cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 75   76   77   78   79 
PERANCANGAN SISTEM ARSIP SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR MENGGUNAKAN MICROSOFT ACCES PADA DINAS PUPR BENGKULU Feby Estivania; Nova Mutiara; Imam Turmudi; Yusron Fadli; Firman Adhi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11717

Abstract

This study aims to design an incoming and outgoing mail archive system at the Public Works and Spatial Planning Office (PUPR) of Bengkulu Province using Microsoft Access. The system is developed to improve administrative document management efficiency by accelerating search, storage, and data updating processes. Microsoft Access serves as the database to manage archives in a more structured and systematic manner, allowing staff to input and access mail information quickly and accurately. Additionally, security mechanisms such as data encryption and role-based access authorization are implemented to ensure information integrity. The results indicate that the designed system enhances staff efficiency, reduces data loss risks, and speeds up administrative report preparation. Therefore, this system can serve as an effective solution for managing incoming and outgoing mail at the PUPR Office of Bengkulu Province. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem arsip surat masuk dan keluar pada Dinas PUPR Provinsi Bengkulu menggunakan Microsoft Access. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan dokumen administrasi dengan mempercepat proses pencarian, penyimpanan, dan pembaruan data. Microsoft Access digunakan sebagai basis data untuk mengelola arsip secara lebih terstruktur dan sistematis, sehingga memudahkan staf dalam menginput serta mengakses informasi surat secara cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini menerapkan mekanisme keamanan, seperti enkripsi data dan otorisasi akses berbasis peran, guna menjaga integritas informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi kerja staf, mengurangi risiko kehilangan data, serta mempercepat penyusunan laporan administrasi. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengelolaan surat masuk dan keluar di Dinas PUPR Provinsi Bengkulu.
STUDI EVALUASI SISTEM PENERANGAN UNTUK KENYAMANAN DAN EFISIENSI PADA RUANG FISIOTERAPI Aulia, Riska Dwi; Nugroho, Agus Adhi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11721

Abstract

Sistem penerangan adalah faktor penting dalam merancang sebuah ruangan terutama pada ruang fisioterapi untuk mendukung kegiatan terapi. Penelitian ini menganalisis hasil pencahayaan pada Ruangan Fisioterapi Rumah Sakit Panti Wilasa Citarum Semarang pada kondisi eksisting dengan lampu 14 watt dan nilai lumen 1600 lm. Hasil menunjukkan dibawah standar sehingga tidak sesuai dengan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 40 Tahun 2022 baik secara perhitungan maupun pengukuran langsung menggunakan alat ukur lingkungan. Dilakukan perhitungan ulang dan di simulasikan pada software DIALux untuk rekomendasi perbaikan. Melalui simulasi perbaikan dengan mengganti jenis lampu, menyesuaikan daya, serta nilai lumen, ditemukan bahwa pencahayaan dapat ditingkatkan hingga mencapai standar yang sesuai. Hal ini menunjukkan bahwa perencanaan pencahayaan yang baik sangat penting untuk menciptakan lingkungan yang nyaman dan mendukung efektivitas terapi.
PENGGUNAAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA SMARTPHONE BERDASARKAN SPESIFIKASINYA Fonga, Riistan Riana; Ratnasari, Silvia
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11725

Abstract

Smartphones are a communication tool that is needed by today's society to support its activities. In the current digital era, the variety and number of smartphones available on the market is very large, making it difficult for consumers to determine the price according to the desired specifications. This research aims to predict smartphone prices based on their specifications using the Linear Regression algorithm. By processing the data using the Rapidminer tool, to determine the performance of the algorithm, the data is divided, namely by dividing the training data by 80% and testing data by 20%. The data used for research is a dataset taken from the Kaggle site with the title mobile price prediction dataset. From the results of testing and modeling the linear regression algorithm with a data division of 80:20, the RMSE results were 182,637 +/- 0.000, the RMSE and Relative Error values were close to 0, indicating that the predictions were close to the actual values. The recommendation that can be given to future researchers is to try using other data mining algorithms in the prediction process to find out the comparison of performance and accuracy between the various methods used. Smartphone merupakan alat komunikasi yang dibutuhkan oleh masyarakat saat ini dalam menunjang aktivitasnya. Dalam era digital saat ini, variasi dan jumlah smartphone yang tersedia di pasaran sangat banyak, sehingga mempersulit konsumen dalam menentukan harga yang sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasinya menggunakan algoritma Linear Regression. Dengan pengolahan data menggunakan tools Rapidminer, untuk mengetahui kinerja algoritma tersebut maka dilakukan pembagian data yakni dengan pembagian data training sebanyak 80% dan data testing sebanyak 20%. Data yang digunakan untuk penelitian adalah dataset yang diambil dari situs kaggle dengan judul dataset mobile price prediction. Dari hasil pengujian dan pemodelan algoritma linear regression dengan pembagian data 80:20, mendapatkan hasil RMSE 182.637 +/- 0.000, nilai RMSE dan Relative Error yang mendekati 0 menunjukan bahwa prediksi mendekati nilai aktual.
TRANSFORMASI DIGITAL DALAM OPERASIONAL WAREHOUSE DAN LOGISTIK: ANALISIS PERKEMBANGAN DAN IMPLEMENTASINYA DALAM SUPPLY CHAIN MODERN Gunawan, Steven Andreas
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11726

Abstract

Transformasi digital dalam operasional warehouse dan logistik telah menjadi kebutuhan utama dalam rantai pasok modern. Perubahan ini didorong oleh perkembangan teknologi seperti Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), robotika, dan analitika data besar yang meningkatkan efisiensi, akurasi, dan ketahanan sistem logistik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan dan implementasi transformasi digital dalam warehouse, serta dampaknya terhadap kinerja supply chain. Menggunakan metode studi pustaka dengan analisis tematik, penelitian ini mengeksplorasi teknologi kunci, tantangan implementasi, dan dampak transformasi digital terhadap operasional warehouse. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi digital mampu meningkatkan akurasi inventori hingga 99,5%, mempercepat pemrosesan pesanan sebesar 40%, serta mengurangi biaya operasional hingga 30%. Namun, masih terdapat hambatan seperti resistensi organisasi, keterbatasan investasi, dan kompleksitas integrasi sistem lama dengan teknologi baru. Oleh karena itu, implementasi bertahap dengan strategi pelatihan tenaga kerja dan pengelolaan perubahan menjadi kunci keberhasilan. Studi ini merekomendasikan pendekatan transformasi yang komprehensif, dengan penekanan pada penguatan infrastruktur digital, pelatihan tenaga kerja, dan kemitraan strategis untuk meningkatkan daya saing perusahaan dalam era logistik berbasis digital. Digital transformation in warehouse and logistics operations has become a necessity in modern supply chains. This shift is driven by technological advancements such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), robotics, and big data analytics, which enhance efficiency, accuracy, and supply chain resilience. This study aims to analyze the development and implementation of digital transformation in warehouses and its impact on supply chain performance. Using a literature review and thematic analysis, this research explores key technologies, implementation challenges, and the effects of digital transformation on warehouse operations. The findings indicate that digital technology adoption can improve inventory accuracy up to 99.5%, accelerate order processing by 40%, and reduce operational costs by 30%. However, challenges such as organizational resistance, limited investment, and system integration complexities remain significant barriers. Therefore, a phased implementation strategy with workforce training and change management is crucial for success. This study recommends a comprehensive transformation approach, emphasizing digital infrastructure development, workforce training, and strategic partnerships to enhance competitiveness in the digital-driven logistics era.
REVIEW OF CHANGES IN BUILDING TYPOLOGY IN COLONIAL AREAS: CASE STUDY OF CIPAGANTI HOUSING AREA Tahira Chandra
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11730

Abstract

Cipaganti is one of the areas that experienced growth. This research examines changes in building typology in the area using a qualitative approach. The buildings in this area have changed over time. Changes such as the shape of the building, and the function of the building occur a lot in this area, because of the rapid development of the period that makes the Cipaganti area one of the commercial areas, some buildings switch functions. Policies that support the preservation of historic buildings, education to the public about the importance of historical value, and strict supervision of new developments are steps that need to be taken to ensure that Cipaganti can remain an area that has historical value.
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS CLOUD UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL PERUSAHAAN Adelia, Nova
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11739

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak perusahaan untuk mengadopsi cloud computing sebagai solusi dalam meningkatkan efisiensi operasional dan manajemen data. Sistem berbasis cloud menawarkan berbagai keuntungan, seperti fleksibilitas, skalabilitas, dan pengurangan biaya infrastruktur, yang menjadikannya pilihan strategis bagi organisasi di berbagai sektor. Implementasi teknologi ini juga menghadapi tantangan, terutama dalam aspek keamanan data, integrasi sistem lama, serta kesiapan organisasi dalam melakukan transformasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manfaat dan tantangan implementasi cloud computing dalam sistem informasi perusahaan serta memberikan rekomendasi strategi yang optimal untuk adopsi teknologi ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan analisis data sekunder dari berbagai sumber terpercaya, termasuk jurnal ilmiah, laporan industri, dan studi kasus perusahaan yang telah mengadopsi cloud computing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan cloud computing dapat meningkatkan efisiensi bisnis melalui pengurangan biaya operasional, peningkatan kolaborasi, serta optimalisasi pengelolaan data dan sumber daya perusahaan. Terdapat risiko yang perlu dikelola, seperti ancaman keamanan siber, ketergantungan pada penyedia layanan cloud, dan kebutuhan akan keterampilan teknis yang memadai di dalam organisasi. Oleh karena itu, perusahaan perlu menerapkan strategi adopsi yang komprehensif, termasuk pemilihan model cloud yang sesuai, penerapan kebijakan keamanan yang ketat, serta pengembangan kapasitas sumber daya manusia dalam mengelola teknologi ini.
IMPLEMENTASI MODEL KLASIFIKASI KEMATANGAN PISANG MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CNN INCEPTION V3 DAN VGG16 Sephia Mulyawati; Miftah Andriansyah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11743

Abstract

Banana ripeness level is a crucial factor in determining the quality and freshness of agricultural products. This research aims to develop a Convolutional Neural Network (CNN) model to classify the ripeness levels of bananas—from unripe to overripe—with the goal of assisting farmers in the sorting process more consistently and efficiently. Two CNN architectures, InceptionV3 and VGG16, were utilized to evaluate their respective performances. This research employed the CRISP-DM methodology, which consists of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, and evaluation. The dataset used was obtained from Dataverse Telkom University and consists of four classes: unripe, semi-ripe, ripe, and overripe. The results showed that the VGG16 model achieved the highest accuracy of 92%, while InceptionV3 achieved an accuracy of 87%. However, both models struggled with classifying the "Ripe" and "Overripe" categories, which could be attributed to data imbalance, lighting variations, and color variations in the "Semi-ripe" class. Therefore, the test results indicate that VGG16 performed better compared to InceptionV3, but improvements in dataset quality are necessary to enhance the overall model performance. Tingkat kematangan pisang merupakan faktor penting dalam menentukan kualitas dan kesegaran produk pertanian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan pisang—dari mentah hingga terlalu matang—dengan harapan dapat membantu petani dalam proses penyortiran secara lebih konsisten dan efisien. Dua arsitektur CNN, yaitu InceptionV3 dan VGG16, digunakan untuk mengevaluasi performa masing-masing. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM yang terdiri dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling, dan evaluation. Dataset yang digunakan diperoleh dari Dataverse Telkom University dan terdiri dari empat kelas: mentah, setengah matang, matang, dan terlalu matang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model VGG16 mencapai akurasi tertinggi sebesar 92%, sementara InceptionV3 mencapai akurasi 87%. Namun, kedua model mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan kategori "Matang" dan "Terlalu matang," yang dapat disebabkan oleh ketidakseimbangan data, variasi pencahayaan, dan variasi warna pada kelas “setengah-matang.” Maka, dari hasil pengujian VGG16 menunjukkan performa lebih baik dibandingkan dengan InceptionV3, akan tetapi peningkatan kualitas dataset diperlukan untuk meningkatkan kinerja model secara keseluruhan.
PERANCANGAN DESAIN WEBSITE PROFILE DPKPP MENGGUNAKAN METODE SDLC (SOFTWARE DEVELOPMENT LIFE CYCLE) Dendy Andra; Yulia Darmi; Tri Puji Astuti; Aprillia Salsabila; Roby Maringga; Afdal Zikri; Alpin Anugerah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11753

Abstract

The use of information technology in governance plays a crucial role in enhancing transparency and the efficiency of public services. This study aims to design and develop an official profile website for the Housing, Settlement Areas, and Land Agency (DPKPP) of Bengkulu Province to facilitate the dissemination of information to the public. The website development process employs the System Development Life Cycle (SDLC) methodology, encompassing stages such as needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The results indicate that the developed website incorporates key features, including intuitive navigation, a responsive display, and a content management system that simplifies the process for administrators to update information. From a security perspective, role-based authorization and automated backup systems have been implemented to ensure data integrity. This website replaces conventional information distribution methods, which relied heavily on printed media, thereby improving accessibility and communication effectiveness between DPKPP and the public. With the introduction of this platform, information regarding work programs, organizational structure, and official announcements can be communicated more rapidly and extensively. The findings of this study are expected to serve as a reference for other institutions seeking to adopt digital technologies to support a more modern and efficient governance system. Penggunaan teknologi informasi dalam pemerintahan berperan penting dalam meningkatkan transparansi dan efisiensi layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengembangkan website profil Dinas Perumahan, Kawasan Permukiman, dan Pertanahan (DPKPP) Provinsi Bengkulu guna mempermudah distribusi informasi kepada masyarakat. Proses pengembangan website menerapkan metode System Development Life Cycle (SDLC), yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti navigasi intuitif, tampilan responsif, serta sistem manajemen konten yang memudahkan admin dalam memperbarui informasi. Dari aspek keamanan, diterapkan sistem otorisasi berbasis peran serta pencadangan otomatis untuk menjaga integritas data. Website ini menggantikan metode penyebaran informasi konvensional yang masih bergantung pada media cetak, sehingga meningkatkan aksesibilitas dan efektivitas komunikasi antara DPKPP dan masyarakat. Dengan kehadiran website ini, informasi terkait program kerja, struktur organisasi, serta pengumuman resmi dapat disampaikan secara lebih cepat dan luas. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi referensi bagi instansi lain dalam mengadopsi teknologi digital guna mendukung sistem pemerintahan yang lebih modern dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM INTEGRASI LAYANAN INVENTARIS ASET (SINTESA) DI BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) PROVINSI BENGKULU Siswo Bagaskoro; Andrean Suryadinata Justicia; Rindi Kurniawan; Nia Wandira; Siti Munirah Rahmatullah; Fitriah Fitriah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11754

Abstract

Pengelolaan aset di Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bengkulu masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai permasalahan seperti ketidaktepatan pencatatan, duplikasi data, serta kesulitan dalam proses pelacakan dan pemeliharaan aset. Kendala ini dapat menghambat efisiensi kerja serta meningkatkan risiko kehilangan atau kerusakan aset yang tidak terkontrol dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem manajemen aset berbasis web guna meningkatkan akurasi pencatatan, efisiensi pengelolaan, serta transparansi dalam pemanfaatan aset. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang melibatkan beberapa tahapan, mulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian. Perancangan sistem ini didukung dengan penggunaan Flowchart untuk menggambarkan alur proses kerja, Data Flow Diagram (DFD) untuk memvisualisasikan aliran data dalam sistem, serta Entity Relationship Diagram (ERD) untuk mendesain struktur basis data. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mengoptimalkan pengelolaan aset, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mempermudah pemantauan dan pemeliharaan aset secara real-time. Asset management at the Central Statistics Agency (BPS) of Bengkulu Province is still carried out manually, leading to various issues such as inaccurate records, data duplication, and difficulties in asset tracking and maintenance. These challenges hinder operational efficiency and increase the risk of asset loss or damage due to inadequate monitoring. Therefore, this study aims to design and develop a web-based asset management system to enhance record accuracy, management efficiency, and transparency in asset utilization. The development method used is the Waterfall model, which consists of several stages, including needs analysis, system design, implementation, and testing. The system design is supported by the use of Flowcharts to illustrate workflow processes, Data Flow Diagrams (DFD) to visualize data flow within the system, and Entity Relationship Diagrams (ERD) to design the database structure. The implementation of this system is expected to optimize asset management, reduce recording errors, and facilitate real-time asset monitoring and maintenance.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Amelia, Mila; Ratnasari, Silvia
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11758

Abstract

The use of e-commerce applications like Shopee in Indonesia has increased significantly due to advancements in digital technology. Founded by Forrest Li in 2015, Shopee has become one of the leading e-commerce platforms in Southeast Asia, offering attractive features such as product discounts, cashback vouchers, and free shipping. This study aims to identify the factors influencing user satisfaction on Shopee to enhance competitiveness in the market. Data from a questionnaire survey includes service aspects such as efficiency, reliability, privacy, and responsiveness. Using the Decision Tree algorithm, the data is divided into training and testing sets, employing Cross Validation and Split Validation. The 10-Fold Validation shows the best performance with an accuracy of 93.78% and an AUC of 0.428. After optimization with feature selection and Split Validation, accuracy increases to 94.74% with an AUC of 0.653. These findings provide valuable guidance for Shopee developers in improving service quality and contribute significantly to research in the e-commerce field. Penggunaan aplikasi e-commerce seperti Shopee di Indonesia meningkat signifikan berkat kemajuan teknologi digital. Didirikan oleh Forrest Li pada tahun 2015, Shopee kini menjadi salah satu platform e-commerce terkemuka di Asia Tenggara, menawarkan fitur menarik seperti diskon produk, voucher cashback, dan gratis ongkir. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna Shopee untuk meningkatkan daya saing di pasar. Data dari survei kuesioner mencakup aspek layanan seperti efisiensi, reliabilitas, privasi, dan responsivitas. Menggunakan algoritma Decision Tree, data dibagi menjadi training dan testing, serta menggunakan Cross Validation dan Split Validation. Validasi 10-Fold menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 93.78% dan AUC 0.428. Setelah optimasi dengan fitur selection dan Split Validation, akurasi meningkat menjadi 94.74% dengan AUC 0.653. Temuan ini memberikan panduan berharga bagi pengembang Shopee dalam meningkatkan kualitas layanan serta kontribusi penting bagi penelitian di bidang e-commerce.

Page 77 of 85 | Total Record : 845

 75   76   77   78   79 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue