Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 3 No. 4 (2025): November - January"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Metode Forward Chaining Pada Pengembangan Sistem Pakar Tani Tanaman Buah Naga ]]>
<![CDATA[Manuhutu, Melda]]>;
<![CDATA[Manuhutu, Abraham]]>;
<![CDATA[Uktolseja, Lulu Jola]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.363
<![CDATA[Buah naga (Hylocereus spp.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia, termasuk di Kabupaten Sorong. Namun, budidaya buah naga rentan terhadap serangan hama dan penyakit, sementara pemahaman petani pemula terhadap gejala dan penanganannya masih terbatas. Kelompok Tani Dharma Sentosa sebagai komunitas petani buah naga menghadapi kendala minimnya akses terhadap tenaga ahli serta keterbatasan pengetahuan dalam identifikasi hama penyakit tanaman. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining yang mampu membantu petani pemula dalam mendiagnosa penyakit tanaman buah naga secara cepat dan akurat. Sistem ini bekerja berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna dan mencocokkannya dengan aturan yang telah ditentukan untuk menghasilkan diagnosis dan rekomendasi penanganan. Penggunaan metode forward chaining dipilih karena kemampuannya dalam melakukan penalaran secara sistematis berdasarkan data input. Pengembangan sistem pakar ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan tanaman, mengurangi ketergantungan pada ahli pertanian, serta menjadi bagian dari upaya digitalisasi pertanian yang berkelanjutan di Kabupaten Sorong.]]>
<![CDATA[Kontribusi Motivasi Kerja dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Guru ]]>
<![CDATA[Ismunandar, Arif]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.369
<![CDATA[Motivasi untuk mencapai prestasi dalam bekerja menjadi sangat penting untuk mencapai keberhasilan kinerja guru di sekolah. Keberadaan motivasi berprestasi dalam diri seorang guru penting diketahui dan dipahami, untuk kemudian dikembangkan guna mencapai tujuan-tujuan dalam organisasi. Tentu saja, pemanfaatan motivasi dan kepuasan kerja tersebut didasari atau dilandasi serta ditunjang dengan faktor-faktor pendukung lainnya. Penelitian ini termasuk penelitian jenis korelasi. Jenis ini dipilih karena penelitian ini bermaksud untuk mengungkapkan seberapa besar hubungan antara dua variabel bebas yaitu motivasi dan lingkungan kerja dengan variabel terikat yaitu kinerja guru di MTs Negeri Seyegan, Sleman, Yogyakarta. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh tenaga pendidik yang berjumlah 48 orang. Teknik pengumpulan data menggunakan angket (kuesioner) dan dokumentasi. Sedangkan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hipotesis yang diajukan adalah motivasi kerja berkontribusi positif dan signifikan terhadap kinerja guru, dan lingkungan kerja berkontribusi positif dan signifikan terhadap kinerja guru. Sampel yang diambil adalah seluruh tenaga pendidik yang berjumlah 48 responden. Penelitian ini merupakan penelitian populasi, sehingga semua guru dijadikan responden. Analisis data dilakukan dengan menggunakan komputer program SPSS 16 for windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja berkontribusi positif dan signifikan terhadap kinerja guru, dan lingkungan kerja tidak berkontribusi signifikan terhadap kinerja guru.]]>
<![CDATA[Manajemen Risiko Dalam Keuangan Lembaga Pendidikan: Strategi Mitigasi, Transparansi Anggaran, dan Keberlanjutan Finansial ]]>
<![CDATA[Afkari, Sulistiyowati Gandariyah]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.392
<![CDATA[Manajemen risiko dalam keuangan lembaga pendidikan menjadi aspek penting dalam menjaga stabilitas operasional dan keberlanjutan finansial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi mitigasi risiko, transparansi anggaran, serta keberlanjutan keuangan dalam lembaga pendidikan guna memastikan pengelolaan dana yang lebih efektif dan akuntabel. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi pustaka, di mana data dikumpulkan dari berbagai sumber akademik seperti jurnal ilmiah, buku, laporan penelitian, dan dokumen kebijakan yang relevan. Analisis dilakukan menggunakan metode analisis isi (content analysis) dengan triangulasi sumber untuk memastikan validitas informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi mitigasi risiko melalui diversifikasi sumber pendapatan, pengelolaan cadangan dana, serta optimalisasi aset menjadi langkah strategis dalam mengurangi dampak risiko keuangan. Selain itu, transparansi anggaran berperan penting dalam membangun kepercayaan para pemangku kepentingan serta meningkatkan akuntabilitas lembaga pendidikan. Untuk menjaga keberlanjutan finansial, lembaga pendidikan disarankan untuk melakukan evaluasi berkala terhadap anggaran, mengembangkan mekanisme mitigasi yang lebih adaptif terhadap perubahan ekonomi, serta memperkuat regulasi terkait transparansi keuangan agar setiap penggunaan dana dapat dipertanggungjawabkan dengan jelas. Selain itu, kemitraan strategis dengan berbagai pihak menjadi langkah penting dalam menambah sumber pendanaan yang lebih stabil. Penelitian selanjutnya dapat lebih mendalami implementasi digitalisasi dalam manajemen keuangan pendidikan sebagai upaya meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas pengelolaan dana.]]>
<![CDATA[Analisis Implementasi Search Engine Optimization (SEO) Pada Konten Artikel Terhadap Trafik Website ]]>
<![CDATA[Nugroho, Bambang Prihantoro]]>;
<![CDATA[Alam, Syamsu]]>;
<![CDATA[Aris, Valentino]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.410
<![CDATA[Penelitian ini berfokus pada analisis implementasi teknik Search Engine Optimization (SEO) pada konten artikel untuk meningkatkan trafik website Screenesia. Menggunakan metode Action Research, penelitian ini mengidentifikasi strategi SEO On-Page dan Off-Page serta mengevaluasi efektivitasnya dalam meningkatkan visibilitas dan jumlah pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik SEO yang terstruktur, mulai dari pemilihan kata kunci yang tepat hingga optimasi konten dan backlink, dapat meningkatkan trafik website secara signifikan. Selain itu, penelitian ini memberikan rekomendasi praktis untuk mengoptimalkan strategi SEO agar perusahaan dapat meningkatkan performa website mereka, khususnya dalam konteks Digital Marketing berbasis website. Temuan ini diharapkan dapat bermanfaat bagi perusahaan lain yang ingin meningkatkan visibilitas digital mereka melalui penerapan strategi SEO yang efektif.]]>
<![CDATA[Analisis Adaptif Zero Trust Architecture (ZTA) Berbasis Machine Learning untuk Deteksi Intrusi pada Jaringan IoT dalam Infrastruktur Kritis ]]>
<![CDATA[Darmawan, R Wahyudi]]>;
<![CDATA[Irawan, Irawan]]>;
<![CDATA[Petriansyah, Septa]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.460
<![CDATA[Meningkatnya kompleksitas dan keterhubungan dalam ekosistem Internet of Things (IoT) telah menimbulkan tantangan baru dalam hal keamanan jaringan, di mana arsitektur tradisional tidak lagi memadai untuk menghadapi ancaman yang dinamis dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sebuah pendekatan keamanan adaptif berbasis integrasi Zero Trust Architecture (ZTA) dengan algoritma adaptive machine learning untuk mendeteksi dan merespons intrusi secara kontekstual pada lingkungan IoT. Menggunakan desain eksperimental dengan metode simulasi hybrid, penelitian ini menggabungkan data dari lingkungan simulasi dan dataset realistik yang direkayasa untuk mencerminkan pola ancaman nyata. Data dikumpulkan melalui pengamatan sistem secara langsung dan dievaluasi menggunakan pendekatan analisis kinerja multi-metrik yang mencakup akurasi, presisi, recall, dan tingkat false positive. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi deteksi hingga 95,7% dengan false positive rate sebesar 3,1%, melampaui performa pendekatan berbasis deteksi statis. Temuan signifikan lainnya adalah keberhasilan implementasi model ZTA dinamis berbasis mikro-segmentasi dan behavior profiling yang dapat beradaptasi terhadap perubahan pola komunikasi dan aktivitas pengguna dalam jaringan IoT. Evaluasi kinerja juga memperlihatkan bahwa pendekatan multi-metrik memberikan pemahaman yang lebih komprehensif terhadap performa sistem keamanan secara real-time.Penelitian ini memberikan kontribusi konseptual terhadap pengembangan arsitektur keamanan adaptif berbasis zero trustdan pembelajaran mesin yang relevan dengan konteks keamanan jaringan kontemporer. Selain itu, pendekatan ini membuka ruang eksplorasi lebih lanjut dalam penerapan pada sistem 5G, edge computing, serta penguatan dengan teknologi blockchain untuk mendukung verifikasi dan otentikasi dalam kerangka ZTA. Temuan ini diharapkan dapat menjadi rujukan pengembangan solusi keamanan siber yang lebih resilien, kontekstual, dan terukur di masa mendatang.]]>
<![CDATA[Transformasi hukum bisnis di ekosistem digital: Studi atas perlindungan data pribadi konsumen ]]>
<![CDATA[Hidayat, Rahmad Sujud]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.461
<![CDATA[Transformasi hukum bisnis di era ekosistem digital membawa perubahan besar dalam pola transaksi antara pelaku usaha dan konsumen, khususnya terkait dengan pengelolaan data pribadi. Data pribadi konsumen kini menjadi aset penting dalam kegiatan bisnis digital, namun juga menimbulkan risiko baru terkait privasi dan keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perlindungan hukum atas data pribadi konsumen di tengah perubahan ekosistem bisnis digital. Metode penelitian yang digunakan adalah yuridis normatif dengan pendekatan studi kepustakaan, mengkaji peraturan perundang-undangan nasional seperti UU No. 27 Tahun 2022 dan UU No. 8 Tahun 1999. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa walaupun telah tersedia regulasi yang cukup maju, tantangan dalam implementasi tetap signifikan, meliputi rendahnya literasi digital, ketidaksiapan pelaku usaha, dan masalah yurisdiksi lintas negara. Oleh karena itu, dibutuhkan strategi penguatan perlindungan konsumen melalui peningkatan edukasi, pembentukan otoritas perlindungan data yang independen, serta penguatan kerja sama internasional. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan hukum bisnis yang adaptif terhadap dinamika ekosistem digital, serta memperkuat hak-hak konsumen dalam era transformasi digital.]]>
<![CDATA[Membangun Pengetahuan: Pendekatan Teori Beralasan untuk Memahami Filosofi Pendidikan ]]>
<![CDATA[Kusumaningtyas, Wahyu]]>;
<![CDATA[Saputra, Andika Ari]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.475
<![CDATA[Penelitian ini mengeksplorasi filosofi pendidikan melalui pendekatan teori beralasan (grounded theory) untuk membangun pengetahuan yang lebih mendalam dan holistik. Penelitian menggunakan metodologi kualitatif, yaitu mengumpulkan data dari wawancara mendalam dengan para pendidik, analisis literatur, dan observasi di lingkungan pendidikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa filosofi pendidikan bukan hanya tentang transfer pengetahuan, tetapi juga tentang pembentukan karakter, nilai-nilai moral, dan pengembangan kemampuan berpikir kritis. Pendekatan teori beralasan memungkinkan untuk mengungkap berbagai perspektif yang mempengaruhi praktik pendidikan dan memberikan kerangka kerja yang lebih komprehensif untuk lebih memahami dan mengembangkan filosofi pendidikan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat saat ini. Penelitian dengan menggunakan pendekatan yang lebih holistik dan adaptif diperlukan dalam pengembangan kurikulum dan strategi pengajaran, untuk menciptakan lingkungan belajar yang lebih inklusif dan efektif.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Tren Cryptocurrency Menggunakan Machine Learning ]]>
<![CDATA[Corrs, Anaway Alnajah]]>;
<![CDATA[Syam, Agus]]>;
<![CDATA[Aris, Valentino]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.486
<![CDATA[Mata uang kripto sebagai teknologi berbasis blockchain telah mengubah cara pandang masyarakat terhadap konsep uang dan investasi. Tren mata uang kripto masih menjadi perbincangan hangat di media sosial. Sentimen masyarakat terhadap kripto yang berkembang di platform seperti Twitter kerap kali memberikan pengaruh besar terhadap pergerakan harga aset kripto. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap opini yang berkembang di media sosial sangat penting dalam memahami dan memprediksi dinamika pasar kripto yang berfluktuasi. Analisis ini dapat memberikan gambaran tentang sikap dan opini masyarakat terhadap fenomena mata uang kripto, sekaligus memberikan rekomendasi investasi bagi masyarakat Indonesia. Pengumpulan data dilakukan melalui metode scraping menggunakan Tweet Harvest dan menghasilkan 4.208 tweet. Hasil analisis menunjukkan bahwa 75,6% tweet yang dianalisis memiliki sentimen netral, sedangkan 13,6% bersentimen negatif dan 10,8% bersentimen positif. Model klasifikasi Support Vector Machine (SVM) menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 83%. Meskipun mayoritas sentimen bersifat netral, ada indikasi positif dan negatif yang penting untuk diperhatikan oleh investor. Rekomendasi untuk publik meliputi fokus pada airdrop, mengevaluasi koin dengan sentimen positif, dan mewaspadai potensi kerugian dan penipuan. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen publik, investor dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalam menghadapi ketidakpastian pasar mata uang kripto.]]>
<![CDATA[Pengaruh Komunikasi Pemasaran, Kepercayaan dan Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan ]]>
<![CDATA[Nasution, Edwin Sugesti]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.501
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan bertujuan supaya mengetahui pengaruh komunikasi pemasaran, kepercayaan dan kualitas pelayanan terhadap loyalitas pelanggan pengguna Shopee pada generasi milenial di Kota Medan. Populasi penelitian adalah pelanggan generasi milenial pengguna Shopee di Kota Medan. Jumlah sampel sebanyak 100 responden. Penelitian ini menggunakan model analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian secara parsial bahwa setiap variabel komunikasi pemasaran, kepercayaan dan kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan pengguna Shopee. Hasil pengujian penelitian memperoleh hasil nilai Adjusted R Square yang dibuktikan sebesar 41,9%. Hasil uji simultan penelitian diperoleh bahwa komunikasi pemasaran, kepercayaan dan kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan pengguna Shopee pada generasi milenial di Kota Medan.]]>
<![CDATA[From Slide to Smile: Transformasi Pembelajaran Kosakata Inggris dengan Canva Interaktif ]]>
<![CDATA[Gonadi, Leni]]>;
<![CDATA[Putra, Yudithia Dian]]>;
<![CDATA[Anisa, Nur]]>;
<![CDATA[Salehuddin, Shafira Nurulita]]>
<![CDATA[ RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/riggs.v3i4.1077
<![CDATA[Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui apakah media Canva berpengaruh pada pemerolehan kosakata bahasa Inggris siswa kelompok B di TK Anak Saleh Kota Malang. Fokus penelitian yaitu kosakata Bahasa Inggris anak dengan sasaran usia 5-6 tahun. Metodologi penelitian yang dipakai adalah kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian pre eksperimental tipe one group pretest-posttest design. Sampel penelitian sebanyak 14 anak, populasi yang dipakai saat penelitian yaitu peserta didik kelompok B TK Anak Saleh. Sebelum mendapatkan perlakuan/treatment, anak diberikan pretest dengan hasil rata-rata 11,21 tergolong dalam kriteria Mulai Berkembang (MB). Anak mendapatkan perlakuan berupa media Canva setelah menyelesaikan pretest. Pada saat posttest skor rata-ratanya adalah 18,14, dengan kriteria Berkembang Sangat Baik (BSB). Data ini menunjukkan terdapat kenaikan setelah diberikan perlakuan mengguanakan media Canva interaktif. Pada tabel output T-test Nilai Sig. (2-tailed) 0,000 < 0,05. Pada Uji Regresi Linier Sederhana diperoleh nilai koefisien determinasi (R Square) yaitu 32%, angka ini membuktikan bahwa penggunaan Canva interaktif cukup membantu anak Kelompok B TK Anak Saleh menjadi lebih menguasai kosakata Bahasa Inggris. H0 ditolak, dan hipotesis yang menyatakan bahwa penggunaan media Canva interaktif berpengaruh terhadap penguasaan kosakata Bahasa Inggris pada anak kelompok B TK Anak Saleh (Ha) diterima.]]>
