cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mutammimul Ula
Contact Email
mutammimul@unimal.ac.id
Phone
+6281328661999
Journal Mail Official
jurnal.sisfo@unimal.ac.id
Editorial Address
Prodi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh Kampus Utama Cot Tengku Nie Reuleut Muara Batu, Aceh Utara, Provinsi Aceh, Indonesia Telp : +62.645.41373, Fax : +62.645.44450
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 2598599X     EISSN : 25990330     DOI : https://doi.org/10.29103/sisfo.v6i1.7950
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering
Jurnal Sistem Informasi Merupakan bidang keilmuan sistem informasi dan teknologi informasi dengan memuat artikel ilmiah penelitian murni dan terapan serta ulasan mengenai metode dan perkembangan teori, serta ilmu-ilmu terapan yang terkait dengan teknologi informasi serta informatika.Jurnal Sistem Informasi diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi. Redaksi mengundang para peneliti, praktisi untuk menulis artikel ilmiah di bidang yang berkaitan dengan sistem informasi dan teknologi informasi serta informatika.Jurnal Sistem Informasi diterbitkan 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada bulan Mei dan Oktober.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 196 Documents
 14   15   16   17   18 
Analisis Hubungan Antar Manusia Terhadap Kinerja Karyawan Syardiansah, Syardiansah; Rosalina, Dhian; Apiska, Devi
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2018
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v2i1.1006

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh hubungan antar manusia terhadap kinerja karyawan PT Perkebunan Timbang Langsa. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif deskriptif dengan sampel sebanyak 134 responden. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan Probability Sampling dan penentuan sampel dilakukan secara random sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier sederhana. Uji hipotesis yang dilakukan melalui uji parsial (uji t) dan uji koefisien determinasi (R2). Hasil persamaan regresi diperoleh Y = 2,687 + 0,375X1. Nilai konstanta adalah sebesar 2,687 merupakan nilai kinerja karyawan sebelum dipengaruhi oleh hubungan antar manusia.  Koefisien regresi hubungan antar manusia bernilai 0,375 dan bertanda positif, artinya apabila hubungan antar manusiaditingkatkan sebesar satu satuan maka kinerja karyawan akan meningkat sebesar 0,375. Hubungan antar manusia berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT Perkebunan Timbang Langsa dengan hasil uji t yaitu nilai t hitung> t tabel (5,573 > 1,656) dan nilai t sig yaitu 0,000 < 0,05. Nilai koefisien determinasi (R2) yaitu 0,19 0atau 19,0%. Hal ini menunjukkan variabel hubungan antar manusia mempengaruhi kinerjakaryawan pada PT. Perkebunan Timbang Langsa sebesar 19,0%, dan sisanya 81,0% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini, seperti motivasi dan kompensasi.Kata kunci: Hubungan Antar Manusia, Kinerja, Sumberdaya Manusia
ANALISIS KLASIFIKASI MODEL PEMILIHAN LOKASI PERUMAHAN DALAM MENINGKATKAN STRATEGI MANAJEMEN PENJUALAN MENGGUNAKAN MODEL K-NEAREST NEIGHBOR Rahmaniar, Rahmaniar
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.15373

Abstract

Analisis pemilihan penentuan klasifikasi model pemilihan lokasi perumahan merupakan salah satu peneltiian yang penting dalam menentukan klasifikasi model pemilihan lokasi perumahan dalam meningkatkan strategi manajemen penjualan menggunakan model K-Nearest Neighbor. Tujuan penelitian ini dapat membantu strategi penjualan dalam memberikan gambaran pada calon pembeli rumah dan lokasi sesuai dengan preferensi dan kriteria. selanjutnya proses Klasifikasi pemilihan lokasi perumahan yang bertujuan untuk menentukan lokasi yang paling sesuai untuk membangun perumahan berdasarkan beberapa kriteria, seperti ketersediaan lahan, aksesibilitas, kelayakan lingkungan, dan preferensi konsumen. adapun langkah-langkah dalam penelitian ini berupa pengumpulan data, analisis kriteria dan hasil peringkat klasifikasi dan proses pengolahan analisis pemilihan lokasi perumahan dalam meningkatkan strategi manajemen penjualan menggunakan model K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan hasil peringkat yang layak untuk dijadikan perumahan. hasil penelitian dari klasifikasi model KNN  dapat membantu para pengembang / calon pembeli dalam memilih lokasi perumahan dalam merencanakan dan mengimplementasikan proyek-proyek perumahan yang efisien, efektif, dan berkelanjutan.
Sistem Monitoring Air Pada Kolam Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Irhamna, Ayu; Pratama, Angga; Fhonna, Rizky Putra; Ula, Mutammimul
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18089

Abstract

Lele pelihara oleh pembudidaya mulai dari pembibitan hingga ikan siap untuk dipanen. Banyak dari pembudidaya lele seringkali tidak tahu bagaimana keadaan sirkulasi air di kolam. Penggunaan air kolam yang tidak terkendali tanpa instrumen pengukur dan waktu yang terbatas untuk memantau kondisi air kerap menyebabkan ikan lele stres atau mati sehingga produksi panen lele berkurang bahkan rugi. Beberapa parameter kualitas air dalam membudidaya lele adalah keasaman (pH), ketinggian air, suhu dan kekeruhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring air pada kolam ikan lele berbasis Internet of Things (IoT) agar dapat dilakukan monitoring secara real-time. Penelitian dilakukan dalam dua fase: desain dan pengujian perangkat keras serta desain dan pengujian perangkat lunak platform IoT. Untuk setiap sensor yang diuji, didapatkan hasil uji kesesuaian sensor dengan nilai kesalahan kurang dari 2%. Proses pengambilan data dilakukan di dalam ember yang berisikan ikan lele selama 12 jam sehari dan dilakukan dalam 3 hari. Dari hasil monitoring yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa kualitas air pada ember yang berisi ikan lele sudah berada pada ambang batas normal. Yang mana didapatkan nilai rata-rata dari tiap parameter yang diukur yaitu, nilai rata-rata Ph adalah sebesar 7,91, untuk nilai suhu adalah 29,05C, untuk nilai ketinggian air adalah 44cm dan kekeruhan sebesar 400 NTU.
Pengaruh Penambahan Graphene Sebagai Bahan Tambah Aspal Terhadap Kinerja Campuran Ac-Wc Annura, Shahifa; Hamzani, Hamzani; Maulani, Emi; Burhanuddin, Burhanuddin
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18261

Abstract

Asphalt Concrete -Wearing Course (AC-WC) merupakan lapisan yang lebih rentan mengalami kerusakan atau kelelahan terlebih dahulu sebelum sampai usia layan, akibat pengaruh temperatur, air maupun kelembaban. Kinerja campuran AC-WC dapat ditingkatkan dengan memodifikasi bahan tambah pada campuran aspal diantaranya dengan menambahkan material lain ke dalam campuran aspal seperti nanomaterial graphene. Penambahan graphene sebagai bahan pengikat aspal dapat secara signifikan meningkatkan ketahanan terhadap kelembaban, ketahanan terhadap alur suhu tinggi, modulus ketahanan tekan campuran aspal, dan sedikit mengurangi ketahanan retak pada suhu rendah. Metode eksperimental yang digunakan mengacu pada Spesifikasi Bina Marga Tahun 2018 Revisi 2 dengan total jumlah benda uji yaitu 15 sampel, dengan variasi 0,01%, 0,02%, 0,03%, 0,04%, dan 0,05%. Hasil penelitian pada penambahan graphene dapat mempengaruhi karakteristik marshall diantaranya meningkatkan nilai stabilitas yaitu 7,54% dan flow 10,12%. Semakin tinggi persentase graphene yang ditambahkan seiring dengan menurunnya VIM, VMA dan juga nilai density tetapi tidak signifikan. Variasi optimum karakteristik marshall pada campuran AC-WC didapat pada variasi 0,04%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa graphene bisa menjadi bahan aditif yang efektif untuk meningkatkan kualitas dan kinerja jalan raya, menawarkan solusi jangka panjang untuk pemeliharaan infrastruktur jalan.
Analisis Algoritma Naïve Bayes Classifer Untuk Mendeteksi Berita Hoax Pada Dinas Kominikasi Informatika Dan Persandian Tarigan, Anjasmara; Sahputra, Ilham; Multazam, Teuku
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18083

Abstract

Masyarakat mampu mengkonsumsi tiap informasi yang tersebar di internet dengan cepat dan terkadang informasi yang beredar tidak selalu memberikan kebenaran yang sesuai dengan kenyataannya (hoax). Demi mendapatkan keuntungan dan mencapai tujuan pribadi, hoax seringkali sengaja dibuat dan dibagikan. Informasi yang didapatkan dari hoax tentunya dapat mempengaruhi masyarakat karena menimbulkan keraguan dan kebingungan terhadap informasi yang diterima. Oleh karena itu, penulis membahas tentang bagaimana mengklasifikasikan berita hoax menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sehingga mampu memprediksi sebuah berita hoax atau fakta. Dataset yang dikumpulkan sebanyak 200 diantaranya 100 fakta dan 100 hoax. Dalam proses data split dengan pembagian data testing dan data trainning dengan pembagian 60% data training dan 40% data testing yaitu 120 data trainning dan 80 data testing. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifer mendapatkan nilai Akurasi Sebesar 97%. Pada penelitian ini juga membahas tentang pemanfaatan TF-IDF dalam melakukan Klasifikasi Berita Hoax dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifer. Dengan nilai Akurasi 97% menyatakan bahwa Algoritma Naive Bayes Classifer efektif dalam melakukan klasifikasi. Algoritma in mengandalkan teorema Bayes untuk menghitung probabilitas berita hoax berdasarkan kemunculan kata-kata atau fitur-fitur lainnya dalam berita.
IMPLEMENTASI METODE WASPAS DALAM MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERBASIS WEB Fachrurrazi, Sayed; Muslim, Ikhwanul; Ilhadi, Veri
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.13943

Abstract

Keluarga Penerima Manfaat yang telah diidentifikasi sebagai keluarga penerima PKH dapat menerima bantuan yang memenuhi syarat dari pemerintah di bawah skema PKH. Masyarakat berpenghasilan rendah yang setuju untuk mematuhi aturan program hibah, seperti mendaftarkan anak-anak mereka ke unit pendidikan dan melakukan kunjungan berkala ke fasilitas kesehatan dengan anak-anak di bawah usia enam tahun, wanita hamil, dan ibu baru, diberikan bantuan uang oleh PKH.Namun, pemberian layanan dukungan PKH oleh Dinas Sosial Kota Lhokseumawe masih belum ideal. Hal ini terjadi karena setelah penerima bantuan dipilih, saat ini belum ada kemajuan sistem yang berarti masih menggunakan sistem antisipasi dan tidak ada perhitungan. Akibatnya, banyak warga yang protes karena mereka seharusnya mendapatkan bantuan tetapi tidak mendapatkannya.Dengan memanfaatkan teknik WASPAS, penelitian ini mencoba mengembangkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk mendapatkan bantuan sosial PKH. Variabel-variabel berikut ini mencakup pekerjaan, pendapatan, situasi tempat tinggal, jumlah anak yang dimiliki, dan harta benda yang dimiliki. Peserta PKH harus memenuhi syarat agar sistem yang mendukung pilihan dapat digunakan. Hasil penelitian ini dapat membantu dalam memberikan bantuan keputusan dan dapat mengurangi kemungkinan pemilihan tujuan yang salah, yang sering terjadi.
SISTEM PENDETEKSI TERJEMAHAN KIFAYATUL MUHTADI KEDALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MINKOWSKI DISTANCE Safwandi, Safwandi; Muthmainnah, Muthmainnah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i1.6286

Abstract

Kitab Kifayatul Muhtadi merupakan sebuah karya Syeikh Muhammad Nur al-Fathani seorang matan Hakim Syari Makkah. Kitab ini disusun oleh beliau sebagai  huraian atau syarah bagi kitab Sullam al-Muhtadi karya Syeikh Daud al-Fathani iaitu sebuah kitab aqidah dan fiqh yang terkenal. Kitab Kifayatul Muhtadi dibuat dalam bahasa Arab Jawi sehingga tidak semua orang bisa membacanya dengan benar. Sebaiknya sebelum mempelajari bacaan dari isi kitab terlebih dahulu pengguna (user) mempelajari huruf Arab yang terdapat dalam kitab suci Al-Quran, hal ini dikarenakan bentuk penulisannya yang sangat mirip dengan penulisan huruf Arab yang terdapat dalam kitab suci Al-Quran. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang bisa menerjemahkan kitab Arab Jawi pada kitab Kifayatul Muhtadi kedalam Bahasa Indonesia. Supaya pengguna (user) lebih mudah dalam membaca dan memahami isi dari kitab Kifayatul Muhtadi. Penelitian ini membahas tentang cara sistem yang menggunakan metode Minkowski Distance. Metode tersebut merupakan metode yang sangat cocok untuk menerjemahkan citra bahasa, selain itu metode tersebut merupakan metode yang lebih sederhana yang dapat mempermudah penulis dalam membuat kombinasi citra bahasa jawi pada kitab Kifayatul Muhtadi sebagai input data untuk mendapatkan pola terjemahan kedalam Bahasa Indonesia. Citra yang diuji nantinya akan terdeteksi terjemahan ke dalam bahasa Indonesia dari bagian isi kitab yang telah diinputkan di dalamnya sehingga pengguna (user) dapat dengan mudah membaca kata demi kata yang terdapat di dalam kitab Kifayatul Muhtadi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendataan Keperluan Data Daerah Dalam Angka Di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Lhokseumawe Putri, Cindy Anindia; Sahputra, Ilham; Razif, Razif
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18151

Abstract

Pengumpulan, pengolahan, dan penyebaran data statistik di Indonesia dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Di tingkat kabupaten/kota terdapat Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Lhokseumawe memiliki peran penting dalam menyediakan data yang diperlukan untuk perencanaan pembangunan sektoral maupun lintas sektoral. Kegiatan pendataan ini pada umumnya dilakukan dengan cara manual tanpa menggunakan sistem terkomputerisasi. Hal ini akan menjadi sebuah masalah saat dimana organisasi tumbuh besar dengan anggota dalam jumlah semakin banyak. Sama halnya yang terjadi dalam pengumpulan Data Daerah Dalam Data (DDA) pada Badan Pusat Statistik Kota Lhokseumawe yang masih dilakukan dengan cara mendatangi satu persatu instansi/dinas/PT sehingga memerlukan waktu dan tenaga yang cukup besar. Untuk itu perlu untuk meluncurkan sebuah situs web khusus yang menyediakan wadah untuk mengelola dan mengumpulkan data daerah dalam angka secara mudah dan cepat. Pembentukan website dengan memanfaatkan analisis menggunakan diagram dan bahasa pemograman PHP dan HTML diharapkan dapat memudahkan Badan Pusat Statistik Kota Lhokseumawe dalam mengolah data daerah dalam angka dinas/lembaga/instansi. Hasil dari laporan ini menunjukan keberhasilan dalam membangun sebuah website untuk keperluan data daerah dalam angka dengan memiliki fitur fitur yang memudahkan dalam pengumpulan data serta tersedia fitur umpan balik agar bisa memberikan perbaikan untuk website. Dan hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan.
Aplikasi Pendeteksi Penyakit Lambung Dan Jantung Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Abdurrahman, Teuku; Saptari, Mochamad Ari; Fitria, Rahma
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18088

Abstract

Di Kabupaten Aceh Utara keterbatasan sumber daya medis terutama kurangnya dokter spesialis jantung, menjadi kendala serius. Sayangnya, di beberapa rumah sakit di Kabupaten Aceh Utara belum memiliki dokter spesialis jantung, sehingga hal ini menjadi kendala serius bagi pasien yang membutuhkan perawatan jantung berkualitas. Penyakit jantung umumnya terkait dengan penyempitan atau pemblokiran pembuluh darah, dapat menyebabkan serangan jantung yang serius. Mendiagnosis penyakit lambung dan jantung memerlukan pemahaman gejala dan faktor risiko yang dialami oleh pasien. Metode Case Based Reasoning (CBR) digunakan dalam sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit ini dengan memanfaatkan pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya. Kesadaran masyarakat mengenai gejala-gejala serangan jantung dan kecepatan mendapatkan pertolongan menjadi kunci untuk meminimalisir angka kematian dan kecacatan akibat penyakit jantung. Aplikasi ini menggunakan pengalaman dari kasus-kasus penyakit jantung yang telah terdiagnosis sebelumnya sebagai basis referensi. Aplikasi ini dapat membantu masyarakat mengenali gejala awal penyakit lambung dan jantung lebih dini. Bagi dokter, sistem ini berfungsi sebagai asisten berpengalaman, membantu meringankan beban pekerjaan dengan analisis gejala yang dilaporkan oleh pasien. Dengan adanya aplikasi pendeteksi penyakit jantung dan lambung ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam mendukung pelayanan kesehatan di daerah dengan sumber daya terbatas. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan kemudahan kepada dokter spesialis dan masyarakat dalam mendiagnosis pasien dengan memberikan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan.
SURVEI LITERATUR INFORMATION SECURITY INTELLIGENT UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI KERUSUHAN MELALUI ANALISA JARINGAN MEDIA SOSIAL ula, Munirul
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2019
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v3i1.6302

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk manganalisa literature terdahulu yang berkaitan dengan penerapan Information Security Intelligent (ISI) untuk memprediksi potensi kerusuhan melalui media sosial. Kajian literatur penelitian terdahulu menunjukkan bahwa berbagai platform media sosial di Internet seperti Twitter, Tumblr, Facebook, YouTube, Blog dan forum diskusi disalahgunakan oleh kelompok-kelompok ekstremis untuk menyebarkan kepercayaan dan ideologi mereka. Situs web microblogging populer seperti Twitter digunakan sebagai platform real time untuk berbagi informasi dan komunikasi selama perencanaan dan mobilisasi massa. Penerapan analisa jaringan media sosial untuk memprediksi kejadian kerusuhan adalah area yang telah menarik perhatian beberapa peneliti selama beberapa tahun terakhir. Ada berbagai macam metode yang telah digunakan dalam literatur terkait prediksi kejadian kerusuhan. Dalam jurnal ini, penulis melakukan kajian literatur mengenai semua metode yang ada dan melakukan analisis yang komprehensif untuk memahami situasi, tren dan kesenjangan penelitian. Analisa kajian ini menghasilkan karakterisasi, klasifikasi, dan meta-anlaysis dari puluhan  jurnal untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang literatur tentang potensi kejadian kerusuhan dengan menggunakan metode sosial media intelligent.

Page 16 of 20 | Total Record : 196

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2017 More Issue