cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dwi Agustin Retnowardani
Contact Email
2i.agustin@gmail.com
Phone
+6281234061383
Journal Mail Official
ejournal.estimator@mail.unipar.ac.id
Editorial Address
Jl. Jawa No. 10, Krajan Timur, Sumbersari, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Published by Universitas PGRI Argopuro Jember
ISSN : -     EISSN : 30218403     DOI : https://doi.org/10.31537/estimator.v1i1.1180
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
ESTIMATOR: Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science merupakan jurnal yang dikelola oleh Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Argopuro Jember. Jurnal ini akan terbit dua kali dalam setahun dengan ruang lingkup penelitian mengenai bidang kajian ilmu statistika dan terapannya, bidang ilmu data sains, bidang ilmu matematika dan terapannya, dan bidang ilmu pendidikan matematika.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Desain Mozaik pada Bingkai Lingkaran dengan Corak Fraktal Menggunakan Konsep Transformasi Miftahur Ro'ifah; Zuwidatul Masruroh
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i1.1175

Abstract

Mozaik ialah karya seni yang terdiri dari potongan-potongan benda yang disusun serta dilekatkan pada suatu bidang dan didesain dengan pola pengubinan menggunakan pola dasar bangun geometris. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi memungkinkan adanya inovasi terutama pasca ditemukan komputer, salah satunya fraktal. Fraktal banyak digunakan dalam komputer grafik untuk menciptakan bentuk yang luar biasa. Desain mozaik juga dapat dibuat menggunakan konsep fraktal. Riset ini dimaksudkan untuk modelisasi mozaik pada bingkai berupa lingkaran dengan fraktal sebagai corak isiannya sehingga menghasilkan mozaik yang bervariasi. Metode penelitian mencakup pembagian interior lingkaran yang dilanjutkan dengan modelisasi bangun dasar mozaik yang kemudian diisi dengan beberapa corak fraktal. Hasil riset yang diperoleh adalah prosedur untuk modelisasi bangun dasar mozaik dengan langkah-langkah sebagai berikut. Pertama, membagi daerah interior bingkai lingkaran. Kedua, modelisasi bangun dasar mozaik. Ketiga, mengisi bangun dasar mozaik dengan corak fraktal.
Peramalan Nilai Impor Migas Indonesia Tahun 2023 dengan Metode Arima Non-Musiman Wahyu Nur Achmadin; Laeliyatul Hasanah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i1.1177

Abstract

Telah dilakukan penelitian mengenai peramalan impor migas Indonesia Tahun 2023 dengan metode ARIMA Non-Musiman. Data diperoleh dari Badan Puat Statistik yang digunakan untuk meramalkan 5 periode ke depan (yang pada bulan mei 2023 – september 2023). Adapun metode yang digunakan adalah metode ARIMA non-musiman. Dari metode tersebut didapatkan kemungkinan model ARIMA terbaik adalah model ARIMA (1,1,1). Berdasarkan hasil yang diperoleh, peramalan nilai impor migas Indonesia selama 5 periode, yakni pada bulan mei 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 497146213 US$, pada bulan juni 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 492835091 US$, pada bulan juli 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 489430632 US$, pada bulan agustus 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 486742157 US$, dan pada bulan september 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 484619089US$.
Peramalan Angka Kelahiran Total di Indonesia dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown Sulantari Sulantari; Balqis Aabidah Islahi; Fitriyatul Alifia
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i1.1178

Abstract

Indonesia adalah salah terbesar keempat dengan penduduk terbanyak yakni mencapai 274.790.244 Jiwa. Negara wajib mengelola jumlah penduduknya, salah satu caranya yakni dengan melihat dan mengelola angka kelahiran total (TFR). Angka kelahiran total (TFR) menggambarkan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan hidup oleh satu orang wanita selama masa reproduksinya (15 - 49 th). Angka TFR Indonesia selama tahun 1990 – 2022 telah mengalami penurunan sebesar 30.64%. pada tahun 1990 angka TFR Indonesia sebesar 3.1, dan pada tahun 2022 angka TFR Indonesia menjadi 2.19. penurunan angka TFR ini perlu menjadi perhatian negara Indonesia, jangan sampai angka TFR Indonesia terus mengalami menurun sampai berada dibawah nilai ideal angka TFR sebesar 2.1. penurunan angka TFR bisa berakibat penurunan jumlah penduduk pada masa mendatang. Saat ini, banyak negara maju di dunia mengalami resesi seks, yang berakibat kepada jumlah kehiran total yang menurun. Oleh sebab itu, perlu dilkukan peramalan data pada angka TFR Indonesia, sehingga bisa diketahui prediksi angka TFR untuk masa depan. Metode Exponential Smoothing satu Parameter Brown Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan angka kelahran total (TFR). dari penelitian ini, siperoleh hasil bahwa metode yang tepat digunakan adalah metode Double Expoenntial Smoothing Satu Parameter Brown (?=0.9). Dengan nilai peramalan pada tahun 2023 adalah sebesar 2.13, dan angka TFR ini diramalkan akan terus mengalami penurunan, bahakn sampai tahun 2050 angka TFR Indonesia sebesar 1.59. Metode ini menghasilkan nilai MAE sebesar 0.02272, SSE sebesar 0.03058, MSE sebesar 0.00099, dan MAPE sebesar 0.88940.
Rainbow Antimagic Coloring pada Graf Hasil Operasi Join pada Graf Broom Dwi Agustin Retnowardani; Brian Juned Septory; Kamal Dliou; Audia Dwi Retno Wulandari
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i1.1180

Abstract

Misalkan adalah graf terhubung dengan himpunan titik dan himpunan sisi . Fungsi bijektif dari ke himpunan adalah pelabelan titik graf . Fungsi bijektif disebut rainbow antimagic labeling jika untuk setiap dua sisi dan dalam lintasan , dengan dan . Rainbow antimagic coloring adalah pewarnaan graf dengan rainbow antimagic labeling. Jadi, setiap rainbow antimagic labeling merupakan pewarnaan pelangi graf dengan bobot sisi adalah warna sisi . Rainbow antimagic connection number pada graf adalah jumlah warna terkecil dari semua rainbow antimagic coloring graf , dinotasikan dengan . Pada penelitian ini, dipelajari rainbow antimagic coloring dan mendapatkan nilai rainbow antimagic connection number graf hasil operasi join .
Studi Komparatif Hasil Belajar Ipa Siswa Kelas VIII pada Materi Sistem Pencernaan dengan Uji Anova Fita Fatimah; Dewi Mashitasari; Abdul Ghofur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i1.1240

Abstract

Pembelajaran IPA dikatakan berhasil jika semua tujuan pembelajaran yang telah ditetapkan dapat terpenuhi, yang ditunjukkan dengan hasil belajar IPA. Hasil belajar dapat dipahami sebagai hasil dari proses belajar mengajar yang digunakan untuk menentukan berhasil atau tidaknya suatu program pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan capaianhasil belajar siswa kelas VIII pada materi sistem pencernaan. Hasil penelitian ini dapat dijadikan umpan balik bagi guru dalam mengevaluasi pembelajaran yang telah dilakukan. Penelitian ini merupakan penelitian komparatif dengan membandingkan rerata hasil belajar siswa kelas VIII pada materi sistem pencernaan. Data yang dianalisis hanya data yang berdistribusi normal.Uji statistik yang digunakan adalah uji ANOVA dengan langkah-langkah sebagai berikut : (1) uji normalitas; (2) perbandingan nilai rata-rata; (3) uji homogenitas; (4) uji ANOVA. Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan diketahui bahwa dari sepuluh kelas (VIII-A s/d VIII-J) hanya 3 kelas yang datanya berdistribusi normal dan homogen yaitu (VIII-A,VIII-E, dan VIII-I). Dari tiga kelas ini nilai rata-rata tertinggi diperoleh kelas VIII-E dengan nilai 79.3, sedangkan nilai rata-rata paling rendah diperoleh kelas VIII-A dengan nilai 77,3. Hasil uji Anova menunjukkan nilai sig 0.058 > 0,05 artinya tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar Kelas VIII-A, Kelas VIII-E, dan Kelas VIII-I pada materi sistem pencernaan.
SURVEI KEPUASAN MASYARAKAT (SKM) KANTOR KECAMATAN PATRANG Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Ro'ifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2135

Abstract

Penelitian ini menyajikan hasil dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) yang dilaksanakan di Kantor Kecamatan Patrang pada bulan Mei-Juli 2024. Tujuan dari survei ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap kualitas pelayanan publik yang diberikan. Metodologi yang digunakan meliputi pengedaran 150 kuesioner kepada responden yang merupakan penerima layanan. Hasil survei diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai kinerja penyelenggara pelayanan, mendorong partisipasi masyarakat, serta menjadi dasar untuk perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan publik. Selain itu, laporan ini juga mengidentifikasi kendala yang dihadapi selama pelaksanaan survei dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas SKM di masa mendatang.
Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Abstract

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.
PENGARUH MEDIA SOSIAL TIKTOK TERHADAP NILAI MATEMATIKA SISWA SMA ISLAM JEMBER MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA Masruroh, Zuwidatul; Retnowardani, Dwi Agustin; Hariadi, Wigid
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2137

Abstract

SMA Islam Jember ini merupakan salah satu sekolah menengah atas swasta yang mampu menciptakan kualitasnya sendiri dengan berbagai prestasi dari siswa-siswinya dan juga berbagai esktra kulikuler yang mendukung daya kreatifitas siswa. Lembaga pendidikan ini telah memfasilitasi siswanya dengan fasilitas yang cukup memadai. Namun, kehadiran media sosial saat ini seperti Instagram, TikTok, Twitter , dll seringkali memicu penurunan pada prestasi juga daya minat belajar siswa pada umumnya. Karena bermain media sosial secara berlebih akan sangat mengganggu pola pikir siswa. Maka penelitian ini, untuk menganalisa pengaruh sosial media terutama TikTok pada prestasi siswa di SMA Islam Jember terutama pada mata pelajaran Matematika. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier sederhana dan dari analisis tersebut dapat diperoleh hasil bahwa pengaruh media sosial Tiktok terhadap nilai Matematika siswa di SMA Islam Jember berpengaruh signifikan pasalnya akan ada penurunan pada nilai Matematika setiap kali siswa menggunakan Tiktok, dan saat siswa tidak menggunakan aplikasi Tiktok maka nilai Matematikanya akan mengalami peningkatan.
EKSPLORASI JENIS KURIKULUM PENDIDIKAN BERDASARKAN LITERASI MATEMATIKA PELAJAR INDONESIA MELALUI ANALISIS CLUSTER Mayapada, Retno; Rahayu, Putri Indi; Muzakir, Nurul Azizah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2140

Abstract

Literasi matematika merupakan kemampuan seseorang untuk merumuskan, menggunakan, dan menafsirkan matematika dalam berbagai konteks. Penurunan skor literasi matematika pada studi Programme for International Student Assessment (PISA) tahun 2022 menegaskan perlunya eksplorasi peran kurikulum pendidikan dalam membentuk kemampuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis kurikulum pendidikan berdasarkan kemampuan literasi matematika pelajar Indonesia yang diukur melalui nilai PISA menggunakan metode analisis clustering. Analisis clustering dilakukan dengan metode average linkage, Ward’s method, centroid, dan McQuitty. Berdasarkan nilai koefisien korelasi Cophenetic, metode average linkage dipilih sebagai metode terbaik. Hasilnya, cluster pertama terdiri dari KBK dan Kurikulum Merdeka dengan rata-rata nilai PISA matematika sebesar 363. Cluster kedua terdiri dari KTSP 2009, KTSP 2012, dan Revisi K-13 dengan rata-rata nilai PISA matematika sebesar 375. Cluster ketiga terdiri dari KTSP 2006 dan Kurikulum 2013 dengan rata-rata nilai PISA matematika sebesar 383. Hal ini menunjukkan bahwa KBK dan Kurikulum Merdeka memiliki karakteristik yang sama pada nilai PISA matematika siswa dan diantara ketiga cluster kurikulum yang diperoleh, cluster dari kedua kurikulum ini memiliki nilai PISA matematika terendah. Temuan ini dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam merumuskan kurikulum pendidikan yang lebih efektif untuk meningkatkan kemampuan literasi matematika pelajar di Indonesia.
Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average Ensemble (ARIMA ENSEMBLE) Averaging Method Dalam Peramalan Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Hariadi, Wigid; Sulantari
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2158

Abstract

Padi atau beras merupakan makanan pokok paling favorit bagi masyarakat Indonesia. Jawa Timur salah satu provinsi di Indonesia yang merupakan sentra penghasil padi. Mengingat pentingnya produksi padi bagi pemerintah, maka perlu dilakukan analisis untuk memprediksi produksi padi pada tahun-tahun kedepan. Hal ini berguna untuk dalam mengetahui seberapa besar ketahanan pangan di suatu. Untuk melakukan peramalan data, salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode ARIMA Ensemble averaging. Metode ini menggunakan proses penggabungan hasil ramalan beberapa model ARIMA untuk membentuk nilai peramalan yang baru. Model ARIMA Ensemble (ARIMA (2,2,0) dan ARIMA(0,2,1)) merupakan model ARIMA Ensemble terbaik dalam meramalkan produksi padi di Provinsi Jawa Timur dengan nilai MSE sebesar 2.613E+12 dan nilai RMSE sebesar 1616476.55. Produksi padi di Provinsi Jawa Timur sejak tahun 2025 sampai tahun 2035 secara berturut-turut diramalkan sebesar: 10.32 juta ton, 10.39 juta ton, 10.45 juta ton, 10.52 juta ton, 10.59 juta ton, 10.65 juta ton, 10.72 juta ton, 10.79 juta ton, 10.87 juta ton, 10.93 juta ton, 10.99 juta ton. Hal ini menyatakan bahwa jika dibandingkan tahun 2023, produksi padi di Jawa Timur pada tahun 2025 akan mengalami kenaikan sebesar 6.29%, dan pada tahun 2035 akan mengalami kenaikan sebesar 13.22%.

Page 1 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 1 (2024) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2023)