Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Informatika dan Elektro : Kecerdasan Buatan, Machine Learning & Deep Learning, IoT Innovation (IoT For Smart Farming, IoT For Health Care, IoT For Smart Access, etc.) Blockchain, Mobile Application, Cloud Computing, Data Mining & Web Mining, Bio-Informatics, IT Strategies, Emerging Cyber Threats in Industry Sector (e.g., cyber terrorism, hactivism, next generation firewalls, etc.), Technology Innovation for Disaster Mitigation and Management, Distributed & Parallel Computing, Virtual Reality & Augmented Reality, Business Intelligence and Knowledge Management, Rekayasa Perangkat Lunak, Risk Management (IT audits, security metrics), Enterprise System ( Health Information Management & Technology, Human Resources Information Systems, Supply Chain Information Systems, CRM & Decision Support Systems), Innovation and Technological Entrepreneurship, e-Goverment, Sistem Informasi Geografis, Power System and Analysis, Electronic and Circuit, Control System, electrical Machine and Power Electronic, Biomedic, Telecommunication Network, Wireless Communication, Mechatronics and Robotics, Embedded System (Sensor and Actuator) Ruang lingkup bidang Perencanaan dan Infrastruktur : Bangunan Hijau, Arsitektur Vernakular, Perumahan dan Permukiman, Eco Tourism, Urban Heat Island, Transit Oriented Development, Building Information Modelling, Perencanaan Berbasis Masyarakat, Perencanaan Kota Berkelanjutan, Perencanaan Wilayah, Pelestarian Cagar Budaya, Perencanaan Tanggap Bencana, Arsitektur Lansekap, Sains Bangunan, Teknologi Bahan Bangunan, Manajemen Proyek, Manajemen Konstruksi, Manajemen Infrastruktur, Sumber Daya Air, Coastal Engineering, Teknik Struktur, Transportasi, Geologi Rekayasa, Rekayasa Lingkungan, Manajemen Kebencanaan Ruang lingkup bidang Kebumian dan Energi : Teknik Perminyakan, Teknik Reservoar, Drilling & Completion, Enhanced Oil Recovery, Fasilitas Migas/Pabum, Optimasi Produksi, Bisnis dan Manajemen, Petrofisika, Eksplorasi, Petroleum System, Geologi Perminyakan, Struktur Geologi dan Tektonika, Sedimentologi dan Stratigrafi, Seismik – Akusisi, Proses dan Analisis, Energi Non-Konvensional, Energi Terbarukan, Lingkungan dan Mitigasi Bencana
Articles
113 Documents
Analisis Estimasi Penyelesaian Proyek Konstruksi terhadap Waktu dan Biaya
Pradita, Dinda;
Ronald Adventus Simanjuntak, Manlian
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2023
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.600
Proyek konstruksi merupakan kegiatan yang memiliki tingkat kompleksitas tinggi, sehingga sering terjadi keterlambatan penyelesaian proyek maupun pembengkakan biaya akibat sistem manajemen yang kurang tepat. Estimasi penyelesaian proyek merupakan salah satu metode dan strategi untuk mengimplementasikan sistem manajemen waktu dan biaya proyek konstruksi yang efektif dan efisien. Proyek konstruksi dalam penelitian ini memiliki durasi rencana selama 101 minggu serta biaya anggaran sebesar Rp 71.589.056.864. Proyek ini telah berlangsung selama 22 minggu dan mengalami keterlambatan sejak minggu ke-1. Permasalahan penelitian dalam analisis ini diantaranya adalah 1) Apa pengertian dan lingkup pengendalian proyek yang diteliti dalam kajian ini? 2) Bagaimana hasil analisis metode Earned Value dalam kajian ini? 3) Bagaimana hasil analisis estimasi penyelesaian proyek terhadap waktu dan biaya proyek dalam kajian ini? 4) Apa rekomendasi perbaikan yang dihasilkan dalam kajian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi terhadap hasil analisis estimasi penyelesaian waktu dan biaya proyek konstruksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Earned Value dimana mencakup nilai BCWS, BCWP dan ACWP sebagai dasar perhitungan yang mengacu pada beberapa data proyek seperti Rancangan Anggaran Biaya, Kurva S, biaya penggeluaran proyek. Berdasarkan hasil analisis estimasi penyelesaian proyek dengan periode tinjauan minggu ke-1 hingga minggu ke-22 diketahui nilai TE (Time Estimated) 118 minggu dan nilai EAC (Estimated at Completion) sebesar Rp 58.548.479.647. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat disimpulkan bahwa kondisi pelaksanaan proyek pada periode tertentu dapat mempengaruhi waktu dan biaya penyelesaian akhir proyek. Sehingga berdasarkan hasil analisis estimasi penyelesaian waktu dan biaya proyek dalam penelitian ini direkomendasikan agar proyek konstruksi dapat melakukan optimasi pada setiap kegiatan proyek dengan cara menentukan metode pelaksanaan konstruksi yang paling efektif dan efisien sehingga mampu memperbaiki serta mengantisipasi adanya keterlambatan waktu penyelesaian dan pembengkakan biaya proyek yang telah dianggarkan hingga akhir pelaksanaan proyek.
Sistem Konsultasi dan Booking Service Mobil Berbasis Web
Setiawan, Mikhael;
Surya Pratama, Eric;
Irawati Setiawan, Esther;
Putera Gunawan, Tjwanda
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2023
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.603
Penggunaan kendaraan bermotor sebagai alat transportasi sudah tidak dapat terlepas dari kehidupan manusia saat ini. Namun tidak jarang kendaraan bermotor, khususnya mobil, mengalami banyak kendala. Kendala yang terjadi memiliki alasan yang bermacam-macam dengan penanganan yang berbeda-beda pula. Kendala atau kerusakan kendaraan bermotor ini, tidak jarang membutuhkan konsultasi mendalam dan service kendaraan di bengkel. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah sistem konsultasi dan booking service mobil. Sistem ini menyediakan berbagai fitur bagi customer seperti untuk melakukan konsultasi permasalahan kendaraan, booking layanan service kendaraan di bengkel maupun di rumah, booking emergency service, reminder jadwal melakukan service, dan mereview hasil service yang diterima. Sistem ini juga menyediakan fitur bagi pengelola jasa service kendaraan yaitu admin dan teknisi. Admin dapat mendaftarkan teknisi, mengatur paket service, melayani konsultasi, konfirmasi booking service, dan melihat laporan rating, laporan hasil service, serta laporan hasil konsultasi. Teknisi dapat melihat daftar pekerjaan dan menerima reminder jadwal service yang telah diberikan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi Waterfall, menggunakan Bootstrap sebagai CSS Framework, Laravel sebagai fullstack PHP framework, MySQL sebagai basis data, Google Maps API untuk membantu dalam penandaan lokasi service, dan Midtrans sebagai payment gateway. Uji coba dilakukan pada 20 responden sebagai customer, 2 responden sebagai teknisi, dan 1 responden sebagai admin. Hasil ujicoba pada customer menunjukkan bahwa pada fitur booking service sebanyak 65% customer menyatakan telah berjalan dengan baik sekali dan 30% menyatakan baik, pada fitur lokasi emergency service sebanyak 70% customer menyatakan akurat dan 20% menyatakan cukup akurat, pada fitur konsultasi 100% customer menyatakan terbantu. Hasil ujicoba pada teknisi menunjukkan bahwa sebanyak 100% responden menyatakan bahwa fitur daftar pekerjaan, reminder pekerjaan, dan notifikasi email telah berjalan baik. Hasil ujicoba pada admin menunjukkan bahwa fitur konsultasi dan laporan telah berjalan dengan baik, serta membantu admin dalam menemukan customer baru
Aplikasi Web Pencarian Barang Hilang dengan Deteksi Lokasi Berbasis Google Map API
Chandra, Iwan;
Irawati, Esther;
Archie Kosasih, Richard
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2023
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.604
Technological developments have developed rapidly, where people can share information quickly and efficiently. This research made some observations about utilizing website system technology to search for lost items that inform the point of finding the location of the goods, so that the finder of the goods can inform their discovery through the website. The website system supports the google maps API, claims of goods, and information about information on finding goods. This application development uses React.js javascript to build a more sophisticated and easy-to-use interface for application users.
Optimalisasi Transformasi Digital di P.T XYZ Menggunakan Strategi IT/IS
Rizky Hamdala, Marcia;
Arvian James, Bobby;
wijonarko, panji
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.705
PT XYZ adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam jasa pembangunan perangkat lunak dan pengembangan perangkat lunak, terkhususkan pada supply chain pertambangan serta perencanaan dan penganggaran keuangan. PT XYZ telah berjalan selama belasan tahun dan telah melewati berbagai tantangan, Salah satu diantaranya adalah pasca COVID 19 beberapa tahun terakhir. Akibat dari COVID 19 tersebut, sektor industri yang menggunakan jasa dari PT XYZ mengalami dampak dan memengaruhi pendapatan perusahaan. Melihat dari tantangan tersebut, PT XYZ harus merencanakan strategi kedepannya sebagai perusahaan berbasis teknologi agar tidak tertinggal dan dapat bersaing dengan para kompetitor. Salah satu upayanya adalah melakukan transformasi digital dengan merencanakan strategi IT/IS. Pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Ward and Peppard dengan menggunakan Analisa SWOT, Porter’s Value Chain, PEST, dan McFarlan Strategic Grid. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah sebuah rekomendasi IT/IS untuk PT XYZ menghadapi tantangan lain kedepannya.
Pemanfaatan AI dalam Pembelajaran Pemrograman untuk Mahasiswa
Nugroho Sihananto, Andreas;
Wirya Atmaja, Pratama;
Sugiarto, Sugiarto
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.706
Penelitian ini berusaha mengeksplorasi implementasi pembelajaran pemrograman di level universitas dengan bantuan tools-AI dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa akan materi pemrograman. Meningkatnya permintaan akan programmer yang mahir di dunia yang didorong oleh teknologi saat ini memerlukan pendekatan inovatif dalam pengajaran dan pembelajaran. Memanfaatkan kecerdasan buatan dalam pendidikan pemrograman bertujuan untuk meningkatkan efektivitas metode pengajaran, memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan adaptif. Penelitian ini mengkaji dampak bantuan AI pada tiga kelompok mahasiswa dalam memahami aneka studi kasus. Temuan dari kasus ini diharapkan dapat berkontribusi dalam hal pemanfaatan AI di dunia pendidikan tinggi, khususnya dalam konteks pengajaran pemrograman. Dari hasil amatan terhadap tiga kelompok mahasiswa didapatkan tingkat penguasaan pemrograman dan algoritma mahasiswa yang menggunakan metode pengajaran berbasis AI lebih tinggi jika dibandingkan dengan yang menggunakan metode pengajaran konvensional.
Manajemen Energi Pada Prototipe Stasiun Pengisian Baterai Menggunakan Metode Logika Fuzzy
Watiasih, Richa;
Afianti, Hasti;
Abdullah Al Jabbaar, Zaid
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.708
Stasiun pengisian sumber daya energi listrik mempunyai peranan yang penting dalam pengembangan energi, khususnya dalam pengembangan energi kendaraan listrik. Stasiun pengisian sumber energi listrik berfungsi untuk mengisi ulang baterai pada kendaraan listrik. Saat ini kendaraan listrik sebagian besar menggunakan baterai lithium polimer. Baterai ini menawarkan kapasitas yang lebih tinggi, sehingga memiliki daya lebih besar. Untuk memenuhi kebutuhan daya pada kendaraan listrik diperlukan suatu sistem manajemen energy pada baterai yang digunakan, yaitu untuk mengontrol proses pengisian dan pengosongan baterai agar baterai dapat mencapai tingkat daya maksimal. Dengan mampu menunjukkan keadaan pengosongan dan pengisian daya yang aman maka dapat meningkatkan masa pakai baterai. Terdapat beberapa indikator penting pada baterai, seperti tegangan dan arus yang masuk atau keluar baterai, dapat dipantau menggunakan parameter State of Charge (SOC) dan Depth Of Discharge (DOD). Pada penelitian ini menggunakan metode Logika Fuzzy untuk mengevaluasi pengelolaan baterai SOC dan DOD. Hasil nilai SOC yang didapat dari pengisian awal baterai, batas tegangan minimal 12 Volt dan batas tegangan maksimal 14 Volt, dengan nilai SOC yang dihasilkan minimal 85% dan maksimal 100%. Sedangkan nilai DOD untuk penggunaan dengan tegangan maksimal 14 Volt dan minimal 11 Volt, maka nilai DOD yang dihasilkan maksimal 99% dan minimal 78%.
Perbandingan Metode Support Vector Machine dan Long Short Term Memory Dalam Prediksi Pendapatan Usaha Laundry (Studi Kasus BLA Laundry, Mustika Jaya, Bekasi)
Dzikrina Safir, Sheila;
Muriyatmoko, Dihin;
Kurniawan, Widya
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.709
Laundry merupakan usaha yang menawarkan jasa pencucian pakaian, dimana terdapat beberapa service yang dapat dipilih oleh pelanggan sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan Asosiasi Laundry Indonesia tingkat perkembangan usaha laundry di negeri ini dalam jangka waktu 2022 - 2023 meningkat sebanyak 50% persen. Dengan tingginya angka persaingan dan pertumbuhan usaha laundry dibutuhkan strategi usaha yang tepat. Pengambilan keputusan untuk membuat strategi bisnis yang baik berasal dari data dan informasi yang mendukung dalam pembuatan strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi algoritma Support Vector Machine dan Long Short Term Memory. Pada penelitian ini algoritma Long Short Term Memory memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma Support Vector Machine dengan tingkat akurasi LSTM mencapai 83% dan SVM 64%.
Rancang Bangun Website bagi Komunitas Pendaki Indonesia Menggunakan Metode Waterfall: Studi Kasus Gunung Gede Pangrango
Rizki Padilah, Gilang;
Purnama Insany, Gina;
Kamdan, Kamdan
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.710
Pendakian gunung merupakan kegiatan yang populer di kalangan masyarakat Indonesia. Dalam era digital saat ini, website dapat menjadi platform yang efektif untuk memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi antara pendaki gunung. Dengan kemudahan akses dan komunikasi melalui platform online, para pecinta alam dapat dengan cepat berbagi pengalaman, memberikan tips, mengorganisir kegiatan pendakian secara lebih terkoordinasi, memperkuat serta memperluas jejaring komunitas pendaki gunung di Indonesia. Dengan mempertimbangkan alasan tersebut, penelitian ini merumuskan konsep yang kuat dan memutuskan untuk membuat sebuah website sistem informasi pendakian salah satu gunung di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website untuk komunitas pendaki gunung Indonesia menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML dan CSS, dengan studi kasus pada Gunung Gede Pangrango. Metodologi penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan website, dan implementasi. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistemnya, sedangkan untuk pengujian dari sistem yang telah dikembangkan tersebut menggunakan metode blackbox testing dan usability. Dalam implementasi ini, dilakukan pengkodean dan desain halaman yang sesuai dengan perancangan sebelumnya, termasuk pemilihan warna, tipografi, dan pengaturan layout. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang dirancang dan dibangun agar dapat mempermudah para pendaki yang akan melakukan pendakian ke Gunung Gede Pangrango. Website ini menyediakan tentang informasi basecamp, jalur pendakian, biaya simaksi, dan informasi terbaru seputar pendakian Gunung Gede Pangrango. Website ini diharapkan dapat memperkuat ikatan antar pendaki, memfasilitasi pertukaran pengetahuan, serta meningkatkan partisipasi dalam kegiatan pendakian gunung.
KONVEYOR PENYORTIR OBJEK DENGAN DETEKSI WARNA MENGGUNAKAN KAMERA ESP-32 BERBASIS OPEN-CV PYTHON
Sulistiyowati, Indah;
Maulana Ichsan, Hafidz;
Anshory, Izza
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.711
Penggunaan library OpenCV Python telah dikembangkan di segala bidang teknologi, termasuk di bidang industri. Dalam dunia industri, terdapat alat penyortir benda berupa konveyor. Alat-alat tersebut saat ini sudah lebih canggih karena menggunakan kamera untuk membaca benda-benda yang akan disortir. Tujuan dari penerapan sistem OpenCV (Open Source Computer Vision Library) pada konveyor penyortir benda ini adalah untuk mempermudah penyortiran benda berdasarkan teknologi pendeteksian warna. Metode OpenCV untuk deteksi objek berdasarkan warna digunakan untuk memilih objek-objek tersebut. Langkah pertama dalam mengidentifikasi objek yang dimaksud adalah dengan menangkap objek RGB (merah, hijau, dan biru) secara real-time dan mengubah warnanya menjadi HSV. Selain itu, dengan menutupi objek sehingga berada di tengah dan menerapkan ambang batas, proses morfologi dapat digunakan untuk menghilangkan noise yang tidak perlu dari gambar. Hasil penelitian menunjukkan kemampuan untuk membedakan objek berdasarkan warna RGB ketika mereka telah diurutkan dengan mempertimbangkan nilai HSV pada permukaan objek berwarna.
PERAMALAN VOLUME PENJUALAN TABUNG APAR (ALAT PEMADAM API RINGAN ) DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO (Studi Kasus : PT Sanindo Perkasa Abadi)
Abror, Akhdan;
Nurul Hamidah, Mas;
Alim, Syariful
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.712
Forecasting is the art and science of predicting future events. In this research the author uses sales volume forecasting using the Monte Carlo method. This case study is at one PT Sanindo Perkasa Abadi. The problem that is often experienced by PT Sanindo Perkasa Abadi is the excess and shortage or supply of APAR tubes (light fire extinguishers) at certain times which causes reduced income. With these problems, careful planning is needed to be able to estimate the inventory of goods so that it does not result in reduced income for the Company. The method used is Monte Carlo simulation. This method uses a probabilistic approach so that it is able to consider uncertainty. Demand forecasting is carried out for twelve months and uses historical data on actual demand in 2019 and 2022. The calculation results are that for the prediction of the AF11E 3kg fire extinguisher in 2021, the accuracy is 28.67% and the MAE error value = 19.692, the prediction for the AF11E 6kg fire extinguisher in 2020 is accurate. 40.75% and the MAE error value = 10,583, for the prediction year for the 6kg AF11E fire extinguisher in 2021, the accuracy was 47.50% and the MAE error value = 3,833, for the prediction year for the AF31 3kg fire extinguisher in 2020, the accuracy was 48.67% and the MAE error value = 4,750, for the prediction year for the AF31 6kg fire extinguisher in 2019, the accuracy was 47.75% and the MAE error value = 5,583, and for the prediction year for the AF31 6kg fire extinguisher in 2021, the accuracy was 46.83% and the MAE error value = 7,750.