cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 197 Documents
 14   15   16   17   18 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan di Makwash Laundry dengan Metode Waspas Avia, Asky; Parulian, Dudi; Katarina, Dona; Hidayah, Muslihatul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11442

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan berbasis java yang memadai dengan menggunakan metode WASPAS agar dapat meningkatkan akurasi penentuan keputusan di Makwash Laundry. Untuk itu perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan hasil kinerja karyawan. Kriteria-kriteria yang telah disebutkan di atas harus diterapkan dengan cara yang modern, yaitu dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi, seperti Sistem Pendukung Keputusan. Setelah penelitian desain dan kode komputer selesai, sistem pendeteksi keputusan dibuat. Berdasarkan temuan penelitian, sistem ini mampu menghasilkan hasil yang akurat. Pengujian metode seperti dengan perhitungan manual yang diakui sebagaimana sistem terbukti sama dan sesuai dengan perhitungan manual. Salah satu keunggulan program ini adalah dapat melakukan pengujian menggunakan metode WASPAS dengan cepat, bahkan dengan sejumlah besar data yang diambil. Selain itu, alat ini cukup ramah pengguna, membuatnya mudah digunakan oleh siapa pun orang yang tidak terbiasa berhadapan dengan komputer. Tetapi alat ini memiliki kekurangan, karena tidak memiliki sistem pencadangan data otomatis. Oleh karena itu, database sangat berharga ketika kesalahan pengguna atau saat serangan virus terjadi.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode WASPAS, Kinerja Karyawan
Sistem Aplikasi Tabungan Siswa pada SMP Taruna Terpadu Berbasis Android dan Website Jamjani, Dandy Wildan; Juhriah, Een; Saputra, Eddy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11136

Abstract

Tujuan membuat sistem ini adalah untuk mempermudah proses transaksi tabungan yang ada di SMP Taruna Terpadu.Selain itu penulis berharap sistem ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada pada proses penyimpanan dan membuat laporan karena tidak menggunakan komputerisasi.Sehingga siswa yang sebelumnya menabung ke walikelas dan uang tabungan di kelola oleh walikelas menjadi siswa menabung di ruangan khusus dan uang tabungan di kelola oleh sekolah agar menjadi lebih aman.Metode penelitian yang digunakan dalam merancang sistem informasi ini adalahResearch and Developmentyang dimana penulis melakukan penelitian dan pengumpulkan data, perencanaan, pengembangan produk awal, pengembangan disen, uji coba produk awal, penyempurnaan produk awal, uji coba perbaikan, penyempurnaan produk hasil uji lapangan, uji coba produk revisi dan penyempurnaan produk akhir dan terakhir diseminasi dan implementasi.Semua proses itu dilakukan untuk menghasilkan sistem tabungan siswa yang layak digunakan oleh SMP Taruna Terpadu.Keywords: Savings, System, School Students, Android, Website, Application, HTML, Students, School.
Perancangan Prototype Sistem Monitoring dan Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IOT) Fitro, Muhammad; Suwela, Nandang; Mulyani, Nani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.12016

Abstract

Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah pembudidayaan tanaman cabai. Dalam proses penyiraman tanaman cabai masih secara manual, yang sering kali mengakibatkan ketidakseimbangan dalam kelembapan tanah, serta ketidakmampuan untuk memantau kondisi lingkungan tanaman secara real-time. Metode penyiraman manual juga membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih, serta tidak dapat menjamin konsistensi yang optimal dalam pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah prototype sistem monitoring dan penyiraman otomatis pada tanaman cabai yang berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi lingkungan seperti kelembapan tanah dan suhu secara real-time, serta melakukan penyiraman otomatis berdasarkan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pembudidayaan tanaman cabai menjadi lebih efisien dan efektif.Kata Kunci: Prototype, Sistem Monitoring, Penyiraman Otomatis, Cabai, Internet of Things
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas Pertanian Desa Cipajang Metode AHP Lestari, Lulu Siti; Fitriansyah, Aswin; Hutajulu, Bertha Meyke W.
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11737

Abstract

Padi menjadi salah satu sumber penghasil makanan pokok. Pada umumnya disetiap daerah mempunyai berbagai macam jenis bibit padi, setiap jenis bibit padi mempunyai kualitas yang berbeda sehingga dapat menghasilkan hasil yang baik atau buruk. Untuk memenuhi kebutuhan bibit disektor pertanian, diperlukan adanya sumber daya yang mampu meningkatkan produktivitas hasil panen sesuai harapan sehingga dapat menunjang kinerja para petani dalam mencukupi kebutuhan masyarakat. Menghadapi kesulitan dalam pemilihan bibit padi berkualitas telah berdampak negatif pada produktivitas hasil panen, yang pada gilirannya menyebabkan penurunan pasokan beras secara signifikan. Penurunan hasil panen ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor, mulai dari kondisi lingkungan hingga kesalahan dalam pemilihan bibit. Untuk membantu petani dalam pemilihan bibit padi berkualitas, dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan bibit padi berkualitas pada pertanian Desa Cipajang dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang berbasis java netbeans. Sistem ini diharapkan memberikan informasi terkait pemilihan bibit padi berkualitas secara cepat dan tepat, serta dapat meminimalisir kegagalan panen dan dapat meningkatkan produktifitas hasil panen padi di pertanian Desa Cipajang.Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pertanian
Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Sukamulya Mas Utama dengan Metode AHP Nugraha, Rizki; Sholihaningtias, Dian Nur; Budiarso, Iwan
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13262

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik di PT. Sukamulya Mas Utama menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengorganisir dan menganalisis data kualitatif serta kuantitatif secara terstruktur, yang sangat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria. Dalam penelitian ini, kriteria penilaian mencakup kehadiran, tanggung jawab, kejujuran, kerjasama tim dan kualitas pekerjaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan tahapan-tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi algoritma AHP, dan evaluasi hasil. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka, yang kemudian dianalisis untuk menentukan bobot setiap kriteria dan alternatif menggunakan algoritma AHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode AHP dalam sistem pendukung keputusan di PT. Sukamulya Mas Utama dapat meningkatkan objektif dan efisien dalam proses pemilihan karyawan terbaik. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang akurat mengenai karyawan terbaik berdasarkan perbandingan berbagai kriteria yang telah ditetapkan, dengan peringkat pertama adalah A1 atau Muhammad Rafi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PT. Sukamulya Mas Utama dalam memilih karyawan terbaik secara lebih efektif, sekaligus meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan secara keseluruhan.Kata Kunci : AHP, Karyawan Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Parutian, Muhamad Mora; Wulan, Rayung; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.10921

Abstract

PT. JSport Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pembuatan dan penjualan tshirt olahraga atau jersey lebih tepatnya kostum sepak bola, mulai dari klub nasional hingga jersey klub internasional serta jersey timnas negara yang memiliki karyawan sebanyak 75 orang. Dalam hal meningkatkan kinerja karyawannnya, PT. JSport Indonesia melakukan penilaian karyawannya, di mana dalam waktu satu bulan pimpinan PT. JSport Indonesia melakukan penilaian terhadap karyawannya. Karyawan dengan hasil penilaian tertinggi, maka itu yang dinyatakan sebagai karyawan terbaik. Namun dalam proses menentukan karyawan terbaik PT. JSport Indonesia, sering mengalami kendala dan penundaan, karena membutuhkan waktu yang lebih lama sekitar 1 (satu) minggu. Untuk menemukan pola menentukan karyawan terbaik dibangun sebuah sistem pendukung keputusan, melalui sebuah penelitian. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk mengevaluasi dan membuat keputusan multi-kriteria. Ini mengevaluasi berbagai alternatif berdasarkan kriteria yang berbeda dan memberikan skor relatif untuk setiap alternatif. Berdasarkan hasil penelitian ini menghasilkan perhitungan yang lebih baik dan akurat, Jika sebelumnya penyeleksian membutuhkan waktu 1 minggu, sekarang dengan adanya sistem pendukung keputusan waktu penyeleksian menjadi lebih singkat.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Karyawan Terbaik
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Laptop Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Java Suryawan, Syaiful Bahri; Wibawanti, Yuni; Irawan, Ari
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11797

Abstract

Kemajuan dalam dunia komputer menuntut adanya sistem pakar yang efisien untuk mendiagnosa kerusakan yang terjadi pada hardware laptop. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang dapat melakukan kegiatan seperti manusia dalam melakukan diagnosa kerusakan pada hardware laptop. Metode ini memungkinkan sistem untuk melakukan analisis berdasarkan informasi yang diberikan kepada pengguna dan mengidentifikasi kerusakan pada hardware laptop. Teknik yang diterapkan adalah dengan memasukan gejala-gejala kerusakan yang terjadi serta pemberitahuan oleh sistem tentang jenis kerusakan dan solusi yang harus dilakukan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam mendiagnosa kerusakan hardware laptop. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem pakar yang digunakan mampu memberikan diagnosis yang relevan dan akurat terhadap kerusakan hardware laptop. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan pengetahuan dari pakar dan diimplementasikan dalam melakukan diagnosa kerusakan hardware laptop. Metode yang digunakan ialah forward chaining karena sesuai dengan kebutuhan dan identifikasi gejala kerusakan yang dialami laptop. Proses forward chaining digunakan untuk kemungkinan kerusakan yang terjadi. Sistem dikembangkan dengan aplikasi berbasis Java dan DBMS MySQL. Berdasarkan pengujian sistem, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar berbasis Java yang telah dibuat dan dikembangkan dapat digunakan dan membantu dalam melakukan diagnosa kerusakan pada hardware laptop sebelum menentukan solusi perbaikan selanjutnya.Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Kerusakan, Hardware Laptop
Sistem Pendukung Keputusan Bahan Baku Bouquet Menggunakan Metode SAW pada Toko Flowink Andesti, Winky; Yulistyanti, Dwi; Saputra, Eddy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11932

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu Toko Flowink dalam berbagai aspek operasionalnya. Sistem ini dirancang untuk memudahkan proses pengambilan keputusan dalam pemilihan bahan baku, sehingga dapat mengurangi risiko kesalahan yang mungkin terjadi jika dilakukan secara manual. Selain itu, sistem ini juga diharapkan dapat mempercepat proses mendapatkan hasil laporan yang dibutuhkan oleh toko. Dengan laporan yang lebih cepat dan akurat, manajemen toko dapat membuat keputusan yang lebih baik dan tepat waktu. Penggunaan metode SAW dalam sistem ini memungkinkan untuk melakukan penilaian dan perbandingan berbagai alternatif bahan baku berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Metode ini memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai total untuk setiap alternatif, sehingga memudahkan dalam menentukan bahan baku yang paling sesuai dengan kebutuhan toko. Selain itu, sistem ini juga dirancang untuk menghasilkan laporan yang komprehensif dan mudah dipahami. Dengan demikian, manajemen toko dapat dengan mudah memahami dan memanfaatkan informasi yang disediakan oleh sistem untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional toko. Secara keseluruhan, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan di Toko Flowink melalui penggunaan sistem pendukung keputusan berbasis metode SAW, sehingga dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi operasional toko.Kata Kunci : SPK, Bahan Baku, Metode SAW, Java
Perancangan Website Pemesanan Rental Mobil Nasarentcar Kameswara, Andikha Farhat; Perdana, Arya Duta; Priyadi, Farras Kus; Kusumarini, Felisa; Maidangkay, Ralf Manuel; Saputra, Richo Gani; Dzaki, Teuku Zeidan; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13671

Abstract

Perancangan website pemesanan rental mobil Nasarentcar bertujuan untuk menyediakan solusi pemesanan kendaraan yang mudah dan cepat, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional perusahaan. Website ini dirancang dengan fokus pada aksesibilitas, kemudahan navigasi, serta fitur pemesanan yang intuitif. Dalam proses perancangan, dilakukan analisis kebutuhan pengguna dan bisnis untuk menentukan fitur utama seperti pencarian mobil, pemilihan durasi sewa, penghitungan harga otomatis, dan sistem pembayaran online. Teknologi yang digunakan meliputi HTML, CSS, JavaScript untuk mendukung tampilan responsif serta keamanan transaksi. Hasil akhir dari perancangan ini adalah prototipe website yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pemesanan mobil dengan mudah, baik melalui perangkat desktop maupun mobile. Diharapkan, website Nasarentcar dapat memperluas jangkauan pemasaran dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelangganKata Kunci: Nasarentcar, rental mobil, website pemesanan, desain responsif, pengalaman pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Topsis Rafli, Muhammad Ilyas; Syuhardi, Yossi Indrawati; Yulianty N., Theresia Evy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12125

Abstract

Tidak semua orang dapat mengikuti perkembangan zaman, begitu pula yang terjadi dengan perkembangan teknologi. Hampir setiap tahun teknologi komputer berkembang menjadi lebih bagus, lebih cepat, dan juga lebih kecil. Perkembangan yang pesat ini menuntut masyarakat agar terus mengikuti perkembangan teknologi komputer serta laptop. Namun tidak semua masyarakat dapat mengikuti perkembangan tersebut. Oleh karenanya masih banyak masyarakat yang awam mengenai spesifikasi laptop. Hal ini membuat mereka bingung saat ingin memilih laptop untuk dibeli, kadang kala mereka bertanya pada anggota keluarga mereka yang paham mengenai laptop untuk membantu mereka menentukan laptop untuk dibeli. Karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu mereka dalam membeli sebuah laptop. Sebuah sistem yang dapat merekomendasikan laptop kepada masyarakat yang ingin membeli laptop. Metode yang digunakan adalah Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem ini akan menghasilkan output berupa data spesifikasi laptop yang dapat memberikan rekomendasi laptop kepada masyarakat yang akan membeli laptop.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Laptop, Metode TOPSIS

Page 16 of 20 | Total Record : 197

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue