cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dwi Agustin Retnowardani
Contact Email
2i.agustin@gmail.com
Phone
+6281234061383
Journal Mail Official
ejournal.estimator@mail.unipar.ac.id
Editorial Address
Jl. Jawa No. 10, Krajan Timur, Sumbersari, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Published by Universitas PGRI Argopuro Jember
ISSN : -     EISSN : 30218403     DOI : https://doi.org/10.31537/estimator.v1i1.1180
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
ESTIMATOR: Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science merupakan jurnal yang dikelola oleh Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Argopuro Jember. Jurnal ini akan terbit dua kali dalam setahun dengan ruang lingkup penelitian mengenai bidang kajian ilmu statistika dan terapannya, bidang ilmu data sains, bidang ilmu matematika dan terapannya, dan bidang ilmu pendidikan matematika.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2023)" : 6 Documents clear
VARIASI PARAMETER ?, ?, DAN ? DALAM PENENTUAN MEAN ABSOLUTE ERROR PADA HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODE FORECASTING IMPOR MIGAS Achmadin, Wahyu Nur; Kusuma Dewi, Indah Noor Dwi; Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Mashitasari, Dewi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1512

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang peramalan dengan menggunakan metode holt-winters exponential dengan variasi parameter , , dan . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas 12 periode berikutnya dalam peramalan impor migas. Dalam penelitian ini menggunakan data impor migas Indonesia dari bulan Januari 2020 – Juli 2023 sebagai bahan kajian. Batasan masalah dalam penelitian ini adalah rentang nilai parameter , , dan yang dimulai dari 0,1 – 0,5. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai MAE terkecil menggunakan komponen ; ; dan . Sehingga didapatkan hasil peramalan dengan metode holt-winters exponential dari Agustus 2023 – Juli 2024.
PERBANDINGAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI SISTEM REPRODUKSI MANUSIA DENGAN UJI KRUSKAL WALLIS Fatimah, Fita; Arif, Moh.Badrus Sholeh
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1516

Abstract

Kita dapat mengatakan pembelajaran berhasil apabila tujuan pembelajaran yang telah ditentukan dapat terpenuhi, hal ini ditunjukkan dengan hasil belajar yang baik. Hasil belajar dapat dipahami sebagai hasil dari proses belajar mengajar yang digunakan untuk menentukan berhasil atau tidaknya suatu program pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan capaian hasil belajar siswa kelas IX pada materi sistem reproduksi manusia. Guru dapat menggunakan hasil penelitian ini sebagai masukan untuk mengevaluasi kegiatan pembelajaran yang telah dilakukan. Penelitian ini termasuk penelitian komparatif dengan membandingkan rerata hasil belajar siswa kelas IX pada materi sistem reproduksi manusia. Analisis data yang digunakan adalah uji Kruskal-Wallis dengan pertimbangan bahwa data yang dianalisis tidak berdistribusi normal, berasal dari lebih dari 2 kelompok data dan data tidak berpasangan. Berdasarkan hasil uji Kruskal-Wallis yang telah dilakukan diketahui nilai Asymp. Sig 0.000 < 0.05 maka H0 ditolak, artinya terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar siswa kelas IX-A, IX-C, IX-F, dan IX-G pada materi sistem reproduksi manusia.
Peramalan Tingkat Golput Pada Pilpres Indonesia Th 2024 dengan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average Hariadi, Wigid; Sulantari, Sulantari; Sulisawati, Dwi Noviani; Anas, Aswar; Putra, Eric Dwi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1525

Abstract

Indonesia akan melaksanakan pemilu pilpres pada tahu 2024 mendatang. Dimana pada tahun tersbebut masyarakat Indonesia akan menggunakan hak pilihnya dalam memilih Presiden dan Wakil Presiden secara langsung. Namun, ada kekhawatiran yang dialami oleh Pemerintah maupun KPU, yakni tingkat golput yang cukup tinggi. Golput adalah sikap untuk tidak mengunakan hak pilih dalam pemilu. Oleh karena itu, penting untuk melakukan peramalan data tingkat golput masyarakat. Hal ini bertujuan untuk mengetahui prediksi tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024. Dengan harapan, bagi pihak terkait agar dapat menentukan kebijakan yang terbaik dalam mengatasi angka golput yang cukup tinggi, yakni mencapai 30% pada tahun 2014, dan 18.03% pada tahun 2019. Dalam peramalan data ini, akan digunakan 2 metode, yakni metode exponential smoothing dan metode moving average. Dari kedua metode tersebut, diperoleh hasil bahwa metode exponential smoothing lebih baik dibandingkan metode moving average dalam meramalkan tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024 mendatang. Dimana model yang diperoleh adalah model single exponential smoothing (? = 0.9). Model ini memberikan nilai MSE sebesar 34.24, MAE sebesar 3.92, dan MAPE sebesar 35.76. Dengan peramalan tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024 adalah sebesar 19.20%.
BILANGAN DOMINASI TOTAL PADA GRAF HASIL OPERASI KORONA SISI DARI GRAF LINTASAN DAN SEBARANG GRAF Retnowardani, Dwi Agustin; Dliou, Kamal; Wulandari, Audia Dwi Retno
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1534

Abstract

Misalkan adalah graf terhubung dan tidak memiliki arah. Himpunan dari titik-titik di graf adalah himpunan dominasi dari jika setiap titik di terdominasi oleh paling sedikit satu titik . Kardinalitas minimal dari himpunan dominasi di disebut bilangan dominasi dan disimbolkan dengan . Untuk suatu graf terhubung , suatu himpunan dari titik-titik di adalah himpunan dominasi total dari jika setiap titik di terhubung langsung ke suatu titik di . Anggota himpunan dominasi total harus terhubung langsung dengan titik lain di . Kardinalitas minimal dari himpunan dominasi total di disebut bilangan dominasi total dan disimbolkan dengan . Operasi korona sisi dari dua graf yang dinotasikan dengan dari graf dan dide?nisikan sebagai graf yang diperoleh dengan mengambil satu buah duplikat dari graf dan duplikat sebanyak sisi pada graf , dan kemudian menghubungkan dua titik ujung dari sisi ke- pada dengan setiap titik duplikat ke- pada .
PERAMALAN RATA-RATA HARGA BERAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING Ro'ifah, Miftahur; Mashitasari, Dewi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1558

Abstract

Beras merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia. Ketidakstabilan harga beras dapat menimbulkan dampak besar pada kehidupan sehari-hari masyarakat Indonesia dan stabilitas ekonomi negara. Fluktuasi harga beras dapat mempengaruhi konsumen, petani, pemerintah, dan pelaku pasar lainnya. Peramalan harga beras menjadi sangat penting untuk mengambil keputusan yang tepat dalam perencanaan dan pengelolaan sistem pangan serta untuk menjaga pasokan beras dalam mendukung keamanan pangan di Indonesia. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan rata-rata harga beras di Indonesia menggunakan metode Winter’s Exponential Smoothing. Metode Winter’s Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang menggunakan tiga persamaan pola, yaitu stationer, tren, dan musiman. Setelah dilakukan peramalan diperoleh hasil bahwa data peramalan rata-rata harga beras di Indonesia menggunakan data aktual mulai bulan Januari 2020 hingga bulan November 2023 menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,1 % dengan data hasil peramalan harga beras sampai pertengahan tahun 2024 yang akan datang akan mencapai harga Rp 15.638,7 masuk pada kategori < 10 % yang berarti hasil peramalan sangat baik, dimana nilai ? = 0.4 ? = 0.1 dan ? = 0.1. Hal ini menunjukkan bahwa peramalan menggunakan metode Winter’s Exponential Smoothing dapat memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan.
ANALISIS FORECASTING PENJUALAN BRIKET BATU BARA DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS Mashitasari, Dewi; Soehardjoepri, Soehardjoepri
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1695

Abstract

Salah satu bahan bakar alternatif yang populer beberapa tahun terakhir adalah batu bara. Salah satu olahan batu bara yaitu briket batu bara. PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. Gresik merupakan Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dibidang pertambangan dan pengembangan briket batu bara. Oleh karena itu sebagai perusahaan besar, PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. harus mampu memberikan pelayanan yang memuaskan bagi costumer. Penelitian ini memberikan gambaran kepada perusahaan tentang cara memprediksi angka penjualan briket batu bara. Untuk mendapatkan nilai prediksi dibutuhkan suatu metode. Dalam penelitian ini, menyajikan sebuah metode, yaitu Metode ARIMA Box-Jenkins. Dari analisa data, didapatkan metode yang tepat untuk memprediksi penjualan briket batu bara, yaitu ARIMA(0,1,1) dengan persamaan :

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 1 (2024) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2023)