cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Februari
Contact Email
office@kampusakademik.co.id
Phone
+6282284525773
Journal Mail Official
budifebuari992@gmail.com
Editorial Address
Jl.Pedurungan Kidul IV rt.03/01 No.62 Kel. Pedurungan Kidul/ Kec.Pedurungan Semarang 50192 , Semarang, Provinsi Jawa Tengah
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Sains Student Research
Published by CV Kampus Akademik Publising
ISSN : -     EISSN : 30259851     DOI : https://doi.org/10.61722/jssr.v2i1.552
Core Subject : Education,
Other
Fokus & Ruang Lingkup Jurnal Sains Student Research (JSSR), ISSN: (cetak), ISSN: (online) adalah jurnal yang ditujukan untuk publikasi artikel ilmiah yang diterbitkan oleh CV. Kampus Akademik Publising . Jurnal Sains Student Research (JSSR) merupakan platform publikasi jurnal Karya suatu hasil penelitian orisinil atau tinjauan Pustaka yang ditulis oleh dosen atau mahasiswa. Ruang lingkup karya yang diterbitkan mencakup Multidisiplin diantaranya yaitu: Manajemen, Ekonomi, Ekonomi Syariah, Akuntansi, Kewirausahaan, Bisnis, Ilmu Sosial Humaniora, Sastra, Bahasa, Pertanian, Kesehatan, Peternakan, perikanan, Politik, Pendidikan, Ilmu Teknik, Sistem Informasi, Teknik Elektro dan Informatika, Desain Komunikasi Visual, Ilmu Komunikasi,Hukum, . Jurnal ini terbit 1 tahun 6 kali (Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember)
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 1,633 Documents
 158   159   160   161   162 
IMPLEMENTASI SISTEM IOT BERBASIS ESP32-CAM UNTUK DETEKSI KEASLIAN UANG DAN PENGENALAN NOMINAL UANG PADA OTOMATISASI PENCATATAN TRANSAKSI TUNAI UMKM Naufal Aidillah Fitra; Rizaldy Khair
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12801

Abstract

Transaksi tunai pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) masih menghadapi risiko kesalahan pencatatan serta penerimaan uang palsu ketika pemeriksaan dan pencatatan dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) berbasis ESP32-CAM untuk mendeteksi keaslian uang, mengenali nominal uang kertas rupiah, dan mencatat hasil deteksi secara otomatis. ESP32-CAM digunakan sebagai perangkat akuisisi citra yang mengirimkan gambar melalui jaringan Wi-Fi ke komputer untuk diproses menggunakan OpenCV dan dua model Convolutional Neural Network (CNN), yaitu model klasifikasi keaslian dan model pengenalan tujuh nominal rupiah. Dataset keaslian terdiri atas 5.600 citra, sedangkan dataset nominal terdiri atas 2.800 citra uang asli, dengan pembagian training, validation, dan testing sebesar 80:10:10. Model dikonversi ke TensorFlow Lite dan diintegrasikan dengan pemeriksaan Region of Interest (ROI), blur, brightness, serta kestabilan objek. Pada data pengujian, kedua model memperoleh accuracy 100%. Pengujian real-time berhasil mengklasifikasikan 14 sampel asli/palsu dan mengenali tujuh nominal dengan confidence nominal 35,14%-93,46%. Hasil deteksi dapat disimpan otomatis ke database MySQL dan ditampilkan melalui dashboard monitoring. Pada pengujian sistem keseluruhan, 12 dari 13 skenario berhasil, sedangkan satu skenario pembaruan status setelah uang diangkat mengalami kegagalan akibat gangguan jaringan. Secara keseluruhan, sistem dapat digunakan sebagai prototipe untuk membantu identifikasi uang dan mendukung otomatisasi pencatatan transaksi tunai pada UMKM.
PENENTUAN LOKASI EVAKUASI BENCANA BANJIR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Adinda Nazmi Siregar; Mhd. Basri
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12811

Abstract

Bencana banjir merupakan permasalahan berulang di Kota Tebing Tinggi, khususnya Kecamatan Bajenis (Kelurahan Bulian dan Bandar Sakti), sehingga diperlukan penentuan lokasi evakuasi yang aman dan memadai. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot lima kriteria (jarak dari sungai, ketinggian tempat, jarak dari permukiman terdampak, aksesibilitas jalan, dan kapasitas tampung), serta mengintegrasikannya dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan dan menghasilkan rekomendasi prioritas lokasi evakuasi. Data diperoleh melalui kuesioner perbandingan berpasangan dari tiga responden dan wawancara terhadap sepuluh alternatif lokasi, kemudian diolah menggunakan geometric mean, normalisasi matriks, eigen vector, dan uji Consistency Ratio (CR). Sistem dikembangkan berbasis web dengan peta OpenStreetMap dan data spasial dari QGIS. Hasil penelitian menunjukkan kriteria jarak dari sungai memperoleh bobot tertinggi (40,17%) dengan CR sebesar 0,007393, sehingga matriks perbandingan dinyatakan konsisten. Kantor Lurah Bulian (BL-01) menempati peringkat pertama dengan skor 0,837650, disusul Kantor Lurah Bandar Sakti (BS-01) dengan skor 0,828328; keduanya termasuk kategori Prioritas Utama. Integrasi AHP dan SIG menghasilkan rekomendasi lokasi evakuasi banjir yang terstruktur dan tervisualisasi secara spasial.
ANALISI MANAJEMEN RISIKO DENGAN METODE AS/NZS 4360 PADA PELAKSANAAN PROYEK PEMBANGUNAN GEDUNG RAWAT INAP TERMASUK RUANG ISOSALI RSUD SULTAN ISKANDAR MUDA KABUPATEN NAGAN RAYA PROPINSI ACEH Syafriadi Betra; Edy Purwanto; Albani Musyafa; Taufik Dwi Laksono
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12820

Abstract

Perusahaan konstruksi merupakan salah satu bidang yang dinamis jika dibandingkan dengan perusahaan lain, perusahaan konstruksi merupakan salah satu bidang usaha yang memiliki resiko tinggi. Manajemen risiko dalam mengelola perusahaan jasa konstruksi merupakan hal yang perlu diperhatikan dalam langkah perusahaan untuk terus mengembangkan perusahaannya. Australian / New Zealand Risk Management Standard (AS/NZS 4360) adalah metode yang dipilih untuk mengidentifikasi risiko pada proyek pembangunan Gedung Rawat Inap Termasuk Isolasi RSUD Sultan Iskandar Muda Kabupaten Nagan Raya Propinsi Aceh, melakukan penilaian dan merekomendasikan upaya pengendalian risiko. Jumlah korban kecelakaan fatal terbesar disebabkan oleh kelalaian pekerja dalam mengaplikasikan Alat Pelindung Diri (APD) terjadi pada kegiatan pemasangan mall ringbalk lantai II. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis manajemen risiko pada proyek pembangunan Gedung Rawat Inap Termasuk Isolasi RSUD Sultan Iskandar Muda Kabupaten Nagan Raya Propinsi Aceh di CV. Agung Mulya Pratama selaku penyedia jasa konstruksi. Jenis penelitian kualitatif analitik dengan instrumen wawancara mendalam, observasi, dan telaah dokumen. Analisis data menggunakan triangulasi sumber, data, dan metode. Penelitian dilakukan di CV. Agung Mulya Pratama pada bulan Juli sampai dengan Desember 2021. Terdapat 8 responden dari owner dan penyedia jasa yang menangani langsung proyek pembangunan Gedung Rawat Inap Termasuk Isolasi RSUD Sultan Iskandar Muda Kabupaten Nagan Raya. Penilaian tingkat kemungkinan dan konsekuensi. faktor-faktor yang teridentifikasi sebagai bagian dari sumber risiko dianalisis menggunakan standar pengukuran AS/NZS 4360, dalam hal memperoleh aspek-aspek risiko utama dengan menggunakan metode analisis faktor dan analisis komponen utama dari data hasil kuesioner. Dalam pengelompokan extreme risk terdapat 4 indikator risiko yaitu indikator risiko kondisi lokasi yang sulit dijangkau, desain yang salah atau tidak lengkap, kesulitan penerapan teknologi baru/khusus, dan keterlambatan pengiriman material, minimnya kesadaran pekerja dalam hal memakai APD, sehingga ada yang terjatuh, terjepit, dan terpijak paku.
PENGEMBANGAN SMART MEDICINE BOX MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT TERINTEGRASI APLIKASI ANDROID Abdillah Riyanda; Farid Akbar Siregar
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12821

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Smart Medicine Box berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android untuk membantu meningkatkan kepatuhan pasien dalam mengonsumsi obat sesuai jadwal. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, modul RTC DS3231 sebagai pengatur waktu, limit switch untuk mendeteksi pengambilan obat, buzzer dan LED sebagai media pengingat, serta ESP32-CAM untuk memantau ketersediaan obat secara langsung. Aplikasi Android dikembangkan menggunakan MIT App Inventor sehingga pengguna dapat mengatur jadwal konsumsi obat dan menerima notifikasi pengingat. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan sistem, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem dapat bekerja dengan baik sesuai fungsinya. Sistem mampu membaca waktu secara real-time, memberikan pengingat berupa bunyi buzzer, nyala LED, dan notifikasi pada aplikasi Android sesuai jadwal yang telah ditentukan. Selain itu, sistem mampu mendeteksi pengambilan obat melalui limit switch sehingga alarm dapat berhenti secara otomatis setelah obat diambil. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, Smart Medicine Box yang dikembangkan mampu menjadi solusi dalam membantu pasien, khususnya lansia dan penderita penyakit kronis, agar lebih disiplin dalam mengonsumsi obat sesuai jadwal sehingga mendukung keberhasilan terapi pengobatan.
GAMBARAN KUALITAS HIDUP PADA LANSIA DI POSYANDU KELURAHAN KOBER PURWOKERTO BARAT BANYUMAS Ririn Catur Rahayu; Priyatin Sulistyowati; Wiwik Priyatin; Eko Julianto
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12827

Abstract

Latar belakang: Lansia merupakan tahap akhir dalam perjalanan hidup manusia yang mengalami berbagai perubahan fisik, psikologis, sosial, dan lingkungan yang dapat mempengaruhi kualitas hidupnya. Kualitas hidup pada lansia perlu diperhatikan agar lansia bisa menikmati masa tuanya dengan sehat dan bahagia. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan kualitas hidup pada lansia di Posyandu Kelurahan Kober, Purwokerto Barat, Banyumas. Metode: Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional. Instrumen: Instrumen yang digunakan adalah kuesioner kualitas hidup lansia WHOQOL-BREF. Hasil penelitian: Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 27 responden, kualitas hidup lansia kategori baik sebanyak 12 responden (44,4%), kualitas hidup lansia kategori sangat baik sebanyak 6 responden (22,2%), kualitas hidup lansia kategori sedang sebanyak 6 responden (22,2%), kualitas hidup lansia kategori buruk sebanyak 2 responden (7,41%) dan kualitas hidup lansia kategori sangat buruk sebanyak 1 responden (3,70%). Kesimpulan: Kualitas hidup lansia di Posyandu Kelurahan Kober, Purwokerto Barat, Banyumas secara umum berada pada kategori baik.
Rancang Bangun Gateway Edge Berbasis Raspberry Pi Zero 2W Dengan Komunikasi LoRa SX1278 Untuk Prediksi Dan Pengendalian Penyiraman Tanaman Menggunakan TinyML Habib Hamdi Mufid; Mhd. Basri
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12831

Abstract

Sistem irigasi manual pada pertanian skala rumah tangga memiliki keterbatasan dalam memantau kondisi lingkungan tanaman secara dinamis dan real-time. Penelitian ini merancang dan membangun sistem gateway edge berbasis Raspberry Pi Zero 2W dengan komunikasi LoRa SX1278 untuk prediksi dan pengendalian penyiraman tanaman menggunakan TinyML, dengan tanaman mint (Mentha sp.) sebagai objek pengujian. Node sensor berbasis ESP32 membaca lima parameter lingkungan yaitu kelembaban tanah, suhu udara, kelembaban udara, tekanan udara, dan intensitas cahaya, kemudian mengirimkan data ke gateway edge melalui komunikasi LoRa SX1278 secara point-to-point. Gateway edge menjalankan inferensi model Random Forest berbasis TinyML secara lokal menggunakan library joblib tanpa memerlukan koneksi internet maupun layanan cloud. Model dilatih menggunakan dataset synthetic 1.200 sampel yang terdistribusi seimbang ke dalam tiga kelas kondisi tanaman yaitu Kering, Normal, dan Basah. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest mencapai akurasi 99,17% dengan nilai precision, recall, dan F1-score rata-rata masing-masing sebesar 0,9919, 0,9917, dan 0,9917. Pengujian komunikasi LoRa di dua lokasi berbeda di Kota Medan menunjukkan packet loss 0% pada seluruh titik pengujian hingga jarak ±100 meter. Sistem kendali pompa berhasil mengaktifkan pompa secara otomatis dengan tingkat keberhasilan 75% dan waktu respons kurang dari 2 detik. Web dashboard berbasis Flask 3.1.3 berhasil menyajikan monitoring real-time dan kendali pompa melalui jaringan WiFi lokal tanpa koneksi internet.
KLASIFIKASI PREDIKSI SERANGAN HAMA PADA KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Hardiansyah, Hardiansyah; Marah Doly Nasution
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12832

Abstract

Serangan hama merupakan salah satu kendala utama dalam budi daya kelapa sawit yang dapat menurunkan produktivitas apabila tidak dideteksi sejak dini. Metode pengamatan manual yang selama ini digunakan pengelola perkebunan bersifat reaktif dan membutuhkan waktu lama, sehingga serangan hama sering baru diketahui setelah meluas. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis hama kelapa sawit (Ulat Api, Ulat Kantong, dan Tikus) menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) berdasarkan data suhu udara, kelembaban, curah hujan, dan umur tanaman, serta menentukan konfigurasi arsitektur ANN yang optimal. Data primer dikumpulkan langsung dari perkebunan kelapa sawit di Desa Sukarame Baru, Kecamatan Kualuh Hulu, Kabupaten Labuhanbatu Utara, sebanyak 100 observasi mingguan sepanjang 2024, lalu diolah melalui normalisasi StandardScaler dan penyeimbangan kelas dengan SMOTE. Tiga skenario arsitektur ANN diuji (4-8-3, 4-10-8-3, dan 4-16-8-3) dengan fungsi aktivasi ReLU, Softmax, dan optimizer Adam. Hasil pengujian menunjukkan arsitektur 4-8-3 dan 4-16-8-3 menghasilkan accuracy tertinggi (70,0%), sementara 4-10-8-3 memperoleh accuracy 50,0%. Arsitektur 4-16-8-3 dipilih sebagai arsitektur terbaik karena precision, recall, dan F1-score yang sedikit lebih unggul. Penelitian ini menyimpulkan algoritma ANN mampu mengklasifikasikan jenis hama kelapa sawit berdasarkan parameter lingkungan, meskipun performa yang diperoleh masih moderat akibat keterbatasan jumlah dan variasi data.
SISTEM PAKAR PENENTUAN PROGRAM LATIHAN DAN POLA LATIHAN FITNESSBERDASARKAN KONDISI TUBUH MENGGUNAKAN RULE-BASED SYSTEM BERBASIS WEB Caisar Mahendra Siregar; Fatma Sari Hutagalung
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12833

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang dalam membantu masyarakat memperoleh informasi dan rekomendasi terkait kesehatan dan kebugaran. Dalam aktivitas fitness, pengguna masih mengalami kesulitan menentukan program dan pola latihan yang sesuai dengan kondisi tubuh, tujuan latihan, dan tingkat aktivitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Program Latihan dan Pola Latihan Fitness Berdasarkan Kondisi Tubuh menggunakan Rule-Based System berbasis web. Parameter yang digunakan meliputi usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, indeks massa tubuh (IMT), tingkat aktivitas, dan tujuan latihan. Metode Rule-Based System digunakan dengan merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk aturan IF-THEN. Data kondisi tubuh pengguna diproses sebagai fakta, kemudian dicocokkan dengan basis pengetahuan untuk menghasilkan rekomendasi program dan pola latihan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian fungsi dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan pengujian kesesuaian rekomendasi menggunakan 10 data pengujian. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan dan seluruh 10 data pengujian menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan hasil acuan, sehingga diperoleh nilai akurasi 100%. Sistem yang dibangun dapat membantu pengguna memperoleh rekomendasi latihan secara lebih terstruktur berdasarkan kondisi tubuh dan tujuan latihan.
Prototype Jemuran Pintar Otomatis Untuk Pengolahan Ikan Menggunakan Sensor Hujan Dan Mikrokontroler (Studi Kasus: Desa Domas) Muhammad Atami; Eneng Susilistia Agustini
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12841

Abstract

Fish processing requires proper handling to maintain product quality. One of the main challenges is the fish drying process, which is highly vulnerable to weather changes, particularly rainfall. To address this problem, this research develops an automatic smart drying rack prototype that can adapt to weather conditions in real time using a rain sensor and a microcontroller as the main control unit. The system is designed to automatically detect rainfall, allowing the drying rack to move into a closed position and protect the fish from exposure to rainwater. Thus, the fish drying process can be carried out more efficiently without requiring continuous supervision. The prototype uses an Arduino Uno microcontroller integrated with a rain sensor and a servo motor as an actuator to operate the drying rack's cover mechanism. Testing is conducted by observing the sensor's ability to detect rainfall conditions and the actuator's response in opening and closing the drying rack according to the detected conditions. The test results are expected to demonstrate that the system can respond quickly and accurately to changes in weather conditions, thereby minimizing the risk of fish becoming wet and experiencing a decrease in quality. The developed system does not require an internet connection, allowing it to operate independently and simply. This prototype is expected to provide an alternative solution for small- and medium-scale fish processing businesses in improving the efficiency, safety, and quality of the fish drying process.
Longing Levels of Men with Avoidant Attachment Style after Separation from a Meaningful Life Person Alexander, Alexander; Felix Jonathan Kusno
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12845

Abstract

Attachment theory reveals that individuals with avoidant attachment styles tend to suppress their emotions and avoid deep attachments. However, the phenomenon of longing they experience after leaving someone remains an interesting topic to research. This study aimed to explore the level of longing that men with avoidant attachment style experience after leaving an interpersonal relationship. This study utilized a quantitative approach with a cross-sectional survey design. The sample consisted of adolescents and adults (n=200), who were selected using purposive sampling technique. The research instruments included a Likert-based longing scale as well as the Attachment Style Questionnaire (ASQ). Data were analyzed using Pearson correlation test and linear regression analysis. This study found that although men with avoidant attachment style tend to avoid emotional attachment, their level of longing showed significant variation based on the intensity of the previous relationship and the length of time since separation. This study suggests the existence of an emotional paradox in the avoidant attachment style, where feelings of longing persist despite their underlying tendency to avoid attachment.

Page 160 of 164 | Total Record : 1633

 158   159   160   161   162 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 5 (2026): Oktober: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 4 (2026): Agustus: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juni: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 2 (2026): April: Jurnal Sains Student Research Vol. 4 No. 1 (2026): Februari: Jurnal Sains Student Research Vol. 3 No. 6 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Desember Vol. 3 No. 5 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Oktober Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Agustus Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) JUNI Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Vol. 2 No. 6 (2024): Desember : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 5 (2024): Oktober : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 3 (2024): Juni : Jurnal Sains Student Research Vol. 2 No. 1 (2024): Februari: Jurnal Sains Student Research Vol. 1 No. 2 (2023): Desember: Jurnal Sains Student Research Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober: Jurnal Sains Student Research More Issue