cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 41   42   43   44   45 
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK IDENTIFIKASI DIABETES DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN NAIVE BAYES Zuhri, Muhammad Rafli; Kusrini, Kusrini; Ariatmanto, Dhani
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5146

Abstract

Penanganan penyakit diabetes menjadi penting karena komplikasi yang dapat terjadi jika tidak ditanggulangi dengan benar. Klasifikasi merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi diabetes. Algoritma klasifikasi ini dapat menganalisis data pasien, seperti usia, jenis kelamin, riwayat kesehatan, dan hasil tes, untuk memprediksi apakah pasien tersebut menderita diabetes. Random Forest dan Naïve Bayes merupakan dua algoritma klasifikasi yang populer. Random Forest adalah metode kompleks yang didasarkan pada penggabungan beberapa pohon keputusan untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat, sedangkan Naïve Bayes merupakan metode pengklasifikasian berdasarkan probabilitas sederhana dan dirancang agar dapat dimanfaatkan denegan asumsi antar variabel penjelas saling bebas (independen). Hasil penelitian menggunakan data sebanyak 70% sebagai data pelatihan dan 30% sebagai data pengujian dari keseluruhan 768 data. keseluruhan yang diperoleh bahwa metode random forest dapat memprediksi penyakit diabetes dengan tingkat persentase sebesar 94% dan tingkat persentase naïve bayes sebesar 78%. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh metode random forest memiliki tingkat persentase lebih tinggi dibandingkan metode naïve bayes dengan tingkat persentase 94% sedangkan naïve bayes dengan tingkat persentase 78% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode random forest merupakan metode terbaik dalam mengindentifikasi penyakit diabetes dibandingkan metode naïve bayes.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA PADA PLATFROM X TERHADAP ISU FUFUFAFA MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS Amelia, Amanda; Yusuf, Ridwan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5160

Abstract

Media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi platform utama untuk menyampaikan opini, berbagi informasi, dan mempengaruhi opini publik. Fenomena “Fufufafa” yang menjadi trending di Twitter mencerminkan tingginya perhatian masyarakat terhadap isu-isu yang terkait dengan ujaran kebencian dan perilaku toxic di dunia maya. Dengan 24,85 juta pengguna aktif di Indonesia pada tahun 2023, Twitter menjadi tempat yang signifikan untuk menganalisis sentimen masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memahami persepsi publik terkait isu tersebut melalui analisis sentimen menggunakan metode VADER dan BERT. Hasil analisis menunjukkan distribusi sentimen dengan 409 teks positif, 207 teks negatif, dan 575 teks netral. Metode BERT dengan kombinasi batch size 8 dan 5 epochs memberikan hasil terbaik, dengan akurasi tinggi serta evaluasi metrik yang seimbang. Temuan ini mengindikasikan pentingnya parameter pelatihan yang tepat untuk meningkatkan efektivitas model analisis sentimen. Penelitian ini memberikan wawasan opini masyarakat di media sosial, yang dapat dimanfaatkan untuk memahami isu-isu sosial dan membangun strategi komunikasi yang lebih baik di dunia digital.
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN VOUCHER WIFI DENGAN METODE K-MEANS Fahmi Naufal; Martanto; Arif Rinaldi Dikananda; Rohman, Dede
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5169

Abstract

AirNet Teknologi, yang bergerak di bidang konsultasi komputer dan penyedia layanan internet WiFi, melakukan penelitian untuk menerapkan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means dalam menganalisis data penjualan voucher WiFi di cabang Talun dari 31 Oktober 2023 hingga 31 April 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan berdasarkan jenis paket, durasi penggunaan, dan harga, guna meningkatkan strategi pemasaran perusahaan. Dataset yang dianalisis mencakup detail transaksi seperti tanggal, jenis produk, durasi penggunaan, dan total pembayaran. Proses analisis dilakukan menggunakan RapidMiner Studio dengan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), termasuk seleksi data, praproses, dan evaluasi hasil clustering menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil menunjukkan jumlah klaster optimal adalah K = 6 dengan nilai DBI 0.182, menandakan kualitas clustering yang baik. Pelanggan dikelompokkan ke dalam enam klaster dengan karakteristik berbeda, yang dapat digunakan untuk menargetkan promosi dan program loyalitas. Penelitian ini menekankan pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan strategis, memungkinkan AirNet Teknologi untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memperkuat posisinya di pasar layanan WiFi.
ANALISIS DAN DESAIN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RESTORAN BERBASIS WEB STUDI KASUS PECEL KAWI HJ.MUSILAH Ismawan, Puji; Cahyono, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5212

Abstract

This study analyzes and designs a web-based restaurant management information system for Pecel Kawi Hj. Musilah. Qualitative methods develop an application displaying menu, pricing, best-sellers, payment receipts and customer data. The system analyzes frequently ordered menus and generates monthly reports. Results show the web-based system enhances service efficiency, customer satisfaction and management ease. The Waterfall model addresses manual ordering issues. This research contributes to developing effective restaurant management information systems. Additionally, the system aids employees in data management and improves service quality, increasing revenue and customer satisfaction.
PENERAPAN FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK SKINCARE Khoirunisa, Pitria; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rohman, Dede
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5213

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan persaingan di industri kecantikan menghasilkan data transaksi yang besar. Algoritma FP-Growth dipilih dalam penelitian ini karena efisiensinya dalam menganalisis data besar tanpa perlu menghasilkan kandidat itemset seperti algoritma Apriori. Data ini, jika dianalisis dengan tepat, dapat memberikan wawasan yang berguna untuk memperbaiki strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. CV Leika Skincare belum memiliki panduan dalam memanfaatkan data transaksi secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian produk skincare menggunakan data transaksi penjualan dari Januari hingga Juni 2024, terdiri dari 25.818 entri data dan 22 atribut. Data dalam industri kecantikan sangat penting karena memberikan wawasan terkait perilaku pelanggan, preferensi produk, dan kebutuhan pasar, sehingga membantu perusahaan seperti CV Leika Skincare dalam merancang kampanye pemasaran yang relevan dan berbasis data. Dengan metode FP-Growth, bagian dari pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), serta bantuan perangkat lunak Rapid Miner, ditemukan 10 aturan asosiasi yang signifikan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan strategis untuk promosi bundling produk, rekomendasi produk, dan manajemen stok yang lebih baik. Penelitian ini menunjukkan pentingnya pemanfaatan data secara strategis dalam meningkatkan daya saing di industri kecantikan.
ANALISIS PROYEK LAYANAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK (LPSE) PROVINSI LAMPUNG Antika, Berli Mega; Yusuf, Ridwan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5226

Abstract

Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) adalah salah satu inisiatif strategis yang dirancang untuk mengatur proses pengadaan barang dan jasa secara digital sesuai dengan prinsip-prinsip e-Goverment. LPSE dibangun untuk mendukung pengadaan investasi dari berbagai instansi pihak pemerintah, termasuk angkatan bersenjata, untuk memenuhi kebutuhan operasional melalui sebuah platform online. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data proyek dari CV Raja Artha tahun 2020-2024. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah KNN (K-Nearest Neighbors). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan data proyek, mengevaluasi kinerja model KNN, dan menemukan nilai parameter k yang terbaik guna meningkatkan kinerja model. Dari analisis yang telah dilakukan dengan metode KNN, dapat disimpulkan bahwa performa model KNN menghasilkan akurasi tertinggi pada k = 1, dengan akurasi sekitar 0.71 (71%), sementara akurasi tetap stabil pada k = 6 hingga k = 10, dengan nilai sekitar 0.64 (64%) dan nilai akurasi terendah pada k = 3 hingga k = 5, dengan mencapai 0.50 (50%). Nilai k yang menghasilkan akurasi tertinggi atau paling optimal adalah k = 1. Dengan demikian, hasil dari analisis menunjukkan bahwa model berhasil mengklasifikasikan sebagian besar data proyek dengan baik
MENINGKATKAN EFISIENSI PANEL SURYA MELALUI IOT BERBASIS ARDUINO Hamam, Moh; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5231

Abstract

Krisis energi global dan meningkatnya kebutuhan akan solusi ramah lingkungan menjadikan energi surya sebagai salah satu alternatif utama. Namun, efisiensi panel surya tradisional sering terhambat oleh posisi yang statis, menyebabkan penyerapan energi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi panel surya dengan sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan Arduino. Metode yang digunakan mencakup pengembangan prototipe yang mengintegrasikan sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mendeteksi intensitas cahaya, mikrokontroler Arduino untuk pengendalian, dan aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Data intensitas cahaya digunakan untuk mengatur posisi panel surya secara otomatis mengikuti perubahan posisi matahari sepanjang hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penyerapan energi panel surya secara signifikan. Sistem ini memungkinkan pemantauan dan pengendalian yang mudah, menjadikannya solusi yang ekonomis dan praktis untuk energi terbarukan yang lebih efisien
ANALISIS LINEAR CONGRUENT METHOD UNTUK PENGACAKAN SOAL DAN MENGURANGI KECURANGAN DALAM UJIAN CBT Nugraha, Alfian Setya; Rahmawati, Chusnia; Rusdianto, Didiek
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5234

Abstract

Dalam era digital saat ini, kecurangan dalam ujian online menjadi perhatian serius yang mempengaruhi integritas akademik. Penelitian ini mengkaji implementasi Linear Congruent Method (LCM) sebagai strategi pengacakan soal dalam sistem ujian Computer-Based Test (CBT) untuk meningkatkan keamanan dan mengurangi potensi kecurangan. Metode ini memanfaatkan algoritma pseudo-random untuk menghasilkan urutan soal yang berbeda bagi setiap peserta, sehingga meminimalisir risiko kebocoran dan prediksi soal. Penelitian ini melibatkan pengembangan sistem CBT yang mengintegrasikan LCM dan pengujian sistem melalui sepuluh sesi ujian dengan partisipasi pelajar yang beragam. Telah dilakukan 10 kali uji penggunaan sistem CBT berbasis LCM ini, dari grafik hasil uji tersebut dapat terlihat bahwa terdapat variasi dalam skor tertinggi, terendah, dan rata-rata di setiap sesi ujian, yang menunjukkan efektivitas pengacakan soal dalam menciptakan tingkat kesulitan yang berbeda dan situasi ujian yang unik untuk setiap peserta. Variasi ini juga menegaskan bahwa sistem pengacakan soal telah berhasil dalam meminimalisir risiko kecurangan dan memastikan penilaian yang adil dan objektif. Hasil ini menegaskan bahwa penerapan LCM dalam CBT dapat secara signifikan meningkatkan keamanan dan keadilan ujian online. Penelitian ini berkontribusi pada literatur tentang teknologi pendidikan dengan menunjukkan bagaimana algoritma pengacakan dapat diintegrasikan dalam platform ujian untuk menangani tantangan kecurangan secara efektif.
ANALISIS PENERIMAAN QRIS MENGGUNAKAN METODE TAM Lestari, Mentari Puji; Sutedi, Sutedi; Hasibuan, Said
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5235

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat penerimaan teknologi QRIS di kalangan Generasi Z  Provinsi Lampung menggunakan pendekatan TAM. Meskipun QRIS  diterima secara luas, adopsinya masih terbatas di kalangan generasi muda di Provinsi Lampung. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan QRIS di kalangan Gen Z, yang berpotensi besar mendukung adopsi teknologi pembayaran digital. Tahapan penelitian dimulai dengan penyebaran kuesioner kepada 100 responden Gen Z berusia 12–27 tahun di Provinsi Lampung. Data yang terkumpul kemudian dianalisis untuk menguji validitas, reliabilitas, dan hubungan antar variabel TAM. Hasil interprestasi menunjukkan tingkat persentase  penerimaan QRIS yang sangat tinggi dengan rata-rata persentase sebesar 91,79%. Namun pada hasil uji signifikansi menunjukkan bahwa pengaruh variabel ATU terhadap AU, serta BIU terhadap AU, memiliki nilai yang lebih rendah dibandingkan variabel lainnya. Hal ini mengindikasikan perlunya peningkatan literasi digital dan promosi yang lebih luas untuk memperkuat keyakinan Gen Z dalam menggunakan QRIS secara konsisten. Dengan demikian, sikap positif terhadap QRIS (ATU) dan niat untuk menggunakannya (BIU) dapat lebih efektif mendorong penggunaan aktual teknologi QRIS dalam aktivitas sehari-hari. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa QRIS diterima dengan baik oleh Gen Z di Lampung, dan model TAM efektif menjelaskan penerimaan teknologi pembayaran digital.
ANALISIS USABILITY WEBSITE PROFILE SD NEGERI PENGGALANG 03 DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Yuliarestu, Ade Fauzan; Sugiyanto, Sigit; Supriyono, Supriyono; Hamka, Muhammad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5259

Abstract

Website SD Negeri Penggalang 03 adalah platform yang dirancang untuk mempermudah penyebaran informasi terkait profil dan kegiatan sekolah serta menjadi jembatan komunikasi antara Guru, Siswa, dan Wali Siswa. Namun, observasi langsung menunjukkan adanya permasalahan usability, seperti navigasi yang kurang intuitif, penamaan menu yang tidak konsisten, dan tampilan visual yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kegunaan website tersebut menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability, memberikan gambaran kondisi awal kegunaan situs, serta menyusun rekomendasi perbaikan. Melibatkan Guru, Siswa, dan Wali Siswa sebagai responden, penelitian ini menggunakan kuesioner SUS 10 pernyataan untuk menilai aspek usability, seperti kemudahan penggunaan, konsistensi fitur, dan hambatan operasional. Skor rata-rata SUS sebesar 73.03 menunjukkan tingkat usability dalam kategori "Acceptable" dengan Grade Scale B- dan Adjective Rating "Good" yang menunjukkan sudah dapat diterima. Namun, terdapat temuan kelemahan yang perlu diperbaiki, seperti tampilan visual yang kurang konsisten dan elemen tata letak yang tidak rapi, sehingga memengaruhi aspek usability. Selain itu, meskipun mayoritas pengguna merasa website ini mudah digunakan, sebagian responden menilai negatif. Rekomendasi perbaikan meliputi penambahan navigasi responsif, panduan interaktif, evaluasi fitur, petunjuk visual, dan penyederhanaan antarmuka. Dengan perbaikan ini, diharapkan usability website menjadi lebih optimal dan mendukung tujuan penggunaannya secara efektif.

Page 43 of 59 | Total Record : 586

 41   42   43   44   45 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue