cover
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Articles 108 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026" : 108 Documents clear
Klasifikasi Sentiment Analysis Terhadap Usulan KB Vasektomi Syarat Penerima BANSOS dengan Metode Naive Bayes Lubis, Rahma; Anggraeni, Sita
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.631

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap usulan kebijakan vasektomi sebagai syarat penerima bantuan sosial (BANSOS) yang dikemukakan oleh Gubernur Jawa Barat. Data penelitian diperoleh dari platform media sosial X pada periode 29 April - 31 Juli 2025 sebanyak 848 tweet. Metode yang digunakan meliputi tahapan preprocessing data (case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelan sentimen, pembobotan dengan TF-IDF, serta feature selection menggunakan uji Chi-Square. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, dilakukan oversampling dengan metode SMOTE. Algoritma yang digunakan dalam klasifikasi adalah Multinomial Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat bersifat positif dengan persentase 76,03%, sedangkan sentimen negatif sebesar 23,97%. Model Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 83%, presisi 0,83 untuk kelas negatif dan 0,85 untuk kelas positif, recall 0,85 untuk kelas negatif dan 0,82 untuk kelas positif, serta F1-score masing-masing 0,84 dan 0,83. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif digunakan untuk analisis sentimen terkait kebijakan publik di media sosial.
Analisis Perbandingan Metode LSTM dan BiLSTM untuk Prediksi Harga Saham Menggunakan Alpha Vantage Rifqi Yafik; Mulkan Azhari
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.650

Abstract

Pasar saham Indonesia mengalami pertumbuhan signifikan, namun fluktuasi harga yang tinggi tetap menjadi tantangan utama bagi investor. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dua model deep learning, Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional LSTM (BiLSTM), untuk memprediksi harga penutupan harian dua saham blue chip, PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) dan PT Telkom Indonesia Tbk (TLKM). Data historis dari Januari 2019 hingga Desember 2023 diperoleh melalui Alpha Vantage API. Proses penelitian mencakup normalisasi data dengan MinMaxScaler dan pembentukan sliding window untuk pemodelan deret waktu. Model LSTM dan BiLSTM dilatih menggunakan TensorFlow-Keras, dengan optimasi hyperparameter melalui metode Grid Search yang menguji kombinasi units, batch size, epochs, dan dropout rate. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model BiLSTM memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan LSTM pada kedua saham. Untuk saham BBCA, BiLSTM mencatat RMSE sebesar 0.0178, lebih baik dari LSTM yang mencatat RMSE 0.0180. Begitu pula pada saham TLKM, BiLSTM mencapai RMSE 0.0172, mengungguli LSTM dengan RMSE 0.0199. Keunggulan BiLSTM disebabkan kemampuannya memproses data secara dua arah, yang memungkinkan model menangkap pola kontekstual dan titik pembalikan tren dengan lebih baik. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan model prediksi saham yang lebih akurat dan sistematis bagi peneliti dan praktisi di pasar modal.
Smart Attendance IoT: Sensor Sidik Jari dengan Optimasi QoS Halim, Abdul
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.667

Abstract

Sidik jari merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang memiliki pola unik dan berbeda pada setiap individu, serta mudah untuk diakses. Keunikan tersebut dimanfaatkan dalam teknologi identifikasi otomatis yang mampu mengenali seseorang secara akurat. Sistem fingerprint berfungsi sebagai alat identifikasi berbasis sidik jari menggunakan sensor yang disebut Fingerprint Sensor. Namun, sistem yang ada saat ini umumnya hanya dapat melakukan identifikasi pada satu perangkat saja. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode agar data sidik jari pengguna dapat dikenali di berbagai Fingerprint Sensor yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem fingerprint dengan pengolahan data terpusat sehingga proses identifikasi dapat dilakukan dari setiap sensor yang terhubung. Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan Arduino, PHP, MySQL, dan mikrokontroler ESP8266 memungkinkan pengelolaan data secara terpusat dengan tingkat akurasi mencapai 98,5%. Uji coba sistem dilakukan menggunakan aplikasi Wireshark untuk mengukur parameter Quality of Service (QoS) seperti timespan, throughput, dan kualitas jaringan melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan nilai packet loss sebesar 36,637 dan throughput sebesar 68 kb/s, yang menggambarkan performa sistem dalam aspek QoS.
Pengembangan Modul Informasi pada Website Jatim Parkir Center Menggunakan Laravel Filament Hidayat, Fahmi Surya; Yusuf, Ahmad; Yasin, Moch
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.704

Abstract

Pengembangan modul informasi pada website Jatim Parkir Center (JPC) dilakukan untuk mengatasi masalah rendahnya visibilitas perusahaan, dengan tujuan spesifik menguji efisiensi penggunaan framework Laravel yang dikombinasikan dengan Server-Driven UI Filament untuk mempercepat pembangunan sistem manajemen konten (CRUD) yang mudah dipelihara. Metode yang digunakan adalah Waterfall, meliputi tahap requirements, design menggunakan Figma, implementation dengan Laravel dan Filament, dan verification. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan metode Black Box oleh staff management JPC. Hasil pengujian menunjukkan 3 dari 5 kasus uji dinyatakan Lulus, membuktikan sebagian besar fitur berfungsi; namun, website masih memerlukan perbaikan, khususnya terkait responsivitas dan pengisian konten asli (dummy). Secara keseluruhan, penerapan Laravel Filament terbukti memberikan hasil yang memuaskan dalam membangun website dengan panel administrasi yang mudah diakses dan dikelola untuk maintenance.
Pembuatan Website Inventaris Peralatan di Workshop Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Balikpapan Susanto, Agus; Sumartono, Yolanda Vivina Mithaya; Huda, Nurul
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.706

Abstract

Pendidikan vokasi saat ini mengalami kemajuan yang sangat pesat di Indonesia dikarenakan banyak diminati oleh siswa-siswa pada saat ini. Politeknik Negeri Balikpapan merupakan salah satu kampus vokasi yang ada di Indonesia dan mengutamakan praktikum daripada pembelajaran teori. Pembelajaran praktikum tentunya membutuhkan peralatan-peralatan dan bahan sebagai penunjang kegiatannya terutama di laboratorium Teknik Mesin. Laboratorium di Jurusan Teknik Mesin saat ini dikenal dengan nama Workshop yang terdiri dari beberapa inventaris peralatan baik itu milik negara maupun inventaris hasil hibah. Inventarisasi peralatan yang ada di laboratorium teknik mesin masih dilakukan secara manual dengan mengecek satu persatu alat yang termasuk inventaris per enam bulannya. Inventarisasi ini tentunya memakan waktu dan tidak mengetahui kondisi peralatan yang tersedia pada saat itu dalam kondisi baik atau sudah rusak. Atas dasar hal tersebut, maka pembuatan Website inventaris peralatan di Workshop Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Balikpapan sangat penting agar memudahkan para pengelola laboratorium atau workshop dalam melakukan inventarisasi peralatan. Dalam website inventarisasi juga ditargetkan adanya pembaruan terkait kondisi peralatan, jumlah peralatan, tahun pengadaan dan riwayat pemeliharaan atau perawatan alat. Selain itu, pembuatan website diharapkan juga mampu menyelaraskan data peralatan yang dimiliki oleh pengelola laboratorium teknik mesin dengan pengelola barang milik negara di Politeknik Negeri Balikpapan.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengetahui Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Imelda Medan Sinulingga, Nurbeti; Sarif, Muhammad Irfan; Ramadhani, Nuzul Aini; Nurfebia, Karina; Sulistia, Febri Yalda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.707

Abstract

The use of a modern library management system is an important aspect in improving the quality of library services. The Imelda University Library in Medan has been using SLiMS 7 as its collection management and book borrowing transaction information system. This study aims to analyze borrowing data from SLiMS 7 and identify book borrowing patterns using the K-Means Clustering algorithm. The research data includes book categories, borrowing frequency, borrower study programs, and borrowing periods extracted directly from the SLiMS 7 database. The research stages include data pre-processing, normalization, determining the optimal number of clusters using the Elbow method, and the clustering process using the K-Means algorithm. The results of the study show the formation of several clusters that describe different borrowing patterns, such as clusters of collections with high, medium, and low borrowing rates. These findings can assist libraries in making decisions related to collection development, service organization, and book acquisition strategy planning. Thus, the integration of SLiMS 7 data with the K-Means algorithm has proven effective in generating information that supports the improvement of data-based library services.
Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Menggunakan Metode Scrum Berbasis Framework Laravel (Studi Kasus: SDN 3 Trebungan) Wilantara, Rudi Agus; Azizah, Nur; Razaqi, Rahmat Shofan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.506

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi administrasi berbasis web untuk SDN 3 Trebungan, guna mengatasi permasalahan administrasi manual yang rawan kehilangan data, human error, dan tidak real-time. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel 11 dan metode Scrum, yang melibatkan tahapan Product Backlog, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Perancangan dilakukan menggunakan pemodelan UML (activity, use case, class, sequence), basis data MySQL, serta implementasi antarmuka dengan Blade template. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black-Box Testing untuk memastikan fitur utama seperti login, pengelolaan data (CRUD), transaksi pembayaran, dan pencetakan laporan berjalan sesuai fungsinya. Hasilnya, sistem mampu mengelola data pengguna, siswa, guru, pembayaran, dan laporan keuangan secara real-time, meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi. Laravel 11 memberikan kemudahan pengembangan melalui fitur seperti Artisan, Eloquent ORM, Blade, dan middleware untuk keamanan. Scrum terbukti efektif dalam mendukung pengembangan iteratif dan kolaboratif. Kesimpulannya, sistem ini layak diterapkan di SDN 3 Trebungan dan direkomendasikan untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan modul absensi dan fitur backup otomatis.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Buku Induk Siswa Berbasis Website Maghfirah, Rizky; Azizah, Nur; Jaya, Firman
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.511

Abstract

Penelitian ini dilakukan di SDI Nurul Manshur dengan merancang sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis website dengan tujuan untuk mengatasi masalah dan kebutuhan yang ada di SDI Nurul Manshur. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yakni metode Extreme Programing (XP) yang mana metode Extreme Programming merupakan salah satu metode agile yang cukup sering digunakan, terutama pada proyek pengembangan aplikasi dalam skala kecil. Hal ini karena metode ini terhitung cukup sederhana dan ringkas namun tetap mengaplikasikan berbagai prinsip agile yang dianggap break through dalam meningkatkan efisiensi serta efektivitas pengerjaan pengembangan perangkat lunak. Selain itu, metode Pengujian sistem informasi yang dibuat ialah menggunakan Black-Box Testing untuk memastikan fitur-fitur yang ada pada website berjalan sesuai kebutuhan yang di inginkan. Black Box Testing adalah metode pengujian perangkat lunak yang berfokus pada fungsionalitas sistem tanpa melihat kode sumber atau struktur internalnya. Kesimpulannya, sistem informasi buku induk siswa berbasis website ini layak di gunakan di SDI Nurul Manshur karena sistem ini sangat membantu dan sesuai dengan kebutuhan terutama pada pengelolaan buku induk siswa yang ada di SDI Nurul manshur.
Pengembangan Media Pembelajaran Multimedia Interaktif Berbasis Adobe Premiere pada Mata Pelajaran Teknik Komputer dan Jaringan Sugianto, Roni; Suparto, Arico Ayani; Yuliana, Dyan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.512

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran multimedia interaktif berbasis Adobe Premiere dalam mata pelajaran Teknik Komputer dan Jaringan. Latar belakang penelitian ini adalah terbatasnya penggunaan media pembelajaran yang menarik dan interaktif dalam pembelajaran TKJ di SMKS Tahsinul Akhlaq Kalibagor, Situbondo, yang berdampak pada rendahnya motivasi dan pemahaman peserta didik terhadap materi praktik, khususnya dalam pembuatan kabel UTP tipe straight. Model pengembangan yang digunakan adalah ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Tahapan-tahapannya dimulai dari menganalisis kebutuhan peserta didik dan guru, merancang storyboard, mengembangkan video menggunakan Adobe Premiere Pro 2019, menerapkan media dalam proses pembelajaran, dan mengevaluasi kelayakan oleh pakar media, ahli materi, dan peserta didik. Hasil validasi menunjukkan bahwa media yang dikembangkan mendapatkan skor dari ahli materi sebesar 92%, ahli media sebesar 94%, dan uji coba terbatas peserta didik sebesar 89%. Semua skor ini berada dalam kategori "sangat layak" dan dapat digunakan tanpa revisi. Media pembelajaran ini telah terbukti secara signifikan meningkatkan minat peserta didik dalam belajar dan memahami materi TKJ melalui tampilan visual yang menarik dan penyajian materi yang sistematis.
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Extreme Programing Di SDN 3 Trebungan Berbasis Framework Codeigniter As’ari, Andika Fajri; Azizah, Nur; Razaqi, Rahmat Shofan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.514

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penerimaan siswa baru di SDN 3 Trebungan menggunakan metode Extreme Programming (XP) dan framework CodeIgniter. Sistem ini dirancang untuk menggantikan proses manual yang selama ini digunakan, yang dinilai kurang efisien dan rawan kesalahan. Metode XP digunakan karena fleksibilitas dan kemampuan iteratifnya dalam pengembangan perangkat lunak, sedangkan CodeIgniter dipilih karena kesederhanaan dan kecepatan dalam pengembangan aplikasi web. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses penerimaan siswa baru. Selain itu, sistem ini juga mempermudah pihak sekolah dalam mengelola data siswa secara digital dan terintegrasi.

Page 1 of 11 | Total Record : 108