cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 594 Documents
 55   56   57   58   59 
Sistem Pemantauan Ruang Kelas berbasis Internet of Things (IoT) untuk Proses Pendidikan yang Efektif Latief, Maulana Fakih; Irmansyah, Isep; Rosyidi, Lukman
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5485

Abstract

Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dalam berbagai bidang, termasuk pengelolaan fasilitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantuan ruang kelas berbasis IoT guna memantau kondisi ruang kelas secara realtime. Sistem ini menggunakan berbagai sensor untuk mengukur parameter lingkungan, seperti suhu, kelembapan, pencahayaan, dan tingkat kehadiran. Data yang dikumpulkan dikirimkan ke server melalui jaringan internet untuk diolah dan ditampilkan dalam antarmuka berbasis web atau aplikasi seluler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan data secara akurat dan real-time, serta mengirimkan notifikasi jika terdapat kondisi yang melebihi batas yang telah ditentukan, seperti suhu yang terlalu tinggi atau rendah. Sistem ini juga dapat mengoptimalkan penggunaan energi melalui pengendalian otomatis perangkat listrik, seperti pendingin udara atau lampu. Dengan demikian, penelitian ini menawarkan solusi yang inovatif untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan ruang kelas, mendukung penghematan energi, serta menciptakan lingkungan belajar yang lebih nyaman dan produktif.
Analisis Inventori Produk Sembako Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Idifitriani, Farida; Jahrawati, Jahrawati; Susanto, Eri Sasmita; Sofya, Nora Dery
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5491

Abstract

Persaingan di industri ritel menuntut pengelolaan inventori yang efektif agar dapat memastikan ketersediaan produk yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan dan mengoptimalkan keuntungan. Toko Sembako menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan produk secara akurat, yang menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok. Akibatnya, toko berisiko mengalami kerugian finansial serta menurunnya kepuasan pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian pelanggan menggunakan algoritma Apriori guna menemukan hubungan antar produk dan meningkatkan efisiensi pengelolaan inventori. Data transaksi selama satu tahun dianalisis menggunakan metode data mining untuk mengidentifikasi aturan asosiasi yang dapat diterapkan dalam strategi inventori dan pemasaran. Metode penelitian meliputi pengumpulan data transaksi, preprocessing untuk menghilangkan data tidak relevan, serta penerapan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian signifikan. Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara beberapa produk tertentu, yang dapat dimanfaatkan dalam strategi pemasaran seperti bundling produk dan penempatan barang yang lebih strategis. Implementasi hasil penelitian dalam bentuk aplikasi berbasis framework Streamlit memungkinkan pemilik toko memvisualisasikan pola pembelian secara interaktif dan mengambil keputusan berbasis data. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan strategi pemasaran di sektor ritel. Namun, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi kombinasi algoritma lain guna meningkatkan akurasi prediksi pola pembelian serta memperhitungkan faktor eksternal seperti tren musiman dan perubahan harga dalam manajemen inventori.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Monitoring Ketersediaan Uplink Jaringan Menggunakan Aplikasi Uptime Kuma Rustianto, April; Kurniawan, Dimas; Saptono, Henry
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5496

Abstract

Monitoring ketersediaan uplink perangkat jaringan menjadi salah satu elemen penting dalam menjaga stabilitas dan kinerja jaringan pada sebuah organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Uptime Kuma, sebuah alat monitoring open-source, untuk memantau ketersediaan uplink perangkat jaringan di PT. Jarvis Integrasi Solusi. Uptime Kuma diterapkan menggunakan Docker dan diintegrasikan dengan bot Telegram untuk memberikan notifikasi real-time saat terjadi gangguan pada uplink jaringan. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi masalah pada uplink jaringan secara akurat, memberikan notifikasi dalam waktu kurang dari 5 detik, dan mengoptimalkan efisiensi monitoring uplink jaringan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Uptime Kuma dapat meningkatkan responsivitas dan efektivitas pengelolaan jaringan secara signifikan.
Seleksi Fitur Information Gain Dalam Meningkatkan Kinerja Naïve Bayes Dalam Prediksi Performa Mahasiswa Sufarnap, Erlanie; Sudarto, Sudarto
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5525

Abstract

Prestasi pendidikan saat ini sangat ditentukan dengan performa belajar generasi muda. Untuk meningkatkan performa belajar mahasiswa ada beberapa faktor yang menjadi pengaruhnya. Hal terpenting yang perlu diperhatikan saat proses pembelajaran berlangsung adalah peningkatan performa mahasiswa. Naïve bayes adalah sebuah algoritma supervised learning berdasarkan teorema Bayes yang digunakan untuk memecahkan masalah klasifikasi dengan mengikuti pendekatan probabilistik.  Hasil capaian tersebut tentu saja berpengaruh pada ketepatan mahasiswa dalam menyelesaikan waktu studinya. Eksperimen ini juga menguji accuracy, precision, recall, dan f1-score menggunakan k-fold cross validation. Nilai accuracy tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dari total atribut dengan nilai 89,31%. Nilai precision tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dari total atribut dengan nilai 92,20%. Nilai recall tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dan 10-fold data 80% dari total atribut dengan nilai 92,20%. Dan nilai f1-score tertinggi didapat dari hasil pengujian 10-fold data 60% dari total atribut dengan nilai 92,18%. Sedangkan pengukuran dengan menggunakan ROC curve, berdasarkan hasil AUC disetiap perbandingan yang dilakukan bahwa hasil pengujian dengan 60% dari total atribut memiliki nilai tertinggi dari pengujian lainnya.
Perancangan Arsip Dokumen Uang Muka Dinas Sementara Berbasis Web pada Perusahaan BUMN Indonesia Nuraprilisa, Salsabila; Arnes, Fahmi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5537

Abstract

Pengelolaan arsip dalam suatu instansi, lembaga, organisasi maupun perorangan menjadi kebutuhan yang sangat penting dalam proses pemeliharaannya. Berdasarkan hasil pengamatan permasalahan pada PT Kereta Api Indonesia (Persero) DAOP 1 Jakarta dalam pengarsipan dokumen Uang Muka Dinas Sementara (UMDS) belum terkomputerisasi sehingga pengarsipan dokumen tersebut kurang terpelihara dengan baik, sehingga perlu adanya sistem informasi untuk pengelolaan arsip. Hasil dari perancangan ini berupa sistem informasi arsip berbasis web untuk membantu pengelolaan data dokumen, serta memudahkan proses pencarian informasi kearsipan pengelolaan data secara efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pengarsipan dokumen untuk menggantikan pengelolaan data kearsipan yang masih manual.
Implementasi Sistem Presensi Karyawan Berbasis Cloud yang Terintegrasi dengan Penggajian untuk Optimalisasi Pengelolaan Gaji Sarji, Sarji; Mutia, Acep Sandi; Munawar, Asep; Aljauza, Teguh
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5550

Abstract

Pengelolaan presensi dan penggajian karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, namun masih banyak perusahaan yang menghadapi kendala dalam pencatatan kehadiran dan perhitungan gaji yang akurat. Salah satunya adalah Kumon Pengasih, sebuah Lembaga bimbingan belajar yang berada di Kabupaten Kulon Progo Daerah Istimewa Yogyakarta. Kesalahan dalam proses ini dapat menyebabkan ketidaktepatan pembayaran gaji dan ketidakpuasan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem presensi karyawan berbasis cloud computing yang terintegrasi dengan sistem penggajian untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan gaji. Sistem ini dirancang dengan fitur pencatatan presensi berbasis geolocation dan biometrik, serta modul penggajian yang otomatis menghitung gaji berdasarkan kehadiran, lembur, dan potongan lainnya. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Agile, yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan fleksibel sesuai kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi penggajian, mengurangi kesalahan pencatatan hingga 87.5%, serta memberikan transparansi dalam proses pembayaran gaji. Evaluasi sistem dilakukan dengan metode User Acceptance Testing (UAT), yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap kemudahan akses, akurasi perhitungan gaji, dan kecepatan proses. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat mengoptimalkan pengelolaan sumber daya manusia secara lebih efektif. Penelitian ini menghasilkan penerapan teknologi cloud dalam sistem presensi dan penggajian yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya manusia, serta menyediakan solusi yang dapat diterapkan pada sektor lain dengan kebutuhan serupa.
Implementasi Augmented Reality dalam Pembelajaran Interaktif Pengenalan Hewan bagi Anak Usia Dini Hartana, Hartana; Mandasari, Raden Deasy
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5617

Abstract

Pembelajaran interaktif memiliki peran penting dalam pendidikan anak usia dini, khususnya dalam pengenalan pengetahuan dasar seperti identifikasi hewan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) untuk pembelajaran hewan interaktif yang dirancang khusus untuk anak-anak. Tujuan utama dari studi ini adalah meningkatkan keterlibatan dan pemahaman anak dengan mengintegrasikan visualisasi 3D, elemen interaktif, dan fitur suara dalam lingkungan pembelajaran digital. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Unity 3D dan Vuforia SDK, yang memungkinkan pelacakan gambar secara real-time serta interaksi objek. Metodologi penelitian mencakup pengembangan sistem menggunakan pemodelan UML serta pengujian black-box untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi AR secara signifikan meningkatkan motivasi, retensi, dan keterlibatan anak-anak dalam proses belajar. Melalui interaksi real-time, anak-anak dapat mengamati, mendengarkan, dan mengeksplorasi hewan virtual dengan lebih efektif dibandingkan metode konvensional. Studi ini menyimpulkan bahwa pembelajaran interaktif berbasis AR merupakan alternatif efektif dalam pengenalan hewan secara tradisional, mendorong rasa ingin tahu, serta meningkatkan pengalaman belajar bagi anak usia dini. Peningkatan lebih lanjut dapat mencakup elemen berbasis permainan dan integrasi kecerdasan buatan (AI) guna mempersonalisasi pengalaman belajar.
Implementasi Metode Profile Matching pada Sistem Informasi Bursa Kerja Khusus (BKK) di SMK Candra, Beda Puspita; Purwanto , Muhammad Heri; Thoib, Imam
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5642

Abstract

Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Unggulan NU Mojoagung berperan dalam menyalurkan alumni ke dunia kerja. Namun, keterbatasan dalam penyebaran informasi lowongan mengharuskan alumni datang langsung ke sekolah, sehingga kurang efisien dan membatasi aksesibilitas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web guna meningkatkan efektivitas penyebaran informasi lowongan kerja serta memberikan rekomendasi yang sesuai dengan profil alumni. Metode profile matching diterapkan dalam sistem ini untuk melakukan pembobotan terhadap kriteria pada profil alumni dan kriteria kebutuhan tenaga kerja, menghasilkan skor yang digunakan dalam perangkingan lowongan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan akses informasi lowongan kerja secara lebih cepat dan akurat, serta memberikan rekomendasi lowongan yang relevan berdasarkan skor perhitungan. Dengan adanya sistem ini, alumni dapat memperoleh informasi lowongan kerja tanpa harus datang ke sekolah, sementara pihak BKK dapat lebih mudah mengelola data alumni dan meningkatkan efektivitas penyaluran tenaga kerja.
Perancangan Aplikasi Penjualan berbasis Web pada PW Chicken Steak Aqiilah, Erlangga Daffa; Laksana, Ryan Putra
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6363

Abstract

PW Chicken Steak merupakan usaha kecil yang menjual berbagai rasa steak ayam dengan memiliki harga yang terjangkau. Namun dalam menjalankan proses bisnis sehari-hari PW Chicken Steak masih menggunakan metode konvensional, dimana pelanggan harus datang untuk membeli. Sehingga mengakibatkan orang yang lokasinya tidak berdekatan akan mengalami kesulitan dalam memesan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi berbasis web yang dapat mempermudah pelanggan dalam memesan tanpa harus datang ke tempat. Metode pengembangan menggunakan Prototype dengan tahapan yaitu, komunikasi, perancangan cepat desain, pengkodean prototype, dan feedback. Aplikasi akan dibuat dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan frame work Code igniter. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi berbasis website berhasil membantu sistem pemesanan dengan menghadirkan fitur tracking lokasi yang mempermudah pelanggan dalam melacak lokasi driver. Pengujian black box testing terhadap 19 skenario fungsional utama menunjukan validitas 100 %. Aplikasi telah terbukti meningkatkan efektifitas dan efisien pada proses pemesanan online untuk PW Chicken Steak.
Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Pemesanan Terintegrasi terhadap Akurasi dan Efisiensi Stok Yusuf, Dipta Lesmana; Wahyuni, Asri
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6364

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem digital demi meningkatkan efisiensi dan akurasi data. Segara Market masih menggunakan proses pemesanan manual yang tidak terintegrasi dengan manajemen stok, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian data dan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi keberhasilan implementasi sistem informasi pemesanan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem manajemen stok. Model DeLone dan McLean digunakan sebagai kerangka evaluasi dengan variabel kualitas informasi, kualitas sistem, penggunaan sistem, kepuasan pengguna, dan manfaat sistem. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan metode survei terhadap 52 responden menggunakan kuesioner skala Likert. Data dianalisis menggunakan SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, uji t dan uji F. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi, kualitas sistem, dan kepuasan pengguna berpengaruh signifikan terhadap manfaat sistem, sedangkan variabel penggunaan sistem tidak menunjukkan pengaruh signifikan secara parsial. Secara simultan, seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap manfaat sistem. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi pemesanan yang diimplementasikan telah meningkatkan efisiensi dan akurasi data, serta memberikan manfaat nyata bagi pengelolaan inventori di Segara Market.

Page 57 of 60 | Total Record : 594

 55   56   57   58   59 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021 More Issue