cover
Contact Name
Firat Meiyasa
Contact Email
firatmeiyasa@unkriswina.ac.id
Phone
+6285239192727
Journal Mail Official
arini.pekuwali@unkriswina.ac.id
Editorial Address
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jalan R. Soeprapto No. 35, Waingapu 87111
Location
Kab. sumba timur,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Jurnal Inovatif Wira Wacana
ISSN : -     EISSN : 29625998     DOI : 10.58300
Ruang lingkup Jurnal Informatics Networks Optimization Versatility Algorithm Teknik Informatika Wira Wacana (Jurnal INOVATIF WIRA WACANA): Teknologi Informasi (Information Technology), Sistem Informasi (Information Systems), Sistem Informasi Geografis (Geo Information System), Sistem Komputer dan Jaringan Komputer (Computer System and Network), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Mutimedia, Keamanan Jaringan, Keamanan Web (Cyber Security), Software Engineering, Internet of Things, Big Data, Data Science, Game, Evolutionary Algorithm.
Articles 145 Documents
Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Hermanto, Muhammad Haris; Saputra, Hadi Nurma Dwi
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru di Sekolah Tinggi Agama Islam Darussalam Lampung menggunakan metode regresi linier sederhana. Dengan memanfaatkan data historis penerimaan mahasiswa selama tujuh tahun terakhir (2018 –2024), analisis dilakukan untuk membangun model yang mampu menggambarkan pola hubungan antara jumlah mahasiswa yang diterima dan tahun akademik. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan estimasi yang mendekati untuk mendukung perencanaan strategis institusi, meskipun signifikansi statistik menunjukkan keterbatasan pada tingkat kepercayaan tertentu. Penelitian ini memberikan wawasan awal yang berguna dalam mengembangkan strategi promosi dan pengelolaan sumber daya. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, penelitian di masa depan direkomendasikan untuk menggunakan model peramalan yang lebih kompleks, seperti regresi linier berganda atau analisis deret waktu, yang dapat mempertimbangkan lebih banyak variabel.)
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penyaluran Bantuan Alsintan kepada Kelompok Tani di Kota Kupang Berbasis Metode ROC dan WASPAS Guiputra, Tiara; Nelci Dessy Rumlaklak; Meiton Boru
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 01 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyaluran bantuan Alat dan mesin pertanian (Alsintan) merupakan salah satu program bantuan pertanian dari pemerintah bagi Kelompok tani (Poktan) yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas usaha kelompok tani. Salah satu instansi yang bertanggung jawab dalam program bantuan pertanian di kota Kupang, NTT ialah Dinas Pertanian Kota Kupang. Proses yang berlangsung saat ini dalam penyeleksian kelompok tani yang layak menerima bantuan masih bersifat manual dan subjektif sehingga hasilnya tidak tepat sasaran, tidak terorganisasi dengan baik, dan membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan dalam pemberian bantuan Alsintan bagi poktan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Terdapat 5 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu terdaftar di SIMLUHTAN, luas lahan, jumlah anggota, lama kelompok beroperasi, dan kelas kemampuan kelompok. Hasil dari perhitungan menggunakan metode ROC dan WASPAS pada data sebanyak 100 data dari tahun 2020 – 2022, diperoleh 64 poktan layak menerima bantuan dan 36 poktan tidak layak menerima bantuan. Penelitian ini menunjukkan bahwa hasil pengujian sistem dengan metode UAT dapat diterima atau layak digunakan dengan nilai persentase desain sebesar 93%, kemudahan sebesar 93,25% dan efisiensi sebesar 93,75%. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Alat dan Mesin Pertanian, Kelompok Tani, ROC, WASPAS 
Pengembangan Smart Security System Terintegrasi Berbasis Google Nest dan CCTV untuk Keamanan Rumah Pintar: Pengembangan Smart Security System Terintegrasi Berbasis Google Nest dan CCTV untuk Keamanan Rumah Pintar Uly, Hawu Yogia Pradana; Tallo, Tince Etlin; Adha, Fajri
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Sistem keamanan rumah pintar dengan mengintegrasikan Google Nest sebagai pusat control dan kamera CCTV sebagai pemantauan visual. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukan bahwa Google Nest mampu mendeteksi Gerakan dan suara secara akurat, sementara CCTV memberikan streaming video real time berkualitas HD. Pengujian performa menunjukan latensi video sekitar 300-500 ms, dan notifikasi otomatis muncul 1-3 detik setelah aktivitas terdeteksi. Seluruh fitur utama seperti deteksi Gerakan, notifikasi pintar, mode malam, dan streaming berjalan tanpa konflik integrasi. User Acceptance Testing menunjukan tingkat kepuasan pengguna diatas 88%, menandakan bahwa Sistem mudah digunakan dan meningkatkan keamanan rumah. Meskipun masih bergantung pada kualitas jaringan dan kompatibitas perangkat, integrasi Google Nest dan CCTV terbukti efektif, stabil, serta layak diterapkan sebagai solusi Smart Security Sistem berbasis IoT
Pemodelan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani: (Studi Kasus: Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana) Amos Pah, Clarissa Elfira; Ledoh, Juan Rizky Mannuel; Laki Keko, Yanuarius E.; Manafe, Delano D. S.; Data, Maiwedy A.; Tallo, Tince E.
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model evaluasi tingkat kepuasan mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana terhadap Sistem Informasi Akademik (Siadiknona) menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Latar belakang penelitian adalah belum adanya alat ukur yang objektif dan terstruktur untuk mengevaluasi kepuasan pengguna, sehingga diperlukan pemodelan yang dapat mengkuantifikasi penilaian subjektif menjadi suatu keluaran yang terukur. Tahapan pemodelan dimulai dengan fuzzifikasi empat variabel input, yaitu keandalan, kecepatan, antarmuka, dan kemudahan penggunaan, yang diperoleh dari kuesioner dengan skala 1-10. Selanjutnya, dibangun basis pengetahuan terdiri dari 81 aturan IF-THEN. Proses inferensi menggunakan metode Mamdani (MIN-MAX) dan defuzzifikasi menggunakan metode Centroid untuk menghasilkan variabel output "Tingkat Kepuasan" dengan nilai linguistik Puas, Cukup Puas, dan Tidak Puas. Pengujian validasi model dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi model terhadap jawaban subjektif keseluruhan dari responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 94,17%. Dengan demikian, model Fuzzy Mamdani ini terbukti efektif dan akurat untuk memodelkan kepuasan mahasiswa, sehingga dapat direkomendasikan sebagai alat bantu evaluasi yang berharga bagi pengelola Siadiknona untuk melakukan perbaikan berkelanjutan.
Rancang Bangun Sistem Pengaduan Kekerasan Berbasis Web pada Satgas PPKPT universitas Kristen Wira Wacana Sumba Alfred Domu Dorama Panja; Rambu; desy
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/ccr66b57

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengaduan kekerasan berbasis web pada Satuan Tugas Pencegahan dan Penanganan Kekerasan di Perguruan Tinggi (Satgas PPKPT) Universitas Kristen Wira Wacana Sumba. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses pengaduan yang masih dilakukan secara manual dan menggunakan berbagai media terpisah seperti WhatsApp dan Google Form, sehingga menyebabkan data tidak terintegrasi, sulit dimonitor, serta berpotensi menghambat proses penanganan laporan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode Prototype yang memungkinkan interaksi langsung antara pengembang dan pengguna untuk menghasilkan sistem yang sesuai kebutuhan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah proses pelaporan secara daring, mengintegrasikan data pengaduan dalam satu platform, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan dan pemantauan laporan. Selain itu, sistem ini juga mendukung keamanan dan kerahasiaan data identitas pelapor.
Monitoring Dan Klasifikasi Kualitas Air Bak Penampung Berbasis IoT Menggunakan Fuzzy Mamdani Wilfred Leonard Lekransy; Yustina; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/dkb1s485

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring serta klasifikasi kualitas air pada bak penampung berbasis Internet of Things menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Permasalahan utama yang diangkat adalah keterbatasan pengguna dalam mengetahui kualitas air secara akurat karena pemantauan umumnya masih dilakukan secara manual dan visual. Sistem dikembangkan dalam bentuk purwarupa menggunakan metode Extreme Programming melalui tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Komponen perangkat keras yang digunakan meliputi mikrokontroler ESP32, sensor pH-4502C, sensor turbidity, sensor suhu DS18B20, LCD 20x4 I2C, LED, dan buzzer. Nilai pH dan kekeruhan diproses menggunakan metode Fuzzy Mamdani melalui tahapan fuzzifikasi, evaluasi aturan, komposisi aturan, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan klasifikasi kualitas air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca data sensor, memproses klasifikasi kualitas air, serta menampilkan informasi monitoring melalui LCD. Sistem ini dapat membantu pengguna dalam memantau kondisi air secara lebih mudah, cepat, dan informatif, meskipun pengujian lanjutan pada bak penampung sebenarnya masih diperlukan.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyakit Babi African Swine Fever Di Sumba Timur Mario Efraim Pariwana; Yustina; Itha
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/40t55g91

Abstract

African Swine Fever (ASF) merupakan penyakit menular yang menyerang ternak babi dan menyebabkan kerugian ekonomi yang besar bagi peternak. Kabupaten Sumba Timur merupakan salah satu wilayah dengan populasi ternak babi yang cukup tinggi dan terdampak oleh penyebaran penyakit ASF. Belum tersedianya sistem pemetaan digital menyebabkan proses pemantauan dan pengendalian penyakit menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan persebaran penyakit ASF di Kabupaten Sumba Timur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun mampu menampilkan peta persebaran penyakit secara
Evaluasi Kualitas REST API dan Aplikasi Web E-OBE Menggunakan Pengujian Black-Box Otomatis dan Pengujian Basis Path Abdul Azis Naufal Farizqi Naufal Farizqi; Made Hanindia Prami Swari; I Gede Susrama Mas Diyasa
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/yj1j3v21

Abstract

The rapid development of web-based and mobile applications in educational environments requires software testing methods that can ensure system quality, reliability, and security. The Electronic Outcome Based Education (E-OBE) application is designed to support the implementation of Outcome Based Education (OBE) through curriculum management, learning evaluation, and learning outcome assessment. This study aims to evaluate the quality of the E-OBE application based on REST API and CodeIgniter using a combination of Black Box Testing and White Box Testing approaches. Black Box Testing was conducted automatically using EvoMaster to assess REST API functionality, while White Box Testing employed the Basis Path technique to analyze program logic complexity through Cyclomatic Complexity calculations. The Black Box Testing results showed that EvoMaster generated 49 HTTP Calls and identified 27 defects, consisting of 22 API response mismatches with the documented schema, 4 HTTP 500 (Server Error) issues, and 1 authentication issue. Meanwhile, the White Box Testing results indicated that the Cyclomatic Complexity values of all tested controllers ranged from 1 to 4, which falls into the simple procedure category with a low-risk level. The findings demonstrate that the internal structure of the E-OBE application has been developed effectively; however, improvements are still required in input validation, API documentation consistency, and error handling mechanisms to enhance the overall quality of the application.
Analisis Sentimen Peran Aparat Negara Dalam Pengelolaan Dapur MBG Pada Platform X Menggunakan Naive Bayes Anjeli Maramba; Rambu; Leonard
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/561ref35

Abstract

Keterlibatan aparat negara, khususnya Polri dan TNI, dalam pengelolaan dapur Program Makan Bergizi Gratis (MBG) menimbulkan berbagai respons di masyarakat dan menjadi perbincangan luas di platform X. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu tersebut serta mengevaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Data dikumpulkan melalui web scraping menggunakan Apify pada periode Oktober 2025 hingga April 2026, menghasilkan 2.169 data setelah pembersihan. Data diproses melalui tahap preprocessing dan dilabeli menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet Lexicon, menghasilkan 1.234 data negatif (56,9%), 663 data positif (30,6%), dan 272 data netral (12,5%). Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan TF-IDF dan Laplace smoothing. Hasil evaluasi menunjukkan nilai accuracy 71,89%, precision 81%, recall 52%, dan F1-Score 50% berdasarkan macro average. Mayoritas masyarakat di platform X memberikan respons negatif terhadap keterlibatan aparat negara dalam pengelolaan dapur MBG.
Pengembangan Media Pembelajaran Bahasa Isyarat Berbasis Android Untuk Siswa SD Kelas 2 di SLBN Kanatang Prissha Ariesta Rambu Day; Yustina; Desy
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/bvye7v23

Abstract

Sekolah Luar Biasa Negeri (SLBN) Kanatang, Kabupaten Sumba Timur, masih menghadapi kendala dalam pembelajaran bahasa isyarat, terutama keterbatasan media pembelajaran interaktif dan kurangnya tenaga pendidik yang memiliki kompetensi khusus dalam pengajaran bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran bahasa isyarat berbasis Android yang interaktif dan efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa tunarungu. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap konsep, desain, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Media pembelajaran ini dikembangkan menggunakan Unity 3D dengan penerapan algoritma Fisher–Yates Shuffle pada fitur kuis untuk mengacak urutan soal sehingga proses pembelajaran menjadi lebih beragam dan menarik. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan yang dirancang, sedangkan tingkat kegunaan dan kelayakan aplikasi dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi beroperasi dengan baik sesuai harapan. Selain itu, pengujian SUS menghasilkan skor rata-rata 82, yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan tingkat usability yang baik, sehingga aplikasi dinilai mudah digunakan dan layak diterapkan sebagai media pembelajaran. Hasil uji coba kepada siswa juga menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, ditandai dengan kenaikan nilai sebesar 71,6% dari pre-test ke post-test. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa media pembelajaran bahasa isyarat berbasis Android yang dikembangkan menggunakan Unity 3D, metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), dan algoritma Fisher–Yates Shuffle efektif dalam mendukung pembelajaran interaktif serta meningkatkan pemahaman siswa tunarungu terhadap konsep-konsep bahasa isyarat.