cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 197 Documents
 15   16   17   18   19 
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa di MAN 2 Jakarta Menggunakan Metode SAW dan WP Irawan, Ade; Afrizal, Thomas; Wiratansa, Umar
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13798

Abstract

Pemberian beasiswa merupakan salah satu strategi untuk membantu siswa yang berprestasi namun memiliki keterbatasan ekonomi. Namun, proses seleksi yang dilakukan secara manual seringkali kurang objektif dan efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weight Product (WP) untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk pemilihan penerima beasiswa di MAN 2 Jakarta. Metode SAW diterapkan untuk melakukan normalisasi dan memberikan bobot pada kriteria yang telah ditetapkan, sementara metode WP digunakan untuk menentukan prioritas setiap alternatif berdasarkan bobot yang ada. Penelitian ini menggunakan beberapa kriteria, antara lain prestasi akademik, pendapatan orang tua, jumlah tanggungan keluarga, keaktifan dalam organisasi, serta perilaku siswa. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan rekomendasi penerima beasiswa secara lebih akurat, jelas, dan efektif dibandingkan dengan proses manual. Dengan adanya sistem tersebut, pihak sekolah dapat mengambil keputusan secara lebih akurat berdasarkan perangkingan yang dihasilkan oleh kombinasi metode SAW dan WP.Kata Kunci: SPK, SAW, Beasiswa, WP
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik dengan Menggunakan Metode Topsis pada Lucky Cell Ciracas Rahmadani, Ficxy; Marsiani, Ega Shela; Prabowo, Hanggono Arie
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12178

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan teknologi, pemilihan smartphone yang tepat menjadi tantangan tersendiri bagi konsumen. Lucky Cell Ciracas menghadapi kesulitan dalam menentukan smartphone terbaik bagi pelanggan mereka karena proses pemilihan yang dilakukan secara subjektif. Hal ini berpotensi menyebabkan keputusan yang tidak optimal dan ketidakpuasan pelanggan. Masalah utama adalah kurangnya metode evaluasi yang terstruktur, yang mengakibatkan keputusan berdasarkan penilaian subjektif. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian objektif dengan membandingkan alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Hasil penelitian diharapkan dapat menawarkan solusi yang lebih terukur dalam proses pemilihan smartphone, membantu Lucky Cell Ciracas memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan meningkatkan kepuasan pelanggan.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode TOPSIS, Pemilihan Smartphone, Smartphone Terbaik
Aplikasi Pemilihan Kualitas Terbaik Furniture dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rahayu, Diah Lestari; Parulian, Dudi; Katarina, Dona
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.11430

Abstract

Analisis Preferensi Wisatawan Terhadap Objek Wisata di Kalimantan Menggunakan Clustering Efendi, Muhammad Raihan; Maulana, Fajar; Ardiansyah, Fikry Saputro; Aditya, Surya Rama; Masdi, Mohammad Rajib Balhaj; Alfian, Dimas Risma; Febriyanto, Muhammad Agung; Bazzury, Tiara Ardilla; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13824

Abstract

Perkembangan industri di Indonesia sudah berkembang dengan pesat, hal ini ditandai dengan banyaknya tamu asing yang datang ke Indonesia untuk melakukan kunjungan sebagai objek daya tarik wisata. Selain karna tempat wisata yang indah Indonesia pun dikenal memiliki penduduk yang sangat ramah sehingga menarik para wisatawan asing. Pariwisata di Kalimantan memiliki potensi besar karena keindahan alam dan kekayaan budayanya, namun belum dioptimalkan secara maksimal. Tantangan utama dalam pengembangannya adalah kurangnya pemahaman terhadap preferensi wisatawan, yang menyebabkan ketidakseimbangan dalam distribusi kunjungan wisata dan kurang efektifnya strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi wisatawan terhadap objek wisata di Kalimantan. Tujuan clustering ini adalah menemukan preferensi wisatawan terhadap objek wisata Kalimantan. Studi ini memakai Metode Clustering untuk mengelompokkan objek wisata berdasarkan preferensi. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa objek wisata di Kalimantan dapat dibagi menjadi beberapa cluster, yang digunakan untuk merekomendasikan pengembangan objek wisata. Dengan demikian, studi ini membantu pengembang pariwisata meningkatkan kunjungan wisatawan dan kualitas layanan yang ditawarkan.Kata Kunci: Clustering, Preferensi Wisatawan, Kalimantan, Objek Wisata, Analisis.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Terbaik di Morning Grounds Coffee dengan Metode SAW Ridho, Ardias Rahmad; Marlina, Dwi; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12499

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat meningkatkan objektivitas dan konsistensi dalam pemilihan menu terbaik, yang pada akhirnya membantu manajer membuat keputusan lebih tepat. Morning Grounds Coffee menghadapi tantangan dalam pemilihan menu yang sering kali dipengaruhi oleh subjektivitas dan proses manual yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK berbasis SAW untuk mengotomatisasi pengumpulan dan pengolahan data, serta memberikan penilaian yang transparan berdasarkan kriteria seperti harga, rasa, popularitas, nutrisi, dan waktu penyajian. Metode SAW memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung skor total untuk setiap alternatif menu, sehingga memudahkan manajemen dalam membuat keputusan yang lebih akurat. Implementasi SPK di Morning Grounds Coffee menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan konsistensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan, tetapi juga memperbaiki kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Sistem ini juga memudahkan staf kafe dalam mengakses data dan memperbarui menu berdasarkan umpan balik pelanggan dan tren penjualan. Hasil penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan sistematis dan berbasis data dalam meningkatkan kualitas layanan dan operasional di Morning Grounds Coffee.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Pemilihan Menu terbaik, Java Netbeans
Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Calon Tenaga Honorer dengan Metode SAW pada Suku Badan Pendapatan Ruwllah, Wahyu Ama; Sarwandianto, Achmad; Mufti, Abdul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.11533

Abstract

Proses seleksi tenaga honorer yang selama ini dilakukan secara manual dinilai kurang efektif dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola multi-kriteria penilaian dengan pemberian bobot pada setiap kriteria. Sistem ini mengolah data calon tenaga honorer berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti pendidikan, pengalaman kerja, usia, dan keterampilan, untuk menghasilkan peringkat calon yang paling sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam proses seleksi tenaga honorer di Suku Badan Pendapatan Daerah Kota Administrasi Jakarta Timur.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Calon Tenaga Honorer, SAW (Simple Additive Weighting)
Sistem Pendukung Keputusan untuk Kompetensi Soft Skill pada Karyawan Menggunakan Metode SAW Pradipta, Yudistira Angga; Nilma, Nilma; Dwitiyanti, Nurfidah
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12601

Abstract

Penilaian kompetensi soft skill pada karyawan merupakan aspek penting yang mempengaruhi kinerja dan produktivitas organisasi. Namun, penilaian ini sering kali dilakukan secara subjektif dan kurang sistematis, sehingga mengakibatkan ketidakakuratan dalam menentukan karyawan yang memiliki kompetensi soft skill terbaik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kompetensi soft skill karyawan secara lebih objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pendukung keputusan dalam penentuan nilai kompetensi Karyawan, selain membuat para pengguna dapat memahami maksud dari sistem informasi ini. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola dan mengoptimalkan berbagai kriteria penilaian, seperti kemampuan komunikasi, kerjasama tim, adaptabilitas, dan manajemen waktu. Sistem ini memungkinkan manajer untuk memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai total yang diperoleh oleh setiap karyawan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan pemrograman java dan database MySQL. Setelah merancang dan menganalisa Sistem Informasi kenaikan jabatan karyawan ini, maka penulis dapat menarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan yang dihasilkan mempermudah dalam menentukan nilai kompetensi karyawan dan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai bagaimana untuk menjaga nilai karyawan tersebut tetap optimal.Kata Kunci: Sistem pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Soft Skill Karyawan
Aplikasi Penjualan Point Of Sales Menggunakan Metode Smart pada Kedai Kopi Petualang Fauzi, Rizki; Wibawanti, Yuni; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12972

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya aplikasi penjualan Point Of Sales (POS) sebagai pengolahan transaksi pembelian, penjualan, penyesuaian, stok barang serta laporan penjualan kemudian belum adanya laporan yang tersusun baik pada sistem POS. Tujuan dirancangnya suatu aplikasi penjualan agar memudahkan bagian administrasi dalam melakukan penginputan dan pendataan proses penjualan dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SMART. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SMART dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data hasil penjualan pada Kedai Kopi Petualang yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penjualan pada Kedai Kopi Petualang karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah bagian administrasi dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.Kata Kunci: Aplikasi, Penjualan, SMART
Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Anak Usia 6-12 Tahun dengan Metode Forward Chaining Sania, Sofa; Farkhatin, Naely; Mulyani, Nani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.11961

Abstract

Penentuan bakat dan minat anak masih menjadi tantangan bagi banyak orang tua di Indonesia, yang sering kali hanya mengandalkan pengamatan subjektif dalam membuat keputusan terkait pendidikan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode forward chaining untuk membantu menentukan bakat dan minat anak usia 6-12 tahun di lingkungan RT.008 Klender, Jakarta Timur. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan mengembangkan potensi anak-anak dengan memberikan rekomendasi berdasarkan data observasi dan wawancara dengan orang tua. Tantangan utama meliputi pengumpulan data yang akurat, pembuatan aturan yang sesuai dalam metode forward chaining, serta penerimaan dan penggunaan sistem oleh orang tua. Penelitian ini diharapkan memberikan solusi praktis bagi orang tua dalam mengoptimalkan potensi anak-anak mereka.Kata Kunci: Minat Bakat, Sistem Pakar, Forward Chaining
Perancangan Sistem Penjualan Sayuran Menggunakan React JS Fikri, Saddam; Syaugi, Muhammad; Pangestu, Irdzi; Haryanto, Muhammad; Nugraha, Prima Hari; Listyoka, Alfathalif Dewa; Hia, Sifahuwu; Augusthya, Andre Fakih; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13668

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk dalam perdagangan sayuran. Penjualan sayuran secara konvensional masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan jangkauan pasar, pencatatan transaksi manual, serta pengelolaan stok yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penjualan sayuran berbasis website menggunakan React JS dan Express JS guna meningkatkan efisiensi transaksi dan manajemen stok. Metode penelitian yang digunakan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahapan Analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki kinerja responsif, fitur pencarian produk yang cepat, pengelolaan stok yang lebih efektif bagi penjual, serta transaksi yang aman dan efisien. Dengan sistem ini, pelaku usaha dapat memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing bisnis mereka dalam ekosistem digital.Kata Kunci: Transaksi Sayuran Digital, React JS dan Express JS, Pemesanan Online, Pembayaran aman, Pengelolaan Stok Penjual

Page 17 of 20 | Total Record : 197

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue