Articles
1,239 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Transmisi Data Presensi dari Access Point ke Server Menggunakan Aplikasi Radio Microwave Link ]]>
<![CDATA[Aurellia Kartika E]]>;
<![CDATA[Vitrasia Vitrasia]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1072.453 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2049
<![CDATA[Pelaksanaan presensi mahasiswa Teknik Telekomunikasi Politeknik Negeri Bandung masih menggunakan metode manual, metode tersebut memiliki kelemahan seperti tidak efisien, rendahnya tingkat akurasi rekap presensi, dan beberapa tahapan yang perlu dilakukan untuk menyimpan data presensi di pusat data Politeknik Negeri Bandung. Berdasarkan permasalahan tersebut, sebuah sistem jaringan dibuat untuk meningkatkan akurasi data presensi dan mempersingkat proses rekapitulasi. Aplikasi radio microwave link dimanfaatkan untuk membangun sistem jaringan lokal yang tidak terhubung dengan internet tetapi dapat diakses melalui perangkat access point. Rancang bangun aplikasi radio microwave link menggunakan topologi point to multipoint dimana terdapat tiga titik akses yang digunakan di tempatkan di gedung A, B, C, pengguna aplikasi mengirim data presensi ke server melalui access point yang dipasang di titik akses tersebut. Pengambilan data berupa level daya terima antena dilakukan 9 hari guna menguji kehandalan jaringan, pengetesan ping jaringan dan throughtput termasuk hal yang penting karena data harus diakses secara real time. Hasil pengujian interkoneksi ketiga titik A, B dan C berhasil dengan level daya terima bernilai lebih dari -70dBm. Data presensi mahasiswa dapat terkirim tanpa terganggu keadaan cuaca. Level daya terima stabil walaupun dalam segala kondisi cuaca.]]>
<![CDATA[Sistem Pengiriman dan Penerima Koordinat GPS dari Smartphone Android ke Komputer Server dengan Pendeteksian Keberadaanya pada Area Tertentu di Peta Google ]]>
<![CDATA[Nuuru Alhusna Shufiya Putri]]>;
<![CDATA[Eril Mozef]]>;
<![CDATA[Griffani Megiyanto R]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (918.711 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2051
<![CDATA[Pengembangan aplikasi berbasis Android kian marak digunakan sebagai aksi dari perkembangan teknologi dan memiliki manfaat guna memudahkan masyarakat dari berbagai aspek. Pemanfaatan teknologi GPS (Global Position System) sebagai salah satu fitur yang sangat bermanfaat untuk melakukan deteksi lokasi user dengan mendapatkan koordinat dalam bentuk nilai latitude dan longitude. Adanya juga pemanfaatan deteksi lokasi user untuk mengetahui keterangan lokasi user. Atas dasar aspek-aspek mendasar diatas, dikembangkanya sistem dalam bentuk aplikasi berbasis Android yang memanfaatkan penggunaan GPS untuk melakukan deteksi koordinat pada smartphone sebagai data informasi yang dikirimkan melalui cloud dan disimpan dalam database sehingga dapat ditampilkan dalam aplikasi web yang terintegrasi pada Peta Google dengan klasifikasi lokasi user atas batas area keberadaanya berdasarkan penggunaan metode PNPOLY yang menghasilkan penentuan jarak minimal klasifikasi lokasi user terhadap batas ambang area sejauh satu meter dengan besar akurasi sistem diatas 90%.]]>
<![CDATA[Sistem Komunikasi Data Melalui Radio Single Side Band untuk Daerah Bencana ]]>
<![CDATA[Shella Oktaviani]]>;
<![CDATA[Nur Aulia]]>;
<![CDATA[Nisa Nursyabani]]>;
<![CDATA[Teddi Hariyanto]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (805.066 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2052
<![CDATA[Komunikasi merupakan kebutuhan pokok tanpa memperhitungkan jarak dan situasi. Contohnya ketika terjadi bencana alam. Kerugian yang dirasakan adalah jaringan internet/seluler akan mengalami gangguan atau kerusakan yang fatal. Akibatnya, masyarakat tidak dapat berkomunikasi sehingga sangat membutuhkan alat komunikasi alternatif. Oleh karena itu, alat komunikasi alternatif dirancang berupa sistem komunikasi data melaui radio single side band (SSB) yang dihubungkan dengan modem FSK (frequency shift keying) menggunakan IC TCM3105. Modem FSK sebagai interface antara komputer dan radio untuk mengubah data digital menjadi analog atau sebaliknya. Rancangan ini dibuat sebagai alat komunikasi yang dapat mengirim dan menerima data dengan jarak jauh karena radio bekerja di high frequency (HF). Input data berasal dari handphone berupa foto (format .jpg) mengenai kondisi lokasi pasca bencana alam. Data tersebut dikirim menggunakan bluetooth ke komputer untuk diolah. Data diolah oleh software Visual Basic 6.0. Data akan dibaca setiap pixel untuk mendapatkan nilai RGB dan dikonversi ke dalam bentuk ASCII. Kemudian, data dipancarkan ke penerima oleh gelombang radio. Pada penerima, ASCII dikonversi kembali ke bentuk foto seperti semula. Alat komunikasi ini tidak hanya digunakan untuk daerah yang mengalami bencana alam, namun juga untuk daerah yang tidak terjangkau jaringan komunikasi seperti daerah 3T (tertinggal, terdepan dan terluar) di Indonesia.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Pemantauan Spektrum Frekuensi Radio Berbasis Teknologi SDR untuk Wilayah Bandung ]]>
<![CDATA[Angga Maulana]]>;
<![CDATA[Sutrisno Sutrisno]]>;
<![CDATA[Hanny Madiawati]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1017.451 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2053
<![CDATA[Komunikasi saat ini menjadi suatu kebutuhan yang utama pada kalangan masyarakat baik itu komunikasi satu arah maupun dua arah. Komunikasi ini dapat berupa suara, teks maupun gambar. Dengan banyaknya stasiun radio FM dan televisi maka spektrum frekuensi radio di udara menjadi semakin padat dan dapat mengakibatkan interferensi antar sinyal jika tidak sesuai dengan regulasi yang telah ditetapkan. Selain hal tersebut terdapat pengguna yang memancarkan sinyal tanpa memiliki izin stasiun penyiaran yang dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan ekosistem spektrum frekuensi radio. Sehingga untuk menjaga spektrum frekuensi radio sesuai dengan regulasinya maka dibutuhkan sistem pemantauan spektrum frekuensi radio. Sistem tersebut membutuhkan perangkat HackRF One sebagai penerima sinyal radio. HackRF One adalah perangkat penerima sinyal radio yang bersifat open-source dengan basis SDR (Software-Defined Radio). Perangkat tersebut dapat diintegrasikan dengan database sebagai tempat untuk menyimpan data-data okupansi serta python sebagai analisis sinyal radio. Dengan integrasi antara database, python dan HackRF One maka bisa terbentuk suatu sistem untuk memantau spektrum frekuensi radio. Dari hasil pemantauan diperoleh informasi berupa status legalitas dari sinyal yang dipantau.]]>
<![CDATA[Sistem Pengiriman Data Antar Mesin Menggunakan Modul Radio LoRa HC-12 pada Prototipe Smart Water Meter Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Intan Purnama Sari]]>;
<![CDATA[Teddi Hariyanto]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1169.61 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2054
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini membuat setiap mesin dapat saling terhubung atau dikendalikan dari jarak jauh. Adanya era Internet of Things (IoT) dapat memudahkan kehidupan manusia seperti penerapan smart water meter pada bidang smart environtment. Smart water meter merupakan sistem meteran air cerdas yang dapat melakukan perhitungan aliran air secara digital. Hal itu diwujudkan dengan menggunakan suatu protokol dalam membangun komunikasi antar mesin atau yang disebut M2M (machine to machine communication). Sistem komunikasi M2M minimal perlu dibangun dua bagian, yaitu perangkat sensor node, dan perangkat gateway. Antara sensor node dengan gateway dihubungkan menggunakan modul radio LoRa. Setiap negara memiliki regulasi frekuensikerja yang berbeda untuk teknologi nirkabel berdaya rendah ini, misalnya pada frekuensi 433 MHz, 868 MHz, atau 915 MHz. Hasil realisasi prototipe ini memiliki jarak jangkau transmisi data sejauh 100 meter pada kondisi ruang terbuka siang hari, dan 50 meter pada kondisi malam hari. Sensor node mendapat data dari sensor dan dikirim ke gateway melalui modul LoRa HC-12, kemudian gateway meneruskan data ke server menggunakan koneksi Wi-Fi agar data dapat disimpan ke dalam server database. Database tersebut ditampilkan ke pengguna melalui halaman web untuk mengetahui informasi penggunaan air beserta biayanya.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kalimat Ilmiah Menggunakan Recurrent Neural Network ]]>
<![CDATA[Muhamad Rizal Firmansyah]]>;
<![CDATA[Ridwan Ilyas]]>;
<![CDATA[Fatan Kasyidi]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1042.373 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2055
<![CDATA[Pengklasifikasian hanya berbentuk satu kalimat ilmiah tunggal dan tidak terpengaruh oleh kalimat sebelum dan sesudah tetapi hanya berfokus pada satu kalimat ilmiah saja. Recurrent Neural Network (RNN) adalah arsitektur jaringan saraf tiruan yang telah terbukti berkinerja baik karena pemrosesannya disebut berulang kali untuk memproses input data sekuensial. Penelitian ini telah berhasil membuat model komputasi klasifikasi kalimat menggunakan RNN, dengan fitur yang telah diekstraksi menggunakan fungsi Word2Vec untuk menghasilkan satu set vektor. Dalam melakukan proses klasifikasi penelitian ini menggunakan total 2019 data pelatihan kalimat ilmiah yang telah dilabeli menjadi empat kelas, yaitu Weak, Comparison, Point, dan Neutral. Penelitian ini telah dibandingkan dengan empat optimasi yaitu Adam, SGD Adadelta, dan Adamax untuk menemukan tingkat pembelajaran terbaik dan cocok untuk klasifikasi kalimat. Hasil tingkat pembelajaran terbaik diperoleh dengan pengoptimalan SGD dengan nilai akurasi 77,48% dan Loss 0,71%. SGD tidak menggunakan banyak memoriGradient Descent sehingga konvergen lebih cepat. Selain itu SGD bekerja dengan memilih data sampel acak dari satu atau beberapa bagian dari data pelatihan dalam satu iterasi dengan cara yang iteratif. Data sampel acak ini dikoreksi berdasarkan aturan yang melibatkan gradien pertama untuk mengukur perubahan fungsi bersama dengan perubahan nilai input. Juga, hasil akurasi percobaan ini menunjukkan bahwa skor F-Measure mencapai 39,5%.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Kualitas Udara Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Toni Nur Hakim]]>;
<![CDATA[Moh. Farid Susanto]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (727.113 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2056
<![CDATA[Bersumber dari RPJMD (Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah) Kota Bandung tahun 2018-2023, permasalahan dan isu-isu daerah tentang lingkungan hidup sehat menyatakan bahwa ada permasalahan terkait kualitas air dan udara. Penyumbang polusi udara terbanyak adalah dari asap kendaraan bermotor dengan pertumbuhan kendaraan di Kota Bandung mengalami peningkatan rata-rata 11% setiap tahunnya. Untuk membantu pengawasan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah alat yang dapat memantau kualitas udara. Sebagai penerapan dari Internet Of Things, target yang dicapai sistem monitoring kualitas udara yang dibuat telah dapat menjadi prototipe pemantau dari permasalahan isu lingkungan hidup sehat tentang kualitas udara diKota Bandung. Pemantauan dilakukan secara online melalui platform IoT Thingspeak. Alat ini menerapkan teori hukum ohm pada perhitungan konversi pembacaan data, dengan sensor MQ sebagai detektor gas CO, NO, O3. DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembaban, dan ATMega328 sebagai mikrokontroler. Menggunakan teknologi GPRS (General Packet Radio Service) sebagai mendia komunikasi yang memiliki konsumsi daya dan data cukup kecil. Alat ini dapat diterapkan sebagai purwarupa untuk pemantauan di daerah jalan yang memiliki intensitas kendaraan cukup banyak.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kalimat Ilmiah Menggunakan 1D Convolutional Neural Networks ]]>
<![CDATA[Yoga Esa Mahendra]]>;
<![CDATA[Ridwan Ilyas]]>;
<![CDATA[Fatan Kasyidi]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (921.231 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2057
<![CDATA[Kalimat-kalimat yang tuliskan dalam suatu karya ilmiah memiliki banyak sekali ragamnya yang dipengaruhi dari hasil rujukan yang berbeda. Keberagaman kalimat ilmiah tersebut dapat diklasifikasi berdasarkan kelas yang telah didefinisi. Pada penelitian sebelumnya telah menunjukan bahwa penggunaan arsitektur CNN dapat digunakan untuk klasifikasi kalimat dengan masukan berupa vektor kata. Vektor kata didapatkan melalui hasil praporses dan embedding dengan metode Word2vec. Proses klasifikasi dalam penelitian ini menggunakan 2019 data berupa kalimat tunggal yang diperoleh dari makalah ilmiah komputasi dan telah dilabeli kedalam empat kelas yaitu “Weak”, “Comparison”, “Point”, dan “Neutral”. Penelitian ini telah melakukan simulasi pengujian menggunakan CNNMultichannel dengan model optimasi Adam yang memilki learning-rate 0,001 menghasilkan akurasi 74,51% dengan nilai loss 0,82 sedangkan untuk model CNN-Singlechannel memperoleh akurasi sebesar 70,76% dan nilai loss 1,73. Dari serangkaian pengujian menunjukan bahwa untuk model terbaik dicapai ketika menggunakan model CNNMultichannel dengan skor F-Measure 45,55%.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kesamaan Semantik Pasangan Kalimat Sitasi Menggunakan Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Janjan Nurjaman]]>;
<![CDATA[Ridwan Ilyas]]>;
<![CDATA[Fatan Kasyidi]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (822.417 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2062
<![CDATA[Parafrasa merupakan salah satu istilah dalam linguistik yang berisi kalimat atau frasa untuk menyampaikan makna yang sama menggunakan kata-kata yang berbeda. Parafrasa juga digunakan untuk menguraikan suatu teks dalam bentuk atau susunan kata yang lain agar makna yang tersembunyi dalam teks tersebut dapat dijelaskan, namun untuk mengetahui makna suatu kalimat tidaklah mudah. Oleh karena itu, dibutuhkan model komputasi yang dapat mengukur kesamaan semantik pada pasangan kalimat sitasi. Kalimat sitasi diperoleh dari kumpulan sitasi hasil dari paper karya tulis ilmiah yang sudah dikumpulkan dan dilabeli oleh anotator. Pengukuran dilakukan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan representasi vektor menggunakan Word2vec. Representasi kata yang terbentuk dari dua kalimat sebanyak 10.000 vektor menjadi masukan pada arsitektur CNN. Vektor yang terbentuk menjadi masukan untuk proses pelatihan pada MLP. Hasil pengukuran terdiri dari enam jenis kategori kelas hubungan pasangan kalimat sitasi yaitu Equivalent, Similar, Spesific, No Alignment, Related dan Opposite. Hal tersebut dikarenakan setiap pasangan kalimat memiliki kata yang berbeda namun memiliki makna yang sama. Hasil penelitian menunjukan hasil uji semantik pasangan kalimat sitasi dengan 1600 dataset latih menghasilkan akurasi sebesar 91% dan dengan menggunakan 400dataset uji menghasilkan akurasi 79% dengan F1-Score 66%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengajuan Beasiswa Mahasiswa Politeknik Negeri Bandung ]]>
<![CDATA[Ananda Zukhruf Awalwi]]>;
<![CDATA[Muhamad Wahyu Maulana Akbar]]>;
<![CDATA[Nikita Nabila]]>;
<![CDATA[Santi Sundari]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (713.12 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2063
<![CDATA[Pentingnya beasiswa pendidikan di setiap perguruan tinggi merupakan sebuah ajang bagi mahasiswa untuk bisa mengenyam pendidikan dilengkapi bantuan dari beasiswa itu sendiri. Banyak informasi beasiswa yang tersebar di setiap perguruan tinggi, khususnya di Politeknik Negeri Bandung (POLBAN). Namun informasi tersebut belum sepenuhnya diketahui oleh mahasiswa. Mahasiswa pun masih bingung terkait persyaratan dan pendaftaran beasiswa. Aplikasi Pengajuan Beasiswa Mahasiswa POLBAN hadir dengan bertindak sebagai jembatan antara mahasiswa dan beasiswa. Aplikasi ini dibuat berbasis web dengan memanfaatkan arsitektur microservice untuk menunjang kemudahan dalam rangka maintenance dan penambahan fitur kedepannya, sehingga tidakmengganggu aplikasi yang sedang berjalan, hal ini bertujuan untuk selalu memfasilitasi admin (Staf Pembantu Direktur 3 Bidang Beasiswa), mahasiswa, penyelenggara beasiswa, dan pendukung lainnya. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Metode Waterfall dan platform PHP berupa framework Lumen serta Laravel yang basisnya merupakan framework MVC (Model, View, dan Controller). Hal ini bertujuan untuk menjadi dasar dan mempermudah dalam pengembangan aplikasi oleh engineer kedepannya.]]>
