cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 76 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "2024: SNESTIK IV" : 76 Documents clear
Implementasi Algoritma Caesar Cipher dan Rivest Shamir Adleman Super Enkripsi Teks Pesan dengan Karakter Ascii Fahrezi Kusuma, Andra; Agustini, Siti; Hakimah, Maftahatul; Kurniawan, Muchamad
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5714

Abstract

Humans are never separated from information needs when viewed from technology use. Data security is important because it relates to confidentiality, integrity, authentication, and privacy. Some information has privacy that the public should not share. Therefore we need a way to secure information so that the information does not spread widely to unauthorized parties. This study used Caesar Cipher and RSA Algorithms to secure a text message. So the data would not be easily hacked by irresponsible parties. The encryption process started using the Caesar Cipher Algorithm by entering a key/shift of letters to produce a ciphertext. Ciphertext Caesar is used for the encryption process for the second time using the RSA algorithm. RSA ciphertext result was converted into ASCII characters. The algorithm proposed to secure message text data using a combination of letters and numbers in each trial. The Caesar Cipher Algorithm implementation results obtained an average avalanche effect value of 35.03%. At the same time, the RSA algorithm obtained an average avalanche effect value of 55.10%. And the Caesar-RSA algorithm obtained an average avalanche effect value of 59.015%. The best test results were obtained by combining the two algorithms, Caesar Cipher and RSA, which showed that the proposed algorithm could secure message text data effectively.
Sistem Pemilah Sampah Otomatis Berdasarkan Jenis Sampah Berbasis Microcontroller Arduino Uno Firnanda, Rony; Laksono, Bagus Yudit; Masfufiah, Ilmiatul; Anam, Choirul; Firmansyah, Riza Agung; Muharom, Syahri; Septyan, Mamat
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5724

Abstract

The waste problem is a major concern, particularly in urban areas worldwide, including Indonesia. To combat this, research is developing an automated waste sorting system focusing on organic, inorganic, and metal waste, utilizing ultrasonic sensors, inductive proximity sensors, and infrared sensors. Upon sensor detection, servo motors sort objects by moving to a 90° position, controlled by an Arduino Uno microcontroller. Test results show the device effectively sorts waste, with ultrasonic, inductive proximity, and infrared sensors able to differentiate between waste types. Metal waste achieves a success rate of 93.3%, organic waste 77.45%, and non-organic waste 93.3%, limited by sensor detection range. Research also examines mixed waste, with an average success rate of 85.9%.
Studi Investigasi Keluaran Daya Sistem PLTS dengan PV Optimizer pada Kondisi Kaca Panel Surya Retak dan Bayangan Darmawan, Haviz; Wardhana, Asepta Surya; Budi, Suka Handaja
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5862

Abstract

Metode konvensional yang umum digunakan untuk mengatasi masalah bayangan adalah menggunakan inverter standar tanpa penggunaan PV Optimizer dimana jika terdapat dalam satu string inverter mengalami penurunan performa akibat banyaknya faktor tersebut maka secara keselurahan sistem tersebut akan mengalami penurunan. Metode dalam penelitian ini  melakukan pengukuran dan perbandingan data dari hasil penerapan PV Optimizer. Data kuantitatif diperoleh setelah melakukan optimasi dan dievaluasi berdasarkan kapasitas daya yang terukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan PV Optimizer signifikan meningkatkan kapasitas daya PLTS. Berdasarkan analisis data, bahwa keluaran daya dari panel surya setelah penggunaan PV Optimizer mendapatkan hasil yang optimal dimana rerata output yang didapat berkisar 15,50 Watt, dibandingkan dengan keluaran daya yang dihasilkan oleh panel surya tanpa penggunaan PV Optimizer hanya mendapatkan output berkisar 11,8 Watt dengan penerapan metode ini. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode PV Optimizer dapat meningkatkan kapasitas daya PLTS secara signifikan, menjadikannya solusi yang efektif dalam mengatasi kendala daya keluaran yang tidak konstan pada PLTS. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan industri energi terbarukan dan memperkuat pemahaman tentang penggunaan PV Optimizer dalam meningkatkan efisiensi PLTS. Prinsip kinerja PV Optimizer yaitu sebagai buck-boost converter atau menurunkan dan menaikkan tegangan untuk dapat dikonfigurasikan dengan parameter lainnya.
Sistem Deteksi Kekerasan Real-Time menggunakan YOLOv5 untuk Keamanan Publik Abdillah, Fauzan; Khoiriyah, Hani’atul; Aziz, Afris Nurfal; Wiryawan, I Gede
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5861

Abstract

Kekerasan, baik secara fisik, mental, maupun emosional, merupakan masalah serius yang menghambat pemenuhan hak asasi manusia dan kesempatan untuk berkembang. Penelitian ini mengusulkan solusi untuk mendeteksi kekerasan dengan memanfaatkan algoritma YOLOv5. Proses pengembangan mencakup pengumpulan dataset, pelatihan model, pengujian, dan analisis model. Dataset terdiri dari 6.000 gambar yang dilabeli sebagai "violence" dan “normal”, yang dibagi menjadi train, valid, dan test set. Model dilatih dengan 50 epoch, menunjukkan akurasi deteksi sebesar 73.08%. Evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa yang memadai, dengan 357 gambar violence terdeteksi dengan benar (True Positive). Namun, ada 160 gambar normal yang salah diklasifikasikan sebagai violence (False Positive). Model juga memiliki recall sekitar 86.55% untuk violence dan 80.26% untuk normal. Temuan ini menunjukkan potensi besar solusi ini dalam mendukung upaya pencegahan kekerasan dan pemantauan situasi secara real-time, serta memberikan kontribusi dalam menciptakan lingkungan yang lebih aman dan responsif terhadap kekerasan.
Sistem Pengamanan Pesan Chatting Menggunakan Algoritma Vigenere Cipher Berbasis Web Prabiantissa, Citra Nurina; Yuliastuti, Gusti Eka; Azizi, Ilham Habib
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5844

Abstract

Pertumbuhan pesat dalam komunikasi daring telah mendorong pengembangan metode pengamanan untuk melindungi privasi dan kerahasiaan pesan antara pengguna. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah penggunaan algoritma kriptografi, seperti algoritma Vigenere Cipher, dalam aplikasi berbasis web untuk mengamankan pesan chatting. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Vigenere Cipher dalam pengamanan pesan chatting berbasis web. Metode ini melibatkan penerapan algoritma Vigenere Cipher pada teks pesan yang akan dikirimkan melalui aplikasi chatting berbasis web. Algoritma Vigenere Cipher bekerja dengan mengenkripsi pesan menggunakan kunci yang dipilih oleh pengguna. Kunci ini akan mengubah setiap karakter dalam pesan asli menjadi karakter yang terenkripsi. Implementasi dilakukan dengan mengintegrasikan algoritma ini ke dalam antarmuka pengguna aplikasi web, yang memungkinkan pengguna untuk memasukkan pesan dan kunci enkripsi. Hasil implementasi dengan menerapkan Algoritma Vigenere Cipher didapatkan nilai avalanche effect rata-rata sebesar 35% sedangkan hasil dari pengujian yang menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan belum mampu mengamankan data teks pesan secara efektif tetapi mampu mengenkripsi pesan yang panjang dengan waktu yang singkat. Namun, perlu diingat bahwa Vigenere Cipher memiliki beberapa kerentanan terhadap serangan kriptanalisis tertentu, sehingga pemantauan dan pemeliharaan keamanan tetap penting.
Pemodelan dan Analisa Pembangkit Listrik Tenaga Microhydro Menggunakan Turbin Crossflow Negoro, Andra Cahyo; Prabowo, Yuliyanto Agung
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5581

Abstract

The use of water as a natural resource and renewable energy for electricity generation is an alternative solution to replace fossil fuels, whose availability is becoming increasingly scarce. The water flow in Embung Tambong, Bangunsari Hamlet, Pule District, Trenggalek Regency, East Java, became a research location for designing micro-hydro power plants (MHPP). Before designing a micro-hydro power plant, a potential study was carried out to get a general idea of the potential magnitude of the water-energy production. The results of field observations and research through a water flow sensor obtained the highest water discharge at 0.1412 m3/second. Meanwhile, the measurements obtained an effective waterfall height (heff) of 5.69 meters. The data on water discharge and effective fall height were employed to plan a crossflow-type turbine as a driver for the micro-hydro power generator. The simulation of a micro-hydro power plant using MATLAB Simulink by adding a lead-lag compensator controller to the micro-hydro power plant system produced a fast system response and obtained a low steady-state error value. Using the maximum water discharge data, the potential for electrical energy generated from a micro-hydro power plant was 5105.90 watts.
Analisis Sentimen terhadap Kecurangan Pemilu dan SIREKAP di Twitter menggunakan Metode Vader Lexicon dan Naïve Bayes Amin, Muhammad Yusril; Gumilang, Mukhamad Angga; Abdillah, Fauzan; Sirojudin, Achmad; Lestari, Winda Budi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5877

Abstract

Pemilihan umum adalah krusial dalam demokrasi sebagai sarana pemilihan wakil untuk badan eksekutif dan legislatif. Di Indonesia, metode pemilihan tradisional kini disokong oleh sistem elektronik seperti Sistem Rekapitulasi Suara (SIREKAP). Namun, masalah kecurangan pemilu tetap menjadi sorotan, terutama di platform media sosial seperti Twitter. Penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen, termasuk leksikon VADER dan algoritma Naive Bayes, untuk menilai sentimen publik terhadap integritas pemilu dan SIREKAP. Melalui analisis data Twitter, diperoleh wawasan tentang persepsi publik. Hasilnya, yang terdiri dari 456 komentar negatif, 302 netral, dan 553 positif mengenai proses pemilu 2024, mencerminkan spektrum kompleks dari pendapat publik. Demikian juga, sentimen terkait kecurangan pemilu, dengan 1079 komentar negatif dan 181 komentar positif, menyoroti pandangan yang beragam dari masyarakat. Representasi visual seperti wordcloud membantu mengidentifikasi tema-tema utama. Penelitian ini menawarkan wawasan berharga bagi para pemangku kepentingan, membantu memahami dinamika opini publik dan menginformasikan proses pengambilan keputusan dalam meningkatkan integritas demokratis.
Penggunaan Metode Naive Bayes dengan Pembobotan Term Menggunakan R-Kuadrat untuk Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Santoso, Anindya Berlinani; Hakimah, Maftahatul; Wardhana, Septiyawan Rosetya
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5906

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce di Indonesia, khususnya aplikasi Shopee. E-commerce menjadi populer karena kemudahan dan kenyamanan dalam berbelanja secara online, termasuk diskon, promo, dan pengiriman gratis. Namun, ada juga masalah penipuan dan waktu pengiriman yang lama yang membuat beberapa orang meragukan e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Shopee di Google Play Store menggunakan metode Naïve Bayes dengan pembobotan R-Kuadrat. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan opini pengguna menjadi positif atau negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dengan pembobotan R-Kuadrat memiliki akurasi yang lebih baik 81% dibandingkan dengan metode Naïve Bayes tanpa pembobotan 42%. Dari hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa penggunaan pembobotan R-Kuadrat pada metode Naïve Bayes mampu meningkatkan performa analisis sentimen terhadap aplikasi Shopee di Play Store. Dengan pembobotan R-Kuadrat, akurasi meningkat sebesar 39%, recall meningkat sebesar 71%, dan nilai F1-score meningkat sebesar 47%. Namun, perlu diperhatikan bahwa precision mengalami penurunan sebesar 15%.
Deteksi Pelecehan Seksual dan Predator Obrolan Media Sosial Menggunakan Naive Bayes Riyadi, Muhammad Akmal Fijar; Andana, Erie Kresna; Haq, Muhamad Amirul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5882

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi media telah memfasilitasi interaksi antara jutaan orang melalui platform-platform jejaring sosial dan game online. Namun, di balik kemudahan yang ditawarkan oleh internet, terdapat tantangan besar terkait keselamatan anak-anak yang menggunakan internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas yang dapat mengidentifikasi perilaku predator dan pelecehan seksual online. Dengan memanfaatkan analisis teks, kecerdasan buatan, dan Naive Bayes, penelitian ini memperkenalkan pendekatan orisinal dan berpotensi efektif untuk mendeteksi perilaku yang mencurigakan. Meskipun demikian, penelitian ini memiliki batasan tertentu, termasuk keterbatasan sumber daya dan teknologi saat ini dalam mengidentifikasi perilaku online yang mencurigakan. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan keselamatan anak-anak dalam menggunakan internet.
Pengelompokan Penyebaran Covid-19 di Jawa Timur dengan Metode K-Medoids Clustering Ghofur, Ghofur; Indriyani, Tutuk
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5938

Abstract

Penularan covid-19 hanya bisa dicegah dengan disiplin tinggal dirumah. Resiko penularan juga dapat dihindari dan masalah covid-19 di Indonesia dapat segera diatasi dengan kebijakan terbaik. Total penyebaran covid-19 di Indonesia kini telah mencapai 14.265, dan jika penyebaran covid-19 pulih di Indonesia akan mencapai 2.881 dengan tingkat kematian 991. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI) mengklasifikasikan menjadi orang dalam pemantauan (ODP), pasien dalam pengawasan (PDP), orang tanpa gejala (OTG) dan pasien terkonfirmasi bila didapatkan hasil RTPCR COVID- 19 positif dengan gejala apapun. Algoritma yang digunakan untuk mengklustering virus Covid-19 adalah K-Medoids klustering. Dataset dalam penelitian ini adalah dataset Covid-19.Hasil dari clustering data Covid-19 adalah 3 tingkat penyebaran Covid-19 yaitu tinggi, sedang, rendah. jumlah data pada cluster ke-0 memiliki jumlah data sebanyak 1032 dan titik centroid 487 pada New Cases 0,15 dan dengan New Deaths -0,26 sedangkan pada kluster ke-1 memiliki jumlah 1032 data dan juga titik centroid 267 untuk New Cases -0,08 dan pada New Deaths -0,66. Pada cluster ke-2 memiliki jumlah data 1032 dan titik centroid 757 pada New Cases -0,11 dan dengan New Deaths -0,45, dari dataset tersebut dengan 3 kluster diperoleh cluster 2 merupakan kluster yang terbaik yang perlu dilakukan penanganan covid-19 di jawa timur. 

Page 1 of 8 | Total Record : 76

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I