cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Purwono
Contact Email
purwono@uhb.ac.id
Phone
+62281-6843493
Journal Mail Official
ikomti@uhb.ac.id
Editorial Address
Jl. Raden Patah No. 100, Ledug, Kecamatan Kembaran Kabupaten Banyumas - Jawa Tengah
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI)
Published by Universitas Harapan Bangsa Purwokerto
ISSN : 27464237     EISSN : 27464237     DOI : https://doi.org/10.35960/ikomti.v2i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) focuses on Computer Science, Information Systems, Information Technology and its implementation. IKOMTI is peer review, electronic, and open access journal. IKOMTI is seeking an original and high-quality manuscript. Areas of interest in Computer Science, Information Systems, and Information Technology include but are not limited to the following topics: 1. Computer Science - Application Technologies - Application Development - Artificial Intelligence - Cloud Computing - Computational Theory and Mathematics - Computer Hardware and Architecture - Computer Optimization - Digital Image Processing - Internet of Things - Machine Learning - Soft Computing - Software Engineering 2. Information Technology - Enterprise Architecture - Human Computer Interaction - Industrial Organization - Information/Data Security - IT Governance - IT Infrastructure /Operations - IT Operation Management - IT Organizations and Risk Management - IT Procurement - IT Strategic Planning - Networks and/or Telecommunications - System Integration - etc. 3. Information Systems - Big Data - Business Intelligence - Data and Knowledge-Based System Architectures - Data mining - Decision Support Systems - E-Business - E-Government - Health Information Systems - Information Management - IS/IT Project Management - New Technology Acceptance - Supply Chain Information Systems - System Analysis and Design - User Experience and Design - etc.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 85 Documents
 4   5   6   7   8 
Model Sistem Pendukung Keputusan untuk Strategi Pemasaran Digital UMKM Handmade: Sebuah Pendekatan Konseptual Berbasis DEAHP Zuhrufillah, Irfani
Jurnal IT UHB Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v6i2.1865

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), particularly the handmade crafts sector, are a vital part of Indonesia’s economy with significant potential but face challenges in digital marketing and capital access. This study proposes a Decision Support System (DSS) model combining Analytical Hierarchy Process (AHP) and Data Envelopment Analysis (DEA) to assist MSME actors in selecting effective digital marketing strategies. AHP is used to determine priority weights of key marketing criteria such as cost, market reach, and customer satisfaction. These weights serve as constraints in an input-oriented DEA model to measure the relative efficiency of digital marketing alternatives: social media, marketplaces, and official websites. Optimization results indicate that marketplaces achieve the highest efficiency score (1.00), followed by official websites (0.95) and social media (0.83). With DSS, business owners can develop more targeted and sustainable marketing strategies based on objective data. This DEAHP approach offers a systematic, data-driven framework for decision-making in digital marketing for handmade MSMEs, particularly in Kota Luwuk, supporting enhanced competitiveness and marketing performance. The model serves as a conceptual foundation for further empirical research. The aim of this research is to provide an understanding of how the application of an AHP and DEA-based decision support system can assist SMEs in designing more efficient digital marketing strategies.
Evaluasi Keamanan Sistem Pada Aplikasi Catatmak Dengan Metode Kualitatif Berbasis Pengkodean Tematik Fariz Nur Fikri Zaki; Putri Awaliatuz Zahra; Vidia Alma Cyrilla; Wahyu Latifatun; Ranggi Praharaningtyas Aji; Dhanar Intan Surya Saputra
Jurnal IT UHB Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v6i2.1871

Abstract

This study evaluates the implementation of data security and privacy mechanisms in the Catatmak mobile application, a local personal finance tool. It addresses the increasing risks associated with the handling of sensitive user data, particularly in digital financial platforms used by the general public. A qualitative method was employed, using semi-structured interviews with the main developer of the app, who also oversees the system’s technical infrastructure. The interview explored data collection policies, encryption and authentication mechanisms, as well as role-based access control. In parallel, static and dynamic security assessments were conducted using Mobile Security Framework (MobSF) and the OWASP Application Security Verification Standard (ASVS). Results indicate that Catatmak enforces key security practices including HTTPS encryption, OTP-based login, encrypted cloud storage, and RBAC-based access segmentation. Despite these efforts, user-related vulnerabilities remain dominant, particularly weak password habits and careless sharing of OTP codes. The developer emphasized that “most threats don’t come from hackers, but from users giving away their own credentials.” As a result, the study recommends the integration of two-factor authentication (2FA), user security education, and the adoption of Secure Software Development Lifecycle (SDLC) principles. These insights are expected to inform the development of more secure financial apps within the Indonesian digital ecosystem.
Pengaruh Youtube pada Perkembangan Kecerdasan Anak Usia 2 - 6 Tahun di PAUD Taman Andini Baturaden Wulandari, Amanah Tri; Iskandar, Sandi Najib; Korisaputri, Korisaputri; Sumantri, R Bagus Bambang
Jurnal IT UHB Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v3i1.743

Abstract

Teknologi telah mengubah cara dan pengaturan sebagai tempat pembelajaran. Studi ini berkontribusi pada pengaruh penggunaan Youtube terhadap perkembangan kecerdasan anak usia 2 hingga 6 tahun di PAUD Taman Andini Baturaden. Hal ini dilakukan dengan melakukan tiga kelompok terfokus yang terdiri dari anak-anak usia 2 sampai 6 tahun. Analisis isi tematik digunakan untuk menganalisis tanggapan data wawancara. Data mengungkapkan bahwa anak-anak menggunakan Youtube sebagai media pembelajaran. Mereka memilik beberapa metode akses, meskipun aksesnya sudah dibatasi oleh kontrol orang tuanya akses untuk menonton Youtube tetap dibatasi. Selanjutnya anak-anak mengalami dua jenis pembelajaran informal dan insidental. Menariknya, mereka bisa membedakan antara konten yang pantas ditonton dan tidak ditonton. Secara kognitif, pengaturan diri menjadi faktor yang sangat mempengaruhi dalam penggunaan karena semakin rendah tingkat kontrol akan semakin tinggi pula intensitas penggunaanya. Anak-anak memiliki ekpetasi tinggi dan memicu ketertarikan terhadap hiburan di Youtube sehingga mereka terus menerus menggunakan Youtube, selain mendapatkan hiburan anak juga mendapatkan edukasi tentang keterampilan yang mereka lihat di Youtube. Untuk itu pemberian stimulus Youtube untuk anak dapat menjadi salah satu solusi yang tepat untuk orang tua agar dapat mengarahkan anaknya mana yang pantas untuk mereka lihat dan mana yang tidak pantas mereka lihat. Dengan demikian orang tua akan lebih mudah dalam mendidik anak-anaknya.
Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Perbandingan Algoritma Machine Learning Muntiari, Novita Ranti; Hanif, Kharis Hudaiby
Jurnal IT UHB Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v3i1.766

Abstract

Salah satu penyakit yang sangat ditakuti adalah kanker payudara, kanker payudara termasuk penyakit yang mematikan pada Wanita. Kanker payudara dikelompokkan menjadi dua jenis, yaitu ganas dan jinak. Dalam pengelompokkan jenis ini dibutuhkan metode yang cepat agar dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Machine learning adalah bagian dari bidang kecerdasan buatan yang berfokus pada penerapan algoritma dan metode khusus untuk prediksi, pengenalan pola, dan klasifikasi. Sehingga Machine learning dapat membantu dalam mengelompokkan jenis kanker payudara. Penelitian ini menggunakan 7 algoritma yaitu neural network, decision tree, naïve bayes, k-nearest neighbor, logistic regresion, random forest, dan support vector machines dalam mengelompokkan jenis kanker payudara. Dengan pengolahan data menggunakan aplikasi RapidMiner didapat bahwa nilai akurasi dari algoritma logistic regresion, decision tree, naïve bayes dan k-nearest neighbor memiliki nilai akurasi yang sama tinggi yaitu sebesar 95,00%. Sehingga algoritma logistic regresion, decision tree, naïve bayes dan k-nearest neighbor mempercepat pengambilan keputusan dalam memprediksi dalam klasifikasi penentuan jenis kanker payudara.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Pada Pendeteksi Penggunaan Masker Kesehatan berbasis video Processing Septiana, Trisya; Budiyanto, Deny; Wintoro, Puput Budi; Pradipta, Rio Ariestia; Liliyawati, Dwi
Jurnal IT UHB Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v3i1.791

Abstract

Pandemi yang melanda Indonesia sejak Maret tahun 2020 membawa pengaruh yang cukup besar bagi kehidupan manusia. Seluruh aktifitas manusia dibatasi agar tidak terjadinya penularan COVID-19. Dengan adanya kondisi ini akhirnya Pemerintah Indonesa menerapkan kebijakan new normal agar manusia dapat menjalankan aktifitas normal seperti biasa. Penggunaan masker di ruang terbuka maupun didalam ruangan merupakan salah satu aturan dalam tatanan new normal yang diterapkan Pemerintah. Setiap memasuki ruangan, petugas akan memastikan pengunjung telah menggunakan masker. Untuk itu dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi penggunaan masker kesehatan secara otomatis dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini mampu mengenali wajah yang menggunakan masker kesehatan melalui klasisfikasi deteksi objek dari pengambilan gambar secara realtime. Dari hasil testng yang dilakukan sistem mampu mendeteksi objek wajah yang menggunakan masker dengan label (mask ON) dan tidak menggunakan masker dengan label (Mask OFF) dan didapatkan nilai akurasi 0.93 sedangkan lossnya bernilai 0.07
Perancangan Aplikasi Penjualan Buku pada Laksana Komputer Majenang Yusuf, Dede; Sumantri, Raden Bagus Bambang; Jayusman, Hadi; Nisa, Khoirun
Jurnal IT UHB Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v3i1.794

Abstract

Penyebaran informasi dan pemesanan buku pada saat ini banyak dilakukan dengan metode konvensional yaitu melalui telp, mengunjungi konsumen atau konsumen datang langsung ke toko sangat tidak efektif. Terlebih lagi jangkauan pasar sangat terbatas yaitu hanya pada konsumen yang ditawarkan melalui telepon dan konsumen yang dikunjungi. Perancangan aplikasi penjualan buku ini diharapkan dapat menghemat biaya dalam menyampaikan informasi mengenai data buku yang tersedia serta dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pemesanan buku. Disamping itu dengan diterapkannya aplikasi ini toko dapat memperluas jangkauan pasarnya. Pada penelitian ini metode grounded research adalah metode yang digunakan ini merujuk pada fakta dan menggunakan analisis di lapangan ini bertujuan untuk mengetahui proses transaksi penjualan yang dilakukan selama ini. Hasil yang ingin dicapai yaitu perangkat lunak yang digunakan untuk merancang sistem informasi ini menggunakan bahasa Pemrograman PHP, MySQL sebagai databasenya dan Macromedia Dreamweaver 8 untuk mendesain webnya. Simpulan hasil uji dan analisis tersebut diharapkan dapat memberikan berbagai bentuk kombinasi sistem perancangan sehingga menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat dipergunakan sebagai Produk perangkat lunak yang bisa di dipergunakan dalam kegiatan penjualan di Laksana Komputer Majenang.
Perancangan Aplikasi Pengolah Data Buku C pada Desa Bener Menggunakan Appsheet di Kecamatan Majenang Kabupaten Cilacap Triwibowo, Deny Nugroho; Suryani, Riska; Somaida, Mochammad Hasymi
Jurnal IT UHB Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v3i1.795

Abstract

Buku C merupakan buku pendaftaran pertanahan atas hak kepemilikan tanah yang dilakukan secara turun temurun. Saat ini, pencatatan buku C masih dilakukan secara konvensional oleh perangkat desa khususnya pada desa Bener, sehingga kerusakan atau kehilangan dapat saja terjadi dan dapat merugikan pihak yang memiliki hak kepemilikan tanah tersebut. Perancangan sebuah aplikasi Buku C yang dibutuhkan oleh perangkat desa Bener dapat membantu mengatasi masalah terhadap pengolahan Buku C di kantor Balai Desa Bener. Metode yang digunakan untuk pembuatan aplikasi Buku C adalah metode eksperiment dan kualitatif. Pengembangan aplikasi dirancang menggunakan AppSheet dengan fungsi dasar untuk bisa menyimpan, mengedit, membuat, dan menghapus data. Hasil penelitian ini berhasil mengembangkan prototipe Aplikasi pengolahan data Buku C untuk membantu para pegawai di intansi pemerintahan desa Bener
Prototype Alat Pendeteksi Banjir Berbasis Internet of Thing Terintegrasi Aplikasi Instant Messanging Asep Marzuki; Afifah Cahayani Adha
Jurnal IT UHB Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v5i2.1326

Abstract

Indonesia is a tropical country that has two seasons, namely summer and rainy season. The weather in Indonesia is currently erratic, it is influenced by changes in extreme weather in the world. These extreme weather changes cause the public to be aware of disasters that can occur at any time. This change in weather triggers a prolonged rainy season or vice versa. During the legal season in Indonesia, many areas are affected by floods. Throughout 2021 BNPB recorded 1,298 flood disasters. When a flood disaster occurs, protection of houses is rarely carried out, this is due to the absence of early warning to the public, so that the occurrence of floods cannot be anticipated. Therefore, it is necessary to have an early warning system for flooding so that people can anticipate the situation. This flood warning system will work automatically periodically to find out the water level in the environment around the house. In this prototype the flood level monitoring system utilizes a water level sensor based on the nodemcu 8266 micro controller and a WhatsApp message as a notification to homeowners when the water level is at certain levels can anticipate flooding.
Perancangan Sistem Informasi Eksekutif untuk Meningkatkan Performa Kinerja Pemeriksaan Risiko Kesehatan Ibu Hamil pada Klinik Kebidanan dan Penyakit Kandungan Juniarti, Ulan; Ria Suci Nurhalizah; Ariefah Khairina Islahati; Chairunnisa Al-Majra Ratri Anandita; Retno Agus Setiawan
Jurnal IT UHB Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v5i1.1390

Abstract

Berdasarkan data WHO tahun 2020, ditemukan bahwa sekitar 287.000 perempuan meninggal selama dan setelah kehamilan, terutama di negara-negara berpendapatan rendah. Pengukuran Angka Kematian Ibu (AKI) menjadi fokus dengan implementasi sistem deteksi dini risiko kehamilan. Pengembangan Sistem Informasi Eksekutif (EIS) berupa manajemen dashboard dapat mendukung pengambilan keputusan dan pemantauan kesehatan ibu hamil di klinik kebidanan dan kandungan. Metode yang digunakan yaitu persiapan dataset, analisis menggunakan SQL, dan desain dashboard. Hasilnya menunjukkan bahwa EIS dapat memberikan gambaran statistik risiko ibu hamil, memfasilitasi analisis multivariat dan biavariat, serta memetakan distribusi geografis risiko di Indonesia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa EIS berbentuk manajemen dashboard dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan performa kinerja kesehatan ibu hamil dengan mendukung pengambilan keputusan cepat dan akurat.
Penerapan Metode Weighted Moving Average (WMA) Untuk Memprediksi Penjualan Sparepart Motor (Studi Kasus: Bengkel Putra Jaya Motor) Ma’rufatul Amelianti; Mauladi, Kemal Farouq; Affan Bachri
Jurnal IT UHB Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v5i2.1395

Abstract

Bengkel Putra Jaya Motor merupakan sebuah unit dagang yang bergerak di bidang penjualan sparepart motor. Dimana unit dagang ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen, penjualan dan pembelian merupakan hal yang utama dalam perusahaan tersebut. Bengkel Putra Jaya Motor sering mengalami kesulitan dalam meramalkan persediaan produk dimasa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Peramalan tersebut sangat berpengaruh pada keputusan pemilik bengkel untuk menentukan jumlah sparepart motor yang harus disediakan oleh bengkel. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan teknik Forecasting menggunakan metode weighted moving average untuk memprediksi berapa jumlah stok barang yang harus dibeli pada periode selanjutnya. Tujuan aplikasi prediksi penjualan sparepart motor di Bengkel Putra Jaya Motor agar dapat membantu pemilik bengkel dalam meramalkan penjualan sparepart motor pada bulan berikutnya. Hasil pada penelitian ini dengan MAPE, MAD dan MSE. Nilai rata – rata hasil uji akurasi prediksi dengan menggunakan MAD, MSE dan MAPE untuk 4 data prediksi penjualan barang 3,18; 43,04 dan 15,66%. Semakin kecil nilai MAD, MSE dan MAPE, maka akurasi prediksi semakin tinggi.

Page 6 of 9 | Total Record : 85

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi More Issue