cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Februari
Contact Email
office@kampusakademik.co.id
Phone
+6282284525773
Journal Mail Official
budifebuari992@gmail.com
Editorial Address
Jl.Pedurungan Kidul IV rt.03/01 No.62 Kel. Pedurungan Kidul/ Kec.Pedurungan Semarang 50192 , Semarang, Provinsi Jawa Tengah
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Sains Student Research
Published by CV Kampus Akademik Publising
ISSN : -     EISSN : 30259851     DOI : https://doi.org/10.61722/jssr.v2i1.552
Core Subject : Education,
Other
Fokus & Ruang Lingkup Jurnal Sains Student Research (JSSR), ISSN: (cetak), ISSN: (online) adalah jurnal yang ditujukan untuk publikasi artikel ilmiah yang diterbitkan oleh CV. Kampus Akademik Publising . Jurnal Sains Student Research (JSSR) merupakan platform publikasi jurnal Karya suatu hasil penelitian orisinil atau tinjauan Pustaka yang ditulis oleh dosen atau mahasiswa. Ruang lingkup karya yang diterbitkan mencakup Multidisiplin diantaranya yaitu: Manajemen, Ekonomi, Ekonomi Syariah, Akuntansi, Kewirausahaan, Bisnis, Ilmu Sosial Humaniora, Sastra, Bahasa, Pertanian, Kesehatan, Peternakan, perikanan, Politik, Pendidikan, Ilmu Teknik, Sistem Informasi, Teknik Elektro dan Informatika, Desain Komunikasi Visual, Ilmu Komunikasi,Hukum, . Jurnal ini terbit 1 tahun 6 kali (Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember)
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 1,633 Documents
 160   161   162   163   164 
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PERILAKU DIGITAL GEN Z: STUDI KASUS POLA PENGGUNAAN APLIKASI MEDIA SOSIAL DI KOTA MEDAN Silvia Haryani Nasution; Andi Zulherry
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12898

Abstract

Perkembangan media sosial yang semakin pesat telah mengubah pola perilaku digital Generasi Z dalam berkomunikasi, memperoleh informasi, serta berinteraksi di dunia digital. Perbedaan intensitas penggunaan media sosial menyebabkan perilaku digital Generasi Z menjadi semakin beragam sehingga diperlukan proses segmentasi untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan karakteristik yang serupa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam melakukan segmentasi perilaku digital Generasi Z di Kota Medan berdasarkan pola penggunaan media sosial. Penelitian menggunakan pendekatan Data Mining dengan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 150 responden Generasi Z di Kota Medan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing menggunakan StandardScaler, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method, proses clustering menggunakan algoritma K-Means, visualisasi hasil menggunakan Scatter Plot, serta evaluasi kualitas klaster menggunakan Silhouette Score. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan library Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, dan Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal yang diperoleh adalah tiga klaster ( ). Proses clustering berhasil mengelompokkan responden ke dalam tiga kelompok yang memiliki karakteristik perilaku digital yang berbeda. Hasil evaluasi menggunakan Silhouette Score memperoleh nilai sebesar 0,251, yang menunjukkan bahwa kualitas pengelompokan berada pada kategori fair structure (cukup baik). Sistem yang dikembangkan juga berhasil mengotomatisasi seluruh proses analisis mulai dari input data, preprocessing, penentuan jumlah klaster, proses clustering, visualisasi hasil, hingga penyajian hasil segmentasi.
IMPLEMENTASI STRATEGI SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) DALAM MENINGKATKAN BRAND AWARENESS DAN ENGAGEMENT PADA AKUN TIKTOK GEPREKINAJA TAMBAKRIGADUNG Greslananta Wahyu Ardhana; Hamzah Agung; Angga Debby Frayudha; Totok Mulyono
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12907

Abstract

This study aims to implement a Search Engine Optimization (SEO) strategy to improve brand awareness and engagement on the TikTok account of Geprekinaja Tambakrigadung. The research used a mixed-method approach combining quantitative analysis of TikTok Analytics and qualitative interviews. Quantitative indicators included views, likes, comments, shares, followers, profile views, and engagement rate, while qualitative data were obtained from interviews with the account manager and crew. SEO implementation covered keyword selection, relevant hashtags, informative captions, text in videos, profile optimization, and consistent content publication. The results show that account performance increased after SEO implementation. Views increased from 4,566 to 41,500 (808.45%), likes from 48 to 313 (552.08%), comments from 10 to 58 (480%), and shares from 9 to 59 (555.56%). Followers increased from 13 to 94, producing a Follower Growth Rate of 623.08%. Seven published contents generated 41,500 views, 363 likes, 58 comments, and 59 shares, with a total Engagement Rate of 1.16%. Interview findings indicate that SEO made content planning and publication more structured and better aligned with the target audience. The main implementation constraints were keyword selection, changes in the TikTok algorithm, trend adaptation, and upload consistency. Overall, the quantitative and qualitative findings indicate that SEO implementation contributed positively to the visibility, brand awareness, and engagement performance of the Geprekinaja Tambakrigadung TikTok account.
IMPLEMENTASI STRATEGI DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DAN FOLLOWERS PADA SOSIAL MEDIA TIKTOK NQ KOPI TIAM Moch Sandi Eky Mahendra; Hamzah Agung; Angga Debby Frayudha; Totok Mulyono
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12910

Abstract

The growth of social media provides opportunities for culinary businesses to use digital marketing as a promotional and relationship-building channel. This study analyzes the implementation of digital marketing strategies through TikTok at NQ Kopi Tiam Lamongan using a mixed-methods approach. Qualitative data were obtained through interviews, observation, and documentation, while quantitative data were collected from TikTok Analytics and analyzed using views, followers, likes, comments, shares, saves, Engagement Rate by Views (ERV), and Engagement Rate by Followers (ERF). Four contents were implemented using visual storytelling, experience marketing, emotional content, and community branding. The first content obtained 5,317 views, while the other contents obtained 1,671–2,342 views. Followers increased from 22 to 31, resulting in a Follower Growth Rate of 40.90%. The detailed ERV calculation produced 5.27%, 2.45%, 4.31%, and 2.13% for contents 1–4, respectively. The findings indicate that content presenting customer experiences and human activities generated stronger reach and engagement than content focused only on place visuals. Sales records for 28–31 July 2026 show active transactions, but the available data do not establish a direct causal relationship between content publication and increased sales.
PENGARUH PEMBERIAN PAKAN BUATAN TERHADAP PERTUMBUHAN UDANG VANAME (Litopenaeus vannamei) DI PT. ESAPUTLII PRAKARSA UTAMA, PARIGI MOUTONG SULAWESI TENGAH St. Aisyah; Abdullah Abdullah; Budiman Haruna
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12914

Abstract

This research focused on determining the effectiveness of artificial feed quantities on the developmental dynamics of Litopenaeus vannamei (Pacific white shrimp) at PT. Esaputlii Prakarsa Utama in Parigi Moutong Regency, Central Sulawesi. A descriptive quantitative approach based on measured observations was employed over a six-month rearing period. The variables examined included feed parameters, population biomass, and the Specific Growth Rate (SGR), utilizing both primary and secondary data. Simple linear regression analysis via SPSS revealed that the feeding ratio was gradually reduced from 6% (at 43 days of culture/DOC) to 2% (at DOC 78) to align with the shrimp's age and biomass. Interestingly, the SGR exhibited a positive trend, rising from 0.00%/day to 0.34%/day by the end of the observation period. Regression analysis confirmed a significant influence of feed dosage on L. vannamei SGR, indicated by a coefficient of determination (R²) of 0.952 at a significance level of 0.001 (p<0.05). Statistically, 95.2% of the estimated growth rate was directly influenced by the feed proportion, while the remaining 4.8% was driven by external factors. These results underscore the importance of age- and biomass-based feeding strategies for achieving optimal efficiency and shrimp growth.
Penerapan Model Guided Inquiry Terintegrasi Fenomena Letusan Gunung Berapi Pada Materi Kalor Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Murid SMA Aurellita Anggreini; Eko Hariyono
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12915

Abstract

This study aims to (1) describe the implementation of the guided Inquiry model integrated with volcanic eruption phenomena in heat materials, (2) describe the improvement of high school students' learning outcomes after applying the guided Inquiry model integrated with volcanic eruption phenomena in heat materials, and (3) describe high school students' responses to the application of the Guided Inquiry model integrated with volcanic eruption phenomena in heat materials. The research type used is quasi-experimental with a pretest-posttest control group design. The research sample consists of an experimental class and a control class selected from the 11th-grade population, totaling 67 students. Data collection instruments include observation sheets for learning implementation, learning outcome tests through pretests and posttests, and student response questionnaires using a likert scale. Data analysis techniques are carried out through calculating implementation percentages, hypothesis tests for mean differences, and N-Gain value analysis. The study results showed that the implementation of learning was categorized as very good, with an average of 95,03% in the first meeting and 92.73% in the second meeting. The cognitive learning outcomes of the experimental class improved, with N-Gain scores in the medium category, which were significantly higher than the control class. In addition, this model received positive responses, with the average percentage of student responses categorized as good. Based on these findings, it can be concluded that the guided inquiry model integrated with the phenomenon of volcanic eruptions was carried out optimally, effective in improving students learning outcomes on heat material, and well received by the students.
PENGAMANAN DATA PASIEN PADA PUSKESMAS BATAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-128 BERBASIS WEB Charisya Silvara Maligan; Mhd. Basri
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12917

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard 128-bit (AES-128) untuk mengamankan data pasien pada Puskesmas Batahan melalui sistem informasi berbasis web. Data identitas dan rekam medis pasien mengandung informasi sensitif sehingga memerlukan perlindungan dari akses yang tidak berwenang. Sistem dikembangkan menggunakan Next.js, React, Prisma, dan MySQL 8.0. AES-128 diterapkan menggunakan mode Cipher Block Chaining (CBC), padding PKCS#7, dan Initialization Vector (IV) yang dibangkitkan secara acak. Mekanisme keamanan dilengkapi autentikasi, kontrol akses berbasis peran, hashing kata sandi menggunakan bcrypt, dan pencatatan audit. Pengujian meliputi black box testing, validasi terhadap vektor uji NIST FIPS PUB 197, pengujian bolak-balik enkripsi dan dekripsi, avalanche effect, dan pengujian kinerja. Hasil penelitian menunjukkan seluruh 38 skenario black box berhasil dengan tingkat keberhasilan 100%. Avalanche effect rata-rata mencapai 50,70% pada perubahan satu bit plaintext dan 49,61% pada perubahan satu bit kunci. Waktu enkripsi rata-rata untuk menyimpan satu data pasien sebesar 0,5329 ms, sedangkan dekripsi 50 data pasien untuk ditampilkan membutuhkan rata-rata 17,5758 ms. Hasil tersebut menunjukkan bahwa AES-128 dapat diterapkan untuk memperkuat kerahasiaan data pasien dengan overhead pemrosesan yang relatif kecil.
Analisis Bibliometrik: Tren Penelitian Kode Etik Profesi Konselor dalam Basis Data Scopus Kesia Simanjuntak; Epenta Sitepu; Tria Febicha Oktavia Br Bangun; Nur Aisyah Hidayat; Nindya Ayu Pristanti
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12927

Abstract

This study maps research trends on the counselor professional code of ethics in the Scopus database using bibliometric analysis. The dataset comprised 283 documents published between 2021 and 2026 and was analyzed in VOSviewer through keyword co-occurrence mapping, authorship analysis, and country and subject-area mapping. Publication output fluctuated but tended to increase, from 41 documents in 2021 to 56 in 2026. The most frequent keyword was ethics (34 occurrences), followed by public health (17) and mental health (13). The mapping produced four thematic clusters: (1) ethics, practice, and professionalism; (2) interventions and clinical trials; (3) clinical services and genetic counseling; and (4) technology, viability, and clinical testing. The United States, Australia, and the United Kingdom were the largest contributors, and authorship was widely dispersed, with the most productive author contributing only four documents. The findings indicate that counselor ethics research develops across disciplines, particularly in health and genetic counseling, whereas digital counseling ethics, school counselor ethics, and non-Western cultural contexts do not appear among the dominant keywords or clusters. These results offer direction for researchers, counselor educators, and professional associations seeking to strengthen scholarship on counselor codes of ethics.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Wahyu Singgih; Firahmi Rizky
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12935

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan sebagai sarana pendukung pengambilan keputusan, salah satunya melalui penerapan sistem pakar. Tanaman kopi merupakan komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun sering mengalami serangan penyakit yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Keterbatasan pengetahuan petani menyebabkan proses identifikasi penyakit masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi menggunakan metode Certainty Factor. Data yang digunakan terdiri dari 7 data penyakit dan 20 data gejala yang diperoleh melalui studi literatur, observasi, dan wawancara dengan pakar. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna dan nilai kepercayaan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis sesuai dengan gejala yang dipilih, dengan hasil perhitungan sistem yang sesuai dengan perhitungan manual dan tingkat keyakinan sebesar 99,63% pada studi kasus yang digunakan. Pengujian Black Box juga menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan berstatus valid. Sistem dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit pada tanaman kopi secara cepat dan terukur.
SISTEM PAKAR REKOMENDASI PENGGUNAAN ALAT GYM BERDASARKAN TUJUAN KEBUGARAN MENGGUNAKAN METODE RULE-BASED BERBASIS WEB Muhammad Andrian; Zuli Agustina Gultom
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12937

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk olahraga dan kebugaran. Pengguna gym, terutama pemula, sering mengalami kesulitan dalam menentukan alat gym yang sesuai dengan tujuan kebugaran yang ingin dicapai. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi penggunaan alat gym berdasarkan tujuan kebugaran menggunakan metode Rule-Based. Metode Rule-Based diterapkan melalui penyusunan aturan IF–THEN berdasarkan pengetahuan pakar dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL serta dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian fungsional dilakukan dengan Black Box Testing, sedangkan kinerja rekomendasi dievaluasi menggunakan Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC, AUC, dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi alat gym sesuai tujuan kebugaran berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Evaluasi menggunakan delapan data uji yang divalidasi pakar menghasilkan Accuracy 100%, Precision 100%, Recall 100%, F1-Score 100%, dan AUC 100%. Pengujian Black Box juga menunjukkan seluruh fungsi yang diuji pada sisi admin dan pengguna berstatus valid. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan rekomendasi secara konsisten pada data pengujian yang digunakan. Sistem ini diharapkan membantu pengguna, khususnya pemula, menentukan alat latihan secara lebih terarah.
Optimasi Prediksi Harga Kartu Game Berdasarkan Fitur Ekosistem Pasar Lokal Menggunakan Support Vector Regression Berbasis Kernel dan Linear Regression M Arief Sugondo Nst; Irvan, Irvan
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12938

Abstract

Ekosistem jual beli kartu game koleksi (trading card game/TCG) di pasar lokal Indonesia berkembang pesat, namun harga kartu masih ditentukan secara subjektif melalui negosiasi individual sehingga rawan terhadap informasi asimetris antarpelaku pasar. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga kartu game berdasarkan fitur ekosistem pasar lokal, yaitu rarity, condition, usia kartu sejak rilis, nama kartu, dan set penerbitan, dengan membandingkan performa Support Vector Regression (SVR) berkernel Radial Basis Function (RBF) terhadap Linear Regression sebagai baseline. Dataset yang digunakan terdiri dari 60.530 baris data harga bulanan dari 1.000 kartu unik pada periode 2020 hingga pertengahan 2026. Data diproses melalui encoding ordinal dan biner, rekayasa fitur usia kartu, one-hot encoding variabel kategorik, serta standardisasi fitur numerik, sebelum dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi 80:20. Hyperparameter SVR (kernel RBF, C=500, gamma=0,5) diperoleh melalui GridSearchCV dengan skema 3-fold cross-validation yang menguji kernel linear, RBF, dan polynomial. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVR kernel RBF secara konsisten mengungguli Linear Regression pada seluruh metrik evaluasi, dengan R² sebesar 0,604 berbanding 0,181, MAE sebesar Rp11.667.484 berbanding Rp18.290.123 (turun 36,2%), dan RMSE sebesar Rp32.183.966 berbanding Rp46.258.319 (turun 30,4%). Performa SVR juga paling optimal pada kartu bertingkat rarity tinggi (Ultra Rare, R²=0,736) dibandingkan kartu Common (R²=0,388). Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan SVR berbasis kernel nonlinier lebih sesuai untuk memodelkan pola harga kartu game yang bersifat nonlinier dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu estimasi harga awal bagi kolektor, penjual, maupun platform jual beli kartu di ekosistem pasar lokal.

Page 162 of 164 | Total Record : 1633

 160   161   162   163   164 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 5 (2026): Oktober: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 4 (2026): Agustus: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juni: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 2 (2026): April: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 1 (2026): Februari: Jurnal Sains Student Research Vol. 3 No. 6 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Desember Vol. 3 No. 5 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Oktober Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Agustus Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) JUNI Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Vol. 2 No. 6 (2024): Desember : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 5 (2024): Oktober : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 3 (2024): Juni : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 1 (2024): Februari: Jurnal Sains Student Research Vol. 1 No. 2 (2023): Desember: Jurnal Sains Student Research Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober: Jurnal Sains Student Research More Issue