cover
Contact Name
Parwadi Moengin
Contact Email
parwadi@trisakti.ac.id
Phone
+628128210951
Journal Mail Official
jurnalti@trisakti.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Industri FTI Universitas Trisakti Gedung Heri Hartanto Lantai 5 JL. Kyai Tapa no 1, Grogol, Jakarta Barat-11440
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
JURNAL TEKNIK INDUSTRI
Published by Universitas Trisakti
ISSN : 14116340     EISSN : 26225131     DOI : https://doi.org/10.25105/jti
Jurnal Teknik Industri (JTI) mainly focuses on industrial engineering scientific essays in the form of research results, surveys and literature review that are closely related to the Field of Industrial Engineering
Articles 385 Documents
Line Balance Application to Achieve Optimum Work Efficiency at Work Station in PT. Pulsara Cempaka – Cigarette Factory at Tulungagung District, East Java Rony Prabowo
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 3 (2022): VOLUME 12 NO 3 NOVEMBER 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i3.15659

Abstract

Intisari— Keseimbanngan lintasan sebagai aspek utama yang harus diberikan perhatian pada saat melakukan proses produksi dan jika keseimbangan pada stasiun kerja mengalami gangguan maka akan terjadi permasalahan seperti delay, bottle neck, proses produksi tidak efisien dan efektif yang dapat berakibat terjadinya penurunan produktivitas. Pabrik rokok Pulsara Cempaka mengalami permasalahan terkait keseimbangan lintasan karena pekerja masih banyak menganggur karena berbagai hal terutama menunggu pekerjaan selanjutnya. Pada penelitian ini digunakan beberapa metode antara lain region approach, Ranked Positional Weight (RPW), presedence diagram, bobot posisi, penentuan waktu siklus, penentuan jumlah stasiun kerja, balance delay dan efisiensi lintasan. Dengan berbagai pendekatan metode tersebut diharapkan waktu produksi dan efisiensi lintasan optimal maupun stasiun kerja optimal. Jumlah outut produksi rata-rata sebagai parameter untuk menetapan waktu siklus ideal. Hasil dari penelitian ini bahwa perusahaan dapat memperoleh efisiensi lintasan sebesar 69% dan balance delay dapat dikurangi sebesar 42% dari 74% menjadi 32% dengan target produksi harian sesuai target. Abstract— The line balance is the main aspect that must be paid attention to when carrying out the production process. If the balance at the workstation is disturbed, there will be problems such as delays, bottlenecks, and inefficient and effective production processes, which can result in a decrease in productivity. Pulsara Cempaka cigarette factory is experiencing issues related to line balancing because many workers are still unemployed for various reasons, especially waiting for the next job. This study used several methods, including the region approach, Ranked Positional Weight (RPW), precedence diagram, position weights, determining cycle time, deciding the number of workstations, balance delay, and track efficiency. With these various approaches, it is expected that the production time and efficiency of the optimal path and workstation are optimal—the amount of average production output as a parameter to determine the ideal cycle time. The results of this study show that the company can obtain a tracking efficiency of 69%, and the balance delay can be reduced by 42% from 74% to 32% with a daily production target according to the target
Perbandingan Kinerja Model TF-IDF dan BOW untuk Klasifikasi Opini Publik Tentang Kebijakan BLT Minyak Goreng Dedy Sugiarto; Ema Utami; Ainul Yaqin
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 3 (2022): VOLUME 12 NO 3 NOVEMBER 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i3.15669

Abstract

Intisari— Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja klasifikasi dari metode Naïve Bayes (NB) dan Regresi Logistik (LR) menggunakan dua model ekstraksi ciri, yaitu Count Bag of Word (BOW) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kasus yang diangkat adalah opini publik dari data Twitter terkait kebijakan Bantuan Langsung Tunai (BLT) minyak goreng yang dikeluarkan oleh Pemerintah pada awal April 2022. Tahap penelitian diawali dengan proses crawling dengan bantuan Twitter API menggunakan kata kunci Minyak Goreng BLT dan dilanjutkan dengan tahap pra-pemrosesan data dan pelabelan secara manual. Data teks yang bersih dan memiliki label kemudian dibelah menjadi data latih (90%) dan data uji (10%) dan diubah menjadi data numerik dengan menggunakan model BOW dan TF-IDF untuk kemudian digunakan sebagai input pada algoritma klasifikasi. Proses crawling menghasilkan 5058 tweet dan menyusut menjadi 1335 tweet bersih setelah pra-pemrosesan data. Terdapat 25,62% tweet positif, 14,38 % tweet negatif, dan 60% tweet netral. Hasil perbandingan model ekstraksi ciri dan algoritma klasifikasi menunjukkan bahwa model dengan performansi tertinggi diperoleh melalui model regresi logistik dengan BOW (LR-BOW) yang menghasilkan F1-score sebesar 0,70 dan akurasi sebesar 0,72. Hasil prediksi sentiment dengan model terbaik dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah khususnya Kementerian Sosial dan Kementerian Perdagangan untuk lebih memperkuat tema kebijakan BLT yang membangkitkan sentiment positif serta memperbaiki tema yang membangkitkan sentiment negative. Abstract—This study aims to compare the classification performance of the Naïve Bayes (NB) and Logistics Regression (LR) methods using two feature extraction models, namely Count Bag of Word. (BOW) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The case raised is public opinion from Twitter data related to the Cooking Oil Direct Cash Assistance (BLT) policy issued by the Government in early April 2022. The research phase begins with a crawling process with the help of the Twitter API using the keyword BLT Cooking Oil and continues with the pre-processing stage of data and manual labeling.. The clean and labeled text data were then split into training data (90%) and test data (10%) and converted into numeric data using the BOW and TF-IDF models to be used as input to the classification algorithm. The crawling process resulted in 5058 tweets and shrunk to 1335 clean tweets after data pre-processing. There were 25.62% positive tweets, 14.38% negative tweets, and 60% neutral tweets. The results of the comparison of feature extraction models and classification algorithms show that the model with the highest performance is obtained through a logistic regression model with BOW (LR-BOW) which produces an F1-score of 0.70 and an accuracy of 0.72. The results of sentiment prediction with the best model can be taken into consideration for the government, especially the Ministry of Social Affairs and the Ministry of Trade to further strengthen the BLT policy theme that evokes positive sentiment and improves the theme that evokes negative sentiment.
Penentuan Strategi Mitigasi Risiko pada Supply Chain AMDK dengan Metode House of Risk dan Analytical Hierarchy Process Sabrina Legtria Wardani; Annisa Kesy Garside; Shanty Kusuma Dewi
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 3 (2022): VOLUME 12 NO 3 NOVEMBER 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i3.15670

Abstract

Intisari— Risiko yang terjadi pada proses supply chain management dapat mengakibatkan terganggunya proses pengolahan bahan baku menjadi barang jadi yang dapat merugikan perusahaan. Penelitian ini dilakukan pada pabrik AMDK yang berada di NTB dikarenakan sering terjadinya permasalahan terkait proses supply chain yang dapat mempengaruhi perusahaan. Maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui risiko prioritas dan menentukan strategi mitigasi untuk meminimasi risiko yang dapat terjadi. Penelitian ini menggunakan metode AHP untuk menentukan nilai severity dari risk event dan nilai occurance dari risk agent, penggunaan AHP juga dibutuhkan untuk membandingkan antara risiko yang satu dengan risiko lain yang akan dilakukan pada perbandingan berpasangan. Sedangkan house of risk untuk menentukan prioritas risiko dan prioritas strategi mitigasi. Dari hasil penelitian diperoleh 3 risk agent prioritas dan 7 strategi mitigasi untuk menangani 3 risk agent prioritas yaitu risk agent A1, A2 dan A25 dan Strategi mitigasi prioritas SM3, SM1, SM2, SM5, SM7, SM4, dan SM 6. Abstract—The risks that occur in the supply chain management process can result in disruption of the processing of raw materials into finished goods which can harm the company. This research was conducted at an AMDK factory located in NTB due to the frequent occurrence of problems related to the supply chain process that could affect the company. So the purpose of this study is to determine priority risks and determine mitigation strategies to minimize risks that may occur. This study uses the AHP method to determine the severity value of the risk event and the occurrence value of the risk agent, the use of AHP is also needed to compare one risk to another which will be carried out in pairwise comparisons. Meanwhile, the house of risk is to determine risk priorities and mitigation strategy priorities. From the research results obtained 3 priority risk agents and 7 mitigation strategies to handle 3 priority risk agents, namely risk agents A1, A2 and A25 and priority mitigation strategies SM3, SM1, SM2, SM5, SM7, SM4, and SM 6.
Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Gear Comp Kick KZL di PT. Diametral Involute Anggun Hapsari BS; Parwadi Moengin
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 3 (2022): VOLUME 12 NO 3 NOVEMBER 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i3.15735

Abstract

Intisari— PT. Diametral Involute merupakan salah satu perusahaan industri logam yang bergerak dalam bidang komponen/spare part mesin.Sebelum melaksanakan proses produksi perusahaan perlu adanya pemeriksaan persediaan bahan baku. Namun, persediaan bahan baku masih perlu acuan agar dapat memperoleh persediaan yang optimal.Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan suatu sistem perencanaan kebutuhan bahan baku yang baik dengan menggunakan sistem Material Requirement Planning (MRP). Ketepatan pengiriman barang kepada konsumen sangat dipengaruhi oleh bahan baku yang tersedia tepat waktu sehingga proses pengambilan keputusan perencanaan kebutuhan bahan baku yang tepat merupakan suatu aktivitas yang penting dalam perusahaan. Sistem pendukung keputusan atau Decision Support System (DSS) adalah suatu sistem yang berbasis/berbantuan komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur). Perencanaan kebutuhan bahan baku yang dilakukan secara komputerisasi memberikan perhitungan yang lebih tepat, penghematan waktu yang lebih besar, dan pengambilan keputusan yang cepat. Abstract— PT. Diametral Involute is a metal industry company engaged in the field of machine components/spare parts. Before carrying out the company's production process, it is necessary to check raw material inventories. However, the supply of raw materials still needs a reference in order to obtain optimal supplies. Based on this, we need a good raw material requirements planning system using the Material Requirement Planning (MRP) system. The accuracy of delivery of goods to consumers is strongly influenced by the availability of raw materials on time so that the decision-making process for planning the right raw material needs is an important activity in the company. A decision support system or Decision Support System (DSS) is a computer-based/assisted system intended to assist decision-makers in utilizing certain data and models to solve various unstructured problems). Computerized raw material requirement planning provides more precise calculations, greater time savings, and quick decision-making.
Simulasi Perbaikan Tata Letak Lantai Produksi Untuk Meningkatkan Output Produksi Tas pada PT. TIJ Auliya Dewi Oktriana; Iveline Anne Marie; Rina Fitriana; Emelia Sari; Ahmad Farhan
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 2 (2023): VOLUME 13 NO 2 JULI 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i2.17506

Abstract

Intisari— PT. TIJ adalah perusahaan yang memproduksi tas wanita. Salah satu hasil produksi dengan permintaan yang tinggi adalah tas yang dipasarkan dengan merk jual LC. Permasalahan yang terjadi ialah lamanya waktu produksi pembuatan tas yang disebabkan oleh tata letak lantai produksi yang belum baik. Lamanya waktu produksi pembuatan tas menyebabkan perusahaan belum dapat mencapai target output produksi tas LC. Diperlukan evaluasi tata letak lantai produksi saat ini dengan melakukan simulasi menggunakan software ProModel untuk mendapatkan perbaikan rancangan tata letak lantai produksi dengan memanfaatkan Algoritma Genetika dan bantuan MATLAB. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui usulan perbaikan peningkatan output produksi tas berdasarkan hasil evaluasi simulasi tata letak lantai produksi di PT TIJ. Tahapan penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data serta evaluasi tata letak lantai produksi menggunakan checklist sheet dan Peta Aliran Proses pembuatan tas sebagai dasar perancangan model simulasi. Hasil simulasi model awal menghasilkan waktu produksi tas selama 4,32 jam atau 259,2 menit. Dengan menggunakan pendekatan Algoritma Genetika dan bantuan MATLAB dilakukan iterasi sehingga mendapatkan tata letak lantai produksi yang lebih baik sehingga dapat menurunkan waktu produksi pembuatan tas. Pengembangan skenario model simulasi dengan penambahan peralatan pemindahan barang berupa rak beroda menghasilkan waktu simulasi produksi sebesar 211,2 menit (penurunan waktu produksi sebesar 19%). Usulan perbaikan tata letak menggunakan pendekatan Algoritma Genetika dengan penambahan material handling berupa rak beroda sebanyak 50 menghasilkan waktu simulasi sebesar 211.2 menit menghasilkan output produksi 1669 tas perhari atau mencapai 83% dari target output produksi tas. Abstract— PT. TIJ is a company that produces women's bags. One of the products with high demand is the bag which is marketed under the selling brand LC. The problem that occurs is the length of production time for making bags caused by the layout of the production floor that is not good. The length of production time for making bags has caused the company to not be able to achieve the output target of LC bag production. It is necessary to evaluate the current production floor layout by simulating using ProModel software to get improvements to the production floor layout design by utilizing Genetic Algorithms and MATLAB assistance. The purpose of this study is to find out the proposed improvements to increase the output of bag production based on the evaluation results of the production floor layout simulation at PT TIJ. The stages of this research began with data collection and evaluation of the layout of the production floor using a checklist sheet and Flow Map of the process of making bags as a basis for designing a simulation model. The initial model simulation results produce a bag production time of 4.32 hours or 259.2 minutes. By using the Genetic Algorithm approach and the help of MATLAB, it is iterated to get a better production floor layout so that it can reduce the production time for making bags. The development of a simulation model scenario with the addition of goods moving equipment in the form of wheeled racks resulted in a production simulation time of 211.2 minutes (a 19% reduction in production time). The proposed layout improvement using the Genetic Algorithm approach with the addition of material handling in the form of 50 wheeled racks resulted in a simulation time of 211.2 minutes resulting in a production output of 1669 bags per day or reaching 83% of the target output for bag production.
Perancangan Model Simulasi Tata Letak Lantai Produksi Bucket SAW di Area Fabrikasi PT Kharisma Logam Utama Ni Gusti Ayu Kade Widiastuti; Sucipto Adisuwiryo; Elfira Febriani Harahap
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 2 (2023): VOLUME 13 NO 2 JULI 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i2.17508

Abstract

Intisari— PT Kharisma Logam Utama (KLU) adalah perusahaan manufaktur di Indonesia yang bergerak dalam bidang industri logam dan mesin. PT KLU memiliki permasalahan yaitu mesin tidak ditempatkan berdasarkan tingkat hubungan kedekatan antar stasiun kerja sehingga terjadi backtrack dan jarak perpindahan yang tinggi pada tata letak lantai produksi Bucket SAW di area fabrikasi, menyebabkan waktu produksi menjadi lebih lama. Hal ini berdampak pada tidak tercapainya target produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, dan mengevaluasi model simulasi tata letak lantai produksi dengan metode Systematic Layout Planning (SLP) untuk menurunkan waktu produksi dan meningkatkan jumlah produksi menggunakan simulasi dengan software ProModel. Tahapan dalam perbaikan tata letak lantai produksi yaitu analisis dan perancangan model simulasi tata letak lantai produksi saat ini, perbaikan tata letak lantai produksi dengan metode SLP, perancangan dan simulasi skenario perbaikan, evaluasi hasil skenario perbaikan. Perbaikan tata letak lantai produksi dilakukan dengan menggunakan metode SLP untuk menganalisis hubungan aktivitas dengan menggunakan Activity Relationship Chart dan Total Closeness Rating. Metode SLP menghasilkan 4 skenario usulan perancangan skenario perbaikan tata letak lantai produksi, yang kemudian dilakukan simulasi. Skenario 1 dilakukan pemindahan area berdasarkan hubungan kedekatannya dengan pemindahan area TW&SAW Lip, TW&SAW Hing, dan TW Ransel menjadi satu line sesuai dengan tata letak blockplan alternatif 1. Skenario 2 pemindahan area TW&SAW Side Wall, TW&SAW Hing, dan TW Ransel menjadi satu line sesuai dengan tata letak blockplan alternatif 2. Skenario 3 pemindahan area TW&SAW Lip, TW&SAW Hing, dan TW Ransel menjadi satu line sesuai dengan tata letak blockplan alternatif 1 dan penambahan material handling hoist craine. Skenario 4 pemindahan area TW&SAW Side Wall, TW&SAW Hing, dan TW Ransel menjadi satu line sesuai dengan tata letak blockplan alternatif 2 dan penambahan material handling hoist craine. Berdasarkan hasil simulasi skenario perbaikan didapatkan skenario usulan terbaik yaitu skenario 3 dengan persentase penurunan waktu rata-rata sebesar 33.15% dan peningkatan jumlah produksi sebesar 17.08 unit. Abstract— PT Kharisma Logam Utama (KLU) is a manufacturing company in Indonesia engaged in the metal and machine industry. PT KLU has problem that is machines are not placed based on the level of closeness relationship between machine work stations, resulting in backtrack and high displacement distances on the Bucket SAW production floor layout in the fabrication area, causing production time to be longer. This has an impact on not achieving production targets. This study aims to design and evaluate a production floor layout simulation model using the Systematic Layout Planning (SLP) method to reduce production time and increase the amount of production using simulation with ProModel software. The stages in improving the production floor layout are analysis and design of the current production floor layout simulation model, improving the production floor layout using the SLP method, designing and simulating improvement scenarios, evaluating the results of improvement scenarios. Improvements to the layout of the production floor were carried out using the SLP method to analyze activity relationships using the Activity Relationship Chart and the Total Closeness Rating. The SLP method produces 4 scenarios proposed scenarios for improving the layout of the production floor, which are then simulated for improvement scenarios on the 4 scenarios. Scenario 1 is moving the area based on close relationship by moving the TW&SAW Lip, TW&SAW Hing, and TW Ransel areas into one line according to the layout based on alternative 1's block plan. Scenario 2 is moving the TW&SAW Side Wall, TW&SAW Hing, and TW Ransel areas into one line in accordance with the layout based on alternative block plan 2. Scenario 3 is moving the TW&SAW Lip, TW&SAW Hing, and TW Ransel areas into one line according to the layout based on alternative 1 blockplan and the addition of material handling hoist craine.. Scenario 4 is moving the TW&SAW Side Wall, TW&SAW Hing, and TW Ransel areas into one line according to the layout based on alternative 2 block plan and adding material handling hoist craine Based on the simulation results of improvement scenarios, the best proposed scenario is scenario 3 with an average percentage decrease of 33.15% and an increase in total production of 17.08 units.
Proposed Project Selection & Prioritization Framework during Front-End Planning (FEP) for Revitalization Project Portfolio at Indonesian Oil Refinery Plant Ridha Satria; Rahayu Setiawati Arifin; Emelia Sari
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 1 (2023): VOLUME 13 NO 1 MARET 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i1.17510

Abstract

Abstract— Due to their aging, refinery facilities face the threat of suffering from incidents and accidents. Even fatal injury may be caused if running without proper maintenance planning. The revitalization project is performed intended to replace, repair, or increase production capacity at an existing refinery. Like other projects in the construction sector, the revitalization project tends to experience the same common flaws in their performance; project delay, cost overrun, scope creeping, operational mishaps, and canceled or stopped. The best time for a project to experience idea development, conduct scope changes, prepare excellent project engineering, etc., is at the Front-end Planning stage. This paper focused on project selection and prioritization at the Front-end Planning. The focus is then zoomed in to the sub-stage of Front-end Planning (initiation, conceptual, and basic engineering design). The aim is to eliminate the infeasible and unpromising projects that cannot meet the requirement. This focus is necessary before more resources are expended, which can ignite catastrophic events in the organization, primarily financial.The literature reviews have been done on the references to develop a comprehensive framework that decomposes the front-end planning into three sub-phases, providing the platform for project selection in each stage with its different focus and objectives. The new framework is proposed emphasizing the gate review and decision gates for those three sub-stages under the Front-end planning phase. The framework also provides the windows of having different selection criteria at each stage; hence the proper criteria will be efficiently used at the right time. Project proposals must go through a prioritization process since the organization's resource is not unlimited. Project proposals would experience the evaluation and selection as an individual project and, at a subsequent level, would be evaluated as part of the project proposals pool where the Project Management Office will prioritize the suitable projects worth execution.
Perancangan Model Simulasi dan Perbaikan Lini Produksi Pompa Air Tipe PS – 135 E Menggunakan Simulasi Diskrit dan Theory Of Constraint pada PT. Tirta Intimizu Nusantara Aulia Chafifah Wulandari; Amal Witonohadi; Fani Puspitasari
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 1 (2023): VOLUME 13 NO 1 MARET 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i1.17511

Abstract

Intisari— Permasalahan yang dialami oleh perusahaan adalah target produksi yang tidak tercapai. Hal tersebut terjadi pada lini produksi pompa air tipe PS - 135 E yang disebabkan oleh stasiun kerja yang menghabiskan waktu proses produksi lebih lama dibandingkan dengan waktu proses produksi yang tersedia karena adanya penumpukkan material pada stasiun kerja. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi stasiun kerja yang mengalami bottleneck dengan menggunakan metode Theory of Constraint. Selain itu, dilakukan perancangan model simulasi lini produksi dengan menggunakan ProModel untuk memberikan usulan perbaikan berupa skenario model untuk meminimasi waktu produksi. Tahap awal yang dilakukan adalah menganalisis sistem saat ini dengan pengamatan langsung pada lini produksi untuk mengetahui kondisi nyatanya. Dilanjutkan dengan perancangan model simulasi lini produksi awal untuk verifikasi serta validasi model. Hasil simulasi model awal didapatkan waktu proses produksi sebesar 559,51 jam. Setelahnya dilakukan perbaikan lini produksi menggunakan metode Theory of Constraint untuk mengidentifikasi stasiun kerja yang mengalami bottleneck dan mengelompokkan stasiun kerja yang mengalami bottleneck dan non-bottleneck. Tahapan selanjutnya adalah perancangan usulan skenario perbaikan, terdapat 3 usulan skenario, usulan pertama yaitu penambahan 2 mesin untuk stasiun kerja yang mengalami bottleneck, usulan kedua yaitu penambahan 1 material handling, dan usulan yang ketiga adalah penggabungan dari usulan pertama dan kedua. Pemilihan usulan skenario terbaik dilakukan dengan pendekatan Bonferroni sehingga usulan ketiga terbaik dengan pengurangan waktu total sebanyak 33% dimana waktu proses produksi menjadi 421,55 jam. Analisis sensitivitas dilakukan pada usulan skenario 3 dengan jumlah produksi sebanyak 8780 pcs sehingga didapatkan BEP unit sebesar 2143 unit. Abstract— The problem experienced by the company is the production target that is not achieved. This happened on the production line of water pump type PS-135 E caused by the workstation spending longer production process time compared to the available production process time due to the accumulation of material at the workstation. This study was conducted with the aim to identify workstations experiencing bottlenecks using the Theory of Constraint method. In addition, the design of the production line simulation model using ProModel provides improvement proposals in the form of model scenarios to minimize production time. The first step is to analyze the current system with direct observation of the production line to find out the real condition. Followed by the design of the initial production line simulation model for verification and validation of the model. The initial model simulation results obtained a production process time of 559,51 hours. After that, the production line was repaired using the Theory of Constraint method to identify workstations that experience bottlenecks and classify workstations that bottlenecks and non-bottlenecks. The next step is the design of the proposed improvement scenarios, there are 3 proposed scenarios, the first scenario is the addition of 2 machines for workstations that experience bottlenecks, the second scenario is the addition of 1 material handling, and the third scenario is the merger of the first and second scenarios. The selection of the best scenario proposal is done with the Bonferroni approach so that the third best proposal with a total time reduction of 33% where a production process time of 421,55 hours. Sensitivity analysis was conducted on the proposed scenario 3 with a total production of 8780 pcs to obtain BEP units of 2143 units.
Kinetika Perubahan Mutu Sediaan Sabun Padat Transparan Dari Ekstrak Daun Pepaya (Carica Papaya L.) Andi Eko Wiyono; Intania Cahaya Rani; Miftahul Choiron; Andrew Setiawan; Ardyan Dwi Massahid
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 1 (2023): VOLUME 13 NO 1 MARET 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i1.17512

Abstract

Intisari— Daun pepaya mengandung pigmen klorofil yang dapat digunakan sebagai bahan pewarna alami. Oleh karenanya, kandungan klorofil dari daun pepaya dapat dimanfaatkan menjadi bahan aktif sebuah produk yang bermutu tinggi seperti produk sabun padat transparan. Selain itu, sabun juga dapat mengalami kerusakan pada warna dan perubahan pada mutu. Perubahan mutu sabun karena kondisi penyimpanan diidentifikasi dengan menggunakan model kinetika. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisa perubahan warna sedian sabun transparan daun pepaya selama penyimpanan dan mengembangkan model kinetika perubahan mutu sediaan sabun transparan daun pepaya. Alat-alat yang digunakan pada penelitian ini antara lain, pH meter, thermometer, rotary vacum evaporator, oven, neraca digital, neraca analitik, spektrofotometer UV, colour reader, stopwatch. Bahan baku yang digunakan adalah daun papaya, dan bahan penunjang yang digunakan adalah VCO, etanol 96%, aquadest, gliserin, asam sitrat, asam stearate, NaCl, NaOH, gula pasir, dan Coco-DEA. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah menganalisa perubahan warna sedian sabun transparan daun pepaya selama penyimpanan dan mengembangkan model kinetika perubahan mutu sediaan sabun transparan daun pepaya. Jenispenelitian yang dilakukan pada kinetika perubahan mutu sediaan sabun transparan dari ekstrak daun pepaya (Carica Papaya L.) merupakan penelitian experimental laboratories. Penelitian ini menggunakan beberapa parameter pengujian diantaranya ialah parameter kekerasan sabun, dimensi, homogenitas, dan parameter perubahan warna, pH, kadar air, dan kadar klorofil dari daun pepaya di analisis berasarkan persamaan metode Arrhenius. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada semua perlakuan mengalamiperubahan warna yang menunjukkan bahwa semakin banyak penambahan ekstrak semakin rendah nilai kecerahan, semakin naik nilai a* dan semakin naik pula nilai *b. Variasi penambahan ekstrak klorofil daun papaya memiliki dampak terhadap pengujian kekerasan, dimensi lebar, dimensi tebal, dimensi berat, dan kadar klorofil. Model kinetika degradasi sabun padat transparan ekstrak klorofil daun papaya parameter warna (*C dan °hue) menggunakan orde nol pada seluruh perlakuan, parameter mutu seperti pH dan kadar air menggunakan orde satu pada seluruh perlakuan. Perlakuan A2 sabun transparan dengan penambahan ekstrak klorofil daun papaya sebanyak 1% dengan parameter *C memiliki nilai energi aktivasi terbesar sehigga kinetika degradasi lebih stabil dari perlakuan lainnya. Abstract— Papaya leaves contain chlorophyll pigment which can be used as a natural dye. Therefore, the chlorophyll content of papaya leaves can be used as an active ingredient in high-quality products such as transparent solid soap products. In addition, soap can also experience damage to color and changes in quality. Changes in soap quality due to storage conditions were identified using a kinetic model.The purpose of this study was to analyze the color changes of papaya leaf transparent soap during storage and to develop a kinetics model of changes in the quality of papaya leaf transparent soap preparations. The tools used in this study include meas, pH meters, thermometers, rotary vacuum evaporators, ovens, digital balances, analytical balances, soap molds, UV spectrophotometers, color readers, stopwatches. The raw materials used are papaya leaves, and the supporting materials used are VCO, 96% ethanol, aquadest, glycerin, citric acid, stearic acid, NaCl, NaOH, fragrance, granulated sugar, and Coco-DEA. The results showed that in all treatments there was a change in color which indicated that the more the extract was added, the lower the brightness value, the higher the a* value and the higher the *b value. Variations in the addition of papaya leaf chlorophyll extract affect the hardness test, width dimension, thickness dimension, weight dimension, and chlorophyll content. The degradation kinetics model of transparent solid soap chlorophyll extract of papaya leaf color parameters (*C and °hue) used zero order in all treatments, quality parameters such as pH and water content used first order in alltreatments. The A2 transparent soap treatment with the addition of 1% papaya leaf chlorophyll extract with parameter *C had the largest activation energy value so that the degradation kinetics were more stable than other treatments.
Analisis Postur Tubuh Petani Pada Aktivitas Penanaman Padi Menggunakan Metode Rapid Entire Body Assessment (REBA) Maharani Nusara Ardhi; Agung Kristanto; Widodo Hariyono
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 1 (2023): VOLUME 13 NO 1 MARET 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i1.17513

Abstract

Intisari— Penanaman padi merupakan pekerjaan fisik petani yang menyebabkan risiko cedera pada otot, sendi, dan tulang atau disebut muskuloskeletal disorders (MSDs). Hasil observasi dan wawancara ditemukan bahwa kebanyakan petani mengalami keluhan pada punggung, lutut, leher, dan bahu. Hal ini disebabkan penanaman padi dilakukan dengan posisi postur tubuh yang canggung seperti punggung yang membungkuk, leher yang menunduk, lengan yang terlalu menjauhi tubuh, pergelangan tangan dan lutut yang terlalu menekuk sehingga dapat menimbulkan cedera MSDs. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis postur tubuh pada petani menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA) untuk mengetahui risiko cedera selama proses penenaman padi dan memberikan usulan perbaikan. Objek penelitian ini adalah populasi keseluruhan petani padi di Kelurahan Napal yaitu sebanyak 51 orang yang memiliki pengalaman di bidang pertanian padi minimal satu tahun. Variabel bebas dalam penelitian adalah postur kerja. Sedangkan variabel terikat dalam penelitian ini adalah keluhan MSDs. Tools yang digunakan yaitu kamera, kuesioner demografi, worksheet REBA, SolidWorks, dan 3DSSPP. Analisis awal menggunakan REBA untuk mengevaluasi postur tubuh kemudian memberi usulan perbaikan dengan bantuan 3DSSPP dan menggunakan uji Paired T-Test untuk melihat perbedaan signifikan antara sudut-sudut alat gerak bawah dan atas petani padi sebelum dan sesudah perbaikan. Berdasarkan hasil akhir REBA sebelum perbaikan sisi sebelah kanan dan kiri yaitu sebanyak 38 petani (75%) berisiko tinggi untuk cedera dan 13 petani (25%) berisiko sangat tinggi untuk cedera yang akhirnya setelah perbaikan sudut sisi sebelah kanan dan kiri dengan bantuan aplikasi 3DSSPP diperoleh hasil semua 51 orang petani (100%) hanya berisiko sedang untuk cedera. Hasil uji Paired T-Test menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara sudut alat gerak tubuh bagian atas dan bawah petani sebelum dan setelah perbaikan dimana semua sudutnya mengalami penurunan. Abstract— Rice planting is a physical work that causes the risk of injury to muscles, joints, and bones or called musculoskeletal disorders (MSDs). Observations and interviews found that most farmers experience complaints in the back, knees, neck, and shoulders. This is because rice planting is done with awkward postures such as a hunched back, a bowed neck, arms that are too far away from the body, wrists and knees that bend too much so that it can cause MSDs injuries. This study aims to analyze the posture of farmers using the Rapid Entire Body Assessment (REBA) method to determine the risk of injury during the rice planting process and provide suggestions for improvement. The object of this study is the total population of rice farmers in Napal Village, namely 51 people who have experience in rice farming for at least one year. The independent variable in the study is work posture. While the dependent variable in this study is MSDs complaints. The tools used are cameras, demographic questionnaires, REBA worksheets, SolidWorks, and 3DSSPP. The initial analysis used REBA to evaluate the posture then gave suggestions for improvement with the help of 3DSSPP and used the Paired T-Test test to see significant differences between the angles of the lower and upper limbs of rice farmers before and after improvement. Based on the final results of REBA before repairing the right and left sides, 38 farmers (75%) were at high risk of injury and 13 farmers (25%) were at very high risk of injury which finally after repairing the right and left side angles with the help of the 3DSSPP application obtained the results of all 51 farmers (100%) only moderate risk of injury. Paired T-Test results showed that there was a significant difference between the angles of the upper and lower limbs of the farmers before and after the repair where all angles decreased.

Filter by Year

2011 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 3 (2025): November 2025 Vol. 15 No. 2 (2025): July 2025 Vol. 15 No. 1 (2025): March 2025 Vol. 14 No. 3 (2024): November 2024 Vol. 14 No. 2 (2024): July 2024 Vol. 14 No. 1 (2024): March 2024 Vol. 13 No. 3 (2023): VOLUME 13 NO 3 NOVEMBER 2023 Vol. 13 No. 2 (2023): VOLUME 13 NO 2 JULI 2023 Vol. 13 No. 1 (2023): VOLUME 13 NO 1 MARET 2023 Vol. 12 No. 3 (2022): VOLUME 12 NO 3 NOVEMBER 2022 Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022 Vol. 12 No. 1 (2022): VOLUME 12 NO 1 MARET 2022 Vol. 11 No. 3 (2021): VOLUME 11 NO 3 NOVEMBER 2021 Vol. 11 No. 2 (2021): VOLUME 11 NO 2 JULI 2021 Vol. 11 No. 1 (2021): VOLUME 11 NO 1 MARET 2021 Vol. 10 No. 3 (2020): Volume 10 No 3 November 2020 Vol. 10 No. 2 (2020): Volume 10 No 2 Juli 2020 Vol. 10 No. 1 (2020): VOLUME 10 NO 1 MARET 2020 Vol. 9 No. 3 (2019): Volume 9 No 3 November 2019 Vol. 9 No. 2 (2019): VOLUME 9 NO 2 JULI 2019 Vol. 9 No. 1 (2019): Volume 9 No 1 Maret 2019 Vol. 8 No. 2 (2018): Volume 8 N0 2 Juli 2018 Vol. 8 No. 3 (2018): Volume 8 No 3 November 2018 Vol. 8 No. 1 (2018): Volume 8 No 1 Maret 2018 Vol. 7 No. 3 (2017): Volume 7 No 3 November 2017 Vol. 7 No. 2 (2017): Volume 7 Nomor 2 Juli 2017 Vol. 7 No. 1 (2017): Volume 7 Nomor 1 Maret 2017 Vol. 6 No. 3 (2016): Volume 6 No 3 November 2016 Vol. 6 No. 2 (2016): Volume 6 No 2 Juli 2016 Vol. 6 No. 1 (2016): Volume 6 No 1 Maret 2016 Vol. 5 No. 3 (2015): Volume 5 No 3 Novemberi 2015 Vol. 4 No. 3 (2014): Volume 4 No. 3 November 2014 Vol. 4 No. 2 (2014): Volume 4 No 2 Juli 2014 Vol. 4 No. 1 (2014): Volume 4 No 1 Maret 2014 Vol. 3 No. 3 (2013): Volume 3 No 3 November 2013 Vol. 3 No. 2 (2013): Volume 3 No 2 Juli 2013 Vol. 3 No. 1 (2013): Volume 3 No 1 Maret 2013 Vol. 2 No. 3 (2012): Volume 2 No 3 November 2012 Vol. 2 No. 2 (2012): Volume 2 No 2 Juli 2012 Vol. 2 No. 1 (2012): Volume 2 No 1 Maret 2012 Vol. 1 No. 2 (2011): Volume 1 No 2 Juli 2011 Vol. 1 No. 1 (2011): Volume 1 No 1 Maret 2011 More Issue