cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yosep Septiana
Contact Email
yseptiana@itg.ac.id
Phone
+6282124588750
Journal Mail Official
algoritma@itg.ac.id
Editorial Address
Jl. Mayor Syamsu No.1, Jayaraga, Kec. Tarogong Kidul, Kabupaten Garut, Jawa Barat 44151
Location
Kab. garut,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Algoritma
Published by Institut Teknologi Garut
ISSN : 14123622     EISSN : 23027339     DOI : https://doi.org/10.33364/algoritma
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Algoritma merupakan jurnal yang digunakan untuk mempublikasikan hasil penelitian dalam bidang Teknologi Informasi (TI), Sistem Informasi (SI), dan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Multimedia (MM), dan Ilmu Komputer (Computer Science).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,026 Documents
 82   83   84   85   86 
Perancangan dan Pengembangan Sistem Pengarsipan Surat Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Nirsal, Nirs; M, Rispayanti
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2092

Abstract

This study aims to create a website-based letter archiving information system at the Dangerakko Village Office. This application is expected to facilitate the process of managing letter archives at the Dangerakko Village Office. The type of research used in this study is Research & Development (R&D) using the Waterfall development method. The data collection methods used are observation, interviews, and literature study. The system model design uses the Unified Modeling Language (UML) approach, which consists of use case diagrams, activity diagrams, class diagrams, and sequence diagrams created using Draw.io. The interface design is created using Balsamiq. In the system development stage, the PHP programming language and the Bootstrap Framework are used to build the website. The program code was written using the Sublime Text application, and the database was created using MySQL from XAMPP. Google Chrome was used to view the system display. System testing used the black box method and system design testing was carried out by Dangerakko Village staff, as well as system usability testing using the System Usability Scale (SUS) method. The results of the black box testing showed that all buttons functioned properly. The system design testing, which included UML, interface, and database, scored 100%, while the usability testing (SUS) scored 84%, indicating it is highly suitable.
Pemanfaatan Geographic Information System (GIS) Pada Pemetaan Agrowisata Jeruk di Kabupaten Garut Abdul, Muzaki; Rahayu, Sri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2110

Abstract

The agricultural sector, especially citrus, plays an important role in the economy, including through agrotourism that combines tourism and citrus plantations. This agrotourism provides visitors with direct experience of agriculture while also being a place of recreation. Geographic Information System (GIS) is a system that integrates maps, location data, regions, climate, topography, and satellite imagery to manage, analyze, and visualize data. Based on data from the Tourism Office, the number of citrus agrotourism tourists in Garut increases every year thanks to the development of facilities and promotions. However, the obstacle faced is the difficulty of access to the agrotourism location, which is located in a rural area with routes that are not always accurate on maps such as Google Maps. Therefore, this study aims to develop a web-based GIS system using Leaflet JS to map the location of citrus agrotourism. This study uses the Rational Unified Process (RUP) method with the stages of Inception, Elaboration, Construction, and Transition. System modeling is carried out using the Unified Modeling Language (UML), including Use Case Diagrams, Activity Diagrams, Sequence Diagrams, and Class Diagrams. The results of this study are the creation of a GIS system that maps citrus agrotourism in Garut Regency. This system makes it easier for the Tourism Office to report data and helps agrotourism owners to promote their agrotourism locations.
Implementasi User Experience Menggunakan Metode Design Thinking Pada Aplikasi KostHub Fitriani, Leni; Kurniadi, Dede; Irawan, Muhammad Randy
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2117

Abstract

Bisnis penyewaan indekos adalah jenis bisnis yang permintaannya meningkat dari tahun tahun. Tetapi, di tengah besarnya kebutuhan kos di Indonesia, masih terdapat permasalahan yang dialami baik oleh pemilik atau pencari indekos. Hingga saat ini, pencarian indekos masih mengandalkan informasi yang diperoleh melalui rekomendasi dari teman atau pihak lain. Kemudian dari sisi pemilik kos, mereka seringkali kesulitan untuk mempromosikan kos milik mereka. Melihat permasalahan tersebut, perlu adanya suatu platform pencarian indekos yang dapat mengatasi permasalahan pengguna salah satunya dengan memperhatikan sisi user experience. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan implementasi user experience pada platform kosthub. Kosthub merupakan sebuah platform penyewaan kos yang dapat membantu pemilik dan juga pencari kos untuk bisa terhubung dan bekerja sama dalam menemukan solusi bagi kebutuhan mereka. Platform kosthub melakukan perancangan dari sisi user experience agar memperhatikan fungsi dan kegunaannya dalam mengatasi permasalahan calon pengguna. Adapun metode dari penelitian ini akan menggunakan pendekatan design thinking dengan tahapan empathize, define, ideate, prototype dan test dengan bantuan usability testing. Penelitian ini menghasilkan berupa rancangan tampilan yang sudah memenuhi kriteria ramah pengguna dengan persentase 85,5 persen untuk pencari indekos dan 93,5 persen untuk pemilik indekos. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa tampilan dari kosthub telah memenuhi kriteria ramah pengguna.
Implementasi Metode Inferensi Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Nuraeni, Fitri; Septiana, Yosep; Siti Wahyuni, Yayu
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2124

Abstract

Penyakit gigi termasuk gangguan kesehatan yang dapat berdampak sistemik, sehingga penanganannya memerlukan diagnosis yang tepat oleh tenaga medis profesional. Namun, keterbatasan jumlah pakar sering menjadi kendala dalam proses konsultasi dan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis penyakit gigi menggunakan metode certainty factor sebagai teknik inferensi untuk menangani ketidakpastian. Sistem dirancang menggunakan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dan diuji menggunakan metode black-box testing. Hasil pengujian terhadap 10 data uji menunjukkan tingkat akurasi diagnosis sebesar 90%. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi tenaga medis dalam memberikan diagnosis awal penyakit gigi, khususnya saat dokter ahli tidak tersedia.
Model Prediksi Curah Hujan di Kota Bandung Menggunakan Algoritma Regresi Linier Kurniadi, Dede; Abdussalam, Iqbal Abdussalam
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2136

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi curah hujan harian di Kota Bandung menggunakan algoritma regresi linier. Data yang digunakan sebanyak 2.647 entri harian dari tahun 2017 hingga Maret 2024 yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Fitur yang digunakan mencakup suhu minimum, maksimum, dan rata-rata, kelembapan rata-rata, durasi sinar matahari, kecepatan dan arah angin. Proses analisis mencakup tahapan pengumpulan data, optimalisasi praproses (reduksi, transformasi, pembersihan data), normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, pemodelan, dan evaluasi. Model regresi linier dibangun dan dievaluasi menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil evaluasi model menunjukkan performa prediktif dengan nilai MSE sebesar 0,00401 dan RMSE sebesar 0,06332. Temuan ini menunjukkan hasil sangat baik bila dibandingkan dengan sejumlah penelitian sebelumnya, hasil ini tergolong kompetitif, bahkan mengungguli beberapa pendekatan lain yang lebih kompleks secara komputasional, sehingga dapat digunakan sebagai metode awal yang efisien untuk memprediksi curah hujan harian dan berpotensi dimanfaatkan dalam sektor pertanian dan mitigasi cuaca di wilayah perkotaan.
Penetration Testing Untuk Menguji Tingkat Keamanan Sistem Pada Academic Information System (AISnet) Institut Teknologi Garut Dengan Metode Zero Entry Hacking (ZEH) Erwin Gunadhi Rahayu, Raden; Ramdhan, Dekha; Kurniadi, Dede
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2149

Abstract

Banyak perguruan tinggi di Indonesia diwajibkan untuk mengadopsi pengelolaan teknologi informasi yang transparan, efisien, dapat diandalkan, dan bertanggung jawab sebagaimana diamanatkan oleh PERMENDIKBUDRISTEK Nomor 53 Tahun 2023. Salah satu sistem yang berperan penting dalam pengelolaan data akademik adalah Sistem Informasi Akademik (AISnet) milik Institut Teknologi Garut (ITG). Sistem ini menyimpan data sensitif yang berpotensi menimbulkan risiko tinggi jika tidak dilindungi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengukur tingkat kerentanan keamanan pada AISnet sorta menilai kesesuaian nya dengan regulasi nasional, dan memberikan rekomendasi mitigasi berdasarkan prinsip CIA (Confidentiality, Integrity, Availability). Metode yang digunakan adalah penetration testing dengan pendekatan Zero Entry Hacking (ZEH), serta pemindaian kerentanan menggunakan tools Nmap dan OWASP ZAP, dengan pengukuran risiko berdasarkan Common Vulnerability Scoring System (CVSS) versi 3.1. Hasil penelitian menemukan lima kerentanan: satu dengan tingkat risiko tinggi, tiga dengan tingkat risiko sedang, dan satu dengan tingkat risiko rendah, namun hanya satu yang berhasil dieksploitasi secara langsung. Kerentanan dengan skor CVSS tertinggi berada pada tingkat medium (4.8), sementara tiga lainnya berada pada tingkat none. Penelitian ini berkontribusi dalam upaya peningkatan keamanan aplikasi akademik di lingkungan perguruan tinggi melalui pendekatan praktis dan pemetaan risiko teknis. Dengan demikian, AISnet belum sepenuhnya memenuhi standar keamanan yang ditetapkan dalam regulasi, dan perlu dilakukan mitigasi teknis seperti konfigurasi ulang header keamanan serta pembaruan pustaka program yang rentan.
Prediksi Jangka Pendek Harga Bitcoin Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Rusdiawan, Mohamad Mihradi; Julianto, Indri Tri; Baswardono, Wiyoga
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2161

Abstract

Cryptocurrency trading, particularly Bitcoin, faces significant price fluctuations, necessitating accurate price prediction to support decision-making. This study aims to apply the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model for short-term Bitcoin price forecasting. The choice of ARIMA is based on its ability to capture price trends using historical data. The research adopts the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology, which comprises five main phases: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, and Evaluation. The dataset used consists of historical Bitcoin USD prices from investing.com, encompassing 1,462 records with seven attributes: Date, Price, Open, High, Low, Vol, and Change, covering the period from May 5, 2020, to May 5, 2024. The ARIMA model applied to this dataset is evaluated using the Root Mean Square Error (RMSE) metric to measure prediction error, along with a stationarity test using the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test. Evaluation results indicate that the ARIMA (1, 2, 1) model achieves an RMSE of 0.0712, demonstrating strong predictive accuracy. The ADF test reveals that the original data is non-stationary, requiring two rounds of differencing (d=2) to achieve stationarity. Furthermore, analysis of the Autocorrelation Function (ACF) and Partial Autocorrelation Function (PACF) confirms that the ARIMA (1, 2, 1) parameters are suitable for capturing the data patterns. Although the model performs well, the findings also suggest the need for more advanced predictive models, such as machine learning or deep learning techniques, to better handle higher market volatility.
Perancangan Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis Arduino dengan Pendekatan Ergonomi Mauluddin, Yusuf; Hamidah, Sabrina
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2167

Abstract

LPG gas leaks in households are often found to be the cause of house fires. This study aims to design an Arduino-based LPG gas leak detector by applying ergonomic principles, both physical and cognitive, to improve user safety and comfort, especially in the household environment. Using the Ergonomic Function Deployment (EFD) method, the device design is tailored to the user's body dimensions and sensory abilities. This device is capable of effectively detecting gas leaks, providing warnings through sound alarms, indicator lights, and smartphone notifications. The results of the study show that the designed device is not only ergonomic, but also more efficient and safer than similar existing products. This product is expected to prevent potential fires caused by LPG gas leaks and improve safety in the household environment.
Rancang Bangun 2D Game Pemilahan dan Dampak Sampah Menggunakan Game Engine Unity Berbasis Desktop Latifah, Ayu; Mohamad Bahari, Aslah
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2192

Abstract

Waste is solid material left over from living organisms' activities that is no longer used. Waste poses a serious threat to the environment and health because it is difficult to decompose. Uncontrolled accumulation can cause pollution, spread disease, and trigger disasters such as floods that threaten the welfare of the community and environmental sustainability. This study aims to raise awareness about waste management through the development of an educational game as an interactive learning medium. The game is designed to convey messages about the importance of waste sorting and its impact on the ecosystem in an interesting and easy-to-understand manner. The development was carried out using a methodology that integrates attractive visual elements with learning materials structured based on structured instructional objectives. The result of this research is a game application for education on waste issues, conveying moral values and concern for the environment in community life.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Faktor Perceraian Di Kabupaten Garut Mulyani, Asri; Padilah, Eva Nurul
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2198

Abstract

Perceraian dapat terjadi apabila suami atau istri sudah sama-sama merasakan adanya ketidakcocokan dalam menjalani rumah tangganya. Beberapa permasalahan penyebab perceraian yang diajukan oleh penggugat yaitu karena suami selingkuh, penghasilan suami tidak cukup, suami yang sudah lama tidak bekerja, maupun adanya ketidakcocokan dalam menjalani rumah tangga dan beberapa penyebab perceraian yang lainnya. Namun data faktor perceraian belum mendapatkan kategorisasi, oleh karena itu diperlukan adanya pengelompokan data pada periode-periode sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan faktor-faktor perceraian dikabupaten Garut menggunakan metode CRISP-DM dan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan sebanyak 500 record kasus perceraian pada tahun 2023. Evaluasi performa dilakukan dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dimana nilai DBI terendah yaitu 0.668 pada K=3 menunjukan kualitas Clustering terbaik dibanding nilai DBI K=2 dan K=4-9 yang memiliki nilai DBI antara 0.774 hingga 0.807. hasil Clustering menunjukan bahwa kelompok dengan kasus terbanyak ada di Cluster 1 yaitu sebanyak 381 kasus yang sebagian besar disebabkan oleh faktor ekonomi, seperti penghasilan suami tidak cukup dan suami lama tidak bekerja. Selanjutnya hasil evaluasi Silhouette Index menghasilkan nilai terbesar berada di K3 yaitu 0.630. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa rekomendasi kebijakan berbasis hasil Clustering, yang dapat dimanfaatkan oleh Pengadilan Agama Garut dan pemerintah daerah. Rekomendasi tersebut seperti edukasi pranikah mengenai kesiapan mental dan finansial serta perluasan akses lapangan kerja untuk mengurangi beban ekonomi dalam rumah tangga.

Page 84 of 103 | Total Record : 1026

 82   83   84   85   86 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma Vol 20 No 1 (2023): Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma Vol 17 No 2 (2020): Jurnal Algoritma Vol 17 No 1 (2020): Jurnal Algoritma Vol 16 No 2 (2019): Jurnal Algoritma Vol 16 No 1 (2019): Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma Vol 15 No 1 (2018): Jurnal Algoritma Vol 14 No 2 (2017): Jurnal Algoritma Vol 14 No 1 (2017): Jurnal Algoritma Vol 13 No 2 (2016): Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma Vol 11 No 1 (2014): Jurnal Algoritma Vol 10 No 2 (2013): Jurnal Algoritma Vol 10 No 1 (2013): Jurnal Algoritma Vol 9 No 2 (2012): Jurnal Algoritma Vol 9 No 1 (2012): Jurnal Algoritma More Issue