cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Firat Meiyasa
Contact Email
firatmeiyasa@unkriswina.ac.id
Phone
+6285239192727
Journal Mail Official
arini.pekuwali@unkriswina.ac.id
Editorial Address
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jalan R. Soeprapto No. 35, Waingapu 87111
Location
Kab. sumba timur,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Jurnal Inovatif Wira Wacana
Published by Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
ISSN : -     EISSN : 29625998     DOI : 10.58300
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Ruang lingkup Jurnal Informatics Networks Optimization Versatility Algorithm Teknik Informatika Wira Wacana (Jurnal INOVATIF WIRA WACANA): Teknologi Informasi (Information Technology), Sistem Informasi (Information Systems), Sistem Informasi Geografis (Geo Information System), Sistem Komputer dan Jaringan Komputer (Computer System and Network), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Mutimedia, Keamanan Jaringan, Keamanan Web (Cyber Security), Software Engineering, Internet of Things, Big Data, Data Science, Game, Evolutionary Algorithm.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 114 Documents
 8   9   10   11   12 
Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Hermanto, Muhammad Haris; Saputra, Hadi Nurma Dwi
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru di Sekolah Tinggi Agama Islam Darussalam Lampung menggunakan metode regresi linier sederhana. Dengan memanfaatkan data historis penerimaan mahasiswa selama tujuh tahun terakhir (2018 –2024), analisis dilakukan untuk membangun model yang mampu menggambarkan pola hubungan antara jumlah mahasiswa yang diterima dan tahun akademik. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan estimasi yang mendekati untuk mendukung perencanaan strategis institusi, meskipun signifikansi statistik menunjukkan keterbatasan pada tingkat kepercayaan tertentu. Penelitian ini memberikan wawasan awal yang berguna dalam mengembangkan strategi promosi dan pengelolaan sumber daya. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, penelitian di masa depan direkomendasikan untuk menggunakan model peramalan yang lebih kompleks, seperti regresi linier berganda atau analisis deret waktu, yang dapat mempertimbangkan lebih banyak variabel.)
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penyaluran Bantuan Alsintan kepada Kelompok Tani di Kota Kupang Berbasis Metode ROC dan WASPAS Guiputra, Tiara; Nelci Dessy Rumlaklak; Meiton Boru
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 01 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyaluran bantuan Alat dan mesin pertanian (Alsintan) merupakan salah satu program bantuan pertanian dari pemerintah bagi Kelompok tani (Poktan) yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas usaha kelompok tani. Salah satu instansi yang bertanggung jawab dalam program bantuan pertanian di kota Kupang, NTT ialah Dinas Pertanian Kota Kupang. Proses yang berlangsung saat ini dalam penyeleksian kelompok tani yang layak menerima bantuan masih bersifat manual dan subjektif sehingga hasilnya tidak tepat sasaran, tidak terorganisasi dengan baik, dan membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan dalam pemberian bantuan Alsintan bagi poktan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Terdapat 5 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu terdaftar di SIMLUHTAN, luas lahan, jumlah anggota, lama kelompok beroperasi, dan kelas kemampuan kelompok. Hasil dari perhitungan menggunakan metode ROC dan WASPAS pada data sebanyak 100 data dari tahun 2020 – 2022, diperoleh 64 poktan layak menerima bantuan dan 36 poktan tidak layak menerima bantuan. Penelitian ini menunjukkan bahwa hasil pengujian sistem dengan metode UAT dapat diterima atau layak digunakan dengan nilai persentase desain sebesar 93%, kemudahan sebesar 93,25% dan efisiensi sebesar 93,75%. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Alat dan Mesin Pertanian, Kelompok Tani, ROC, WASPAS 
Pengembangan Smart Security System Terintegrasi Berbasis Google Nest dan CCTV untuk Keamanan Rumah Pintar: Pengembangan Smart Security System Terintegrasi Berbasis Google Nest dan CCTV untuk Keamanan Rumah Pintar Uly, Hawu Yogia Pradana; Tallo, Tince Etlin; Adha, Fajri
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Sistem keamanan rumah pintar dengan mengintegrasikan Google Nest sebagai pusat control dan kamera CCTV sebagai pemantauan visual. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukan bahwa Google Nest mampu mendeteksi Gerakan dan suara secara akurat, sementara CCTV memberikan streaming video real time berkualitas HD. Pengujian performa menunjukan latensi video sekitar 300-500 ms, dan notifikasi otomatis muncul 1-3 detik setelah aktivitas terdeteksi. Seluruh fitur utama seperti deteksi Gerakan, notifikasi pintar, mode malam, dan streaming berjalan tanpa konflik integrasi. User Acceptance Testing menunjukan tingkat kepuasan pengguna diatas 88%, menandakan bahwa Sistem mudah digunakan dan meningkatkan keamanan rumah. Meskipun masih bergantung pada kualitas jaringan dan kompatibitas perangkat, integrasi Google Nest dan CCTV terbukti efektif, stabil, serta layak diterapkan sebagai solusi Smart Security Sistem berbasis IoT
Pemodelan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani: (Studi Kasus: Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana) Amos Pah, Clarissa Elfira; Ledoh, Juan Rizky Mannuel; Laki Keko, Yanuarius E.; Manafe, Delano D. S.; Data, Maiwedy A.; Tallo, Tince E.
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model evaluasi tingkat kepuasan mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana terhadap Sistem Informasi Akademik (Siadiknona) menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Latar belakang penelitian adalah belum adanya alat ukur yang objektif dan terstruktur untuk mengevaluasi kepuasan pengguna, sehingga diperlukan pemodelan yang dapat mengkuantifikasi penilaian subjektif menjadi suatu keluaran yang terukur. Tahapan pemodelan dimulai dengan fuzzifikasi empat variabel input, yaitu keandalan, kecepatan, antarmuka, dan kemudahan penggunaan, yang diperoleh dari kuesioner dengan skala 1-10. Selanjutnya, dibangun basis pengetahuan terdiri dari 81 aturan IF-THEN. Proses inferensi menggunakan metode Mamdani (MIN-MAX) dan defuzzifikasi menggunakan metode Centroid untuk menghasilkan variabel output "Tingkat Kepuasan" dengan nilai linguistik Puas, Cukup Puas, dan Tidak Puas. Pengujian validasi model dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi model terhadap jawaban subjektif keseluruhan dari responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 94,17%. Dengan demikian, model Fuzzy Mamdani ini terbukti efektif dan akurat untuk memodelkan kepuasan mahasiswa, sehingga dapat direkomendasikan sebagai alat bantu evaluasi yang berharga bagi pengelola Siadiknona untuk melakukan perbaikan berkelanjutan.

Page 12 of 12 | Total Record : 114

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 01 (2025): April 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): Desember 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol 2 No 1 (2023): April 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023 Vol 1 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 1 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): April 2022 More Issue