cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ricenovita2011@gmail.com
Phone
+6285263708907
Journal Mail Official
ijirse.official@gmail.com
Editorial Address
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Jl. Tuah Karya Ujung C7. Kel. Tuah Madani Kec. Tampan Kota Pekanbaru-Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia
ISSN : 27972712     EISSN : 27755754     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) merupakan Jurnal Ilmiah yang diterbitkan oleh Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) bekerja sama dengan beberapa Perguruan Tinggi yang Berada di Kopertis X. Jurnal IJIRSE terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu Maret dan September, masing-masing edisi memuat 10 (sepuluh) artikel, ditulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Paper merupakan hasil penelitian yang original dengan plagiasi maksimum 25%. Artikel yang dikirimkan ke Jurnal IJIRSE akan direview minimal oleh 2 (dua) reviewer. Artikel yang dikirimkan harus memenuhi kriteria penilaian dan sesuai dengan instruksi dan template yang disediakan oleh Jurnal IJIRSE. Penulis harus mengunggah Hak Pernyataan Intelektual/ Hak Cipta saat mengirimkan naskah. Makalah harus dikirim melalui Open Journal System (OJS) dengan format .doc atau .docx. Seluruh proses hingga Jurnal IJIRSE diterbitkan tidak akan dikenakan biaya. Jurnal IJIRSE terdaftar di Perpustakaan Nasional dengan International Standard Serial Number (ISSN) Cetak 2797-2712dan Online 2775-5754.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 102 Documents
 7   8   9   10   11 
Rancang Bangun Alat Monitoring Tanaman Hidroponik dengan Pemanfaatan Pupuk Cair Limbah Sampah Berbasis IoT: Design and Construction of IoT-Based Hydroponic Plant Monitoring Tool Utilizing Liquid Fertilizer from Waste Apriliana, Apriliana; Widodo, Slamet; Saputra, Herlambang
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2243

Abstract

Indonesia sebagai negara agraris menghadapi tantangan keterbatasan lahan pertanian akibat urbanisasi yang meningkat. Sistem hidroponik menjadi media untuk mengatasi permasalahan tersebut, seperti tanaman selada (Lactuca sativa). Mayoritas petani masih menggunakan cara manual dalam penanaman tanaman sehingga tidak konsisten untuk memantau tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat monitoring yang diteliti sebelumnya. Pengembangan yang dilakukan pada alat ini dengan menambahkan fitur kamera berbasis Internet of Things. Metode yang dilakukan meliputi pembuatan pupuk cair melalui fermentasi limbah rumah tangga dengan cairan EM4 dan molase, serta perancangan sistem berbasis sensor ESP32 yang terhubung dengan sensor pH, sensor TDS, sensor DHT11, dan modul kamera ESP32-CAM. Data sensor ditampilkan pada LCD dan dikirim secara real-time ke aplikasi Blynk. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dalam monitoring tanaman dengan koneksi WiFi sensor ESP32 terhubung hingga jarak 10 meter, nilai sensor pH memiliki rata-rata error 4.6% sebelum pemupukan dan 5% sesudah pemupukan, sedangkan sensor TDS memiliki rata-rata error 6% sebelum pemupukan dan 10.8% sesudah pemupukan. Sensor DHT11 mencatat suhu lingkungan antara 27–31°C dan kelembapan 67–71%.
Design of Artificial Immune System - Models and Algorithms: Design of Artificial Immune System - Models and Algorithms Sujana, Teguh; Nas, Chairun
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2246

Abstract

Artificial Immune Systems (AIS) belong to a group of computational intelligence methods inspired by the working mechanisms of biological immune systems to solve various computational problems. Artificial Neural Networks (ANNs) themselves are often used in various fields such as anomaly detection, pattern recognition, cyber and network security, task scheduling, process optimization, and data analysis, with the application of various ANN algorithms. In the AIS approach, there are four basic algorithms that serve as the main foundation, namely the Negative Selection Algorithm (NSA), Artificial Immune Networks (aiNet), Clonal Selection Algorithm (CLONALG), and Dendritic Cell Algorithm (DCA). The problem that occurs at this time is that there is still a lack of papers that discuss the main basic algorithms in AIS, resulting in difficulties in developing new models of basic algorithms. Apart from that, many other aspects of the natural immune system have not been touched due to not yet understanding the basic algorithm of AIS. This paper aims to explain the main models and algorithms in AIS above so that in future research, new algorithms can be developed based on the basic algorithm as a reference. The results of this paper are a review of the main basic models and algorithms in AIS.
Rancang Bangun Sistem Penghitung Ikan dan Monitoring Kualitas Air Untuk Ikan Guppy: Design and Construction of a Fish Counting System and Water Quality Monitoring for Guppy Fish Latifah, Najwa Esthi; Indarto, Indarto; Saputra, Ariansyah
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2282

Abstract

Budidaya ikan guppy memerlukan pengawasan terhadap kualitas air dan jumlah ikan secara tepat dan efektif. Metode penghitungan manual serta pengukuran pH dan suhu air secara tradisional sering kali kurang cepat dan akurat, serta sulit untuk dilakukan secara terus-menerus. Penelitian ini mengusulkan sistem monitoring menggunakan Arduino Mega, webcam, sensor pH, dan sensor suhu DS18B20 yang dilengkapi alat pengingat berupa buzzer. Webcam digunakan untuk menghitung jumlah ikan secara langsung dengan algoritma YOLO yang dijalankan di Python dan berkomunikasi melalui koneksi serial ke Arduino. Informasi tentang jumlah ikan, pH, dan suhu ditampilkan langsung pada layar LCD, dengan data sensor diperoleh dari hasil rata-rata setiap 10 detik. Sistem ini diuji pada wadah berwarna putih agar webcam mudah dalam mendeteksi ikan. Namun, kendala teknis seperti gerakan ikan yang sangat cepat dapat menyebabkan YOLO tidak mendeteksi ikan. Hasil uji menunjukkan akurasi penghitungan ikan mencapai 95%, Pengukuran pH memiliki rata-rata kesalahan pengukuran sebesar ±0.1 dengan kesalahan maksimal 3.5%, sedangkan pengukuran suhu memiliki rata-rata kesalahan pengukuran sebesar ±0.3°C dan kesalahan maksimal 1.4%. Alarm berbunyi otomatis jika pH berada di luar rentang 6-8 atau suhu di luar 23-27°C. Sistem ini membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam memantau kualitas air serta populasi ikan Guppy
Rancang Bangun Pemilah Produk Makanan Otomatis Berdasarkan Komposisi Gula Berbasis Optical Character Recognition (OCR): Design and Development of an Automatic Food Product Sorter Based on Sugar Composition Using Optical Character Recognition (OCR) Syafira, Sari Dewi; Saputra, Herlambang; Rahmanda Putra, Rian
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2285

Abstract

Banyak konsumen di Indonesia kurang tertarik membaca label gizi pada kemasan makanan, sehingga sulit untuk memilih produk yang sehat sesuai kebutuhan. Mereka cenderung lebih fokus pada merek, tanggal kedaluwarsa, dan tanda "halal". Penelitian ini merancang sistem otomatisasi untuk memilah produk makanan berdasarkan kandungan gula menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan lengan robot. Sistem ini mengintegrasikan webcam untuk mendeteksi label kemasan, ESP32 sebagai mikrokontroler, dan motor servo pada lengan robot untuk memilah produk. Pengujian menunjukkan bahwa sistem OCR dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan kandungan gula, sementara lengan robot mampu memilah kemasan makanan ke dalam kelompoknya. Integrasi kedua teknologi ini tidak hanya berhasil memilah produk, tetapi juga menjadi media edukasi yang menarik tentang kandungan gula
Robot Pengumpul Bola Pingpong Otomatis Menggunakan Sistem Vakum dan Raspberry Pi Berbasis Deteksi Kamera : Automatic Ping Pong Ball Collecting Robot Using Vacuum System and Raspberry Pi Based on Camera Detection Putri, Heni Yulia; Saputra, Herlambang; Deviana, Hartati
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2292

Abstract

Olahraga tenis meja merupakan cabang olahraga yang banyak diminati, namun proses pengumpulan bola setelah latihan sering kali menyita waktu dan mengurangi efisiensi. Berdasarkan pengamatan, seorang pemain membutuhkan 3–5 menit untuk mengumpulkan ±50 bola secara manual, sehingga waktu efektif latihan berkurang hingga 10–15%. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan robot pengumpul bola pingpong otomatis dengan sistem deteksi visual berbasis Raspberry Pi dan OpenCV, serta kendali aktuator menggunakan mikrokontroler ESP32. Robot dilengkapi kamera Webcam C270 untuk deteksi bola, motor DC sebagai penggerak, sensor ultrasonik untuk menghindari rintangan, dan motor vakum sebagai mekanisme pengambilan bola. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi dan mengambil bola berdiameter 40 mm dengan tingkat keberhasilan 90% (9 dari 10 percobaan berhasil), sementara kegagalan terjadi pada bola berdiameter 50 mm yang tidak dapat terhisap oleh corong vakum. Rata-rata waktu penyelesaian pengambilan bola adalah 24 detik per bola, lebih lambat dibanding metode manual (3,6–6 detik per bola). Meskipun demikian, sistem ini menawarkan keunggulan berupa otomatisasi, konsistensi, dan pengurangan beban fisik pemain. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi Raspberry Pi dan ESP32 dapat mendukung sistem robotik otonom untuk olahraga. Ke depan, pengembangan diarahkan pada optimasi algoritma deteksi berbasis HSV atau machine learning, serta perbaikan desain mekanik vakum agar robot lebih efisien dan andal dalam berbagai kondisi.
Design and Development of a Makeup Artist Data Management Application : Design and Development of a Makeup Artist Data Management Application Ramadhani, Dian; Anisa, Rahmi
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2293

Abstract

The growing beauty industry requires efficient management tools for Makeup Artist (MUA) teams, who often face operational challenges due to the use of manual or non-integrated digital tools. This study contributes by providing an integrated, mobile-first workflow that directly links bookings, schedules, and financial records with role-based access and automated reminders, reducing fragmentation from manual or separate tools and offering consolidated insights for MUAs’ decision-making. The application's quality was validated through Black-Box testing, achieving a 100% success rate across 35 functional test cases that covered all main features. Usability was then evaluated in a case study with a professional MUA and two team members (N=3) who used the application for one week before completing the Computer System Usability Questionnaire (CSUQ). The results yielded an overall mean score of 6.52 out of 7, indicating very high user satisfaction, with subscale scores showing that users found the system both helpful and easy to navigate. Future development may include expanding the dashboard's analytical capabilities or integrating a direct client payment gateway.
Rancang Bangun Alat Pengering Payung Otomatis Berbasis Mikrokontroler Dan Sensor Soil Moisture Capacitive: Design and Construction of an Automatic Umbrella Dryer Based on a Microcontroller and Capacitive Soil Moisture Sensor Calistha, Ditha; Saputra, Herlambang; Deviana, Hartati
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2297

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi setelah penggunaan payung adalah kondisi payung yang basah, yang dapat menyebabkan lantai menjadi licin dan membasahi area sekitarnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat pengering payung otomatis berbasis Arduino dengan menggunakan sensor soil moisture capacitive. Sensor ini digunakan untuk mendeteksi kelembaban pada permukaan payung. Sistem akan mengaktifkan heater dan kipas DC secara otomatis apabila sensor mendeteksi kondisi lembab atau basah. Proses perancangan dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan, perakitan komponen perangkat keras, dan pemrograman Arduino sebagai pengendali utama. Pengujian dilakukan terhadap payung berbahan kain dan plastik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat bekerja secara optimal pada payung berbahan kain, dengan waktu pengeringan ratarata selama 15 menit. Namun, pada payung berbahan plastik, alat belum menunjukkan kinerja optimal. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa alat mampu mengidentifikasi tingkat kelembaban dan merespons secara otomatis untuk mengaktifkan sistem pengering, meskipun efektivitasnya masih dipengaruhi oleh jenis bahan payung.
Users’ Perception of the Task Management System for Undergraduate Information Systems Students at Universitas Riau: Persepsi Pengguna terhadap Sistem Manajemen Tugas pada Mahasiswa Sarjana Sistem Informasi di Universitas Riau Meitarice, Sonya; Andriyani, Yanti; Aminuddin, Al; Yani, Reny Fitri; HS, Yandiko Saputra; Husnah, Mirdatul; Rahim, Normala Binti
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v5i2.2302

Abstract

Dalam era persaingan akademik yang ketat, mahasiswa dihadapkan pada berbagai tanggung jawab yang sering kali sulit dikelola akibat manajemen waktu yang kurang efektif. Sistem Manajemen Pembelajaran (LMS) yang ada belum mampu membantu mahasiswa secara optimal dalam mengatur waktu dan memenuhi tenggat tugas karena keterbatasan fitur dalam mendeteksi keterlambatan sejak dini maupun melakukan pemantauan kinerja secara berkelanjutan. Penelitian ini tidak mengusulkan pengembangan sistem manajemen tugas otomatis, melainkan berfokus pada pengukuran persepsi mahasiswa terhadap kebutuhan akan task management system. Studi pendahuluan dilakukan untuk mengidentifikasi masalah yang dihadapi mahasiswa dalam pengelolaan tugas serta dampaknya terhadap kinerja akademik. Responden dalam penelitian ini terdiri dari 137 mahasiswa program sarjana yang terdaftar pada Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Riau. Para peserta mewakili berbagai tingkat akademik, mulai dari semester dua hingga semester delapan, sehingga mencerminkan pengalaman yang beragam dalam mengelola tugas-tugas akademik.. Hasil studi menunjukkan sebagian besar responden merasa perlu meningkatkan keterampilan manajemen waktu (µ=4,32) dan menyatakan ketertarikan terhadap adanya sistem pendukung pengelolaan tugas akademik (µ=3,42). Temuan ini menegaskan bahwa mahasiswa memiliki kebutuhan yang cukup tinggi terhadap aplikasi berbasis internet yang dapat membantu memantau serta mendukung manajemen tugas secara berkesinambungan
Analisis Pengalaman PenggunaTerhadap Website Perpustakaan Sutardji Calzoum Bachri SMA Islam As-shofa Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ): User Experience Analysis of the Sutardji Calzoum Bachri Library Website at As-Shofa Islamic High School Using the Method User Experience Questionnaire (UEQ) Zhafran, Abid; Nazhmi, M. Naufal
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v4i2.1867

Abstract

Perpustakaan Sutardji Calzoum Bachri di SMA Islam As-Shofa berperan penting sebagai pusat informasi bagi siswa dan guru. Website perpustakaan ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses informasi. Dalam era digital, perpustakaan ini mengembangkan website untuk mempermudah akses informasi, termasuk layanan peminjaman buku dan kebutuhan akademik. Namun, terdapat kendala dalam pengalaman pengguna yang perlu dievaluasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap website tersebut dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode ini mengevaluasi enam aspek utama: yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh 90 responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar aspek berada pada kategori "Good" dan "Above Average," dengan skor tertinggi pada aspek Efisiensi (1.814) dan skor terendah pada Kebaruan (1.281). Meskipun secara keseluruhan evaluasi menunjukkan pengalaman pengguna yang positif, aspek Kebaruan dan Kejelasan memerlukan perbaikan untuk meningkatkan inovasi, navigasi, dan penyajian informasi pada website. Oleh karena itu penelitian ini direkomendasikan untuk pengembangan fitur interaktif, peningkatan struktur navigasi, serta optimalisasi desain visual untuk meningkatkan kualitas layanan website perpustakaan
Analisis Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Toko Distro Engkus : Analysis of Best Selling Product Using The K-Means Clustering Method at Distro Engkus Store Dewi, Sofia; Wijana, Miki; Saepuloh, Asep
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2377

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah Distro Engkus dalam menentukan produk terlaris dan kurang laris secara manual, yang rawan kesalahan dalam pengambilan keputusan pengadaan barang dan pengelolaan stok. Oleh karena itu, diterapkan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis data produk dengan variabel Stok Awal, Stok Terjual, dan Stok Akhir. K-Means digunakan untuk mengelompokkan produk ke dalam tiga kategori: sangat laris, laris, dan kurang laris. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemilihan variabel clustering yang secara langsung bertujuan menyelesaikan masalah manajemen inventaris dan bukan segmentasi pelanggan. Temuan menunjukkan bahwa penerapan K-Means efektif dalam mengelompokkan produk secara objektif dan efisien. Hasil validasi internal menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan nilai 0,392 mengindikasikan kualitas clustering yang baik. Penggunaan RapidMiner mendukung manajemen dalam mengambil keputusan strategis yang lebih cepat dan akurat, terutama dalam pengadaan dan pengelolaan persediaan

Page 10 of 11 | Total Record : 102

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 5 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 3 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 2 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 2 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 1 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Vol. 1 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering More Issue