cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 190 Documents
 1   2   3   4   5 
OPTIMISASI POLA DISTRIBUSI DENGAN LOGIKA FUZZY DAN ALGORITMA SEMUT PADA PT. SRI ANEKA PANGAN NUSANTARA Rizka Nur Pratiwi; Agus Maman Abadi; Emut .
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Sri Aneka Pangan Nusantara merupakan perusahan yang bergerak di bidang distribusi makanan ringan. Sebagai perusahaan yang bergerak pada distribusi, optimisasi pendistribusian merupakan penentu utama untung dan ruginya perusahaan. Untuk mencapai rute yang optimal, maka permasalahan pendistribusian ini dapat diformulasikan dalam suatu model matematika dengan memperhatikan harus melalui semua titik tujuan yang lebih dikenal dengan Travelling Salesman Problem. Tujuan dari penelitian ini yaitu mencari rute optimal pendistribusian PT. Sri Aneka Pangan Nusantara dengan logika fuzzy dan algoritma semut. Logika fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode mamdani. Logika fuzzy digunakan untuk mengolah nilai panjang jalan, derajat kejenuhan jalan, dan persentase tingkat kerusakan jalan di Kabupaten Bantul menjadi suatu nilai lama waktu tempuh. Selanjutnya nilai lama waktu tempuh tersebut digunakan untuk mencari rute optimum PT. Sri Aneka Pangan Nusantara dengan algoritma semut. Algoritma semut merupakan algoritma yang diadopsi dari perilaku koloni semut yang dikenal sebagai sistem semut. Hasil perhitungan pola distribusi dengan logika fuzzy dan algoritma semut yang dilakukan secara manual dan dengan software Matlab R2013a, diperoleh nilai waktu optimal yaitu 3,1 jam. Hasil tersebut lebih kecil dibandingkan dengan rute distribusi yang sering digunakan oleh PT. Sri Aneka Pangan Nusantara saat ini yaitu 3,5 jam dengan selisih nilai lama waktu yaitu 0,4 jam. Berdasarkan hasil perhitungan, dapat disimpulkan bahwa perhitungan rute distribusi dengan logika fuzzy dan algoritma semut lebih optimal daripada rute distribusi saat ini.Kata kunci: Travelling Salesman Problem, logika fuzzy, metode mamdani, algoritma semut
PENERAPAN LOGIKA FUZZY DAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENCARIAN RUTE TERCEPAT PADA PT. CIRCLEKA UTAMA INDONESIA CABANG YOGYAKARTA Dewi Indra Nasukha Siti Masruroh , DFitriana Yuli Saptanningtyas, S.Pd., M.Si
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak     PT. Circleka Utama Indonesia adalah badan usaha yang membawahi toko ritel modern Circle K yang berada di Indonesia. Perusahaan ini memiliki beberapa tugas, dan salah satunya adalah mengatur pendistribusian barang dari gudang ke setiap gerai Circle K di berbagai Wilayah Yogyakarta. Tujuan penelitian ini adalah 1) Menjelaskan model matematika CVRP untuk pendistribusian barang PT. Circleka Utama Indonesia Cabang Yogyakarta, 2) Menyelesaikan masalah CVRP dengan menggunakan Logika Fuzzy dan Algoritma Genetika yang selanjutnya dilakukan analisis perbandingan dengan rute yang diterapkan pada perusahaan. Logika fuzzy digunakan untuk mengolah nilai panjang jalan, derajat kejenuhan jalan, dan lebar jalan di Provinsi Yogyakarta menjadi suatu bobot waktu tempuh. Selanjutnya bobot waktu tempuh tersebut digunakan untuk mencari rute tercepat PT. Circleka Utama Indonesia Cabang Yogyakarta menggunakan Algoritma Genetika. Hasil penelitian rute tercepat distribusi PT. Circleka Utama Indonesia Cabang Yogyakarta dengan logika fuzzy dan algoritma genetika yang dilakukan dengan software Matlab R2013a adalah rute pada mobil pertama diperoleh waktu tempuh sebesar 4,468 jam dan pada rute mobil kedua diperoleh waktu tempuh sebesar 4,49 jam, dengan selisih waktu tempuh sebesar 0,022 jam. Hasil tersebut lebih optimal daripada rute yang digunakan saat ini, rute pada mobil pertama diperoleh waktu tempuh sebesar 3,5 jam dan pada rute mobil kedua diperoleh waktu tempuh sebesar 6,72 jam, dengan selisih waktu tempuh sebesar 3,22 jam. Berdasarkan hasil perhitungan, dapat disimpulkan bahwa perhitungan rute distribusi dengan logika fuzzy dan algoritma genetika lebih optimal daripada rute distribusi saat ini. Kata Kunci: Optimasi,  Rute Tercepat,  Logika Fuzzy, Algoritma Genetika Abstract            PT. Circleka Utama Indonesia is a business entity that oversees the modern retail store Circle K located in Indonesia. The company has several tasks, and one of them is arranging The purpose of this research is to 1) Explain the CVRP mathematical model for the distribution of goods PT the distribution of goods from the warehouse to every Circle K store in different areas of Yogyakarta.. Circleka Utama Indonesia Branch of Yogyakarta, 2) Solve CVRP problem by using Fuzzy Logic and Genetic Algorithm which then do comparison analysis with route applied to company. Fuzzy logic is used to process the length of the road, the degree of saturation of the road, and the width of the road in Yogyakarta Province becomes a tour time weight. Furthermore, the tour time weight is used to find the fastest route PT. Circleka Utama Indonesia Branch of Yogyakarta used Genetic Algorithm.  The results distribution route fastest of PT Circleka Utama Indonesia Branch of Yogyakarta with fuzzy logic and genetic algorithm solve by Matlab R2013a software is the route time of the first car is 4,468 hours and the route time of second car is 4,49 hours, with the difference of tour time of 0,022 hours. The result is more optimal than the route used by company, the route time of the first car is 3,5 hours and the route time of second car is 6,72 hours,with the difference of tour time of 3,22 hours. Based on the calculation, it can be concluded that the calculation of the distribution route with fuzzy logic and genetic algorithm is more optimal than the current distribution route. Keywords: Optimization, Fastest Route, Fuzzy Logic, Genetic Algorithm.
ANALISIS KLASIFIKASI PADA NASABAH KREDIT KOPERASI X MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES Ahadiyah Nurul Kholifah; Nur Insani
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu penyebab  kredit bermasalah adalah kurang telitinya pihak koperasi dalam survei dan analisis pemberian  kredit.  Oleh  karena  itu,  analisis  kredit  dengan  teknik  data  mining  perlu  dilakukan  sehingga  dapat meminimalisir  nasabah  terlambat  membayar  angsuran  serta  mempersingkat  waktu  analisis  pemberian  kredit. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membentuk  model  decision  tree  C4.5  dan  naïve  bayes  untuk  klasifikasi  nasabah kredit berdasarkan nilai kolektibilitasnya. Preprocessing data yang terdiri dari data cleaning, data integration, data selection, dan  data transformation  dilakukan  untuk meningkatkan kualitas  model klasifikasi. Proses pembentukan model decision tree  C4.5 dan naive bayes  dilakukan menggunakan bantuan  software  WEKA 3.6.13.  Hasil akurasi dari  model  decision  tree  C4.5  dengan  pengujian  use training  set,  10-fold cross validation, dan  percentage  splitberturut-turut  adalah  71,91%,  68,03%,  dan  66,84%  sedangkan  pada  naïve  bayes  sebesar  67,01%,  64,66%,  dan 65,82%.Kata kunci: kredit, data mining, decision tree C4.5, naïve bayes, software WEKA
UKURAN DATA RETURN TERHADAP KINERJA MODEL BLACK LITTERMAN PADA SAHAM SYARIAH JAKARTA ISLAMIC INDEX Agnes Dwi Wulandari Agnes Dwi Wulandari; Retno Subekti Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model Black Litterman merupakan salah satu model pembentukan portofolio yang menggabungkan dua jenis informasi yaitu return ekuilibrium dari CAPM dan pandangan investor. Tujuan penulisan skripsi ini adalah untuk melihat pengaruh data return saham yang dipilih dari 60, 120 dan 240 terhadap hasil analisis data saham syariah JII (Jakarta Islamic Index) menggunakan model Black Litterman. Tahapan dalam pembentukan portofolio menggunakan model Black Litterman yaitu dengan menghitung return data historis saham, mencari expected return CAPM, menentukan views, menghitung estimasi return Black Litterman serta pembobotannya. Untuk melihat pengaruh ukuran data return saham terhadap kinerja portofolio digunakan perhitungan indeks sharpe. Hasil analisis saham Jakarta Islamic Index (JII) dari ketiga ukuran data return saham sebesar 60,120 dan 240 terpilih empat saham yaitu AKRA, MPPA, INCO dan KLBF. Dari ketiga ukuran datareturn tersebut terpilih kinerja portofolio terbaik untuk ukuran data return saham 60 karena semakin banyak data lampau, nilai indeks sharpe dan kinerjanya tidak sebagus dengan data sedikit yang lebihupdate. Kinerja portofolio terbaik diukur dari hasil pembobotan, perhitungan indeks sharpe Black Litterman. Dengan nilai bobotnya sebesar 308% untuk AKRA, 38% untuk MPPA, 210% untuk INCO dan -458% untuk KLBF dan hasil perhitungan indeks sharpe sebesar 3,04.
Optimasi penjadwalan kereta api bandara YIA dan prameks rute Yogyakarta – Wojo menggunakan algoritma branch and bound Muhammad Haris Sulthoni; Caturiyati Caturiyati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak direnovasinya Stasiun Wojo pada tahun 2019, rute Yogyakarta – Wojo mengalami peningkatan penggunaan rel kereta api yang mengakibatkan tingginya resiko keterlambatan dan kecelakaan pada jalur tersebut. Rute tersebut meliputi Stasiun Wojo, Wates, dan Yogyakarta. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan memberikan jadwal kereta api yang baik pada rute Yogyakarta – Wojo. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimumkan waktu perjalanan KA Bandara YIA dan Prameks dengan cara meminimumkan waktu keterlambatan menggunakan Metode Branch and Bound. Hasil dari perhitungan tersebut akan disusun menjadi jadwal yang baru untuk rute Yogyakarta – Wojo. Selain itu, Metode Revised Simplex juga digunakan dalam menyelesaikan model matematika permasalahan tersebut. Model yang digunakan adalah program linier integer murni. Sebanyak 34 dari 94 perjalanan kereta api yang melintas rute Yogyakarta – Wojo dijadikan sebagai bahan penelitian. Diperoleh hasil perhitungan bahwa dua kereta api yang mengalami keterlambatan dengan total waktu sebesar 6 menit, yaitu KA 506F dan KA 508F. Hasil tersebut menunjukkan 32 kereta api lainnya dapat dioptimumkan waktu perjalanannya dengan baik. Jadwal optimal yang diperoleh menunjukkan bahwa Metode Branch and Bound dapat mengoptimalkan waktu perjalanan KA Bandara YIA dan KA Prameks sebesar 12,76%.
PENERAPAN ANALISIS KOVARIANS MULTIVARIAT PADA BIDANG GIZI (Study Kasus: Pengaruh Perbedaan Tingkat Kelas Terhadap Rata-rata Frekuensi Makan, Asupan Energi, dan Asupan Protein dengan Kovariat Berupa Berat Badan dan Usia Siswa di MTs Nurul Ummah Yogyakarta) Yogya Ardi Winata; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multivariate  Analysis  of  Covariance (MANCOVA)  adalah  analisis  kovarians  dengan  lebih  dari  satu variabel terikat dan melibatkan variabel konkomitan atau kovariat. MANCOVA yang terdiri dari satu faktor dan dua kovariat disebut MANCOVA satu arah dengan dua kovariat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan asupan gizi pada aspek rata-rata frekuensi makan, asupan energi, dan asupan protein siswa MTs Nurul Ummah  Yogyakarta  berdasarkan  tingkat  kelas  dengan dua kovariat berupa berat badan  dan  usia  siswa.  Metode pengujian  menggunakan  MANCOVA  satu  arah  dengan  dua  kovariat  dengan uji Wilk’s  Lambda.  Hasil  uji MANCOVA menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kebutuhan gizi siswa MTs Nurul Ummah Yogyakarta untuk pada aspek rata-rata frekuensi makan, asupan energi, dan asupan protein siswa setelah disesuaikan dengan kovariatberupa berat badan dan usia siswa, terutama aspek asupan protein pada kelas 1 dan kelas 3.Kata kunci: MANCOVA, penerapan MANCOVA, analisis kovarians, post hoc MANCOVA
PENGUKURAN VALUE AT RISK (VaR) PADA PORTOFOLIO MENGGUNAKAN METODE GARCH-EVT-COPULA Puspa Renggani , Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSalah satu metode analisis risiko yang populer adalah Value at Risk (VaR). Beberapa metode yang digunakan untuk menentukan VaR mengasumsikan bahwa return berdistribusi normal dan mengukur dependensi diantara saham-saham portofolio menggunakan korelasi linear. Namun, pada kenyataanya asumsi normalitas pada data finansial jarang dipenuhi dan umumnya bersifat heavy tail. Selain itu, kebergantungan antar saham yang nonlinear juga tidak sesuai jika diukur dengan korelasi linear. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur dalam  mengestimasi VaR dengan metode GARCH-EVT-Copula. Copula adalah fungsi distribusi multivariat yang menggabungkan distribusi marginal return univariat dalam portofolio, sekaligus dapat menggambarkan struktur kebergantungan nonlinear. Adanya kebergantungan antar saham disebabkan oleh pergerakan ekstrim dari satu saham yang mempengaruhi harga saham lain. Kejadian-kejadian ekstrim ini perlu dimodelkan dengan Extreme Value Theory (EVT) melalui pendekatan Generalized Pareto Distribution(GPD) untuk meminimalkan underestimate terhadap risiko. Karena GPD memerlukan asumsi data i.i.d., maka data return yang umumnya bersifat heteroskedastik terlebih dahulu dimodelkan dengan GARCH (1,1) dengan inovasi distribusi Student-t. Kata Kunci : Value at Risk, Copula, GARCH, Generalized Pareto Distribution, Portofolio AbstractValue at Risk (VaR) is one of the popular risk measure in risk management. Many of the theoretical concepts in finance developed over the past decades. Most of method developed assumes that individual return on the portfolio in normal distribution and size of the dependence among individual return in portfolio use linear correlation. But in reality, most of the individual returns are not normally distributed and generally heavy tail. The research aims to estimate VaR using GARCH-EVT-Copula method. Copula is a multivariate distribution function that combines distribution of univariate marginal returns in portfolio, as well as to describe the structure of non-linear dependence. The existence of dependence between stocks caused by extreme movement of a stock that affects another stock prices. These extreme events need to be modeled by Generalized Pareto Distribution (GPD) approach to minimize risk underestimation. Because of GPD requires assumptions i.i.d., so the returns that are generally heteroskedastic have to modeled by GARCH(1,1) with Student-t distribution innovation.  Keyword : Value at Risk, Copula, GARCH, Generalized Pareto Distribution, Portfolio
IMPLEMENTASI SISTEM FUZZY SUGENO ORDE SATU PADA DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA Weni Safitri; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara adalah salah satu jenis kanker terbanyak di Indonesia dengan tingkat kematian yang cukup tinggi dengan persentase mencapai 12.9%. Oleh karena itu, diperlukan adanya deteksi dini dan diagnosis kanker payudara. Tujuan dari penelitian ini adalah mengoptimalkan sistem fuzzy untuk diagnosis kanker payudara dengan data citra mammogram. Sistem fuzzy yang digunakan adalah sistem fuzzy sugeno orde satu dengan 10 varabel input dan 3 variabel ouput. Untuk mengoptimalkan keakurasian sistem maka digunakan invers matriks tergeneralisir dalam membangun aturan fuzzy dan metode weight average untuk proses defuzzifikasi. Pada tahap akhir, sistem fuzzy yang telah dibangun diimplementasikan dengan GUI. Tingkat keakurasian, sensitivitas, dan spesifikasi dari sistem fuzzy sugeno orde satu adalah 100% untuk data latih. Untuk data uji dihasilkan tingkat keakurasian 75%, sensitivitas 87,5%, dan spesifikasi 75%. Sedangkan keakurasian sistem fuzzy mamdani mencapai 96,875% dan 100% untuk sensitivitas dan spesifikasi pada data latih. Pada data uji sistem fuzzy mamdani mencapai masing-masing 91,67%; 93,75%, dan 87,5% untuk akurasi, sensitivitas, dan spesifikasi.   Kata kunci: diagnosis kanker payudara, citra mammogram, sistem fuzzy, GUI
PREDIKSI MODEL RANTAI MARKOV DALAM PERUBAHAN INDEKS HARGA SAHAM SEKTOR ENERGI MENGGUNAKAN PERSAMAAN CHAPMAN KOLMOGOROV ( STUDI KASUS PT BAYAN RESOURCES TBK) Kadek Deni Candra; Caturiyati Caturiyati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham merupakan salah satu produk investasi yang cukup populer di tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi besarnya peluang berinvestasi saham dimasa yang akan datang. Data yang digunakan adalah data historis perubahan indeks saham sektor energi yang kemudian dimodelkan dengan menggunakan rantai Markov dan dilakukan proses prediksi sampai mencapai titik ekuilibrium dengan menggunakan Persamaan Chapman Kolmogorov. Hasil penelitian menunjukan bahwa saham PT Bayan Resources Tbk (BYAN) diprediksi peluang naik drastis adalah 7,96%, peluang naiknya adalah 49,43%, peluang tetapnya adalah 8,72%, peluang turunya adalah 30,79%, dan peluang turun drastisnya adalah 3,10%. Kata kunci: Rantai Markov, Persamaan Chapman Kolmogorov, prediksi, saham.
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN METODE TOURNAMENT SELECTION UNTUK MENYELESAIKAN CVRP PADA OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI LKS CV. LARASSUKMA Muhammad Abdullah Mahasin , MuhNur Hadi Waryanto, M.Eng.
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakCV. Larassukma merupakan salah satu percetakan yang melakukan distribusi LKS ke sekolah-sekolah dasar yang ada di daerah Kecamatan Prambanan Kabupaten Sleman. Jarak yang ditempuh untuk melakukan distribusi masih belum minimal. Tujuan penelitian ini adalah menemukan rute terpendek dalam pendistribusian LKS yang dilakukan. Penentuan rute termasuk dalam masalah VRP (Vehicle Routing Problem) yang melibatkan lebih dari satu kendaraan dengan kapasitas tertentu untuk melayani pelanggan sesuai dengan permintaan masing-masing. Penelitian ini menggunakan model CVRP (Capacitated Vehicle Routing Problem) dengan kendala setiap kendaraan mempunyai kapasitas yang terbatas dan sama. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah CVRP pada penelitian ini adalah algoritma genetika dengan metode tournament selection. Berdasarkan hasil uji coba ke-15 diperoleh nilai fitness terbaik yaitu sebesar 0,012763, dengan ukuran populasi 30 pada generasi ke-1000. Panjang jarak total terpendek yang diperoleh untuk proses distribusi pada uji coba ke-15 adalah sebesar 78,35 km. Kata kunci: algoritma genetika, tournament selection AbstractCV. Larassukma is one of the printing distributors of LKS to elementary schools in the District of Prambanan, Sleman. The distance used to perform the distribution is still not minimal. The purpose of this study is to find the shortest route in the distribution of LKS. Route determination is included in the VRP (Vehicle Routing Problem) problem that uses more than one vehicle with a certain capacity to serve customers according to their respective requests. This research uses CVRP (Capacitated Vehicle Routing Problem) model by searching every vehicle that has the same limited capacity. The method used to solve CVRP problems at the moment is the genetic algorithm with the selection of tournament methods. Based on the results of testing the 15th, the best fitness figures is 0.012763, with a population size of 30 in the 1000th generation. The shortest total distance obtained for the distribution process at 15th testing is 78.35 km. Keywords: genetic algorithm, tournament selection

Page 2 of 19 | Total Record : 190

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue