Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Informatika dan Elektro : Kecerdasan Buatan, Machine Learning & Deep Learning, IoT Innovation (IoT For Smart Farming, IoT For Health Care, IoT For Smart Access, etc.) Blockchain, Mobile Application, Cloud Computing, Data Mining & Web Mining, Bio-Informatics, IT Strategies, Emerging Cyber Threats in Industry Sector (e.g., cyber terrorism, hactivism, next generation firewalls, etc.), Technology Innovation for Disaster Mitigation and Management, Distributed & Parallel Computing, Virtual Reality & Augmented Reality, Business Intelligence and Knowledge Management, Rekayasa Perangkat Lunak, Risk Management (IT audits, security metrics), Enterprise System ( Health Information Management & Technology, Human Resources Information Systems, Supply Chain Information Systems, CRM & Decision Support Systems), Innovation and Technological Entrepreneurship, e-Goverment, Sistem Informasi Geografis, Power System and Analysis, Electronic and Circuit, Control System, electrical Machine and Power Electronic, Biomedic, Telecommunication Network, Wireless Communication, Mechatronics and Robotics, Embedded System (Sensor and Actuator) Ruang lingkup bidang Perencanaan dan Infrastruktur : Bangunan Hijau, Arsitektur Vernakular, Perumahan dan Permukiman, Eco Tourism, Urban Heat Island, Transit Oriented Development, Building Information Modelling, Perencanaan Berbasis Masyarakat, Perencanaan Kota Berkelanjutan, Perencanaan Wilayah, Pelestarian Cagar Budaya, Perencanaan Tanggap Bencana, Arsitektur Lansekap, Sains Bangunan, Teknologi Bahan Bangunan, Manajemen Proyek, Manajemen Konstruksi, Manajemen Infrastruktur, Sumber Daya Air, Coastal Engineering, Teknik Struktur, Transportasi, Geologi Rekayasa, Rekayasa Lingkungan, Manajemen Kebencanaan Ruang lingkup bidang Kebumian dan Energi : Teknik Perminyakan, Teknik Reservoar, Drilling & Completion, Enhanced Oil Recovery, Fasilitas Migas/Pabum, Optimasi Produksi, Bisnis dan Manajemen, Petrofisika, Eksplorasi, Petroleum System, Geologi Perminyakan, Struktur Geologi dan Tektonika, Sedimentologi dan Stratigrafi, Seismik – Akusisi, Proses dan Analisis, Energi Non-Konvensional, Energi Terbarukan, Lingkungan dan Mitigasi Bencana
Articles
113 Documents
<![CDATA[Rasio Daya Dukung Aksial Bored Pile Berdasarkan Hasil Uji SLT dan PDA (Studi Kasus: Tamansari Apartemen Bintaro Mansion Kota Tangerang Selatan) ]]>
<![CDATA[Muhammad Libasut Taqwa, Fadhila]]>;
<![CDATA[Mardiaman, Mardiaman]]>;
<![CDATA[Hariati, Feril]]>;
<![CDATA[Muktadir, Redho]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.567
<![CDATA[Pondasi dalam merupakan struktur bawah suatu konstruksi yang berfungsi untuk meneruskan beban konstruksi ke lapisan tanah keras yang berada jauh dari permukaan tanah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran respon daya dukung aksial tiang bor tunggal diameter 1000mm melalui pendekatan matematis berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan. Daya dukung aksial rencana diperkirakan melalui analisis hasil penyelidikan tanah (hasil uji N-SPT, hasil uji DCPT, dan hasil pemeriksaan laboratorium), daya dukung aksial aktual diperoleh melalui interpretasi hasil Uji Beban Statis (SLT) dengan metode Davisson, Mazurkiewicz, dan Chin, sedangkan hasil uji beban PDA (Pile Driving Analyzer) dianalisis menggunakan aplikasi CAP-WAP. Daya dukung aksial direncanakan sebesar 250ton, sedangkan daya dukung aksial rata-rata berdasarkan hasil interpretasi SLT pada tiga tiang pancang yang diuji dengan metode Davisson, Mazurkiewicz, dan Chin berturut-turut sebesar 385; 448; dan 216ton. Nilai daya dukung aktual berdasarkan hasil pengujian PDA adalah sebesar 565ton. Hasil analisa tersebut diperbandingkan dengan nilai daya dukung rencana dan daya dukung uji SLT, sehingga diperoleh nilai Bearing Capacity Ratio (BCR). Berdasarkan interpretasi uji PDA dan CAP-WAP nilai BCR berturut-turut adalah sebesar 62.8% dan 67.8%. Nilai BCR berdasarkan interpretasi hasil uji SLT sebesar 42.8%, 48,0%, dan 25,5%. Dengan demikian, tiang bor tersebut berada dalam kondisi kinerja yang buruk. Dengan membandingkan nilai BCR terhadap beban uji rencana, diperoleh nilai rasio daya dukung (BCR) berdasarkan interpretasi uji PDA dan CAP-WAP berturut-turut sebesar 226.0% dan 244.4%. Nilai BCR berdasarkan interpretasi hasil uji SLT dengan metode Davisson, Mazurkiewicz, dan Chin berturut-turut sebesar 154.0%, 172.8%, dan 91.9%. Dengan demikian, interpretasi menggunakan metode Davisson dan Mazurkiewicz menunjukkan nilai BCR lebih dari 1,5 yang berarti pemilihan beban rencana pada saat SLT cenderung konservatif. Namun, mengingat nilai faktor keamanan yang memadai diperlukan, maka pondasi tersebut dianggap berfungsi dengan baik. Sedangkan berbeda dengan metode Chin yang nilai BCR-nya kurang dari 1, artinya pondasi menerima beban melebihi daya dukungnya. Hal ini perlu menjadi pertimbangan, apakah terdapat ketidaksesuaian metode yang diterapkan, kesalahan dalam proses penafsiran data, atau jika dan hanya jika analisis dengan metode Chin lebih akurat, maka perlu dilakukan perkuatan pada sistem pondasi.]]>
<![CDATA[Aplikasi Metode Earned Value Management Proyek Warehouse ]]>
<![CDATA[Iskandar, Bellatric]]>;
<![CDATA[Annisa, Annisa]]>;
<![CDATA[Ilham, Ilham]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.568
<![CDATA[Earned Value Management (EVM) adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk mengukur dan mengelola kinerja proyek dengan membandingkan nilai sebenarnya yang telah dikerjakan dengan nilai yang seharusnya telah selesai pada suatu titik waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja Proyek Pembangunan Warehouse menggunakan Metode EVM dengan dukungan perangkat lunak Microsoft Project. Objek penelitian ini adalah proyek pembangunan warehouse, yang mencakup berbagai tahapan konstruksi dan pengelolaan sumber daya. Data yang digunakan meliputi Rencana Anggaran Biaya (RAB), laporan mingguan proyek, kurva s rencana proyek, dan laporan keuangan proyek. Hasil penelitian ini mengungkap beberapa temuan krusial. Pertama, proyek ini mengalami keterlambatan dalam pelaksanaannya, yang mengindikasikan bahwa perencanaan awal mungkin tidak memadai. Kedua, evaluasi proyek menggunakan metode EVM menunjukkan bahwa proyek ini tidak akan selesai sesuai rencana awal, menimbulkan pertanyaan berapa lama waktu yang dibutuhkan, dan berapa banyak uang yang harus dikeluarkan. Ketiga, untuk menyelesaikan proyek ini, diperlukan penambahan biaya dan durasi yang signifikan dibandingkan dengan perkiraan awal. Hal ini dapat menganggu cash flow anggaran proyek dan mengganggu perencanaan keuangan. Berdasarkan analisis ini, disarankan untuk mempertimbangkan alternatif 1, yang menunjukkan durasi tercepat dan biaya termurah untuk menyelesaikan proyek. Perkiraan waktu penyelesaian adalah 107 hari kerja dengan anggaran biaya sebesar Rp. 1.968.144.491. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang pentingnya pemantauan kinerja proyek dan penggunaan alat-alat seperti EVM untuk mengidentifikasi masalah proyek lebih awal. Dengan demikian, manajer proyek dapat mengambil tindakan korektif yang diperlukan untuk meminimalkan keterlambatan dan pengeluaran tambahan yang tidak perlu dalam proyek-proyek masa depan.]]>
<![CDATA[Analisis Distribusi Pembebanan pada Bangunan Tradisional Jawa ‘Limasan’ ]]>
<![CDATA[Putri Rahayu, Anggita]]>;
<![CDATA[Cahyaningtyas, Aisya]]>;
<![CDATA[Setiawan, Feri]]>;
<![CDATA[Asri Ranivan, Imam]]>;
<![CDATA[Asnan Alvaru, Irvansyah]]>;
<![CDATA[Rahmawati, Yovita]]>;
<![CDATA[Eko Bawono, Septiono]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.569
<![CDATA[Limasan merupakan salah satu bangunan tradisional Jawa. Bangunan ini disebut limasan karena memiliki atap yang berbentuk limas. Atap limasan merupakan jenis atap tradisional jawa yang terbuat dari kayu dan memiliki desain unik yang mempengaruhi cara distribusi beban pada struktur rangka atap. Pendekatan penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Tahap penelitian meliputi: observasi lapangan, dokumentasi, analisis struktural dan penarikan kesimpulan. Dengan menggunakan metode analisis struktural dan pemodelan komputer, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana atap limasan menanggung beban, memahami peran elemen strukturalnya dalam mendukung beban vertikal dan horizontal. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih baik dalam mempertahankan dan memperbaiki struktur atap tradisional agar tetap kokoh dan tahan dalam menghadapi beban-beban yang mungkin terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa limasan memiliki distribusi pembebanan yang unik, dengan penekanan pada distribusi beban. Distribusi beban dari atap sebagai beban mati dan angin sebagai beban hidup, sehingga distribusi beban terberat bertumpu di soko guru. Hasil analisis juga memberikan pemahaman mendalam tentang kinerja struktural limasan terhadap gaya dalam dan gaya lateral. Temuan ini dapat memberikan panduan untuk perencanaan konstruksi yang optimal dan memperkaya pemahaman tentang karakteristik distribusi beban pada bangunan tradisional seperti limasan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Q-Learning Pada Robot Berkaki Enam Pemadam Api Dalam Pencarian Jalur Tercepat Menuju Titik Api ]]>
<![CDATA[Watiasih, Richa]]>;
<![CDATA[Dwi Pradana, Pangki]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.570
<![CDATA[Robot pemadam api merupakana alternatif pengganti petugas pemadam kebakaran dalam skala kecil. Waktu yang cepat dalam pencarian titik api sangat diperlukan agar api cepat dapat dipadamkan. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah robot berkaki enam pemadam api menggunakan metode Fuzzy Q-Learning (FQL) yang bertujuan untuk memaksimalkan pencarian jalur tercepat menuju titik api sehingga dapat meminimalkan waktu tempuh robot dalam menyelesaikan misinya. Dimana penggunaan sensor Ultrasonik sebagai pendeteksi jarak robot terhadap halangan, sedangkan sensor UVTron dan TPA81 digunakan untuk mendeteksi keberadaan dan merasakan adanya api. Data dari ketiga sensor tersebut digunakan sebagai input pada FQL. Fuzzy logic digunakan untuk mempercepat pengambilan keputusan pergerakan robot, sedangkan Q-learning memberikan suatu reward dan punishment pada setiap pergerakan. Data dari Q-learning disimpan pada MicroSD supaya dapat cepat diproses untuk pertimbangan pada pergerakan selanjutnya. Robot berkaki enam pemadam api ini telah diuji coba beberapa kali sampai mendapatkan reward maksimum. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sebanyak 10 kali diketahui waktu tercepat menemukan titik api ketika tanpa menggunakan metode FQL adalah 218 detik, sedangkan ketika menggunakan metode FQL diperoleh keberhasilan menemukan titik api dengan waktu tercepat 154 detik. Jika dibandingkan dengan tanpa menggunakan metode diketahui bahwa penggunaan metode FQL dapat meminimalkan waktu tempuh menuju titik api.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) untuk Analisis Sentimen Komentar Pengguna Aplikasi Dana di Instagram ]]>
<![CDATA[Ihsan Septian, Firdaus]]>;
<![CDATA[Lucia Kharisma, Ivana]]>;
<![CDATA[Hermanto, Hermanto]]>;
<![CDATA[Kamdan, Kamdan]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.571
<![CDATA[Kemajuan teknologi yang pesat saat ini mempengaruhi berbagai aspek kehidupan serta memberi kemudahan serta efisiensi pada berbagai aspek. Penerapan teknologi salah satunya di bidang finansial, yaitu dengan semakin banyak layanan keuangan digital yang memberi kemudahan bagi transaksi keuangan. Salah satu jenis keuangan digital yang banyak digunakan di masyarakat adalah aplikasi Dana. Dana menyediakan layanan yang dapat digunakan penggunanya serta sering memberikan informasi produk melalui akun media sosial Instagram. Feedback serta komentar tentang aplikasi didapatkan dari pengguna. Dengan menerapkan pemodelan Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) dari IndoBert pada proses analisa sentimen dari komentar pengguna Aplikasi DANA di Instagram pada penelitian ini , diharapkan dapat memberi informasi dan memudahkan dalam memahami opini dari pengguna, mendeteksi masalah dan keluhan, serta menjadikan wawasan bagi pengguna terhadap aplikasi Dana. Dari latar belakang tersebut, penelitian tentang analisa sentimen komentar dari pengguna aplikasi Dana dilakukan . Data yang digunakan didapat dari komentar akun Instagram Dana. Data tersebut terbagi menjadi 2 kategori yaitu positif dan negatif berdasarkan pelabelan otomatis oleh transformer. Dari hasil pemodelan dengan metode pre-trained Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) dari IndoBert, diperoleh hasil accuracy 98% dari data latih serta validasi accuracy sebesar 93% dengan hyperparameter yaitu batch size 32 dan epoch pelatihan 10 dengan proporsi data latih dan data uji 70:30. Pemodelan kemudian dilakukan proses deployment menggunakan streamlit, agar dapat diintegrasikan ke sistem atau aplikasi berbasis web.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengelolaan Inventaris Kampus STTI NIIT Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Aulia , Rifa]]>;
<![CDATA[Setiyani, Hari]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.572
<![CDATA[Aplikasi Inventaris Barang Berbasis website kampus STTI NIIT adalah sebuah solusi teknologi yang dirancang untuk mengotomatisasi dan mempermudah proses manajemen inventarisasi barag di kampus STTI NIIT, pengelolaan inventaris barang menjadi aspek kritis untuk menjaga efisiensi dan transparansi dalam kampus sehari-hari. Aplikasi ini menyediakan platform yang memungkinkan pengguna untuk mencatat, melacak dan mengelola data inventaris secara efektif dan teratur. Aplikasi ini meghadirkan sejumlah fitur penting seperti pengelolaan gudang, pengelolaan ruangan dan laboratorium, pencatatan data barang, pembaharuan status dan jumlah barang, serta pelapora inventaris. Pada tahap pembuatan diimplementasikan teknologi berbasis web untuk memastikan aksessibilitas yang luas. Bahasa pemograman yang digunakan adalah PHP untuk mengembangkan backend aplikasi dan HTML, CSS dan Javascript untuk merancang antarmuka pengguna yang responsive dan interaktif. Penggunaan basisdata MYSQL digunakan untuk menyimpan dan mengelola data invetaris secara efisien. Keuntungan dari Aplikasi Inventaris Barang Berbasis Website Kampus STTI NIIT meliputi kemampuan untuk mengurangi kesalahan manusia dalam pencatatan inventaris, memudahkan pemantauan pergerakan barang dan mempercepat proses pelaporan.]]>
<![CDATA[Implementasi Agile Scrum Dalam Pengembangan Bioskop Online Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Aldy Fadilla, Muhammad]]>;
<![CDATA[Adji Sodikin, Damar]]>;
<![CDATA[Arjunal Akmal, Refido]]>;
<![CDATA[Purnomo, Andi]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.574
<![CDATA[Agile project management merupakan pengelolaan proyek yang berfokus pada kolaborasi, fleksibilitas, dan keterbukaan terhadap perubahan. Agile project management berasumsi bahwa setiap proyek pasti memiliki tingkat ketidakpastian (incertitude) yang tinggi sehingga membutuhkan pendekatan fleksibel untuk mengatasinya. Salah satu metode yang digunakan pada Agile Project Management adalah menggunakan metode Scrum. Metode Scrum merupakan metodologi yang termasuk dalam agile software development. Scrum dinilai dapat menghasilkan kualitas perangkat lunak yang baik sesuai dengan keinginan pengguna, dapat digunakan dalam proyek besar maupun kecil, dan mudah untuk mengadopsi perubahan. Scrum memiliki tahapan yang terstruktur dan bersifat perulangan, sehingga jika produk pada sprint pertama belum cukup memenuhi kebutuhan, maka pada sprint berikutnya dapat dikembangkan sistem yang sesuai dengan evaluasi pengguna. Dalam penelitian ini implementasi Agile Scrum dalam pengembangan bioskop online berbasis website membawa sejumlah manfaat yang signifikan. Metode ini memungkinkan pengembang untuk bekerja secara kolaboratif dan adaptif, menghasilkan iterasi cepat dan responsif dalam mengembangkan fitur-fitur yang relevan dengan kebutuhan pengguna. Dengan menggunakan Agile Scrum maka pekerjaan dalam sprint sangat terjadwal, memprioritaskan tugas serta menerima umpan balik dari pemilik produk dan pihak yang terkait.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Multilayer Perceptron dan Naive Bayes Classsifier untuk Mendeteksi Turnamen Netral pada Women's International Football ]]>
<![CDATA[TAU, Snartek]]>;
<![CDATA[Aldy Fadilla, Muhammad]]>;
<![CDATA[Kurniasih, Aliyah]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.575
<![CDATA[Sepakbola merupakan salah satu olahraga yang paling popular di seluruh dunia, salah satunya pada pertandingan sepakbola internasional wanita yang tidak jarang diadakan pada berbagai olimpiade maupun piala dunia. Karena banyaknya minat dari berbagai negara yang menyukai olahraga ini, pastinya pertandingan yang dimainkan di tempat netral sangat penting dan diharapkan bagi para pemain dan penonton. Teknik machine learning menjadi hal yang penting dilakukan, karena proses klasifikasi dalam memprediksi dapat dilakukan secara otomatis melalui data. Oleh karena itu pada penelitian ini dengan membandingkan algoritma machine learning yaitu multilayer perceptron dan naive bayes classifier digunakan untuk dapat mengklasifikasikan pada pertandingan women’s football. Model yang dibangun dievaluasi dengan melihat tingkat accuracy, precision, recall dan f1-score. Hasil menunjukkan bahwa multilayer perception dengan accuracy sebesar 98.2% dapat berkinerja lebih baik di bandingkan dengan naïve bayes classifier yang hanya menghasilkan nilai accuracy sebesar 69.8%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI KUMPULAN KARYA ILMIAH MENGGUNAKAN FRAMEWORK VUE DENGAN PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Arisantoso, Arisantoso]]>;
<![CDATA[Fathir Rachman, Alif]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.577
<![CDATA[— Keberadaan teknologi yang kian berkembang saat ini memberikan dampak positif sebagai upaya untuk pengembangan ilmu pengetahuan serta meningkatkan mutu lulusan dan daya saing bangsa dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi khususnya dalam publikasi hasil karya Ilmiah mahasiswa atau pun dosen, maka perlu adanya suatu aplikasi yang bisa digunakan untuk mempublikasikan laporan hasil karya ilmiah seperti Mata Kuliah Proyek, Praktek Kerja Lapangan, dan Skripsi / Tugas Akhir. Tujuan penelitian ini merancang aplikasi kumpulan hasil karya ilmiah mahasiswa dan dosen untuk rekam jejak peneliti, meningkatkan reputasi dan berkontribusi terhadap pengembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Metode penelitian diantaranya studi literatur, Pengembangan Sistem dengan konsep SDLC menggunakan model Extreme Programming (XP) dan pemodelan aliran aktifitas dengan Unified Modelling Language (UML). Simpulan penelitian ini adalah aplikasi kumpulan hasil karya ilmiah mahasiswa dan dosen yang memfasilitasi user untuk dapat mengakses dan mengelola halaman publikasi hasil karya, pencarian data, download hasil karya serta Informasi secara Grafis. Melalui aplikasi kumpulan publikasi karya ilmiah dimaknai sebagai upaya dalam menyebarluaskan hasil karya serta mudah diakses dari manapun dan kapanpun. Semua hasil pengujian secara fungsional pada aplikasi kumpulan publikasi karya ilmiah menerima nilai lulus (pass), berdasarkan pengujian black-box.]]>
<![CDATA[Penentuan Penerima BSM untuk Menghindari Subyektivitas Penerima Berdasarkan Metode Decision Support System VIKOR ]]>
<![CDATA[Tundo, Tundo]]>;
<![CDATA[Dewantara, Rizki]]>
<![CDATA[ Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.578
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan karena adanya keluhan dari beberapa orang tua siswa mengenai keputusan BSM di SDN Kalanganyar ABC, namun ada beberapa siswa yang kurang mampu karena pilihan BSM masih subjektif. SDN Kalanganyar ABC selalu mengadakan kegiatan terkait penerimaan BSM setiap satu tahun sekali. Kegiatan ini diharapkan juga dapat memberikan manfaat bagi siswa-siswa yang tidak mampu namun memiliki nilai sangat baik sehingga dapat melakukan kegiatan tanpa terbebani oleh kebutuhan finansial. Faktanya masih banyak siswa yang tidak menerima BSM, padahal sesuai persyaratan, pelajar tersebut seharusnya berhak menerima BSM. Oleh karena itu, terdapat subjektivitas yang sangat tidak rasional dalam pemilihan yang sedang berlangsung. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti mencoba mengembangkan aplikasi yang menerapkan metode Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR), yaitu metode yang mengambil keputusan berdasarkan kompromi kriteria yang rasional. Kriteria tersebut meliputi raport siswa, pendapatan orang tua, prestasi akademik, tanggungan, keadaan rumah, kerabat orang tua, dan keaktifan. Dari hasil analisis dan penerapan sistem pendukung keputusan VIKOR, diperoleh hasil subyektif bagi siswa yang standar evaluasi dan keputusan akhirnya lebih rendah dibandingkan beberapa siswa lainnya, namun pihak sekolah memberikan rekomendasi BSM. Untuk mencegah terulangnya kejadian tersebut, VIKOR mampu menjawab temuan objektif dengan hasil 77,44% dengan temuan subjektif sebesar 22,56% pada sistem terdahulu.]]>
