cover
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
Pengaruh Ketersediaan Wifi dan pemanfaatan Teknologi Digital terhadap Daya Saing Kafe Aa Kuphi di Desa Limau Manis Tanjung Morawa Elsa Fitriani Br Tambun; Nilawati Nasti; Aminuddin Aminuddin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9974

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Ketersediaan Wi-Fi dan Pemanfaatan Teknologi Digital terhadap Daya Saing Kafe AA Kuphi di Desa Limau Manis, Tanjung Morawa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jumlah sampel sebanyak 84 responden yang ditentukan melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner skala Likert (1–5) dan dianalisis menggunakan SPSS versi 29 melalui uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi (R²).Hasil penelitian menunjukkan bahwa Ketersediaan Wi-Fi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Daya Saing Kafe dengan nilai signifikansi 0,006 (<0,05) dan koefisien regresi sebesar 0,520. Pemanfaatan Teknologi Digital juga berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai signifikansi <0,001 dan koefisien regresi sebesar 0,612, serta merupakan variabel yang paling dominan. Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap daya saing dengan nilai R² sebesar 0,753, yang berarti 75,3% variasi daya saing dapat dijelaskan oleh kedua variable. Peningkatan kualitas Wi-Fi dan optimalisasi teknologi digital merupakan strategi penting dalam meningkatkan daya saing Kafe AA Kuphi.
Pengaruh Jumlah UMKM dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kota Bengkulu Nadia Selviyanti; Asad Asad; Ariel Siswantoro
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9978

Abstract

Penyerapan tenaga kerja merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan ekonomi daerah yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, di antaranya perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) serta pertumbuhan ekonomi. Permasalahan yang melatarbelakangi penelitian ini adalah belum konsistennya peningkatan penyerapan tenaga kerja meskipun jumlah UMKM terus bertambah dan pertumbuhan ekonomi secara umum menunjukkan tren positif di Kota Bengkulu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah UMKM dan pertumbuhan ekonomi terhadap penyerapan tenaga kerja di Kota Bengkulu, baik secara parsial maupun simultan, selama periode 2015 hingga 2025. Penelitian dilaksanakan di Kota Bengkulu dengan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data sekunder tahunan yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Kota Bengkulu dan Dinas Koperasi dan UKM Kota Bengkulu. Populasi sekaligus sampel penelitian adalah seluruh data tahunan jumlah UMKM, pertumbuhan ekonomi yang diproksikan melalui laju PDRB atas dasar harga konstan, dan penyerapan tenaga kerja selama 11 tahun pengamatan, yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui studi dokumentasi dan dianalisis menggunakan metode regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS versi 30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial jumlah UMKM berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, yang ditunjukkan oleh koefisien regresi sebesar 2,064 dengan nilai t-hitung 5,722 dan signifikansi 0,000 lebih kecil dari 0,05. Sementara itu, pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dengan nilai t-hitung 1,714 dan signifikansi 0,125 lebih besar dari 0,05. Secara simultan, jumlah UMKM dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dengan nilai F-hitung sebesar 16,458 dan signifikansi 0,001. Nilai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,804 menunjukkan bahwa 80,4 persen variasi penyerapan tenaga kerja mampu dijelaskan oleh kedua variabel tersebut. Dengan demikian, pengembangan UMKM terbukti menjadi strategi utama dalam mendorong penyerapan tenaga kerja di Kota Bengkulu.
Analisis Efektifitas Penggunaan Smartlab pada Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata Jafar, Nur Azwar; Zikra, Akhmad Adz; Syam, Nurwahid
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.998

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai efektivitas penggunaan SmartLab dalam mendukung pembelajaran praktikum mahasiswa di Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan angket tertutup berdasarkan skala Likert lima poin. Responden dalam penelitian ini berjumlah 20 mahasiswa aktif yang telah menggunakan SmartLab dalam kegiatan pembelajaran. Instrumen penelitian disusun berdasarkan tiga indikator utama, yaitu akses dan kemudahan penggunaan, fitur dan fungsi pendukung pembelajaran, serta manfaat akademik yang dirasakan siswa. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif kuantitatif dengan menghitung skor rata-rata dari setiap indikator, yang kemudian diklasifikasikan dalam lima tingkat efektivitas: sangat efektif, efektif, cukup efektif, kurang efektif, dan sangat kurang efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor rata-rata keseluruhan berada pada kategori sangat efektif dengan persentase efektivitas sebesar 88,44%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan SmartLab di Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata tergolong sangat efektif dalam mendukung tercapainya tujuan pembelajaran praktikum mahasiswa.
Implementation of Technology-Enabled Field Service Management (FSM) for Enhancing Operational Effectiveness A Case Study of PT Biner Sinergi Optima Lambok Parulian; Rhian Indradewa; Unggul Kustiawan; Ketut Sunaryanto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9981

Abstract

The rapid advancement of digital transformation has driven organizations across various industries to integrate information and communication technologies into their operational processes to enhance efficiency, productivity, service quality, and organizational competitiveness. Within the security services industry, challenges related to human resource management, field supervision, operational monitoring, and compliance with customer service standards remain significant issues that require innovative and technology-driven solutions. This study aims to analyze the implementation of the Smart Field Service Management (Smart-FSM) model as a digital-based operational framework for security service management at PT Biner Sinergi Optima. This research employs a qualitative descriptive approach using documentation study methods, with data derived from the company’s operational planning documents and digital transformation initiatives. The Smart-FSM model integrates several advanced technologies, including cloud computing, the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and drone-based patrol systems, to support real-time monitoring, data-driven decision-making, and operational optimization. The findings indicate that the implementation of Smart-FSM contributes significantly to improving supervisory effectiveness, accelerating response and decision-making processes, increasing transparency in service delivery, and strengthening compliance with operational standards. Furthermore, the system supports the achievement of a minimum Service Level Agreement (SLA) target of 90%, while simultaneously reducing operational inefficiencies and associated costs. The integration of these digital technologies also provides a sustainable competitive advantage through enhanced service quality, operational reliability, and customer satisfaction. Therefore, Smart-FSM can be considered a relevant and innovative operational model to support the digital transformation agenda of the security services industry in Indonesia and improve organizational performance in an increasingly technology-oriented business environment.
Pengaruh Literasi Keuangan dan Pengelolaan Keuangan terhadap Kinerja Keuangan UMKM di SWK Wonorejo Daniella Theresa Wou Dhena; Maria Trivonia Somi; Istiono Istiono
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9982

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh literasi keuangan dan pengelolaan keuangan terhadap kinerja keuangan UMKM di Sentral Wisata Kuliner (SWK) Wonorejo, Surabaya. Meskipun UMKM menyumbang lebih dari 61% PDB Indonesia dan menyerap 97% tenaga kerja nasional, sebagian besar pelaku usaha mikro di bidang kuliner wisata masih memiliki kelemahan dalam literasi keuangan dan pengelolaan keuangan yang berdampak langsung pada kinerja usaha. Penelitian ini secara spesifik mengkaji kedua variabel tersebut secara simultan dalam konteks UMKM kuliner di kawasan wisata terpadu, sebuah konteks yang masih kurang diteliti dalam literatur sebelumnya. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif-kausal dengan teknik sampling jenuh (sensus) terhadap 14 unit UMKM aktif di SWK Wonorejo. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert 5 poin dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 25. Hasil pengujian menunjukkan bahwa literasi keuangan (t = −0,050; sig. = 0,961) dan pengelolaan keuangan (t = 1,875; sig. = 0,088) tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap kinerja keuangan pada taraf 5%. Pengujian secara simultan juga tidak signifikan (F = 2,000; sig. = 0,182), dengan nilai R² sebesar 0,267. Ketidaksignifikanan hasil ini terutama disebabkan oleh keterbatasan ukuran sampel. Meskipun demikian, arah koefisien pengelolaan keuangan yang positif berarti pentingnya pengembangan kapasitas pengelolaan keuangan sebagai program prioritas pemberdayaan UMKM kuliner di Indonesia.
Komparasi ANN dan KNN untuk Klasifikasi Kualitas Tomat Berdasarkan HSV dan GLCM Ilham Syihabudin; Pangundian Siagian; Reizidan Kharisma; Frans Christiopan Hutapea; Chaerur Rozikin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9983

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Artificial Neural Network (ANN) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mengklasifikasikan kualitas tomat menjadi empat kategori, yaitu mentah, matang, tua, dan rusak. Tahap prapemrosesan menggunakan metode GrabCut dengan algoritma Largest Contour sebagai fallback guna mengisolasi objek dari latar belakang secara akurat. Proses ekstraksi fitur menggabungkan parameter ruang warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan analisis tekstur Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) invarian rotasi dari empat sudut orientasi. Kombinasi kedua domain tersebut menghasilkan sepuluh fitur utama yang selanjutnya dinormalisasi menggunakan Z-Score dan diseimbangkan melalui metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) guna mencegah bias terhadap kelas mayoritas. Dataset yang digunakan bersumber dari IEEE MBL-CLS (Kaggle) dan terdiri dari 7.226 citra tomat yang terbagi ke dalam empat kelas kualitas dengan distribusi yang tidak merata. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, model ANN menunjukkan keunggulan dengan tingkat akurasi mencapai 89,63% pada konfigurasi 128 neuron, pembagian data latih dan uji 80:20, serta dropout 20%. Di sisi lain, model KNN dengan nilai ketetanggaan K=1 mencapai akurasi 88,10% menggunakan metrik jarak Euclidean. Analisis confusion matrix mengungkapkan bahwa kedua model mengalami kesulitan dalam memisahkan kelas tomat rusak dari kelas tomat tua akibat kemiripan profil fitur visual dan tekstur. Kinerja ini menegaskan bahwa optimalisasi hyperparameter pada pendekatan jaringan saraf tiruan mampu memberikan kapabilitas pemetaan fitur nonlinier yang lebih tinggi dibandingkan algoritma berbasis jarak untuk klasifikasi citra multikelas pada industri pertanian.
Relevansi Pemikiran Paulo Friere Bagi Pendidikan Agama Kristen di Era Digital Ry Valen Papilaya; Agustina Siahaya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9986

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis relevansi pemikiran Paulo Freire bagi pengembangan Pendidikan Agama Kristen di era digital. Transformasi teknologi telah memperluas akses terhadap informasi dan media pembelajaran, tetapi sekaligus menghadirkan persoalan berupa banjir informasi, rendahnya literasi digital, berkurangnya interaksi dialogis, serta kecenderungan peserta didik menerima pengetahuan secara pasif. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kepustakaan. Data diperoleh dari karya-karya yang membahas pedagogi kritis Paulo Freire, Pendidikan Agama Kristen, pembelajaran dialogis, kesadaran kritis, dan pendidikan digital. Data dianalisis melalui analisis isi dengan tahapan identifikasi konsep, klasifikasi tema, interpretasi, dan sintesis hubungan antarkonsep. Hasil kajian menunjukkan bahwa kritik Freire terhadap pendidikan gaya bank, gagasan dialog, kesadaran kritis, humanisasi, dan praksis memiliki relevansi kuat bagi pembaruan Pendidikan Agama Kristen. Pendekatan tersebut menempatkan peserta didik sebagai subjek aktif yang menghubungkan ajaran iman dengan pengalaman, persoalan sosial, serta dinamika kehidupan digital. Implementasinya dapat dilakukan melalui pembelajaran berbasis masalah, diskusi reflektif, analisis kasus digital, proyek kolaboratif, dan tindakan sosial yang bertanggung jawab. Pemikiran Freire juga memperkuat peran guru sebagai fasilitator dialog, pendamping refleksi iman, dan teladan etika digital. Dengan demikian, integrasi pedagogi kritis dalam Pendidikan Agama Kristen berpotensi menghasilkan pembelajaran yang partisipatif, kontekstual, humanis, transformatif, serta mampu membentuk peserta didik yang kritis, beriman, dan bertanggung jawab dalam menggunakan teknologi.
Motivasi pada Perilaku Belanja Online Shopee di Kalangan Remaja di Kelurahan Caile Kabupaten Bulukumba Auliya Rukmana Amar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9987

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jenis-jenis motivasi yang memengaruhi perilaku belanja online di kalangan remaja pengguna Shopee di Kelurahan Caile, Kabupaten Bulukumba. Perkembangan teknologi digital, meningkatnya penggunaan smartphone, serta kemudahan akses internet telah mendorong terjadinya perubahan pola konsumsi masyarakat, khususnya pada remaja usia 18–21 tahun. Shopee sebagai salah satu platform e-commerce yang populer menawarkan berbagai fitur menarik yang mampu mendorong minat remaja untuk melakukan pembelian secara online. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik purposive sampling, yang melibatkan 10 responden yang pernah melakukan belanja online melalui Shopee. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan teknik reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi belanja remaja dapat dibagi menjadi dua kategori utama, yaitu motivasi intrinsik dan motivasi ekstrinsik. Motivasi intrinsik meliputi kepuasan pribadi, ekspresi diri, serta kesenangan dalam aktivitas berbelanja. Sementara itu, motivasi ekstrinsik mencakup pengaruh sosial, promosi dan diskon, insentif, kemudahan akses, serta dorongan untuk meningkatkan status sosial. Temuan penelitian menunjukkan bahwa perilaku belanja online remaja tidak hanya dipengaruhi oleh kebutuhan fungsional, tetapi juga oleh faktor psikologis, sosial, dan perkembangan gaya hidup digital yang semakin kuat. Oleh karena itu, pemahaman terhadap motivasi belanja remaja penting untuk memahami pola konsumsi generasi muda di era digital.
Model Bisnis Kanvas Pada Industri Beras Analog Supriadi, Jejen; Hermawan, Aji; Yuliasih, Indah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.999

Abstract

Beras analog berfungsi sebagai sumber pangan alternatif yang menjanjikan bagi penderita diabetes melitus, obesitas, dan mereka yang peduli terhadap kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Business Model Canvas (BMC) bagi industri beras analog. Studi kasus dilakukan di PT. X, yang berlokasi di Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap: pertama, mengidentifikasi model bisnis perusahaan beras analog yang ada; kedua, menganalisis faktor internal dan eksternal melalui analisis SWOT untuk menilai kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman; dan ketiga, merumuskan model bisnis alternatif menggunakan kerangka BMC. Temuan penelitian menunjukkan bahwa perusahaan perlu merevisi model bisnisnya, khususnya dengan meningkatkan proposisi nilai—seperti menghilangkan rasa dan aroma jagung, dan mendiversifikasi produk untuk melayani berbagai segmen pelanggan. Rekomendasi lebih lanjut meliputi perluasan target pasar, penguatan jaringan distribusi, dan pembentukan kemitraan dengan rumah sakit, apotek, dan restoran. Aliran pendapatan tambahan dapat diupayakan melalui komersialisasi teknologi. Selain itu, relokasi produksi lebih dekat ke sumber bahan baku dan mengamankan dukungan pemerintah untuk inisiatif pemasaran juga disarankan.
Implementasi Core Tax Administration System (CTAS) dan Transformasi Digital Perpajakan: Suatu Kajian Literatur tentang Perspektif Kepatuhan Pajak di Indonesia Kiki Adelia; Dani Ramdani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9994

Abstract

Implementasi Core Tax Administration System (CTAS) merupakan transformasi digital fundamental dalam administrasi perpajakan Indonesia yang bertujuan meningkatkan kepatuhan wajib pajak. Penelitian ini bertujuan memetakan dan mensintesis secara komprehensif proses implementasi, pengaruh, serta faktor moderasi CTAS terhadap kepatuhan pajak melalui pendekatan kajian pustaka (literature review). Metode yang digunakan adalah kajian kualitatif konvensional dengan mengumpulkan, membaca kritis, dan menganalisis literatur ilmiah dari jurnal nasional dan internasional, buku, serta dokumen kebijakan perpajakan yang terbit antara tahun 2021–2026. Analisis tematik diterapkan untuk mengelompokkan temuan ke dalam tema-tema utama. Hasil kajian menunjukkan bahwa CTAS mengintegrasikan proses administrasi pajak secara digital, memperkuat pengawasan, dan mendorong kepatuhan melalui penguatan dimensi kekuasaan (power) dan kepercayaan (trust) berdasarkan kerangka Slippery Slope. Namun, efektivitas implementasi dihambat oleh kesenjangan infrastruktur digital, rendahnya literasi teknologi, keterbatasan kapasitas SDM, dan kekhawatiran terhadap keamanan data. Faktor-faktor moderasi seperti kesiapan kelembagaan, persepsi keamanan sistem, dan kualitas edukasi perpajakan berperan krusial dalam menentukan keberhasilan CTAS. Temuan empiris dari berbagai studi mengonfirmasi bahwa ekspektasi kinerja, pengaruh sosial, dan persepsi keamanan berpengaruh positif terhadap niat penggunaan sistem. Secara teoretis, sintesis ini mengintegrasikan Technology Acceptance Model (TAM), UTAUT2, dan Slippery Slope Framework dalam menjelaskan dinamika kepatuhan pajak digital. Disimpulkan bahwa CTAS berpotensi merevolusi tata kelola pajak dan meningkatkan kepatuhan secara sistemik, asalkan diiringi penguatan infrastruktur digital merata, peningkatan literasi pajak, dan pembangunan kepercayaan publik berkelanjutan. Implikasinya, diperlukan kebijakan holistik yang mengintegrasikan teknologi, regulasi, dan pemberdayaan manusia.