cover
Contact Name
Vina Zahrotun Kamila
Contact Email
atasi.jurnal@gmail.com
Phone
+6285740181270
Journal Mail Official
atasi.jurnal@gmail.com
Editorial Address
Department Information Systems Mulawarman University Jl. Sambaliung, Sempaja Sel., Kec. Samarinda Utara, Kota Samarinda, Kalimantan Timur 75242
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : 29627095     DOI : https://doi.org/10.30872/
Core Subject : Science,
This journal covers the field of publications on information systems which include: - Adoption Technology - Information Systems - E-commerce - E-Goverment - E-Learning - Analysis & Design of Information System - Enterprise Systems - Supply Chain Management
Articles 106 Documents
Perancangan Prototype Aplikasi Bahasa Isyarat Berbasis Gamifikasi sebagai Media Pembelajaran dan Komunikasi bagi Siswa SDLB Aloyshima Haris, Celine; Ranita, Karinda Cintia; Kamila, Vina Zahrotun
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.3972

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype aplikasi Tanganku, yaitu media pembelajaran bahasa isyarat berbasis gamifikasi untuk mendukung komunikasi siswa di Sekolah Luar Biasa. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, dan pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Uji melibatkan 35 responden sebagai pengguna aktif bahasa isyarat. Hasil menunjukkan skor SUS  rata-rata sebesar 81,5, yang berada pada kategori Excellent. Temuan ini menunjukkan bahwa prototype sudah dapat digunakan, dan masih memerlukan perbaikan pada navigasi, konsistensi ikon, dan desain visual. Hasil penelitian menegaskan pentingnya proses iteratif, elemen gamifikasi, serta prinsip human-centered design dalam pengembangan media pembelajaran bahasa isyarat yang lebih mudah diakses dan ramah pengguna.  
Perancangan Sistem Proxy Server sebagai Manajemen Hak Akses dengan Menggunakan Squid di SMA Negeri 2 Tenggarong Rabbani , Khalid Mu’afi; Setyadi, Hario Jati; Widagdo , Putut Pamilih; Ibrahim , Muhammad Rivani; Muhammad Zulfariansyah; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3047

Abstract

Pertumbuhan akses internet yang pesat di era digital membawa berbagai tantangan, terutama dalam keamanan jaringan di lingkungan pendidikan. Akses yang tidak terkontrol dapat menyebabkan siswa mengunjungi situs yang tidak sesuai serta terjadi pemborosan bandwith. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem squid proxy server untuk dapat mengelola hak akses di SMA Negeri 2 Tenggarong. Metode yang diterapkan adalah metode PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize), dengan fokus pada perencanaan dan konfigurasi Access Control List (ACL) untuk dapat melakukan filtering website, pembatasan waktu akses, serta pengelolaan bandwith. Data yang diperlukan diperoleh melalui observasi jaringan dan analisis kebutuhan pengguna di lab komputer SMA Negeri 2 Tenggarong. Dari penelitian ini didapati bahwa squid proxy server berhasil memblokir akses ke situs tertentu, menerapkan pembatasan akses pada jam tertentu, dan mengelola distribusi bandwith. Sistem squid proxy server bekerja optimal sesuai dengan tujuan yang dirancang, tanpa memerlukan optimalisasi lebih lanjut. Penelitian ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan keamanan dan efektivitas penggunaan internet di lingkungan sekolah.
Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Kolam Ikan Hias Berbasis Internet of Things (IoT) Fadhilah, Dayinta Fajrin; Pradana, Afu Ichsan; Suryani, Fajar
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/1jx3rw24

Abstract

The quality of water plays a vital role in maintaining the health and sustainability of ornamental fish in aquaculture systems. Key parameters such as temperature and dissolve solids must be continuously monitored to avoid conditions that may adversely affect fish welfare. This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based water quality monitoring system capable of real-time observation. The system integrates a DS18B20 temperature sensor and a TDS (Total Dissolved Solids) sensor with a NodeMCU ESP8266 microcontroller to measure water temperature and turbidity levels. Sensor data is transmitted automatically to the Blynk IoT platform, enabling remote monitoring through smartphones or computers. Experimental results indicate that the system reliably acquires and transmits data in real time with stable performance. The proposed system provides a practical and efficient solution for fish pond owners to monitor water quality, thereby enhancing preventive maintenance and ensuring optimal living conditions for ornamental fish.
Pengembangan Chatbot WhatsApp Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan OpenAI untuk Penyediaan Jawaban Akurat dari Dokumen Aturan Organisasi Imaduddin, Mohamad; Susanto, Rudi; Pradana, Afu Ichsan
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3472

Abstract

Akses terhadap dokumen aturan organisasi yang tersebar dan tidak terstruktur masih menjadi kendala bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) dalam memperoleh informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot WhatsApp berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan model bahasa OpenAI untuk memberikan jawaban otomatis yang relevan berdasarkan dokumen aturan organisasi. Sistem dikembangkan dalam dua modul utama, yaitu gateway WhatsApp dan sistem RAG, masing-masing terdiri atas backend dan frontend. Backend WhatsApp menangani autentikasi sesi serta pengiriman dan penerimaan pesan, sedangkan frontend berfungsi memantau status koneksi dan aktivitas pesan secara real-time. Backend RAG memproses pertanyaan pengguna dengan melakukan pencarian semantik terhadap dokumen yang telah dikonversi menjadi representasi vektor, sementara frontend memungkinkan admin mengelola dokumen secara otomatis. Integrasi kedua sistem dilakukan melalui tagar khusus dengan komunikasi antarmodul menggunakan API dan Socket.IO. Evaluasi kuantitatif dilakukan menggunakan metrik F1 Score, BLEU Score, dan ROUGE-L. Hasil menunjukkan performa sistem yang baik, dengan rata-rata F1 Score sebesar 0,80, BLEU Score 0,54, ROUGE-L Precision 0,76, Recall 0,88, dan F1 Score 0,81. Nilai-nilai tersebut menunjukkan kesesuaian tinggi antara jawaban chatbot dan referensi dokumen, baik dari segi akurasi maupun struktur kalimat. Dengan demikian, integrasi teknologi RAG dan OpenAI dalam chatbot WhatsApp terbukti efektif sebagai solusi akses informasi kepegawaian secara otomatis dan efisien.
Sistem Deteksi Kebocoran Gas LPG dengan Menggunakan Sensor MQ-2 berbasis Internet ot Things Surya, Lintang; Maulindar, Joni; Setiawan, Arif
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/nb32j270

Abstract

Gas sangat penting bagi kehidupan manusia, hampir semua kalangan sangat mebutuhkan gas. Selain cara penggunaannya yang simpel dan mudah, harga gas juga relatif murah sehingga hampir semua kalangan dapat menggunakannya. Dengan kata lain gas sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari. Seiring meningkatnya penggunaan gas LPG muncullah beberapa masalah terutama pada skala rumah tangga salah satunya terjadinya kebocoran gas sehingga dapat menyebabkan kebakaran. Hal seperti ini dapat disebabkan oleh banyak faktor seperti, tabung gas yang bocor karena korosi, selang gas yang sudah tidak layak pakai, serta pemasangan regulator yang kurang tepat. Untuk mengatasi hal tersebut, maka diperlukan suatu sistem keamanan yang mampu mendeteksi kebocoran gas LPG secara dini. Sistem deteksi kebocoran gas LPG dengan menggunakan sensor MQ-2 berbasis Internet of Things ini merupakan solusi untuk mendeteksi kebocoran gas khususnya pada skala rumah tangga serta memanfaatkan smartphone sebagai alat untuk memonitor secara realtime. Sistem deteksi kebocoran gas LPG ini dikembangkan dengan metode prototyping menggunakan ESP32, sensor gas, buzzer, exhaust fan, motor servo dan aplikasi Blynk untuk memantau kondisi gas serta mengaktifkan exhaust fan dan motor servo secara manual. Berdasarkan hasil pengujian, otomatis buzzer akan mengeluarkan tanda suara dan exhaust fan akan menyala kemudian motor servo bergerak untuk membuka regulator apabila sensor gas mendeteksi adanya kebocoran gas. Exhaust fan dan motor servo dapat juga digerakkan secara manual menggunakan aplikasi Blynk. Dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem deteksi kebocoran gas ini efektif untuk mendeteksi secara dini pada saat terjadi kebocoran gas karena selain buzzer yang mengeluarkan tanda suara, exhaust fan untuk menghisap dan membuang gas keluar ruangan juga terdapat motor servo yang bergerak membuka regulator gas.
Pengembangan Media Pembelajaran Augmented Reality Berbasis Android pada Materi Tata Surya Kelas VII di SMP Negeri 2 Samarinda Lutfi, Muhamad Noor Azuwar; Romisa, Fahmi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3539

Abstract

Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) di SMP Negeri 2 Samarinda masih didominasi metode konvensional seperti ceramah dan presentasi PowerPoint, yang berdampak pada rendahnya minat dan pemahaman siswa terhadap materi abstrak seperti Tata Surya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) berbasis Android untuk meningkatkan interaktivitas dan pemahaman konsep. Metode yang digunakan adalah model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity dan Vuforia Engine, kemudian divalidasi oleh ahli materi dan ahli media, serta diuji coba respon kepada guru dan peserta didik kelas VII SMP Negeri 2 Samarinda. Hasil validasi menunjukkan tingkat kelayakan sangat tinggi dengan rata-rata skor 95,89% (Sangat Layak). Sementara itu, hasil uji respon pengguna memperoleh skor rata-rata 92,16% (Sangat Baik), mengindikasikan bahwa media ini sangat baik dan layak digunakan. Media ini dinilai mampu meningkatkan minat belajar siswa serta memudahkan pemahaman terhadap materi Tata Surya. Berdasarkan penilaian tersebut dapat disimpulkan bahwa pengembangan media pembelajaran AR ini efektif dan layak digunakan sebagai alternatif inovatif dalam pembelajaran IPA di tingkat SMP.
Implementasi Cosine Similarity dan K-Means Clustering pada Data Kuesioner untuk Analisis Efektivitas Pembelajaran Daring Herlina
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3577

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesiapan mahasiswa dalam pembelajaran daring dengan memanfaatkan metode K-Means clustering untuk mengelompokkan hasil survei berdasarkan kemiripan data. K-Means, sebagai metode unsupervised learning, berfungsi mengklasifikasikan data ke dalam beberapa cluster, sehingga pola tersembunyi yang relevan dengan kesiapan pembelajaran daring dapat diidentifikasi. Dalam penelitian ini, data teks yang diperoleh dari survei mahasiswa diproses melalui tahap pre-processing untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi algoritma dalam mengelompokkan data. Selain itu, cosine similarity diterapkan untuk mengukur tingkat kemiripan antar teks, sehingga mempermudah dalam mengidentifikasi kesamaan kendala yang dihadapi mahasiswa selama proses pembelajaran daring. Analisis clustering menunjukkan bahwa beberapa kendala utama yang dihadapi mahasiswa dalam pembelajaran daring meliputi sinyal internet yang tidak memadai, lingkungan belajar yang kurang mendukung, kesulitan dalam memahami materi, serta hambatan komunikasi baik dengan dosen maupun dalam kolaborasi kelompok. Hasil ini memberikan wawasan bagi pihak universitas untuk mengembangkan strategi pembelajaran daring yang lebih adaptif, dengan upaya mengatasi kendala-kendala spesifik yang dihadapi mahasiswa. Dengan demikian, kualitas dan efektivitas proses belajar-mengajar dapat ditingkatkan secara signifikan, membantu mahasiswa dalam mengoptimalkan pengalaman belajar daring.
Analisis Sentimen Ulasan Jembatan Repo-Repo di Google Maps Menggunakan Metode SVM dengan Ekstraksi Fitur BERT Ikram, Muhammad; Rudiman; Verdikha, Naufal Azmi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3588

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada ulasan Jembatan Repo-Repo Kabupaten Tenggarong Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur, yang diambil dari Google Maps. Penelitian sebelumnya menggunakan metode TF-IDF dan klasifikasi Naïve Bayes, namun hanya mencapai akurasi 58%. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini menerapkan ekstraksi fitur menggunakan IndoBERT dengan data yang sama dari sumber penelitian sebelumnya. Seleksi fitur digunakan dengan metode Chi-Square, dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square mampu mereduksi dimensi fitur dari 768 menjadi 100, serta meningkatkan akurasi klasifikasi dari 57% menjadi 65%. Selain akurasi, performa model juga meningkat pada metrik evaluasi lainnya, yaitu precision dari 55% menjadi 60%, recall dari 57% menjadi 65%, dan f1-score dari 56% menjadi 61%. Selain itu, waktu pelatihan SVM juga menjadi lebih efisien dengan penghematan sebesar 0,1092 detik. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi IndoBERT, Chi-Square, dan SVM efektif dalam meningkatkan performa klasifikasi sentimen berbasis teks.
Sistem Informasi E-Library Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel 11 (Studi Kasus: Program Studi Pendidikan Komputer) Prasetya, Alif Rizky; Akhyar, Ramaulvi Muhammad
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3621

Abstract

Pengelolaan skripsi mahasiswa yang efisien sangat dibutuhkan di lingkungan akademik, namun sistem pengarsipan manual seringkali menyebabkan pencarian dokumen menjadi lambat, pengelolaan data kurang terstruktur, dan menyulitkan pihak pengelola. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi e-library berbasis website menggunakan framework Laravel untuk Program Studi Pendidikan Komputer. Sistem ini dirancang untuk mempermudah penyimpanan, pencarian, dan pengelolaan skripsi secara digital, sekaligus meningkatkan aksesibilitas bagi mahasiswa dan pengelola. Proses pengembangan menggunakan metode Research and Development dengan model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan penyebaran angket, dengan analisis berfokus pada aspek functionality dan usability. Pengujian melibatkan dua ahli software engineering, satu Kepala Laboratorium Komputer, dan 42 mahasiswa. Hasil evaluasi functionality oleh ahli menunjukkan skor X=1 (kategori “Sangat Layak”), sedangkan penilaian usability oleh Kepala Laboratorium dan mahasiswa memperoleh skor 78,02 (Grade B). Berdasarkan hasil tersebut, sistem e-library ini dinyatakan layak digunakan dan diharapkan dapat menjadi solusi digital untuk pengelolaan skripsi yang lebih efektif dan terstruktur di Program Studi Pendidikan Komputer.
Trouble Ticketing System Pada Unit Management Information System Universitas Bandar Lampung Susanty, Wiwin; Hastanto, Dika; Al-Gufron, Dimas
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3678

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam pelayanan pengaduan di lingkungan perguruan tinggi menjadi semakin penting guna meningkatkan efisiensi dan transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem Trouble Ticketing berbasis web di Unit Management Information System (MIS) Universitas Bandar Lampung dengan menerapkan algoritma First In First Out (FIFO) sebagai logika utama pengelolaan antrean tiket. Pendekatan ini digunakan untuk memastikan bahwa setiap laporan ditangani sesuai urutan waktu masuk, sehingga tidak ada tiket yang terabaikan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa studi literatur, observasi, dan wawancara. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta diuji menggunakan metode black box testing untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses pelaporan dan penanganan pengaduan secara sistematis dan efisien, baik dari sisi pengguna maupun admin. Fitur pemantauan status tiket dan validasi urutan tiket terbukti meningkatkan transparansi dan akuntabilitas layanan pengaduan teknologi informasi.

Page 10 of 11 | Total Record : 106