cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Davi
Contact Email
muhammad.davi@pnl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eprotik@pnl.ac.id
Editorial Address
Jl. Banda Aceh-Medan Km. 280,3, Buketrata, Mesjid Punteut, Blang Mangat, Kota Lhokseumawe, 24301, Aceh, Indonesia
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
eProceeding of TIK
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 30311454     EISSN : 27979768     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
eProceeding of TIK (eProTIK) merupakan media publikasi hasil penelitian atau karya proyek akhir atau karya ilmiah dari Skripsi/tugas akhir mahasiswa Program Pendidikan Vokasi Sarjana Terapan (D-4) jurusan Teknologi Informasi dan Komputer (TIK) Politeknik Negeri Lhokseumawe. Artikel yang dipublikasikan ditulis bersama dosen pembimbing serta diterbitkan secara online setelah melalui proses review oleh 2 orang reviewer dan editor eProTIK. Penerbitan dilakukan 2 kali dalam setahun yaitu setiap bulan Mei dan Desember. eProceeding of TIK (eProTIK) mencakup bidang Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Image Processing, Computer Networking, Computer Security, Multimedia, Software Engineering, Data Mining dan Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 161 Documents
 13   14   15   16   17 
Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Ginjal menggunakan Metode Clustering K-Means Hayqal Murtadha; Azhar Azhar; Salahuddin Salahuddin
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit ginjal kronis merupakan masalah kesehatan global dengan prevalensi tinggi dan sering terlambat terdeteksi sehingga memengaruhi kualitas hidup pasien serta biaya pengobatan. Diagnosis konvensional melalui pemeriksaan laboratorium dinilai akurat, tetapi memiliki keterbatasan dari segi biaya, waktu, dan ketersediaan fasilitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem deteksi dini penyakit ginjal menggunakan algoritma clustering K-Means untuk membantu tenaga medis mengelompokkan pasien berdasarkan parameter fisiologis seperti kadar kreatinin, tekanan darah, berat jenis urin, albumin, dan gula urin.Metode penelitian meliputi pengumpulan data primer dan sekunder, pra-pemrosesan data berupa normalisasi dan pembersihan, penerapan algoritma K-Means, serta evaluasi kualitas klaster menggunakan Silhouette Score. Sistem yang dikembangkan berbasis web dengan pengujian black-box dan white-box untuk memastikan fungsionalitas sesuai rancangan.Hasil akan membentuk lima klaster risiko penyakit ginjal normal, stadium 1, stadium 2, stadium 3, stadium 4 dengan nilai Silhouette Score ≥ 0,75, sehingga mendukung deteksi dini secara lebih cepat, efisien, dan berbasis data.
Perancangan dan Analisis Kinerja Jaringan ESP-Mesh dalam Sistem Pemantauan Pasien Zulfikar Achyar; Indrawati Indrawati; Ilham Safar
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beberapa klinik medis dan rumah sakit dalam proses pemantauan infus dan detak jantung pada pasien masih mengandalkan pemantauan manual yang dilakukan oleh tenaga medis sehingga berpotensi menyebabkan keterlambatan penanganan pada pasien. Selain itu, infrastruktur jaringan yang kurang memadai pada lingkungan klinik medis atau rumah sakit seringkali menyebabkan kegagalan pengiriman data perangkat monitoring. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem monitoring infus dan detak jantung pasien dengan memanfaatkan sensor Load Cell HX711, Infrared dan pulse oximeter. Data hasil pembacaan sensor dikirim menggunakan jaringan ESP-Mesh dan diproses oleh server pusat yang terhubung dengan salah satu node melalui komunikasi serial UART, data kemudian ditampilkan pada sebuah website monitoring. Pengujian sistem dilakukan dengan pengukuran akurasi pembacaan sensor dan analisis kinerja jaringan ESP-Mesh berdasarkan nilai RSSI dan latensi jaringan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang bervariasi untuk setiap sensor, dengan Load Cell HX711 mencapai akurasi tertinggi sebesar 95,42%, sensor Pulse Oximeter sebesar 80,64%, dan sensor Infrared sebesar 71,41%. Jaringan ESP-Mesh dapat beroperasi stabil antar node pada jarak hingga 6,2 meter dengan latensi rata-rata 0,714 detik. Sistem ini diharapkan mampu mendukung pemantauan pasien secara real-time dan mengurangi keterlambatan penanganan medis pada pasien.
Rancang Bangun Aplikasi Penentuan Rute Terpendek dalam Sistem Pengantaran Paket menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization Nailatul Muna; Mulyadi Mulyadi; Hendrawaty Hendrawaty
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce yang pesat menuntut sistem pengataran paket yang cepat dan efisien, dan tepat waktu. Namun, pemilihan rute pengiriman yang masih dilakukan secara manual kerap menimbulkan pemborosan waktu, biaya, serta bahan bakar. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi penentuan rute terpendek dalam sistem pengataran paket dengan menerapakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) pada studi kasus JT Express Pidie Jaya. Aplikasi dikembangkan berbasis Android menggunakan Flutter, Firebase sebagai basis data real-time, serta integrasi Mapbox dan Google Maps untuk menampilkan peta dan navigasi rute. Pengujian dilakukan menggunakan dataset gabungan yang berasal dari dua sumber utama, yaitu Google Maps dan data real pengiriman dari JT Express Pidie Jaya. Dataset tersebut terdiri atas 25 alamat dari Google Maps yang mewakili titik uji coba JT Express Lhokseumawe, dan 25 alamat JT Express Pidie Jaya yang mencerminkan rute pengiriman aktual di lapangan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keakurasi sebesar 98,99% untuk data alamat dari Google Maps dan 98,97% untuk data alamat dari Jt Express Pidie Jaya. Secara keseluruhan, validasi terhadap hasil perhitungan  manual mencapau 98,77%, sedangkan pengujian fungsionalitas sistem menggunakan metode blackbox memperoleh presentasi keberhasilan sebesar 96,65%. Analisis hasil memperhatikan bahwa algoritma Ant Colony Optimization (ACO) mampu menghasilkan rute optimal yang konsisten dengan hasil perhitungan manual, serta dapat meningkatkan efisiensi pengiriman paket.
Sistem Prediksi Pendaftar Mahasiswa Baru Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Web Nadia Geubrina; Huzaeni Huzaeni; Mulyadi Mulyadi
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe, salah satu institusi pendidikan tinggi di Aceh, menawarkan program diploma dan sarjana terapan dalam berbagai bidang teknik dan bisnis. Setiap tahun, institusi ini menerima mahasiswa baru melalui berbagai jalur seleksi. Namun, metode prediksi jumlah pendaftar yang digunakan saat ini masih sederhana dan memiliki keterbatasan dalam mempertimbangkan berbagai faktor yang mempengaruhi minat pendaftar, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi pendaftar mahasiswa baru menggunakan metode Regresi Linear Berganda berbasis web. Sistem ini menggunakan data historis pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2019 hingga 2023 sebagai input, mencakup 28 program studi yang ada selama periode tersebut. Model prediksi yang dikembangkan dapat mengestimasi jumlah pendaftar mahasiswa baru untuk tahun 2024, baik secara keseluruhan maupun berdasarkan program studi dan jalur pendaftaran. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah mahasiswa baru pada tahun 2024 mencapai 685,60 orang, sementara jumlah mahasiswa baru yang terdaftar sebenarnya adalah 805 orang. Tingkat akurasi prediksi yang diukur melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE) mencapai 14,83%, yang mengindikasikan adanya perbedaan yang signifikan antara jumlah mahasiswa baru aktual dan prediksi. Sistem prediksi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam perencanaan dan pengelolaan sumber daya, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat terkait penerimaan mahasiswa baru di Politeknik Negeri Lhokseumawe.Kata Kunci: Prediksi, regresi linear berganda, Politeknik Negeri Lhokseumawe, Mahasiswa.
Implementasi Routing OSPF Multi-Area dari Static ke Dynamic untuk Optimasi Andika Andika; Anwar Anwar; Nanda Saputri
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan jaringan komputer yang handal dan efisien menjadi prioritas utama seiring pesatnya perkembangan teknologi. Dalam konteks ini, routing memegang peranan krusial. Namun, static routing memiliki keterbatasan signifikan, yaitu kurang fleksibel dan rentan terhadap kegagalan jalur. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada implementasi routing dynamic OSPF multi-area sebagai solusi, membandingkannya secara langsung dengan static routing. Tujuan utama studi ini adalah menganalisis efektivitas OSPF multi-area dalam meningkatkan performa routing diukur dari throughput, delay, jitter dan packet loss serta mengevaluasi mekanisme redundansinya. Metode yang digunakan melibatkan perancangan dan implementasi topologi jaringan dengan enam router Mikrotik, baik dalam konfigurasi static maupun OSPF multi-area. Pengujian performa dilakukan menggunakan IPERF dan Wireshark pada berbagai rentang bandwidth. Pengujian redundansi mensimulasikan pemutusan jalur utama untuk mengamati kemampuan pengalihan rute. Hasil penelitian secara jelas menunjukkan bahwa OSPF multi-area jauh mengungguli static routing. Pada 50 Mbps, OSPF mencapai throughput 47462 kbps dengan 9007 kbps static, delay 0.236 ms dengan 1.098 ms static, dan jitter 0.244 ms dengan 1.098 ms static. Packet loss OSPF juga minimal 0.01% dibandingkan static routing 0,1%. Dalam hal redundansi, OSPF multi-area mampu mengalihkan lalu lintas secara otomatis saat jalur terputus, menjaga konektivitas, sementara static routing gagal. Kesimpulannya, OSPF multi-area adalah solusi yang lebih efisien, stabil, dan handal.
Analisis Performa Sensor Fingerprint AS608 dan Optimasi Threshold Confidence Score pada Sistem Smart Locker Berbasis Autentikasi Biometrik dan Validasi Jadwal Real-Time Sayed Furqan; Indrawati Indrawati; Muhammad Azzahari
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem keamanan berbasis biometrik semakin banyak diterapkan pada fasilitas penyimpanan modern, namun performa sensor sidik jari dan pemilihan threshold optimal masih menjadi tantangan untuk menyeimbangkan keamanan dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini menganalisis performa sensor fingerprint AS608 pada sistem smart locker dengan mengevaluasi tiga variasi threshold confidence score (75%, 80%, dan 85%) serta mengukur waktu respons autentikasi dalam berbagai skenario penggunaan. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32, solenoid door lock, validasi jadwal berbasis NTP server, dan aplikasi mobile Flutter yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database. Pengujian dilakukan dalam tiga skenario: pengguna terdaftar sesuai jadwal, pengguna terdaftar tidak sesuai jadwal, dan sidik jari tidak terdaftar. Setiap skenario diuji sebanyak 10 kali untuk memastikan konsistensi hasil. Hasil menunjukkan threshold 75% memberikan tingkat keberhasilan autentikasi 100% dengan rata-rata waktu respons 451,1 ms (kategori Sangat Baik menurut standar NIST SP 800-76-2), threshold 80% mencapai keberhasilan 80% (461,6 ms), dan threshold 85% hanya 60% (484,4 ms). Sistem berhasil menolak 100% akses tidak valid pada skenario tidak sesuai jadwal (474,3 ms) dan sidik jari tidak terdaftar (308,5 ms). Seluruh waktu respons berada di bawah standar 1000 ms untuk sistem biometrik real-time. Penelitian membuktikan bahwa threshold 75% optimal untuk keseimbangan antara keamanan dan kemudahan pengguna, dengan sistem mampu memberikan respons real-time yang konsisten pada semua kondisi pengujian.
Penerapan Algoritma K-Medoids Dalam Mengelompokkan Pola Tidur Berdasarkan Faktor Gaya Hidup Fuzla Azkia; Mahdi Mahdi; Muhammad Rizka
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pola tidur memiliki peranan penting dalam menjaga kesehatan fisik dan mental seseorang. Kualitas serta durasi tidur yang cukup mampu menunjang kinerja tubuh, memperkuat daya ingat, dan meningkatkan konsentrasi. Akan tetapi, perubahan gaya hidup modern seperti penggunaan gawai berlebihan, stres, dan kurangnya aktivitas fisik turut memengaruhi kualitas tidur. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola tidur berdasarkan faktor gaya hidup menggunakan algoritma K-Medoids. Metode ini dipilih karena memiliki ketahanan terhadap outlier dan mampu membentuk kelompok data dengan jarak kesamaan yang tinggi. Dataset yang digunakan merupakan Sleep Health and Lifestyle Dataset yang berisi 400 data individu dengan variabel utama berupa durasi tidur, kualitas tidur, tingkat stres, aktivitas fisik, dan Indeks Massa Tubuh (IMT). Proses penelitian dilakukan melalui tahapan preprocessing, normalisasi, dan penerapan algoritma K-Medoids.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids mampu mengelompokkan data ke dalam tiga kategori utama: kelompok dengan pola tidur baik, sedang, dan buruk. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pemberian rekomendasi gaya hidup yang lebih sehat guna meningkatkan kualitas tidur.
Perancangan System Smart Home Menggunakan NodeMCU dan IoT Berbasis Aplikasi Android Khazinatul Asrar T; Nanang Prihatin; Muhammad Davi
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh kebutuhan masyarakat akan sistem otomatisasi rumah yang efisien dan aman dalam mengendalikan perangkat elektronik seperti lampu dan kipas/AC, guna mengurangi pemborosan energi dan meningkatkan kenyamanan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem smart home berbasis berbasis NodeMCU dan Internet of Things (IoT) yang dapat dikendalikan melalui aplikasi Android dengan memanfaatkan jaringan komunikasi data. Sistem ini menggunakan protokol MQTT untuk mengendalikan perangkat rumah tangga (lampu teras, kipas/AC, dan lampu ruang tamu) dalam tiga mode, yaitu manual, otomatis (timer), dan sensor. Pengujian kinerja dilakukan dengan mengukur delay (latency) menggunakan Wireshark. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai rancangan dan nilai delay yang diperoleh masih tergolong baik sehingga komunikasi antara aplikasi Android dan NodeMCU berjalan lancar dan responsif.
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Sapi Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Berbasis Web Anisa Ratri Pramudita; Hendrawaty Hendrawaty; Muhammad Arhami
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu hewan ternak yang banyak dipelihara oleh masyarakat Indonesia adalah sapi, terutama sapi potong. Aceh sendiri berada diperingkat ke-9 sebagai daerah dengan populasi sapi potong terbanyak pada tahun 2022. Namun seiring dengan besarnya subsektor peternakan sapi, ditemukan pula berbagai masalah didalamnya. Salah satunya adalah sulitnya mengetahui penyakit sapi. Lalu timbul lagi masalah lainnya ketika dokter hewan terlalu sedikit jumlahnya dan sulit untuk didatangkan terutama di desa-desa kecil. Dengan mempertimbangkan masalah ini, dibutuhkan sebuah alternatif yang dapat membantu para peternak melakukan diagnosa penyakit secara tepat. Maka dibangunlah sebuah sistem yang biasanya disebut sistem pakar. Sistem ini dirancang menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpopagation berbasis web. Hasil dari pembangunan sistem ini menunjukkan nilai kinerja yang baik. Dengan pengujian menggunakan 30 data uji, sistem ini memperoleh nilai akurasi sebesar 90% pada penerapan metode backpropagation.
Analisa Kualitas Gerak Kamera Pada Video Promosi Program Studi Teknologi Rekayasa Multimedia Azizan Azizan; Muhammad Nasir
eProceeding of TIK Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan media promosi digital menuntut kualitas visual yang tidak hanya menarik secara estetika, tetapi juga dapat diukur secara teknis. Salah satu faktor penting dalam produksi video promosi adalah kelancaran gerak kamera, karena memengaruhi kenyamanan penonton sekaligus efektivitas penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Motion Smoothness Index (MSI) sebagai ukuran kuantitatif untuk menilai kualitas pergerakan kamera pada video promosi Program Studi Teknologi Rekayasa Multimedia (TRMM). Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dimulai dari pengambilan video dengan teknik one-shot, ekstraksi frame menggunakan VLC Media Player, analisis numerik dengan Python dan pustaka OpenCV, serta perhitungan MSI berdasarkan perubahan posisi kamera antar-frame (Δx,Δy,Δz) dan perubahan kecepatan relatif (Δv). Data yang diperoleh kemudian dianalisis secara sistematis dan disimpan dalam format log dan CSV. Hasil penelitian menunjukkan segmen uji frame 592-601, nilai MSI berkisar antara 24.7 hingga 6394.2, dengan nilai rata-rata sebesar 1861.05, yang menandakan bahwa gerakan kamera pada video promosi ini tergolong stabil, meskipun ada sedikit fluktuasi di beberapa adegan. Temuan ini menegaskan bahwa teknik pengambilan gambar dan pengolahan video yang diterapkan berhasil menjaga kontinuitas visual sekaligus memenuhi standar kualitas produksi video promosi. Dengan demikian, MSI terbukti efektif sebagai metode evaluasi objektif untuk menilai kualitas gerak kamera. Penelitian ini diharapkan bisa menjadi referensi bagi pengembangan metode penilaian teknis pada produksi konten video di dunia akademik maupun industri kreatif.

Page 16 of 17 | Total Record : 161

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): eProTIK: Mei, 2026 Vol 5, No 2 (2025): eProTIK: November, 2025 Vol 5, No 1 (2025): eProTIK: Mei, 2025 Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024 Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024 Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023 Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023 Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022 Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022 Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021 Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021 More Issue