Innovative: Journal Of Social Science Research
Innovative: Journal Of Social Science Research is a journal managed by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai which bridges researchers to publish research results in all scientific fields (multidiscipline). This includes the fields of education, health, law, economics, IT (Informatics Engineering), Civil Engineering, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Fisheries, Agriculture, Social Humanities and other fields of science. Journal registered E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Articles
14,028 Documents
<![CDATA[Studi Kasus: Efektifitas Pemberian Jus Wortel dan Jus Mentimun Terhadap Penurunan Darah Tinggi Pada Ibu Hamil Trimester III: CASE STUDY: EFFECTIVENESS OF CARROT JUICE AND CUCUMBER JUICE ON REDUCING HIGH BLOOD PRESSURE IN THIRD TRIMESTER PREGNANT WOMEN ]]>
<![CDATA[Suciati Handayani]]>;
<![CDATA[Ciptiasrini, Uci]]>;
<![CDATA[Putri Apriyani, Magdalena Tri]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i4.19788
<![CDATA[Penyakit Hipertensi (darah tinggi) menjadi salah satu penyulit dalam kehamilan yang saat ini banyak dialami ibu hamil, bahkan Hipertensi (darah tinggi) dalam kehamilan ini termasuk dalam tiga besar penyakit yang paling sering menyebabkan kematian bersama perdarahan dan infeksi. Tujuan: Untuk mengetahui efektifitas pemberian jus wortel dan jus mentimun terhadap penurunan darah tinggi pada ibu hamil trimester III di Puskesmas Sukamaju Baru. Prosedur Asuhan Kebidanan: Metode penelitian study case literature review. Berdasarkan hasil pengamatan efektifitas pemberian jus wortel dan jus mentimun terhadap penurunan darah tinggi pada ibu hamil trimester III di Puskesmas Sukamaju Baru diketahui bahwa Terdapat efektifitas pemberian jus wortel mengalami penurunan tekanan darah yaitu dari 150/95 mmHg menjadi 115/85 mmHg dalam waktu 7 hari. Terdapat efektifitas pemberian jus mentimun mengalami penurunan tekanan darah yaitu dari 145/97 mmHg menjadi 120/80 mmHg dalam waktu 7 hari. Kesimpulan berdasarkan perbandingan kedua pengamatan antara pemberian jus wortel dan jus mentimun diketahui bahwa jus mentimun lebih efektif dalam penurunan darah tinggi pada ibu hamil trimester III di Puskesmas Sukamaju Baru. Hal ini dikarenakan mentimun bersifat diuretik, mengandung lebih banyak air dibandingkan wortel serta mengandung mineral kalium, magnesium dan serat yang bermanfaat menurunkan tekanan darah.]]>
<![CDATA[The Influence of a Child-Friendly Learning Environment on the Emotional Development Early Childhood Childern at PAUD RA Al Marzuqiyah Ciracas Jak-tim ]]>
<![CDATA[Herminastiti, Rini]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19789
<![CDATA[This study aims to analyze the effect of a child-friendly learning environment on early childhood emotional development at PAUD RA Al Marzuqiyah Ciracas, East Jakarta. A child- friendly learning environment includes five main dimensions: physical safety, emotional support from educators, child participation, inclusiveness, and a positive social environment. This study used a quantitative approach with multiple linear regression method, involving 48 children aged 4-6 years. The research instrument was a Likert scale-based questionnaire filled out by classroom teachers. The results of the analysis showed that a child-friendly learning environment simultaneously had a significant effect on children's emotional development, with a coefficient of determination (R²) of 0.651. Partially, the three sub-variables that have a significant effect are emotional support from educators, child participation, and positive social environment. The emotional support subvariable from teachers had the most dominant influence on children's emotional development, such as the ability to recognize and express feelings, empathy, and self-regulation. Meanwhile, the other two sub-variables-physical safety and formal inclusiveness-did not show a statistically significant effect. This suggests that physical aspects and inclusion policies need to be more actively integrated into social-emotional learning practices. The conclusion of this study emphasizes the importance of affective teacher-child relationships and participatory learning in creating environments that support children's emotional health from an early age.]]>
<![CDATA[Analisis Pengelompokan Wilayah Kepolisian Daerah di Indonesia menggunakan Algoritma Hierarchical Clustering ]]>
<![CDATA[Lubis, M. Shadri Ismaun]]>;
<![CDATA[Pulungan, Zakiy Maulana]]>;
<![CDATA[Lubis, Hafiz Khalik]]>;
<![CDATA[Andari, Arnis Wulan]]>;
<![CDATA[Napitupulu, Rusmawanty]]>;
<![CDATA[Maulana, Bintang]]>;
<![CDATA[Arnita, Arnita]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19790
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah Kepolisian Daerah (Polda) di Indonesia berdasarkan karakteristik kejahatan pada tahun 2022 dengan menggunakan pendekatan data mining melalui algoritma hierarchical clustering. Dua variabel utama yang digunakan dalam analisis adalah jumlah kejahatan dan persentase penyelesaian kasus. Langkah-langkah analisis yang dilakukan adalah standarisasi data dengan Z-score, perhitungan matriks jarak Euclidean, pembuatan dendrogram untuk melihat struktur hierarki, dan evaluasi jumlah cluster yang optimal menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil evaluasi menunjukkan jumlah cluster yang optimal adalah dua, dengan nilai Silhouette tertinggi sebesar 0,654. Cluster pertama terdiri dari 32 Polda dengan rata-rata jumlah kasus sebanyak 9.091 dan tingkat penyelesaian sebesar 26,32%, sehingga masuk dalam kategori cluster “Rentan”. Cluster kedua terdiri dari dua Polda dengan jumlah kasus yang sangat tinggi dan tingkat penyelesaian sebesar 92,63%, sehingga masuk dalam kategori cluster “Sangat Tinggi”. Visualisasi diagram sebar menunjukkan pemisahan spasial yang jelas antara kedua klaster, yang memperkuat validitas pemodelan. Hasil studi ini memberikan dasar untuk memetakan area prioritas dan merumuskan strategi untuk memperkuat sistem penegakan hukum, serta menjadikan area berkinerja tinggi sebagai tolok ukur nasional.]]>
<![CDATA[Deteksi Hybrid Anomali Transaksi Digital dengan Optimasi Isolation Forest-K-Means untuk Peningkatan Keamanan Finansial ]]>
<![CDATA[Ismanda, Rafli Safikri]]>;
<![CDATA[Silitonga, Marta Tabita Anggi]]>;
<![CDATA[Nur hasanah, Sella]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19791
<![CDATA[Dunia transaksi digital yang semakin canggih menghadapi ancaman serius dari penipuan finansial, yang pada tahun 2021 mengakibatkan kerugian sekitar 37 miliar dolar Amerika Serikat. Mendeteksi anomali adalah kunci untuk melawan fraud ini, namun dihadapkan pada tantangan signifikan seperti data yang sangat tidak seimbang (kasus fraud jarang), pola penipu yang terus berubah, dan minimnya data berlabel. Penelitian ini memperkenalkan solusi inovatif berupa model hibrida yang mengintegrasikan Isolation Forest dan K-Means Clustering untuk meningkatkan akurasi deteksi anomali pada transaksi digital. Melalui implementasi praktis pada 2512 data transaksi, dan setelah melalui pra-pemrosesan data yang cermat, model Isolation Forest berhasil mengidentifikasi 26 transaksi sebagai anomali. Selanjutnya, algoritma K-Means mengelompokkan data ke dalam 3 klaster optimal, di mana terungkap bahwa anomali cenderung terkonsentrasi pada klaster tertentu (Klaster 0 menampung 18 dari 26 anomali), sehingga memberikan wawasan kritis mengenai pola perilaku fraud. Pendekatan hibrida Isolation Forest-K-Means ini terbukti sangat efektif dalam meningkatkan keamanan finansial dengan menawarkan metode deteksi yang lebih cerdas dan kontekstual. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada solusi deteksi anomali yang lebih komprehensif, tetapi juga membuka jalan untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi dengan teknologi Deep Learning untuk menghadapi tantangan di masa depan.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Menggunakan Fuzzy Logic dalam Mengatasi Jejak Karbon: Strategi Inovatif Menuju Keberlanjutan Lingkungan ]]>
<![CDATA[Astian, Nabil]]>;
<![CDATA[Nasution, Risya Amalia Putri]]>;
<![CDATA[Sari, Dewi Purnama]]>;
<![CDATA[Rafael, Rio]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19792
<![CDATA[Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) melalui Logika Fuzzy sebagai strategi inovatif untuk mengatasi permasalahan jejak karbon dan mendorong keberlanjutan lingkungan. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model pendukung keputusan yang mampu mengevaluasi dan mengurangi emisi karbon pada tingkat individu maupun organisasi, dengan mempertimbangkan berbagai faktor perilaku dan lingkungan. Model ini menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System/FIS) yang mengintegrasikan masukan seperti penggunaan energi, metode transportasi, dan praktik pengelolaan sampah untuk menghitung skor jejak karbon. Sistem dikembangkan menggunakan algoritma yang dirancang berdasarkan prinsip logika fuzzy, sehingga dapat diadaptasi di berbagai platform dan skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa logika fuzzy mampu menangani ketidakpastian dan variasi perilaku manusia dengan lebih efektif, serta memberikan penilaian yang lebih kontekstual dibandingkan metode konvensional. Pendekatan ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pemantauan keberlanjutan, alat edukasi publik, dan perencanaan lingkungan cerdas. Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi logika fuzzy dalam sistem AI dapat meningkatkan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab secara lingkungan dan mendukung keseimbangan ekologi jangka panjang.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Deteksi Depresi Pada Pelajar ]]>
<![CDATA[Zacksavira, Sofyh]]>;
<![CDATA[Br Sebayang, Cindy Anggraeni]]>;
<![CDATA[Imanuel, Jonathan]]>;
<![CDATA[Br Sibarani, Grestia]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19793
<![CDATA[Depresi merupakan masalah kesehatan mental yang berdampak signifikan terhadap kualitas hidup dan produktivitas individu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi depresi menggunakan algoritma Decision Tree yang diimplementasikan melalui platform Google Colab. Dataset yang digunakan terdiri dari 503 entri dengan 11 variabel yang mencakup aspek demografis, kondisi akademik, dan kesehatan mental. Proses preprocessing mencakup konversi format data, transformasi variabel kategorikal dengan metode Nominal to Binomial, serta normalisasi data numerik menggunakan Z-transformation. Model Decision Tree dioptimalkan dengan parameter gain ratio, kedalaman maksimum 10, confidence factor 0,1, serta aktivasi pruning dan pre-pruning. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang tinggi dengan akurasi sebesar 89%, weighted mean recall 89%, dan weighted mean precision 89%. Confusion matrix mengindikasikan keberhasilan model dalam mengidentifikasi 43 kasus non-depresi dan 3 kasus depresi secara akurat, dengan tingkat kesalahan klasifikasi yang rendah. Temuan ini menunjukkan potensi Decision Tree sebagai alat bantu dalam deteksi awal kondisi depresi berbasis data.]]>
<![CDATA[Peran Website Sistem Riset Database Program dan Kerja Sama (SIRIDA) Sebagai Media Diseminasi Data dan Informasi di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) ]]>
<![CDATA[Cahyani Arianto, Dita Charolina Evangelista]]>;
<![CDATA[Fitriyah, Zumrotul]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19800
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi mendorong Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) mengembangkan Sistem Riset Database Program, dan Kerja Sama (SIRIDA) sebagai sarana diseminasi data dan informasi riset. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas SIRIDA sebagai media penyebarluasan informasi ilmiah, dengan meninjau aspek aksesibilitas, kelengkapan konten, dan interaktivitas sistem. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, melalui observasi langsung terhadap struktur dan navigasi laman SIRIDA serta telaah dokumen kebijakan. Hasil kajian menunjukkan bahwa SIRIDA memiliki antarmuka yang ramah pengguna dan sebagian informasi dapat diakses publik. Namun, terdapat keterbatasan pada akses data strategis, dominasi konten teks statis, serta ketidakkonsistenan klasifikasi tematik dan spasial. Selain itu, belum tersedia fitur interaktif seperti forum diskusi atau chatbot, sehingga interaksi bersifat satu arah. Temuan ini menunjukkan perlunya peningkatan kebijakan keterbukaan data, pengembangan visualisasi dinamis, dan fitur komunikasi dua arah untuk mendukung ekosistem riset yang kolaboratif.]]>
<![CDATA[Analisis Framing Pemberitaan Dinasti Politik Jokowi Pada Pemilu Tahun 2024 di Media Online Kompas.com dan Tempo.co Periode Oktober 2023 ]]>
<![CDATA[Muslyha, Amilia]]>;
<![CDATA[Boer, Kheyene Molekandella]]>;
<![CDATA[Nurliah, Nurliah]]>;
<![CDATA[W.S., Johantan Alfando]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19802
<![CDATA[Tujuan penelitian ini ialah menganalisis framing pemberitaan dinasti politik jokowi pada pemilu tahun 2024 di media online kompas.com dan tempo.co periode oktober 2023. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan metode deskriptif dengan model analisis framing Robert N. Entman untuk menganalisis pemberitaan dinasti politik Jokowi pada Pemilu 2024 di media online Kompas.com dan Tempo.co. Data yang digunakan terdiri dari data primer berupa pemberitaan media pada Oktober 2023, dan data sekunder yang diperoleh melalui buku, jurnal, Undang-Undang, serta sumber terkait lainnya. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui library research. Analisis framing digunakan untuk memahami cara media membingkai peristiwa tersebut melalui definisi, penjelasan, evaluasi, dan rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kompas.com membingkai isu dinasti politik Jokowi secara netral dan berimbang, dengan bahasa santun dan menampilkan pro-kontra secara seimbang. Framing ini mencerminkan nilai kemanusiaan, orientasi bisnis, dan penekanan pada demokrasi serta kedaulatan rakyat, sambil tetap patuh pada kode etik jurnalistik. Sebaliknya, Tempo.co menggunakan framing yang kritik dan tajam, menyoroti dinasti politik sebagai ancaman demokrasi dan indikasi penyalahgunaan kekuasaan. Pendekatan ini selaras dengan ideologi kebebasan berekspresi dan independensi pers, tetap menjunjung akurasi, verifikasi, serta perlindungan terhadap narasumber anonim.]]>
<![CDATA[Peraturan Anti-Dumping dalam Perdagangan Internasional serta Dampak Dumping Bagi Negara Importir dan Negara Eksportir ]]>
<![CDATA[Sinaga, Maria Adelweys Niken Aprilia]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19803
<![CDATA[Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman publik mengenai peraturan anti-dumping dalam perdagangan internasional, serta untuk mengkaji dampak dumping terhadap negara pengimpor dan pengekspor. Esai ini ditulis dengan menggunakan pendekatan penelitian hukum normatif sebagai metodologi penelitiannya. Penelitian yang menggunakan data sekunder atau sumber-sumber kepustakaan dikenal sebagai penelitian hukum normatif. Kombinasi dokumen hukum primer dan sekunder digunakan dalam penelitian ini. Penelitian menunjukkan bahwa dumping terjadi ketika eksportir menawarkan barang mereka di pasar internasional dengan harga yang lebih murah daripada harga yang mereka jual di dalam negeri atau ke negara lain. Praktik ini dianggap sebagai diskriminasi harga. Mengenakan tarif impor anti-dumping pada komoditas yang telah didumping adalah salah satu cara pemerintah memerangi anti-dumping. Untuk mencapai perdagangan yang adil dengan setiap negara, prosedur anti-dumping sangat penting dalam operasi perdagangan internasional. Baik negara pengimpor maupun pengekspor terkena dampak dari operasi dumping. Tingkat produksi, distribusi pendapatan, dan pengaruhnya pada daya saing perdagangan internasional menjadi tolok ukur untuk mengevaluasi dampak dumping pada negara pengimpor. Selain itu, bagi negara eksportir dampaknya yaitu terjadinya pembatasan penjualan di dalam negeri. Jadi, dumping merupakan kegiatan praktik dagang dengan diskriminasi harga, dimana praktik dumping juga membawa dampak bagi negara importir dan negara eksportir, sehingga diperlukan pengaturan lebih tegas dan jelas untuk mengatasi hal ini.]]>
<![CDATA[Pengorganisasian Revitalisasi Pasar Tradisional Kabanjahe Kabupaten Karo ]]>
<![CDATA[Ningtyas, Dyah Ayu]]>;
<![CDATA[Ridwan, Mohammad]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19805
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bagaimana pengorganisasian dan revitalisasi di Pasar tradisional Kabanajahe Kabupaten Karo. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi, studi kepustakaan dan data sekunder. Penelitian ini berfokus pada pengorganisasian dari fungsi manajemen menurut Henry Fayol (2012) dan pengorganisasian revitalisasi pasar. Hasil penelitian diperoleh : Adanya ketidaksesuaian perencanaan yang dibuat dengan kondisi pedagang Pasar Tradisional Kabanjahe. Perencanaan dibuat sesuai dengan Rencana Strategis dan Rencana Kerja untuk meningkatkan pelayanan pasar Kabanjahe. Kemudian, kurangnya koordinasi dengan para pedagang di pasar. Dalam pelaksanaannya, pengorganisasian revitalisasi pasar ada tiga aspek, 1) Penyelesaian pembangunan infrastruktur yaitu kondisi pasar menjadi tidak nyaman dan kurang layak bagi pedagang maupun pembeli. 2) Peningkatan kualitas fasilitas pasar yaitu fasilitas pasar tidak diperbaiki atau dibiarkan rusak, kebersihan dan kenyamanan pasar akan menurun.3) Penerapan sistem pengelolaan yang profesional dan transparan kurangnya keterbukaan petugas dan pengelolaan yang baik.]]>
