cover
Contact Name
Parwadi Moengin
Contact Email
parwadi@trisakti.ac.id
Phone
+628128210951
Journal Mail Official
jurnalti@trisakti.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Industri FTI Universitas Trisakti Gedung Heri Hartanto Lantai 5 JL. Kyai Tapa no 1, Grogol, Jakarta Barat-11440
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
JURNAL TEKNIK INDUSTRI
Published by Universitas Trisakti
ISSN : 14116340     EISSN : 26225131     DOI : https://doi.org/10.25105/jti
Jurnal Teknik Industri (JTI) mainly focuses on industrial engineering scientific essays in the form of research results, surveys and literature review that are closely related to the Field of Industrial Engineering
Articles 385 Documents
Perancangan Model Pengukuran Kinerja Menggunakan Metode Balanced Scorecard (BSC) pada PT. Vendor Anak Indonesia Muhammad Irfan Naufal; Dadan Umar Daihani; Tina G Amran
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 1 (2022): VOLUME 12 NO 1 MARET 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1703.481 KB) | DOI: 10.25105/jti.v12i1.13963

Abstract

Intisari—PT. Vendor Anak Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang berdiri pada tahun 2018, dan bergerak pada bidang jasa on demand procurement seperti konveksi, disain interior, kontraktor, dan sebagainya. Saat ini PT. Vendor Anak Indonesia hanya melihat kinerja nya berdasarkan aspek keuangan Perusahaan juga belurm pernah melakukan pengukuran kinerja secara menyeluruh. Pengukuran hanya dilakukan pada bagian – bagian yang dianggap perlu oleh perusahaan, sehingga tidak menginformasikan upaya – upaya yang harus diambil saat ini dan dimasa yang akan datang untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengukur kinerja perusahaan pada PT. Vendor Anak Indonesia membutuhkan suatu sistem pengukuran kinerja perusahaan dengan metode Balanced Scorecard (BSC), yang mampu mendapatkan hasil pengukuran kinerja secara keseluruhan berdasarkan aspek keuangan, pelanggan, proses bisnis internal, serta pembelajaran dan pertumbuhan. Pada tahap awal perancangan BSC, dilakukan penjabaran visi, misi, tujuan dan strategi yang dilakukan analisa terhadap faktor internal dan eksternal menggunakan analisa SWOT untuk memperoleh strategi - strategi yang akan menghasilkan tujuan strategis, dan diperoleh 8 tujuan strategis yang akan dimasukkan kedalam 4 perspektif BSC. Setelah itu, menentukan tolok ukur, target dan inisiatif strategi untuk tiap tujuan strategis, lalu pembuatan Peta Strategi untuk menggambarkan keterkaitan antar tujuan strategis. Sebelum melakukan pengukuran kinerja, dilakukan penentuan Skala Penilaian Pembobotan terhadap tujuan strategis yang saling terkait menggunakan metode Pairwise Comparison. Tahap akhir adalah pengukuran kinerja dengan menghitung skor tiap perspektif dan perusahaan secara menyeluruh, dan diperoleh hasil pengukuran kinerja perusahaan pada perspektif finansial dengan bobot 0.25 dan score 5.00 dengan skala penilaian ,pada perspektif pelanggan memiliki bobot 0.25 dengan score 4.73, pada proses bisnis internal memiliki bobot 0.25 dengan score 4.19 dan perspektif pembelajaran pertumbuhan dengan bobot 0.25 dengan score 4.56 dan rata-rata keseluruhan sebesar 4.62 yang tergolong dalam kategori “Sangat Baik” dari skala 4.21 – 5.00 pada penilaian skala Likert. Abstract—PT. Vendor Anak Indonesia is a company that was founded in 2018, and is engaged in on demand procurement services such as convection, interior design, contactors, and so on. Currently PT. Indonesian Subsidiary Vendors only see their performance based on the Company's financial aspects and have never conducted a comprehensive performance measurement. Measurements are only carried out on parts that are considered necessary by the company, so it does not inform the efforts that must be taken now and in the future to improve company performance. The purpose of this research is to design and measure the company's performance at PT. Indonesian subsidiary vendors need a company performance measurement system with the Balanced Scorecard (BSC) method, which is able to obtain overall performance measurement results based on financial aspects, customers, internal business processes, as well as learning and growth. In the early stages of designing the BSC, the vision, mission, goals and strategies are explained by analyzing internal and external factors using SWOT analysis to obtain strategies that will produce strategic objectives, and 8 strategic objectives are obtained which will be included in 4 BSC perspectives. After that, determine the benchmarks, targets and strategic initiatives for each strategic goal, then create a Strategy Map to describe the interrelationships between strategic goals. Prior to measuring performance, a Weighting Rating Scale is determined for interrelated strategic objectives using the Pairwise Comparison method. The final stage is the measurement of performance by calculating the score of each perspective and the company as a whole, and the results of the measurement of the company's performance on the financial perspective with a weight of 0.25 and a score of 5.00 with a rating scale, on the customer perspective it has a weight of 0.25 with a score of 4.73, on the internal business process it has a weight 0.25 with a score of 4.19 and a growth learning perspective with a weight of 0.25 with a score of 4.56 and an overall average of 4.62 belonging to the "Very Good" category from a scale of 4.21 - 5.00 on a Likert scale assessment.
Perancangan Model Pengukuran Kinerja Menggunakan Sustainability Balanced Scorecard di PT XYZ Raden Ilham Akbar; Didien Suhardini; Pudji Astuti
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 1 (2022): VOLUME 12 NO 1 MARET 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.166 KB) | DOI: 10.25105/jti.v12i1.14029

Abstract

Intisari - PT XYZ bergerak di bidang manufaktur yang memproduksi pembatas jalan. Saat ini model pengukuran kinerja yang digunakan masih belum menggambarkan kinerja perusahaan secara menyeluruh. Model pengukuran kinerja menggunakan Sustainability Balanced Scorecard digunakan untuk mendapatkan ukuran keberhasilan strategi berkelanjutan ditinjau dari aspek keuangan dan non keuangan termasuk lingkungan dan sosial, baik secara internal maupun eksternal, jangka pendek maupun jangka panjang. Rancangan model Sustainability Balanced Scorecard diturunkan dari visi, misi dan perumusan strategi, kemudian tujuan strategis dalam 5 perspektif dilengkapi dengan, KPI, target dan inisiatif strategi. Hasil rancangan model Sustainability Balanced Scorecard berupa 14 tujuan strategis dalam 5 perspektif dilengkapi dengan 14 KPI, target, inisiatif strategis serta keterkaitan antara tujuan strategis dapat dilihat pada strategy map. Perspektif Keuangan memiliki lima tujuan strategis dan lima KPI , Perspektif Pelanggan memiliki tiga tujuan strategis dan tiga KPI, Perspektif Proses Bisnis Internal memiliki tiga tujuan strategis dan tiga KPI, Perspektif Pertumbuhan Pembelajaran memiliki dua tujuan strategis dan dua KPI dan Perspektif Lingkungan memiliki satu tujuan strategis dan satu KPI. Hasil rancangan model sustainability balanced scorecard perlu diverifikasi menggunakan data aktual hasil pengukuran yang dibandingkan dengan target. Perbaikan inisiatif strategi akan dilakukan untuk tujuan strategis yang tidak memenuhi target. Abstract - PT XYZ is engaged in manufacturing which produces road dividers. Currently, the performance measurement model used does not describe the company's overall performance. The performance measurement model using the Sustainability Balanced Scorecard is used to obtain a measure of the success of a sustainable strategy in terms of financial and non-financial aspects including environmental and social, both internally and externally, short-term and long-term. The design of the Sustainability Balanced Scorecard model is derived from the vision, mission and strategy formulation, then the strategic objectives in 5 perspectives are equipped with KPIs, targets and strategic initiatives. The results of the design of the Sustainability Balanced Scorecard model in the form of 14 strategic goals in 5 perspectives equipped with 14 KPIs, targets, strategic initiatives and the relationship between strategic objectives can be seen on the strategy map. The Financial Perspective has five strategic objectives and five KPIs, the Customer Perspective has three strategic objectives and three KPIs, the Internal Business Process Perspective has three strategic objectives and three KPIs, the Learning Growth Perspective has two strategic objectives and two KPIs and the Environmental Perspective has one strategic objective and three KPIs. one KPI. The results of the design of the sustainability balanced scorecard model need to be verified using the actual measurement data compared to the target. Improvements to strategic initiatives will be carried out for strategic objectives that do not meet targets.
Determinan Kepuasan Pasien dengan Metode SEM-PLS: Pengaruh Waktu Tunggu dan Nilai Pelanggan melalui Pelayanan Prima dan Kewajaran Harga pada Rumah Sakit Swasta “X” di Kota Pekanbaru Dina Mutia Sari1; Dadan Umar Daihani; Pudji Astuti
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 1 (2022): VOLUME 12 NO 1 MARET 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (780.364 KB) | DOI: 10.25105/jti.v12i1.14030

Abstract

Intisari— Kepuasan pasien yang rendah dapat berdampak pada keberlangsungan dan kesuksesan industri rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis pengaruh waktu tunggu, nilai pelanggan, pelayanan prima, dan kewajaran harga terhadap kepuasan pasien, (2) menganalisis efek mediasi pelayanan prima dalam pengaruh waktu tunggu dan nilai pelanggan terhadap kepuasan pasien, (3) menganalisis efek moderasi kewajaran harga dalam pengaruh waktu tunggu dan nilai pelanggan terhadap kepuasan pasien. Pendekatan penelitian ini menggunakan kuantitatif berbasis survei kepada pasien di salah satu rumah sakit swasta di Kota Pekanbaru. Teknik sampling yang menggunakan accidental sampling sehingga diperoleh 96 orang responden. Teknik analisis data menggunakan SEM-PLS dengan menggunakan alat analisis WarpPLS. Hasil penelitian memperoleh bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara waktu tunggu, nilai pelanggan, dan pelayanan prima terhadap kepuasan pasien di Rumah Sakit “X” di Kota Pekanbaru. Pengujian efek mediasi diperoleh bahwa pelayanan prima mampu memediasi secara parsial pengaruh yang diberikan oleh waktu tunggu dan nilai pelanggan terhadap kepuasan pasien. Sedangkan dalam pengujian moderasi diperoleh bahwa kewajaran harga harga mampu memoderasi pengaruh pelayanan prima terhadap kepuasan pasien, meskipun secara statistik hampir tidak dapat memoderasi Abstract— The lower customer satisfaction might impact the sustainability and success of the healthcare industry. This study aimed to determine; (1) analyze the effect of waiting time, customer perceived value, excellent services, and price on satisfaction, (2) analyze the mediation effect of excellent services in terms of waiting time and perceived value on satisfaction, (3) analyzed moderated effect of price in terms of waiting time and perceived value on satisfaction. Quantitative analysis was adopted as an approach to this study based on a survey analysis of several patients in a private hospital in Pekanbaru. Accidental sampling was applied as a technique sampling to determine 96 respondents—the data analysis technique used SEM-PLS; warpPLS tool. This study's result revealed a significant effect of waiting time, perceived value, excellent services, and price on satisfaction. Moreover, the mediation effect testing showed that excellent services could be a partial mediation on satisfaction. Nonetheless, moderated effect showed that price could be a moderator in the relationship between excellent services and satisfaction, yet statistically, it was almost not moderated.
Model Pengambilan Keputusan untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi pada Proses Extruding Andakara Edo Wardhana; Triwulandari SD; Winnie Septiani
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (981.825 KB) | DOI: 10.25105/jti.v12i2.14715

Abstract

Abstrak— Peningkatan kapasitas produksi pada proses extruding merupakan hal yang penting karena proses extruding merupakan salah satu proses utama dalam pembuatan ban sepeda motor. Permasalahan yang teridentifikasi saat ini proses extruding menjadi bottle neck karena memiliki kapasitas terendah dibandingkan proses yang lain. Penelitian ini bertujuan merancang model pengambilan keputusan untuk meningkatkan kapasitas produksi pada proses extruding. Penelitian terdiri dari sub model perhitungan kapasitas extruding, sub model peramalan permintaan produksi ban dan sub model pengambilan keputusan. Perhitungan kapasitas produksi dilakukan dengan metode calculated capacity, peramalan menggunakan metode DMA dan regresi linear dan pengambilan keputusan menggunakan pohon keputusan dengan metode perhitungan expected monetary value. Hasil analisis sistem menunjukkan bahwa extruding memiliki kapasitas terendah dibanding proses yang lain, hal ini dikuatkan berdasarkan hasil sub model perhitungan kapasitas extruding yaitu 80.190 pcs/hari. Sub model peramalan permintaan menunjukkan trend permintaan yang cenderung meningkat dengan rata-rata permintaan per hari 98.376 pcs/hari. Alternatif pilihan peningkatan kapasitas yang diusulkan adalah pengaturan waktu kerja, penambahan tenaga kerja dan investasi mesin. Kriteria keputusan adalah jumlah produksi extruding, usulan peningkatan kapasitas yang terpilih berdasarkan model keputusan menggunakan pohon keputusan adalah melakukan penambahan tenaga kerja dari 4 orang/shift menjadi 6 orang/shift. Estimasi peningkatan kapasitas extruding menjadi 104.671 pcs/hari dari 86.000 pcs/hari. Hasil model keputusan metode pohon keputusan dari 3 alternatif usulan menunjukkan, alternatif peningkatan kapasitas proses extruding yang terbaik adalah penambahan tenaga kerja. Pemilihan alternatif peningkatan kapasitas menggunakan pohon keputusan terbukti dapat menjadi solusi perusahaan menentukan alternatif pilihan terbaik sesuai kriteria dan perhitungan resiko masa mendatang. Abstract— increasing production capacity in the extruding process is important because the extruding is one of the main processes in the manufacture of motorcycle tires. The problem identified is the extruding process becomes a bottle neck because it has the lowest capacity compared to other processes. This study aims to design a decision-making model to capacity up in the extruding. The research consists of a sub-model of calculating extrusion capacity, a sub-model of forecasting a production demand of tire and a sub-model of decision-making. The calculation of production capacity is using the calculated capacity method, forecasting using the DMA method and linear regression and decision making using a decision tree method with the expected monetary value calculation. The results of the system analysis show that extruding has the lowest capacity compared to other processes, this is corroborated by the results of the sub model for calculating the extruding capacity of 80,190 pcs/day. The demand forecasting sub model shows an increasing trend of demand with an average daily demand is 98,376 pcs/day. Alternative options for capacity up the proposed are working time arrangements, recruitment new man power and machine investment. The decision criteria is the amount of extruding production, the capacity up which is selected based on the decision model using a decision tree is to recruitment new man power from 4 people/shift to 6 people/shift. The estimated increase in extruding capacity is 104.671 pcs/day from 86.000 pcs/day. The results of the decision tree method of the 3 alternative proposals show that the best alternative to capacity up of the extruding process is the recruitment new man power. The selection of capacity up alternatives using decision trees is proven to be a solution for companies to determine the best alternative choices according to the criteria and future risk calculations.
Analisis Lingkungan Kerja Fisik: Suhu dan Kebisingan terhadap Produktivitas pada Ruang Mesin 2 PT ABC Marsha Putri Tasyania; Rahma Fariza; Qurtubi; Debbie Kemala Sari
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.808 KB) | DOI: 10.25105/jti.v12i2.14716

Abstract

Intisari— Lingkungan kerja fisik menjadi hal yang wajib diperhatikan untuk mewujudkan produktivitas pekerja dalam melaksanakan tugasnya. Faktor lingkungan kerja fisik adalah salah satu faktor eksternal yang dapat memengaruhi dalam kerja mental seseorang. Potensi timbulnya bahaya atau penyakit karena kerja dapat memengaruhi kesehatan karyawan dan hal ini sering muncul dari tempat bekerja. PT ABC merupakan salah satu perusahaan swasta nasional yang bergerak di bidang industri pengecoran logam pipa air mineral yang masih menggunakan bantuan tenaga manusia. Dalam pelaksanaan produksinya, PT ABC memiliki beberapa kondisi lingkungan yang kurang mendukung pekerjaan karyawan. Maka dari itu, dilakukan penelitian ini untuk menganalisis lingkungan kerja fisik khususnya faktor suhu dan kebisingan lingkungan pekerjaan dan memberikan rekomendasi agar pekerja dapat bekerja lebih aman dan nyaman sehingga tidak mempengaruhi produktivitas tenaga kerjanya. Pengumpulan data pengukuran lingkungan kerja fisik dilakukan dengan alat Envirometer 4in1 dan kemudian perhitungan faktor suhu dengan LTM5. Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis masalah, dapat disimpulkan bahwa hasil pengukuran suhu ruangan sebesar 30,5˚C hingga 32,4˚C pada waktu pagi dan sebesar 31,7˚C hingga 34,3˚C pada waktu siang. Sedangkan, pada hasil pengolahan data tingkat kebisingan didapatkan hasil sebesar 90,06 dB. Rekomendasi yang dapat dilakukan untuk memperbaiki lingkungan kerja pada faktor suhu yaitu menambahkan ventilasi, menyediakan blower di area kerja, menyediakan air minum bergaram natrium cukup, dan menanam tumbuhan di sekitar area ruangan sehingga terasa lebih sejuk. Sedangkan, pada faktor kebisingan yaitu dapat disediakan Alat Pelindung Diri (APD), memberikan penyuluhan K3 (Keselamatan dan Kesehatan Kerja), dan menyesuaikan jam kerja dengan waktu istirahat yang disarankan oleh KEMNAKER tahun 1999. Abstract— The physical work environment is something that must be considered to realize the productivity of workers in carrying out their duties. Factors of the physical work environment are one of the external factors that can influence in the mental work of workers. The potential for occupational hazards or illnesses can affect the health of employees and this often arises from the workplace. PT ABC is one of the national private companies engaged in the mineral water pipe metal casting industry which still uses the help of human labour. In the implementation of its production, PT ABC has several environmental conditions that do not support the work of employees. Therefore, this study was conducted to analyze the physical work environment, especially the temperature and noise factors of the work environment and provide recommendations so that workers can work more safely and comfortably, so that it does not affect the productivity of its workforce. Data collection of measurements of the physical work environment was carried out with the Envirometer 4in1 tool and then the calculation of the temperature factor with LTM5. Based on the results of data processing and problem analysis, it can be concluded that the results of room temperature measurements are 30.5° C to 32.4° C in the morning and by 31.7° C to 34.3° C in the afternoon. Meanwhile, in the results of data processing, the noise level obtained results of 90.06 dB. Recommendations that can be done to improve the work environment on the temperature factor are to add ventilation, provide a blower in the work area, provide enough sodium-rich drinking water, and plant plants around the room area so that it feels cooler. Meanwhile, the noise factor can be provided with Personal Protective Equipment (PPE), providing K3 (Occupational Safety and Health) counselling, and adjusting working hours to the rest time recommended by the Ministry of Manpower in 1999.
Analisis Perancangan Alat Bantu pada Mesin Slitter Menggunakan Metode AHOQ Helmy Ramadhani Putra Yongki; Risma Fitriani
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i2.15634

Abstract

Intisari— PT. XYZ merupakan perusahaan yang memproduksi produk sesuai dengan pesanan perusahaan lain, sehingga produk yang dihasilkan sangat bervariasi dari segi bentuk maupun ukuran. Dari banyaknya variasi produk yang dihasilkan, seluruh produk yang dibuat harus melewati proses pemotongan raw material menggunakan mesin slitter. Dalam proses pemotongan ini, pekerja memiliki berbagai keluhan dan permasalahan dalam mengoperasikan mesin slitter. Maka dari itu diperlukan analisis perancangan alat bantu dengan menggunakan model integrasi antara AD dan HOQ atau sering disebut Axiomatic House of Quality (AHOQ). Penelitian ini dilakukan menggunakan metode AHOQ dengan teknik observasi, wawancara, dan analisis data. Dari AHOQ yang sudah didapatkan terdapat 3 macam kombinasi alternatif konsep desain. Dari 3 macam tersebut terdapat 4 komponen DP yaitu penahan, roda, sistem lipat, dan dimensi alat bantu. Terdapat 2 alternatif dari setiap komponen kecuali pada DP dimensi alat bantu. Pada setiap kombinasi alternatif memiliki masing-masing kelebihan dan kekurangan tanpa mengurangi fungsi utama yang diinginkan oleh para operator mesin slitter. Abstract— – PT. XYZ is a company that produces products according to orders from other companies, so the products produced vary greatly in terms of shape and size. Of the many variations of products produced, all products made must go through the process of cutting raw materials using a slitter machine. In this cutting process, workers have complaints with the slitter machine. Based on the explanation above, it is necessary to analyze the design of tools using the integration model between AD and HOQ or often called the Axiomatic House of Quality (AHOQ). This research was conducted using the AHOQ method with observation, interviews, and data analysis techniques. From the AHOQ that has been obtained, there are 3 kinds of alternative combinations of design concepts. Of the 3 types, there are 4 DP components, namely retainers, wheels, folding systems, and dimensions of tools. There are 2 alternatives for each component except for the DP dimension of the tool. Each alternative combination has its own advantages and disadvantages without compromising the main function desired by the slitter machine operators.
Identifikasi Pengaruh antar Faktor vulnerability Pada Resiliensi Rantai Pasok Industri Otomotif di Indonesia Ade Yanyan Ramdhani; I Anna Tul Munikhah
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i2.15637

Abstract

Intisari— Industri otomotif menjadi salah satu sektor bisnis yang terdampak secara signifikan oleh adanya pandemi covid-19 yang berimplikasi pada ketidakstabilan kondisi ekonomi Indonesia. Adanya covid-19 serta kebijakan-kebijakan terkait pandemi covid-19 seperti PPKM dan lockdown secara langsung dapat mengganggu kinerja rantai pasok pada industri otomotif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu adanya rancangan sistem rantai pasok industri otomotif yang dapat menahan gangguan serta dapat pulih dari gangguan dengan biaya dan waktu seminimal mungkin.  Supply Chain Resilience (SCR) memiliki faktor vulnerability yang merupakan faktor-faktor yang menyebabkan perusahaan rentan terhadap gangguan. Untuk membantu perusahaan-perusahaan otomotif dapat mengatasi disrupsi yang dapat mengganggu sistem rantai pasoknya, maka diperlukan identifikasi terhadap faktor-faktor vulnerability apa saja yang dapat mengganggu sistem rantai pasok industri otomotif serta bagaimana tingkat pengaruh antar faktor tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah DEMATEL (Decision Making Trial And Evaluation Laboratory) yang dapat memvisualisasikan hubungan kausal antara faktor-faktor melalui diagram sebab-akibat dan menunjukkan sejauh mana faktor-faktor tersebut saling mempengaruhi. Abstract—The automotive industry is one of the business sectors that has been significantly affected by the COVID-19 pandemic, which has implications for the instability of Indonesia's economic conditions. The existence of covid-19 and policies related to the covid-19 pandemic such as PPKM and lockdowns can directly disrupt supply chain performance in the automotive industry. To overcome these problems, it is necessary to design a supply chain system for the automotive industry that can withstand disturbances and can recover from disruptions with minimal cost and time. Supply Chain Resilience (SCR) has a vulnerability factor which is a factor that makes a company vulnerable to disruption. To help automotive companies overcome disruptions that can disrupt their supply chain systems, it is necessary to identify any vulnerability factors that can disrupt the automotive industry supply chain system and the level of influence between these factors. The method used in this study is DEMATEL (Decision Making Trial And Evaluation Laboratory) which can visualize causal relationships between factors through a cause-and-effect diagram and show the extent to which these factors influence each other.
Analisis Sistem Antrian Pelayanan Bongkar Muat Kapal Tongkang Batu Bara pada Mother Vessel untuk Meminimalisir Waktu Bongkar Muat pada PT. Handil Bhakti Persada Hanrizaldi Bagus Satrio Langgeng; Hilyatun Nuha; Hery Murnawan
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i2.15638

Abstract

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa lama waktu antrian kapal untuk mendapatkan pelayanan bongkar muat mulai dari proses kapal datang, prepare loading, Pemasangan bumper kapal, pemasangan tali kapal, tongkang sandar ke mother vessel, menurunkan alat berat, commenced loading, triming cargo, complite loading, menaikkan alat berat dan barge cast off serta bagaimana cara mengoptimalkan sistem antrian pelayanan bongkar muat batu bara dengan menggunakan metode simulasi diskrit dan software ARENA pada PT Handil Bhakti Persada Banjarmasin, yang merupakan perusahaan penyedia jasa bongkar muat batu bara. Adanya antrian dan total waktu bongkar muat yang lama menyebabkan terjadinya mahalnya ongkos bongkar muat serta hilangnya pelanggan dikarenakan lamanya waktu bongkar muat . Dari hasil penelitian yang dilakukan didapatkan hasil sebagai berikut yaitu Kapasitas Number Out kapal sebesar 17 kapal, VA Time sebesar 10050.55 Menit, Wait time 20587.22 Menit, Total Time 1133672 Menit dan WIP sebesar 183009 Menit. Abstract — This study aims to find out how long the ship queues to get loading and unloading services starting from the ship arriving process, preparing loading, installing ship bumpers, installing ship ropes, barges docking to the mother vessel, unloading heavy equipment, commenced loading, triming cargo, complete loading. , raising heavy equipment and barge cast offs and how to optimize the coal loading and unloading service queuing system using discrete simulation methods and ARENA software at PT Handil Bhakti Persada Banjarmasin, which is a coal loading and unloading service provider company. The existence of queues and the long total loading and unloading time causes the occurrence of . the high cost of loading and unloading and the loss of customers due to the long loading and unloading time. From the results of the research conducted, the following results are obtained, namely the Number Out capacity of the ship is 17 ships, VA Time is 10050.55 Minutea, Wait time is 20587.22 Minutes, Total Time is 1133672 Minutes and WIP is 183009 Minutes.
Analisa Resiko Kecelakaan pada Pembangunan, Reparasi dan Pengoperasian Kapal Winarno; Chairul Andrian; R Yogi Nugraha; Anthoni Arif P; Deddy Chrismianto; Okto Risdianto M
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i2.15639

Abstract

Intisari— Dalam pelaksanaan pembangunan kapal baru, maupun reparasi kapal selalu ada potensi terjadinya keterlambatan penyelesaian kapal. Hal ini sangat merugikan bagi pemilik kapal karena tidak dapat mengoperasikan kapal sesuai waktu yang direncanakan. Permasalahan industri galangan kapal nasional dalam pembangunan kapal baru perlu diidentifikasi sehingga dapat diketahui langkah yang perlu dilakukan untuk meminimalkan resiko keterlambatan pembangunan kapal yang merugikan pihak pemilik kapal dan galangan kapal. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi resiko pada pembangunan, reparasi dan kecelakaan kapal saat beroperasi sesuai dengan resiko-resiko yang di-cover oleh pihak asuransi guna mengurangi resiko. Metodologi penelitian menggunakan kuesioner dan survei yang dilakukan di 6(enam) lokasi, yaitu: Medan, Jakarta, Surabaya, Makassar, Bitung, dan Sorong. Kuesioner dilakukan untuk mengetahui resiko-resiko, dan selanjutnya nilai secara kuantifikasi dari resiko tersebut dianalisis metode statistik dengan rumus Likert. Hasil didapatkan bahwa resiko-resiko yang dialami saat pembangunan kapal, reparasi maupun kecelakaan saat kapal beroperasi menunjukkan besar bobot sekitar 0,39 – 0,85, dimana artinya kapal perlu diasuransikan baik saat kapal dibangun di galangan kapal, maupun saat reparasi serta pengoperasian kapal. Abstract— In the new ship building, as well as ship repair, there is always the potential for delays in the completion of ships. This is very detrimental for ship owners because they cannot operate the ship according to the planned time. The problems of the national shipbuilding industry in the construction of new ships need to be identified so that it can be seen what steps need to be taken to minimize the risk of shipbuilding delays that are detrimental to ship owners and shipyards. The purpose of this study is to identify risks in the construction, repair and accident of ships while operating in accordance with the risks covered by the insurance company in order to reduce the risk. The research methodology uses questionnaires and surveys conducted in 6 (six) locations, namely: Medan, Jakarta, Surabaya, Makassar, Bitung, and Sorong. Questionnaires were conducted to determine the risks, and then the quantifiable value of these risks was analyzed by statistical methods using the Likert formula. The results show that the risks experienced during ship construction, repairs and accidents when the ship was operating showed a weight of about 0.39 - 0.85, which means that the ship needs to be insured both when the ship is built at the shipyard, as well as during the repair and operation of the ship.
Identifikasi Waste pada Proses Remanufaktur Blade Lift Cylinder D-8R dengan Pendekatan Lean Manufacturing Darma Catur Kurniawan; Muqimuddin; Muhamad Imron Zamzani
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i2.15641

Abstract

Intisari— Blade Lift Cylinder D-8R merupakan salah satu komponen hidrolik alat berat. Dampak dari banyaknya remanufaktur terhadap komponen blade lift cylinder D-8R ini menyebabkan leadtime pengiriman ke pelanggan menjadi lama. Hal ini akhirnya merugikan perusahaan dan juga pelanggan secara tidak langsung. Kajian awal mengungkapkan bahwa leadtime disebabkan oleh jumlah pemborosan (waste) pada proses produksi komponen blade lift cylinderD-8R. Adapun anlaisis terhadap pemborosan pada proses remanufaktur blade lift cylinder D-8R dapat menjadi strategi pilihan. Pada penelitian ini menggunakan lean manufacturing sebagai pendekatan analisis 7 pemborosan. Hasil penelitian menunjukan nilai Process Cycle Efficiency (PCE) Current Value Stream Mapping (CVSM) sebesar 30,4%, kemudian nilai PCE pada kondisi perbaikan Future Stream Mapping (FVSM) meningkat menjadi 84,6%. Dari hasil ini dapat diketahui adanya kenaikan sebesar 54,2%. Penurunan leadtime remanufaktur blade lift cylinder D-8R sekitar 10406 menit atau sekitar 63,9%. Dengan demikian, Pemborosan pada proses remanufaktur komponen blade lift cylinder D-8R dengan pendekatan Lean Manufacturing dapat diidentifikasi dan leadtime menurun lebih dari separuh leadtime pada kondisi awal. Abstract— Blade Lift Cylinder D-8R is one of the hydraulic components of heavy equipment. The impact of the many remanufacturing of the blade lift cylinder components of the D-8R causes long lead times for delivery to customers. This ultimately harms the company and also the customers indirectly. Preliminary studies reveal that leadtime is caused by the amount of waste in the production process of the blade lift cylinderD-8R component. The analysis of waste in the remanufacturing process of the D-8R blade lift cylinder can be the strategy of choice. In this study, lean manufacturing is used as a waste analysis approach. The results showed that the Process Cycle Efficiency (PCE) Current Value Stream Mapping (CVSM) was 30.4%, then the PCE value in the improved condition of Future Stream Mapping (FVSM) increased to 84.6%. From these results, it can be seen that there was an increase of 54.2%. The decrease in leadtime for remanufacturing the blade lift cylinder of the D-8R is about 10406 ​​minutes or about 63.9%. Thus, waste in the remanufacturing process of the blade lift cylinder component of the D-8R with the Lean Manufacturing approach can be identified and leadtime is reduced by more than half of the leadtime in the initial condition.

Filter by Year

2011 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 3 (2025): November 2025 Vol. 15 No. 2 (2025): July 2025 Vol. 15 No. 1 (2025): March 2025 Vol. 14 No. 3 (2024): November 2024 Vol. 14 No. 2 (2024): July 2024 Vol. 14 No. 1 (2024): March 2024 Vol. 13 No. 3 (2023): VOLUME 13 NO 3 NOVEMBER 2023 Vol. 13 No. 2 (2023): VOLUME 13 NO 2 JULI 2023 Vol. 13 No. 1 (2023): VOLUME 13 NO 1 MARET 2023 Vol. 12 No. 3 (2022): VOLUME 12 NO 3 NOVEMBER 2022 Vol. 12 No. 2 (2022): VOLUME 12 NO 2 JULI 2022 Vol. 12 No. 1 (2022): VOLUME 12 NO 1 MARET 2022 Vol. 11 No. 3 (2021): VOLUME 11 NO 3 NOVEMBER 2021 Vol. 11 No. 2 (2021): VOLUME 11 NO 2 JULI 2021 Vol. 11 No. 1 (2021): VOLUME 11 NO 1 MARET 2021 Vol. 10 No. 3 (2020): Volume 10 No 3 November 2020 Vol. 10 No. 2 (2020): Volume 10 No 2 Juli 2020 Vol. 10 No. 1 (2020): VOLUME 10 NO 1 MARET 2020 Vol. 9 No. 3 (2019): Volume 9 No 3 November 2019 Vol. 9 No. 2 (2019): VOLUME 9 NO 2 JULI 2019 Vol. 9 No. 1 (2019): Volume 9 No 1 Maret 2019 Vol. 8 No. 2 (2018): Volume 8 N0 2 Juli 2018 Vol. 8 No. 3 (2018): Volume 8 No 3 November 2018 Vol. 8 No. 1 (2018): Volume 8 No 1 Maret 2018 Vol. 7 No. 3 (2017): Volume 7 No 3 November 2017 Vol. 7 No. 2 (2017): Volume 7 Nomor 2 Juli 2017 Vol. 7 No. 1 (2017): Volume 7 Nomor 1 Maret 2017 Vol. 6 No. 3 (2016): Volume 6 No 3 November 2016 Vol. 6 No. 2 (2016): Volume 6 No 2 Juli 2016 Vol. 6 No. 1 (2016): Volume 6 No 1 Maret 2016 Vol. 5 No. 3 (2015): Volume 5 No 3 Novemberi 2015 Vol. 4 No. 3 (2014): Volume 4 No. 3 November 2014 Vol. 4 No. 2 (2014): Volume 4 No 2 Juli 2014 Vol. 4 No. 1 (2014): Volume 4 No 1 Maret 2014 Vol. 3 No. 3 (2013): Volume 3 No 3 November 2013 Vol. 3 No. 2 (2013): Volume 3 No 2 Juli 2013 Vol. 3 No. 1 (2013): Volume 3 No 1 Maret 2013 Vol. 2 No. 3 (2012): Volume 2 No 3 November 2012 Vol. 2 No. 2 (2012): Volume 2 No 2 Juli 2012 Vol. 2 No. 1 (2012): Volume 2 No 1 Maret 2012 Vol. 1 No. 2 (2011): Volume 1 No 2 Juli 2011 Vol. 1 No. 1 (2011): Volume 1 No 1 Maret 2011 More Issue