cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 68   69   70   71   72 
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KENDARAAN DI WAREHOUSE MENGGUNAKAN GPS DAN ARDUINO Satria Wahyu Pradana; Alvaro Farrell Wijaya; Adimas Lizaldi Rafli; Paduloh
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i9.10345

Abstract

Sistem keamanan berbasis teknologi memiliki peran penting dalam melindungi aset logistik dari potensi ancaman, seperti pencurian dan akses tidak sah. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem keamanan kendaraan warehouse yang memanfaatkan platform Arduino Uno dan modul GPS Ublox NEO-6M V2. Sistem ini memungkinkan pelacakan lokasi kendaraan secara real-time melalui aplikasi smartphone yang terhubung dengan Google Maps. Dengan metodologi yang mencakup perancangan perangkat keras, pemrograman, serta pengujian prototipe, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan menampilkan koordinat lokasi, waktu, dan tanggal dengan tingkat akurasi yang tinggi. Solusi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan logistik secara praktis dan efisien.
IMPLEMETASI METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) UNTUK MENGENDALIKAN BAHAN BAKU PADA COIL GALVALUME DI PT. MILPO METALINDO PERKASA Satria Wahyu Pradana; Farel Athaya Yulian; Adimas Lizaldi Rafli; Paduloh
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i9.10361

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengendalian bahan baku coil galvalume di PT Milpo Metalindo Perkasa dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Perusahaan ini menghadapi tantangan berupa ketidakseimbangan persediaan bahan baku, yang dapat mengakibatkan biaya penyimpanan tinggi atau risiko kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang optimal untuk meningkatkan efisiensi operasional. Data diperoleh dari laporan produksi, kebutuhan bahan baku, serta biaya pemesanan dan penyimpanan selama Januari–Juni 2024. Hasil perhitungan menunjukkan jumlah pemesanan optimal sebesar 148.842,59 kg dengan total biaya persediaan sebesar Rp 33.720.774. Implementasi metode EOQ terbukti mampu menekan biaya persediaan dan meningkatkan efisiensi pengelolaan bahan baku. Rekomendasi diberikan untuk penerapan EOQ secara konsisten, peningkatan sistem pemantauan berbasis teknologi, pelatihan staf, dan evaluasi berkala guna mendukung daya saing perusahaan.
PREDIKSI HARGA SMARTPHONE BERDASARKAN FITUR SMARTPHONE DENGAN RANDOM FOREST REGRESSION Wiguna, Seftyan; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Istikoma, Istikoma
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i9.10382

Abstract

Kemajuan teknologi telekomunikasi selama beberapa dekade terakhir telah secara drastis mengubah gaya hidup manusia di seluruh dunia. Penentuan harga yang tepat untuk ponsel pintar merupakan faktor kritis dalam strategi pemasaran dan penjualan yang sukses. Harga yang terlalu tinggi dapat mengurangi minat konsumen, sementara harga yang terlalu rendah dapat mengurangi potensi pendapatan perusahaan. Dalam konteks ini, banyak fitur penting yang perlu dipertimbangkan dalam memperkirakan harga ponsel, seperti prosesor, kapasitas baterai, ukuran layar, ketebalan, memori internal, resolusi kamera, dan kualitas video. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan fitur-fitur tersebut menggunakan metode Random Forest Regression, sebuah teknik machine learning yang dikenal mampu menangani data yang kompleks dan non-linear. Dalam penelitian ini sebuah aplikasi dikembangkan untuk memprediksi harga smartphone dengan menggunakan algoritma Random Forest. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediktif ini memiliki performa yang cukup baik, dengan nilai MAPE sebesar 35,6%, MAE sebesar Rp. 760,969, MSE sebesar 3.023, dan RMSE sebesar Rp. 1,745,144. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Random Forest Regression mampu memberikan prediksi yang mendekati nilai aktual. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu produsen ponsel pintar dalam menentukan strategi harga yang lebih tepat dan mengoptimalkan keputusan bisnis. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan alat prediksi harga berbasis fitur smartphone yang dapat digunakan secara praktis oleh pelaku industri teknologi.
PERENCANAAN PEMINDAHAN WAREHOUSE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS SWOT UNTUK EFISIENSI WAKTU PENGIRIMAN KE ASSEMBLY PADA PT XYZ INDUSTRI OTOMOTIF Gymnastiar, Zidan; Artanti, Dwi Maharani; Faradiffa, Dwi; Kosim, M.Engkos
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i11.10384

Abstract

Penelitian ini menganalisis perencanaan pemindahan warehouse dengan menggunakan analisis SWOT untuk meningkatkan efisiensi waktu pengiriman material ke assembly pada PT XYZ yang bergerak di industri otomotif. Permasalahan utama yang dihadapi adalah jarak warehouse yang terlalu jauh dari area assembly (500 meter) dengan jalur transportasi yang berbelok-belok, menyebabkan waktu pengiriman rata-rata mencapai 15 menit. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi langsung, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Hasil analisis SWOT menunjukkan adanya potensi peningkatan efisiensi melalui pemindahan warehouse ke lokasi yang lebih strategis, berjarak 200 meter dari assembly dengan jalur transportasi yang lebih lurus dan bebas hambatan. Tata letak baru yang diusulkan berhasil meningkatkan efisiensi waktu pengiriman material hingga 53%, dengan estimasi waktu pengiriman rata-rata menjadi 7 menit. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk implementasi teknologi seperti conveyor system pada lokasi baru untuk mendukung keberlanjutan efisiensi operasional.
OPTIMALISASI PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI MELALUI MANAJEMEN RISIKO DI BANK SYARIAH Fitri Khairani; Najwa Aulia Putri; Suci Haryanti Manurung; Yulinda; Arsyadona
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i11.10402

Abstract

Penggunaan teknologi informasi saat ini terus mengalami pertumbuhan yang signifikan, termasuk di sektor perbankan, yang aktif memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kemudahan dan kepuasan nasabah dalam bertransaksi. Namun, kemajuan ini juga membawa ancaman kejahatan siber, seperti peretasan, pembobolan data, peretasan akun, dan penipuan. Kondisi ini mendorong lembaga keuangan syariah, khususnya bank syariah, untuk memperkuat risiko manajemen melalui strategi yang tepat dan mempertimbangkan dampak dari setiap keputusan yang diambil. Penelitian ini fokus pada pengembangan proposisi dan analisis terhadap implementasi teknologi informasi perbankan syariah dengan menggunakan pendekatan kajian pustaka. Hasil kajian menunjukkan bahwa risiko teknologi dalam perbankan dapat diminimalkan melalui manajemen yang efektif, sehingga potensi masalah yang lebih besar dapat dihindari. Kata Kunci: Manajemen Risiko, Teknologi Informasi, Bank Syariah
PERAN MANAJEMEN RISIKO STRATEGIS DALAM MENDORONG INOVASI DAN ADAPTASI MODEL BISNIS UMKM SELAMA KRISIS EKONOMI Dea Ananda Pratama Hutabarat; Arsyadona
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i11.10424

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk meneliti bagaimana manajemen risiko strategis dapat mempengaruhi inovasi dan adaptasi model bisnis di UMKM selama krisis ekonomi. Krisis ekonomi sulit bagi UMKM karena sumber daya terbatas, membuat sulit bagi mereka untuk beradaptasi dengan perubahan pasar dan ancaman eksternal. Dalam penelitian ini, kita meneliti literatur tentang manajemen risiko strategis, inovasi, dan adaptasi model bisnis pada UMKM dengan menggunakan pendekatan analisis sistematis. Studi menunjukkan bahwa saat UMKM menerapkan manajemen risiko strategis, mereka dapat lebih baik mengenali peluang dan risiko. Hal ini mendorong terjadi inovasi dalam produk dan proses, serta memungkinkan adaptasi melalui diversifikasi pasar dan penggunaan saluran distribusi digital. Teknologi digital membantu UMKM memantau perubahan lingkungan secara real-time, sehingga mereka dapat merespons risiko dengan lebih cepat. Tambahan lagi, kebijakan pemerintah seperti insentif uang dan pelatihan digital membantu UMKM bertahan selama krisis. Studi ini menunjukkan bahwa manajemen risiko strategis dengan dukungan inovasi, adaptasi, dan kebijakan pemerintah dapat meningkatkan ketahanan dan fleksibilitas UMKM saat menghadapi krisis ekonomi. Kata kunci: manajemen risiko strategis, inovasi, adaptasi model bisnis, UMKM, krisis ekonomi.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN SUKU CADANG NUT DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI ABC DAN MODEL Q BACK ORDER DI PT FGH Tandiansyah, Tantan; Nasrullah, Rizky; Fauzi, Muchammad
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i11.10446

Abstract

This study aims to analyze and optimize the management of nut spare parts inventory at PT FGH using the ABC Classification method and the Q Back order Model. ABC classification is used to group 20 types of spare parts based on the value of fund absorption and frequency of demand, so as to determine management priorities. The analysis results show that 70.66% of the funds are allocated to category A, which includes components with high consumption value and significant demand frequency. Meanwhile, the Q Back order Model is applied to calculate the optimal ordering lot size (q0), safety stock (ss), reorder point (r), and service level (η), with a high level of inventory cost efficiency. The results of applying the Q Back order Model show total cost savings for category A, with the lowest total inventory cost of Rp113,591,283 and the highest of Rp528,899,608. The combination of the ABC Classification method and the Q Back order Model provides an effective solution in managing inventory strategically, minimizing costs, reducing the risk of stock shortages, and maintaining a smooth production process. The implementation of this method can be a reference for more efficient and sustainable inventory management at PT FGH
PERAMALAN PRODUKSI SPARE PART DI PT. XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI Tandiansyah, Tantan; Febrianto Maulana, Ferdy; Ihsan, Tiaradia
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i11.10449

Abstract

The manufacturing industry faces major challenges in managing often uncertain demand fluctuations. This applies to PT. XYZ, a company operated in the production of automotive spare parts. Uncertainty in demand results in the risk of overproduction which increases storage costs or underproduction which has the potential to reduce customer confidence. The aim of this research is to predict production demand implementing the decomposition method, which separates historical data into trend, seasonal, cyclical and random components. This method is able to provide more accurate predictions by utilizing historical data for the last three years. The research results show that there are seasonal trends that influence inventory levels, with peak inventories usually occurring in K1 or K3, while K4 tends to be the period with the lowest inventories. With this method, PT. XYZ can increase production efficiency, minimize operational costs, and optimize production capacity according to market needs. Based on inventory estimates for 2024 and 2025, a consistent fluctuation pattern can be seen every quarter. In 2024, the first quarter (K1) is estimated to have inventory of 23,107 units, which then decreases slightly in K2 to 22,058 units. Inventory increased again in K3 to 23,210 units, before experiencing a significant decline in K4 of 21,602 units. This pattern repeats in 2025, with K1 showing an increase to 24,381 units, followed by a decrease in K2 of 23,258 units. Inventory rose again in K3 to 24,455 units and fell again in K4 by 22,746 units.
STRATEGI PENDEKATAN ARSITEKTUR BIOFILIK DALAM FASILITAS AGROINDUSTRI UNTUK MEMPERTAHANKAN KUALITAS PADI DAN JAGUNG DI KECAMATAN KALITIDU KABUPATEN BOJONEGORO Arif, Muh. Zainal; Faisal, Muhammad; Kusumaningayu, Intan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i11.10459

Abstract

Bojonegoro Rule is one of the zones in East java that’s experiencing improvement in the midst of the potential for flooding all through most of the year. Bojonegoro Rule has 28 sub-districts, 11 sub-districts and 419 towns. Regional economic development may be a handle where territorial government and the community oversee existing resouces and frame a partnership design between regional government and the private division to form occupations. Agroindustri may be a arrangement, not as it were crearing employments but moreover expanding yield from the agrarian division.
STRATEGI PENGELOLAAN PERSEDIAAN BENANG JAHIT 60/20 DI PT X: MENGGUNAKAN PERAMALAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN ALGORITMA WAGNER WITHIN UNTUK OPTIMALISASI BIAYA Cryselia Maysandi Limbong, Melinda; Isroqi, Vian; Iqbal Ramdani, Muhammad; Fauzi, Muchammad
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i11.10479

Abstract

Problems in inventory management often lead to wasteful costs or stock shortages that can disrupt the company's operational efficiency. PT X faces the challenge of managing fluctuating demand for 60/20 sewing thread, the company's main product, effectively and efficiently. This study aims to overcome this problem by applying the Double Moving Average (DMA) method for demand forecasting and the Wagner Within algorithm for inventory cost optimization. The DMA forecasting results show high accuracy in predicting demand patterns, while the Wagner Within algorithm successfully minimizes total inventory costs by Rp9,780,600 during the January-December 2024 period. The combination of these two methods proves its effectiveness in supporting strategic inventory management decisions at PT X.

Page 70 of 85 | Total Record : 845

 68   69   70   71   72 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue