya adalah implementasi model cloud computingdengan Google Cloud Platform (GCP) IaaS menunjukkan proses yang diberikan merupakan panduan yang baik dan tepat untuk mendukung pendekatan strategis PT Merkha Teknologi Indonesia dalam menganalisis dan merencanakan solusi cloud secara efektif. The migration to cloud computing has emerged as a critical consideration for organizations across various sectors, driven by the desire to harness the transformative capabilities of cloud technology. The absence of a standardized framework that seamlessly aligns with business strategies has underscored the necessity for thorough planning and execution approaches. This research focuses on the design of architectural to assist company in the migration and optimize of cloud computing. The migration using method by modification Roadmap for Cloud computing Adoption (ROCCA) model. Data were taken from conducted interviews with CTO and analyzed using SWOT analysis. The result is that the implementation of the cloud computingmodel with Google Cloud Platform (GCP) IaaS showed the processes provided are a good guidance and appropriate to support strategic PT Merkha Teknologi Indonesia approach in analyzing and planning cloud solutions effectively.

Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial X terhadap Perubahan Harga Bitcoin: Pendekatan Machine Learning Savero, Joshua Evan; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Christian, Efrans
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9043

Media sosial X menjadi gudang data yang dapat dimanfaatkan untuk memperoleh wawasan mengenai sentimen publik dan potensi yang berdampak pada harga cryptocurrency. Dalam beberapa tahun terakhir, bitcoin menjadi pusat perhatian sebagai bentuk investasi yang menarik bagi para pelaku pasar. Bitcoin (BTC) sering kali ditandai dengan tingkat volatilitas yang tinggi dan harganya menunjukkan kenaikan dan penurunan yang ekstrem dalam jangka waktu yang singkat. Dengan menganalisis tweet pengguna media sosial X, penelitian ini bertujuan untuk meneliti hubungan antara sentimen yang diungkapkan oleh pengguna media sosial X dan perubahan harga bitcoin. Data set yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dataset pelatihan model yang terdapat di laman Kaggle dan dataset pengujian yang dikumpulkan dari tweet media sosial X berdasarkan tanggal terjadinya golden cross dan death cross. Data set akan melalui teknik preprocessing data, klasifikasi sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan VADER. Pembangunan model menggunakan algoritma naïve bayes dan support vector machine. Hasil penelitian ini memperoleh model support vector machine memiliki kinerja terbaik terhadap keakuratan model dalam klasifikasi sentimen dengan accuracy sebesar 95.92%, ketepatan model dalam memprediksi nilai positif dengan tingkat precision sebesar 95.89%, tingkat usaha dalam menemukan informasi kembali dengan tingkat recall sebesar 95.92%, dan presentasi nilai bobot dari nilai precision dengan nilai recall pada f1-score sebesar 95.89%. Akan tetapi, dalam memprediksi sentimen lima dataset pengujian yang diberikan menggunakan model yang telah dilatih ditemukan algoritma naïve bayes memiliki persentase lebih tinggi yaitu 80% dalam memperoleh hasil yang sesuai antara sentimen positif untuk kondisi golden cross dan sentimen negatif untuk kondisi death cross. Social media X is a data warehouse that can be utilized to gain insight into public sentiment and its potential impact on cryptocurrency prices. In recent years, Bitcoin has become the center of attention as an attractive form of investment for market players. Bitcoin (BTC) is often characterized by high levels of volatility and its price exhibits extreme rises and falls over short periods of time. By analyzing the tweets of social media user X, this study aims to examine the relationship between the sentiment expressed by social media user X and changes in Bitcoin prices. The dataset used in this research is the model training dataset found on the Kaggle page and the testing dataset collected from X's social media tweets based on the dates of the golden cross and death cross. The dataset will go through data preprocessing techniques, classifying positive, negative and neutral sentiment using VADER. Model construction uses the Naïve Bayes algorithm and Support Vector Machine. The results of this research show that the Support Vector Machine model has the best performance regarding model accuracy in sentiment classification with an accuracy of 95.92%, model accuracy in predicting positive values with a precision level of 95.89%, level of effort in finding information again with a recall rate of 95.92%, and presentation of the weighted value of the precision value with the recall value on the f1-score of 95.89%. However, in predicting the sentiment of the five test datasets provided using the trained model, it was found that the Naïve Bayes algorithm had a higher percentage, namely 80%, in obtaining results that matched positive sentiment for the golden cross condition and negative sentiment for the death cross condition.

Machine Learning untuk Memprediksi Jumlah Penjualan, Stok dan Jumlah Tanam Hasil Pertanian Hidroponik Frira Sesilia; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Ressa Priskila
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9055

Hidroponik Tilung Farm, usaha budidaya tanaman di Palangka Raya, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi data stok, transaksi, dan jumlah tanam yang optimal. Sebelumnya, data ini hanya digunakan untuk melihat hasil penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi data tersebut dengan akurat menggunakan machine learning. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dengan studi pustaka, wawancara, dan observasi. Data stok, transaksi, dan jumlah tanam diolah dengan machine learning menggunakan algoritma regresi linear dan support vector machine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma regresi linear menghasilkan nilai terkecil untuk MSE, MAE, dan MAPE dalam memprediksi data stok, transaksi, dan jumlah tanam. Kesimpulannya, algoritma regresi linear lebih baik dalam memprediksi data tersebut dibandingkan dengan algoritma support vector machine. Penelitian ini membantu Hidroponik Tilung Farm dalam mengelola stok, transaksi, dan jumlah tanam secara optimal, sehingga meningkatkan efisiensi dan keuntungan. Tilung Farm Hydroponics, a plant cultivation business in Palangka Raya, often experiences difficulties in predicting optimal stock data, transactions, and planting quantities. Previously, this data was only used to view sales results. This research aims to predict this data accurately using machine learning. Research methods include data collection by literature study, interviews, and observation. Stock, transaction, and number of planting data are processed using machine learning using linear regression algorithms and support vector machines. The research results show that the linear regression algorithm produces the smallest values for MSE, MAE, and MAPE in predicting stock, transaction, and number of planting data. In conclusion, the linear regression algorithm is better at predicting this data compared to the support vector machine algorithm. This research helps Tilung Farm Hydroponics in managing stock, transactions and planting quantities optimally, thereby increasing efficiency and profits.

Rancang Bangun Sistem Informasi Gemilang Salon Berbasis Website dengan Metode Waterfall Butar-butar, Nadya Caroline; Emanuella, Rachel Graceya; Pritalia, Generosa Lukhayu
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9148

Perkembangan teknologi semakin maju dan menggiring transformasi perubahan, khususnya dalam sektor bisnis. Gemilang Salon merupakan sebuah salon yang bergerak dalam bidang jasa untuk melayani berbagai perawatan sesuai kebutuhan pelanggan. Gemilang Salon baru saja beroperasi menjelang satu tahun dan masih menggunakan metode yang manual yakni melakukan pencatatan secara pembukuan setiap harinya. Gemilang Salon mengalami kesulitan dalam pengelolaan transaksi penjualan layanan perawatan. Hal ini menyebabkan informasi dalam data tidak sesuai dikarenakan kehilangan pencatatan sehingga ketidaksinkronan uang pemasukan dengan pembukuan. Tujuan penelitian ini adalah mengotomatisasikan proses bisnis yang manual menjadi sistem terkomputerisasi dalam sistem informasi berbasis website. Penelitian ini menggunakan metode Waterfalldikarenakan metode ini memiliki langkah secara berurutan dan sistematis sehingga perancangan sistem lebih terstruktur. Dalam penelitian ini juga dilakukan pengujian terhadap fungsionalitas perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan black box testing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang menghasilkan proses kelola transaksi penjualan layanan perawatan. Data hasil pengujian black box testing terhadap 4 fungsi; entry, cari, hapus, ubah tersebut dinyatakan sistem berjalan dengan baik dan bisa digunakan untuk keperluan proses transaksi layanan perawatan Gemilang Salon. The development of technology is increasingly advanced and leads to the transformation of change, especially in the business sector. Gemilang Salon is a salon engaged in services to serve various treatments according to customer needs. Gemilang Salon has only been operating for about a year and still uses a manual method, namely keeping records in bookkeeping every day. Gemilang Salon has difficulty managing treatment service sales transactions. This causes the information in the data to be inaccurate due to loss of records resulting in unsynchronized income with bookkeeping. The purpose of this research is to automate manual business processes into a computerized system in a website-based information system. This research uses the Waterfall method because this method has sequential and systematic steps so that the system design is more structured. In this study also tested the functionality of the software developed using black box testing. The result of this research is a website that produces a process of managing treatment service sales transactions. Data from black box testing results on 4 functions: entry, search, delete, and change, it is stated that the system runs well and can be used for the Gemilang Salon treatment service transaction process.

Transformasi Ekosistem Digital melalui Implementasi Super App untuk Meningkatkan Administrasi Kantor Setiawan, Yehezkiel David; Karnalim, Oscar
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9179

Manajemen kantor sangat penting untuk kelancaran operasional organisasi. Untuk mengatasi kompleksitas peran ini, penelitian ini telah mengembangkan aplikasi super yang mengintegrasikan berbagai fitur administrasi kantor. Dibangun di atas kerangka kerja Laravel, aplikasi super ini memastikan stabilitas, keamanan, dan skalabilitas untuk integrasi fitur-fitur yang kompleks. Proses desain dan validasi prototipe melibatkan pengujian pengguna dan umpan balik dari para pemangku kepentingan, sehingga menghasilkan solusi inovatif yang divalidasi oleh para pemangku kepentingan yang secara signifikan memberikan kontribusi terhadap manajemen administrasi perkantoran. Solusi ini meningkatkan efisiensi dan efektivitas administrasi perkantoran, membuka jalan untuk aplikasi serupa di masa depan. Office management is vital for seamless organizational operations. To tackle the complexities of this role, we've developed a comprehensive super application that integrates various office administration features. Built on the Laravel framework, this super application ensures stability, security, and scalability for seamless integration of complex features. Implementing this application is expected to reduce administrative task time and increase productivity.The design and prototype validation process involved user testing and feedback from stakeholders, resulting in an innovative, stakeholder-validated solution that significantly contributes to office administration management. This solution enhances office administration efficiency and effectiveness, paving the way for future similar applications.

Peran Ketersediaan Teknologi dan Kualitas Video Pembelajaran dalam Meningkatkan Self-Efficacy, Intensi, dan Motivasi Belajar Mahasiswa Brillian, Muhammad Teguh
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9184

Penelitian ini menginvestigasi hubungan antara ketersediaan teknologi, kualitas video pembelajaran, self-efficacy, intensi belajar, dan motivasi belajar mahasiswa di lingkungan perguruan tinggi. Metode kuantitatif dengan analisis SEM-PLS digunakan untuk menganalisis data dari 139 mahasiswa di Kota Padang, Sumatera Barat, Indonesia. Hasil menunjukkan bahwa ketersediaan teknologi, mempengaruhi kualitas video pembelajaran dan motivasi belajar. Kualitas video pembelajaran juga berdampak signifikan pada self-efficacy, intensi belajar, dan motivasi belajar mahasiswa. Implikasi temuan ini menunjukkan pentingnya lembaga pendidikan memperhatikan infrastruktur teknologi dan pengembangan konten video pembelajaran yang berkualitas guna meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa. Hasil ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan strategi pembelajaran yang lebih efektif di era digital saat ini. Penelitian mendukung upaya untuk meningkatkan kualitas pendidikan tinggi dengan memperhatikan faktor-faktor yang memengaruhi motivasi dan kesiapan belajar mahasiswa. This study investigates the relationship between technology availability, video learning quality, self-efficacy, learning intention, and student learning motivation in a university setting. Quantitative methods with SEM-PLS analysis were employed to analyze data from 139 students in Padang, West Sumatra, Indonesia. The results indicate that technology availability influences the quality of video learning and learning motivation. Additionally, the quality of video learning significantly impacts student self-efficacy, learning intention, and learning motivation. The implications of these findings underscore the importance of educational institutions paying attention to technological infrastructure and developing quality video learning content to enhance the student learning experience. These results make a significant contribution to the development of more effective learning strategies in the current digital era. The study supports efforts to enhance the quality of higher education by considering factors that influence student motivation and readiness to learn.

Dampak Kampus Mengajar "Digital Marketing" terhadap Minat Pengembangan Bisnis Siswa Gunawan, Grace Angelina; Kasih, Julianti
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9185

Dalam era digital yang terus berkembang pesat, pemasaran tradisional mengalami transformasi signifikan menuju digital marketing, yaitu strategi pemasaran yang mengoptimalkan penggunaan media digital. Melalui kegiatan Kampus Mengajar, pembelajaran digital marketing diberikan kepada siswa SMA guna menghadapi era bisnis digital. Masalah yang diteliti pada penelitian ialah untuk mengetahui dampak pembelajaran digital marketing dan motivasi intrinsik siswa terhadap minat pengembangan bisnis. Selain itu, akan dianalisis juga persepsi siswa terhadap pembelajaran yang diberikan serta hasil yang diperoleh dari pembelajaran ini. Analisis dilakukan menggunakan structural equation modeling, dengan dua jenis pengukuran: measurement model untuk mengukur hubungan antara manifestasi dan konstruk, serta structural model untuk mengukur hubungan antar konstruk dengan menggunakan Software SPSS AMOS 26. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 siswa. Variabel konstruk yang digunakan melibatkan usefulness, ease of use, intrinsic motivation, dan business interest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan antara pembelajaran dan motivasi intrinsik terhadap minat pengembangan bisnis siswa. Namun, terdapat pengaruh yang signifikan antar motivasi intrinsik terhadap persepsi pada pembelajaran digital marketing. Secara umum, kinerja siswa dalam mengikuti pembelajaran digital marketing dinilai baik. In the rapidly evolving digital era, traditional marketing has undergone a significant transformation towards digital marketing, a strategy that optimizes the use of digital media. Through the Kampus Mengajar program, digital marketing education is provided to high school students to prepare them for the digital business era. The problem studied in this report is determining the impact of digital marketing education and students' intrinsic motivation on their interest in business development. In addition, students’ perceptions of the education provided and program outcomes will be analyzed. The analysis was carried out using Structural Equation Modeling, a measurement model to measure the relationship between manifestations and constructs, and a structural model to measure the relationship between constructs. The data was processed using SPSS AMOS 26. Research data was obtained through questionnaires distributed to 100 students. Usefulness, Ease of Use, Intrinsic Motivation, and Business Interest were the construct variables. The research findings show no significant influence between education and intrinsic motivation on students' interest in business development. However, intrinsic motivation and perception significantly influence digital marketing education. Overall, student performance in Digital Marketing education is considered satisfactory.

Pengukuran Perubahan Kualitas Warna Kain Tenun Malaka Berdasarkan Perbandingan Nilai RGB, MSE dan PSNR Bere, Maria Vianey Mega; Nani, Paskalis Adrianus; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Siki, Yovinia Carmeneja Hoar; Jando, Emanuel; Bria, Yulianti Paula
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9215

Kain tenun Malaka adalah kain tenun tradisional yang khas dari Kabupaten Malaka. Kain tenun Malaka memiliki makna, nilai, warna dan motif yang unik. Pewarnaan kain tenun dilakukan dengan pewarna alami dan buatan. Penggunaan detergen dan penjemuran kain tenun di bawah terik matahari akan menyebabkan hilangnya motif yang diinginkan, pudarnya warna kain, kualitas benang tidak tahan lama dan dapat mengurangi warna atau nilai estetika dari kain tenun. Pengetahuan ini kurang diketahui oleh masyarakat luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur perubahan kualitas warna kain tenun Malaka apabila menggunakan detergen dan terpapar sinar matahari langsung. Kain tenun yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tiga kain tenun dengan pewarna alami dan tiga kain tenun dengan pewarna buatan. Perbandingan nilai RGB, MSE dan PSNR digunakan untuk mengukur kualitas penurunan citra. Hasil pengujian menunjukkan adanya penurunan warna nilai RGB pada citra kain tenun, di mana adanya perubahan nilai Red, Green, dan Blue dari citra asli dengan citra sesudah dijemur. Nilai RGB kain tenun dengan pewarna alami 1 mengalami penurunan terbesar untuk warna red yang terjadi pada pukul 12.00-12.50 dengan persentase penurunan sebesar 31%. Persentase penurunan warna terbesar untuk green terjadi pada pukul 13.00-13.50 dengan persentase penurunan sebesar 39% dan persentase penurunan warna terbesar untuk blue terjadi pada pukul 11.00-11.50 dengan persentase penurunan sebesar 11%. Selain itu terdapat perubahan nilai MSE dan PSNR pada citra asli dan citra setelah dijemur yang menunjukkan adanya perubahan kualitas kain tenun. Hasil penelitian ini dapat mengedukasi masyarakat pengguna kain tenun Malaka agar dapat menjaga kualitas kain tenun dengan cara menghindari pencucian kain tenun menggunakan detergen dan penjemuran di bawah sinar matahari. Malaka woven fabric is a traditional woven fabric of Malaka District. Malaka woven fabric has unique meanings, values, colors, and motifs. Malaka woven fabric is colored with natural and artificial dyes. Using detergent and drying woven cloth in direct sunlight will cause the desired motif to disappear, the colors to fade, the thread to lose, the color to degrade and the aesthetic values of the woven fabric to be lost. This knowledge is less known by the society. This research aims to measure the decrease in the color quality of Malaka woven fabric when using detergent and exposed to direct sunlight. The woven fabrics used in this research consist of three woven fabrics with natural dyes and three woven fabrics with artificial dyes. Comparison of RGB, MSE and PSNR values is used to measure the quality of image degradation. The test results show a decrease in the RGB color value in the woven fabric images, where there is a change in the Red, Green and Blue values from the original images to the images after drying. The RGB value of woven fabric with natural dye 1 experienced the largest decrease for the red color which occurred at 12.00-12.50 with a decrease percentage of 31%. The largest percentage decrease in color for green occurred at 13.00-13.50 with a decrease percentage of 39% and the largest percentage decrease in color for blue occurred at 11.00-11.50 with a decrease percentage of 11%. Besides, there are changes in the MSE and PSNR values in the original images and the images after drying, which indicates a change in the quality of the woven fabrics. The result of this research is essential to educate people who use Malaka woven fabrics to maintain the quality of woven fabrics by avoiding washing woven fabrics using detergent and drying in direct sunlight.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Elisabeth Marsella

Contact Email
konstelasi@uajy.ac.id

Phone
+6285228453373

Journal Mail Official
konstelasi@uajy.ac.id

Editorial Address
Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281

Location
Kota yogyakarta,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Elisabeth Marsella

Contact Email konstelasi@uajy.ac.id

Phone +6285228453373

Journal Mail Official konstelasi@uajy.ac.id

Editorial Address Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281

Location Kota yogyakarta, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Elisabeth Marsella

Contact Email
konstelasi@uajy.ac.id

Phone
+6285228453373

Journal Mail Official
konstelasi@uajy.ac.id

Editorial Address
Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281

Location
Kota yogyakarta,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA