cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 190 Documents
 5   6   7   8   9 
TANDA TANGAN DIGITAL DENGAN SISTEM KRIPTOGRAFI ALGORITMA RIVEST, SHAMIR DAN ADLEMAN (RSA) Naji Maruf Ilyas , Karyati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak            Salah satu aplikasi kriptografi asimetrik adalah tanda tangan digital. Salah satu fungsi tanda tangan digital adalah menjaga keotentikan dokumen digital. Beberapa algoritma tanda tangan digital yang telah dikembangkan antara lain El Gamal, kurva eliptik dan RSA. El Gamal mendasarkan keamanannya pada logaritma diskrit, kurva eliptik pada penguraian kurva eliptik, sedangkan RSA pada pemfaktoran bilangan bulat. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui skema pembuatan kunci tanda tangan digital algoritma RSA, skema tanda tangan digital algoritma RSA dan mengetahui skema verifikasi tanda tangan digital algoritma RSA. Skema pembuatan kunci diawali dengan memilih dua bilangan prima yang berbeda. Kemudian kedua bilangan tersebut dikalikan, misal . Selanjutnya memilih satu bilangan bulat positif kurang dari , dengan  adalah Totient Euler , dan saling prima dengan , misal . Bilangan  ini disebut kunci publik. Kemudian kunci privat  diperoleh dengan menyelesaikan   Selanjutnya skema tanda tangan digital. Nilai tanda tangan digital diperoleh dengan menghitung  dengan  adalah nilai hash pesan digital. Kemudian skema verifikasi. Nilai verifikasi  diperoleh dengan menghitung  Apabila berarti dokumen belum berubah, namun apabila , berarti dokumen sudah berubah.Kata kunci: kriptografi asimetrik, tanda tangan digital, algoritma RSA, tanda tangan digital algoritma RSA.Abstract One of asymmetric cryptographic applicatoin was digital signature. One of digital signature function was authentication. Some developed digital signature algorithms were El Gamal, elliptic curve, and RSA. The security of El Gamal digital signature was based on discrete logarithm, the elliptic curve was on factorisation of elliptic curve, the RSA was on factoring prime number. The purposes of this research were to know the scheme of RSA key creation, RSA signing scheme, and RSA verification scheme. The scheme of RSA key creation was started with choosing two different prime numbers then computes the product of the prime numbers, called n. After that choose a number, less than  with  was Totient Euler of n, and coprime with , called v. The number (n,v) was  public key. The private key was yielded by computing solve  The value of document digital signature S was obtained by computing with D was hash value of the document. The value of verification V was yielded by computing  If  it means that document wasn’t changed, but if   it means that the document was changedKeywords: asymmetric cryptography, digital signature, RSA algorithm, digital signature with RSA algorithm.
FUZZY FEED FORWARD NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN VARIASI SELEKSI Bhiwararasrtri Galuh Ar Rizka; Rosita Kusumawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fuzzy Feed Forward Neural Nework (Fuzzy FFNN) merupakan model FFNN dengan input-output berupa himpunan fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan prosedur pembentukan Fuzzy FFNN dengan algoritma backpropagation yang kemudian dilanjutkan dengan algoritma genetika menggunakan variasi seleksi Roullete Wheel dan Rank-based untuk meramalkan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Prosedur pembentukan model tersebut antara lain penentuan input, pembagian data training dan testing, fuzzifikasi, pembentukan model FFNN, optimasi bobot model FFNN dengan algoritma genetika, peramalan, dan defuzzifikasi.Model Fuzzy FFNN dengan algoritma genetika diterapkan pada data IHSG bulan Januari 2007-Juli 2016 dengan variabel input nilai IHSG, Indeks Dow Jones, Indeks Hang Seng, Tingkat Bunga, Tingkat Inflasi, dan Nilai Tukar Rupiah terhadap USD. Hasil MAPE training yang diperoleh dalam penelitian ini secara berturut-turut untuk Fuzzy FFNN, Fuzzy FFNN menggunakan algoritma genetika seleksi Roulette Wheel, dan Fuzzy FFNN menggunakan algoritma genetika seleksi Rank-based yaitu 8,6605%, 7,8736%, dan 7,7220%. Sedangkan untuk MAPE testing sebesar 5,4216%, 4,9087%, dan 4,9139%.Kata kunci: Fuzzy Feed Forward Neural Network, Algoritma Genetika, Peramalan
PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODIFIED DISCRETE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM Heny Setyawan; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kehidupan modern yang pesat membuat informasi yang beredar semakin banyak. Sebagian besar  informasi  yang  beredar  berbentuk  teks.  Orang  perlu  membaca  untuk  memperoleh  informasi.  Akan  tetapi, membaca teks panjang membutuhkan waktu yang  lama.  Sistem peringkasan teks merupakan solusi karena dapat menghasilkan  ringkasan  dari  suatu  teks.  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  pada  peringkasan  teks  adalah Modified  Discrete  Differential  Evolution  (MDDE).  Perancangan  sistem  menggunakan  metode  Waterfall  dengantahapan  analisis,  perancangan,  implementasi,  dan  pengujian.  Sistem  dibuat  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP  dan  didesain  secara  responsive.  Pengujian  yang  dilakukan  pada  sistem  adalah  evaluasi  ringkasan  dan pengujian  Betha.  Berdasarkan  evaluasi  ringkasan,  sistem  mempunyai  tingkat  akurasi  51.33%  pada  teks  bahasa Indonesia.  Akurasi  sistem  berdasarkan  jenis  teks  adalah:  narasi=18.89%,  deskripsi=48.22%,  persuasi=31.55%, eksposisi=55.56%, dan argumentasi=66.66%. Berdasarkan pengujian  Betha,  sistem  membantu memahami isi teks, menghasilkan ringkasan yang relevan, aman, dan mudah digunakan.Kata kunci: sistem, sistem peringkasan teks, MDDE
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT MALARIA DENGAN MODEL SEIR Eko Saputro Sulistioningtias , Dwi Lestari, M.Sc
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakMalaria merupakan penyakit yang disebabkan oleh nyamuk anopheles betina. Penularan penyakit malaria dapat terjadi melalui kontak langsung maupun tidak langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan model matematika SEIR pada penyebaran penyakit malaria tanpa vaksinasi dan menggunakan vaksinasi, menganalisa kestabilan disekitar titik ekuilibrium pada penyebaran penyakit malaria tanpa vaksinasi dan menggunakan vaksinasi, dan menjelaskan simulasi model penyebaran penyakit malaria tanpa vaksinasi dan menggunakan vaksinasi.Tahapan untuk menganalisis model SEIR pada penyebaran penyakit malaria adalah membentuk model SEIR, mentransformasikan model, menentukan titik ekuilibrium, menentukan bilangan reproduksi dasar, menganalisis kestabilan di titik ekuilibrium dan melakukan simulasi menggunakan software Maple 16.Hasil yang diperoleh yaitu dapat dibentuk model SEIR dengan 4 kelas populasi yaitu kelas Susceptible, kelas Exposed, kelas Infected dan kelas Recovered. Model yang diperoleh berupa sistem persamaan diferensial non linear. Model penyebaran penyakit malaria disederhanakan menjadi seir baik yang tanpa vaksinasi maupun menggunakan vaksinasi. Kestabilan titik ekuilibrium bebas penyakit akan stabil asimtotik lokal saat bilangan reproduksi dasar kurang dari satu dan tidak stabil saat bilangan reproduksi dasar lebih dari satu. Kemudian untuk kestabilan titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik lokal saat bilangan reproduksi dasar lebih dari satu. Laju infeksi sangat berpengaruh dalam menentukan kestabilan titik ekuilibrium bebas penyakit maupun endemik. Semakin tinggi laju infeksi maka penyakit akan menyebar. Berdasarkan dari simulasi model, semakin tinggi tingkat vaksin yang diberikan maka kelas Infected akan menurun menuju nol. Jadi program vaksinasi dapat digunakan untuk mengendalikan penyebaran penyakit malaria. Kata kunci: Malaria, Titik Ekuilibrium, Kestabilan, Vaksinasi AbstractMalaria is a disease caused by the female Anopheles mosquito. The process of malaria transmission occur through direct or indirect contact. The purpose of this study are to explain a model of SEIR on distribution of malaria with and whitout the effect of vaccination, analyzed stability around of the equilibrium point on distribution of malaria with and whitout the effect of vaccination, and explains the simulation model of malaria with and whitout the effect of vaccination.The stages for analyzing the SEIR model on malaria are forming the SEIR model, transforming the model, determining equilibrium point, determining the basic reproduction number, analyzing stability of equilibrium point and performing simulation using Maple 16 software.The results of this study obtained are SEIR model with 4 classes of population which are, Susceptible class, Exposed class, Infected class and Recovered class. The model obtained is a system of non linear differential equations. The model of the transmission of the malaria is simpified into  by with and whitout the effect of vaccination. The stability of the disease-free equilibrium point will stable asymptotically local when the reproduction number is less than one and unstable when the reproduction number is more than one. In addition to the stability of the local asymptotic stable endemic equilibrium point when the reproduction number is more than one. Infection rate in determining the stability of the disease-free or endemic equilibrium point. The higher the infection rate the disease will spread. Based on the model simulation, the higher the level vaccination then the Infected class will decrease to zero. So the vaccination program can be used to control the transmission of malaria. Keywords: Malaria, Equilibrium Point, Stability, Vaccination 
OPTIMASI PORTOFOLIO MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEAST DISCRIMINANT DENGAN RETURN BLACK LITTERMAN Aulia Damayanti; Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model Black Litterman merupakan model pembentukan portofolio yangmengkombinasikan dua jenis informasi yaitu return ekuilibrium dari Capital AssetsPricing Model (CAPM) dan views investor, sedangkan Least Discriminant adalahsuatu pendekatan untuk membentuk portofolio dengan meminimumkan risiko dariharga jual pasar dapat dibentuk melalui perkiraan pasar dengan mempertimbangkanviews investor. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan pendekatan LeastDiscriminant pada model Black Litterman. Pendekatan Least Discriminant dalammemperoleh bobot menggabungkan perkiraan risiko awal dan perkiraan pasar. Tahappendekatan Least Discriminant dimulai dengan memanfaatkan expected return padaBlack Litterman sehingga terbentuk expected utility baru.Kata kunci : Portofolio, Black Litterman, Least Discriminant.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DATA TWEET UNTUK BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) MENGGUNAKAN PROGRAM R Fahmi Nurulbaiti , Retno Subekti, M. Sc.2
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSeiring dengan perkembangan teknologi yang terjadi saat ini, pendapat masyarakat terhadap program pemerintah Indonesia dapat dilihat melalui jejaring sosial  Twitter. Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) adalah salah satu penyelenggara program pemerintah Indonesia yang sering mendapat tanggapan baik positif maupun negatif dari masyarakat. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui langkah-langkah dalam melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia dengan menggunakan Program R, mengetahui topik-topik yang sering diperbincangkan masyarakat Indonesia terkait dengan BPJS serta mengetahui tanggapan  masyarakat terhadap keberadaan BPJS. Penelitian ini menggunakan data berbentuk teks yang didapatkan dari tulisan warganet pada jejaring sosial Twitter. Data yang digunakan yaitu sebanyak 1000 tweets dan dibatasi hanya tweet berbahasa Indonesia saja. Teknik analisis data pada penelitian ini dilakukan dengan text mining dan scoring sentiment. Pengambilan data, pengolahan data, serta visualisasi informasi dilakukan dengan bantuan Program R. Hasil penelitian menunjukkan, langkah-langkah untuk melakukan analisis sentimen dengan program R yaitu dengan memiliki API untuk melakukan crawling data, kemudian melakukan transforming, filtering, dan stemming pada tahap preprosesing, lalu memvisualisasikan data dalam bentuk histogram dan wordcloud, terakhir scoring tweet dan menghitung skor tweet keseluruhan untuk mengetahui sentimen yang dominan. Visualisasi pada wordcloud maupun histogram terhadap data tweets BPJS memuat informasi mengenai topik-topik yang paling sering dibicarakan masyarakat di jejaring sosial Twitter berkaitan dengan BPJS. Topik tersebut antara lain riba, dokter, tolak, kesehatan, dan pasien. Analisis sentimen tweets masyarakat pada jejaring sosial Twitter terhadap BPJS adalah sentimen negatif. Hal ini berarti program BPJS masih belum sepenuhnya memuaskan masyarakat. Kata kunci: analisis sentimen, BPJS, program R, twitter
ANALISIS DINAMIK DARI MODEL MATEMATIKA PADA PENJERNIHAN AIR YANG TERKONTAMINASI LOGAM BERAT DENGAN MENGGUNAKAN BAKTERI BACILLUS SUBTILIS Riris Eka Lestari; Hartono .; Kus Prihantoso Krisnawan
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membentuk  model  matematika  dari  penjernihan  air  yang terkontaminasi logam berat dan menganalisa kestabilan titik ekuilibrium dari sistem tersebut. Penjernihan air  dilakukan  dengan  menggunakan  bakteri  B.subtilis.  Tahapan  dalam  penelitian  ini  yaitu  membentuk model  predator-prey  dengan  fungsi  repon  tak  monoton,  mencari  titik  ekuilibrium,  menentukan  nilai  ????(tingkat kematian bakteri)  dan  ????  (tingkat pertambahan logam)  dan  menganalisis kestabilan di sekitar titik ekuilibrium.  Diperoleh  dua  model  matematika  yaitu  model  pipa  tertutup  dan  model  pipa  terbuka  yang merupakan pengembangan dari model  predator-prey    dengan fungsi respon tak monoton.  Hasil analisis menunjukkan  bahwa  model  pipa  tertutup  dengan  nilai  ???? = 9,  memiliki  tiga  titik  ekuilibrium  dengan semua titik ekuilibrium bernilai tidak stabil untuk semua nilai ????. Model pipa terbuka memiliki jumlah titik ekuilibrium yang berbeda-beda tergantung pada nilai  ????  dan  ????.  Pada model pipa terbuka  titik  ????1= (0,0)????stabil  saat nilai   ???? 0  dan   ???? 0,  ????2stabil  saat nilai  ???? 0  dan  0 ???? 0.202034  dan  ????3stabil  saat nilai ???? 0  dan  −0.202034 ≤ ???? 0.  Dengan  menggunakan  kriteria  Dulac,  diketahui  bahwa  sistem  tidak memiliki periodik orbit.Kata kunci:  Model  predator-prey, fungsi respon tak monoton, model  pipa tertutup,  model pipa terbuka, analisis kestabilan.
Peramalan produksi padi di Kabupaten Sleman menggunakan model arima Sherlyna Maryanto Putri; Elly Arliani
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Sleman merupakan kabupaten dengan jumlah penduduk tertinggi di Provinsi DIY dengan jumlah penduduk mencapai 1,2 juta jiwa pada tahun 2020. Pertumbuhan penduduk di Kabupaten Sleman juga meningkat setiap tahunnya. Populasi penduduk yang banyak tentu menjadi tantangan tersendiri untuk menyediakan kebutuhan pangan untuk masa yang akan datang sehingga perlu dilakukan peramalan untuk memperkirakan hasil produksi padi pada masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan model yang tepat untuk peramalan produksi padi di Kabupaten Sleman dengan menggunakan metode ARIMA dan untuk mendeskripsikan hasil peramalan produksi padi di Kabupaten Sleman pada tahun 2021 hingga 2023. Penelitian ini menggunakan data tahunan produksi padi di Kabupaten Sleman dari tahun 1998 hingga 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(0,2,1) merupakan model terbaik untuk melakukan peramalan produksi padi di Kabupaten Sleman. Berdasarkan model ARIMA(0,2,1), diperoleh peramalan produksi padi di Kabupaten Sleman pada tahun 2021 hingga 2023 berturut-turut adalah 242.988 ton, 238.904 ton, dan 234.610 ton.
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR KNOW YOURSELF UNTUK MENGANALISA KEPRIBADIAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS DAN KEJURUAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER Dwi Putri Erlinda Saraswati Dwi Putri Erlinda Saraswati; Kuswari Hernawati Kuswari Hernawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepribadian dapat dijadikan sebagai salah satu faktor pembantu dalam menentukan bidang yang diminati,khususnya bagi siswa sekolah yang ingin melanjutkan pendidikan ke jenjang lebih tinggi. Untuk dapat memahamikepribadiannya, siswa dapat melakukan tes kepribadian. Namun kurangnya pemahaman siswa tentang teskepribadian dan perasaan malu untuk berkonsultasi kepada orang lain terkadang menjadi kendala bagi siswasehingga dibutuhkan sistem pakar untuk menganalisa kepribadian siswa sekolah. Metode yang digunakan dalamSistem Pakar Know Yourself (KYS) ini adalah metode Dempster-Shafer untuk menyelesaikan permasalahanketidakpastian sistem pakar dan menentukan kecenderungan kepribadian. Berdasarkan pengujian diperoleh hasilbahwa Functionality (4,3663), Reliability (4,2136), Usability (4,1973), Efficiency (4,6705), Maintainability (5), danPortability (4,2273) termasuk dalam kriteria sangat baik artinya Sistem Pakar KYS memenuhi kebutuhanpengguna, menampilkan informasi sesuai dengan masukan yang dimasukkan oleh pengguna dengan tepat, memilikirespon yang cepat, tampilan sistem pakar menarik dan mudah digunakan, mudah untuk dimodifikasi serta dapatdiakses melalui web browser yang berbeda.
PENERAPAN ALGORITMA ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) DENGAN MODIFIKASI ROUTE CONSTRUCTION Siti Eka Dewi Retno Sartika , Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakCapacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) merupakan gabungan dari bentuk umum capacitated vehicle routing problem (CVRP) dengan vehicle routing problem with time windows (VRPTW). Masalah CVRPTW yang dibahas adalah menentukan rute pendistribusian Bright Gas 5,5 Kg di PT. Wina Wira Usaha Jaya dengan batasan kapasitas dan waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan masalah CVRPTW pada Algoritma Artificial Immune System dengan modifikasi Route Construction. Algoritma AIS diselesaikan dengan dua tahap yaitu tahap route construction-route minimization dan tahap local search. Diperoleh hasil bahwa berdasarkan perbandingan total jarak tempuh dan total waktu tempuh, pemilihan titik yang paling jauh dengan total jarak tempuh 184,75 km dan waktu tempuh 807 menit lebih baik dari pemilihan titik yang paling dekat dengan total jarak tempuh 192,15 km dan waktu tempuh 814 menit, sedangkan berdasarkan tingkat keefektifitasan kapasitas tabung yang tersedia pemilihan titik yang paling dekat lebih baik dari pemilihan titik yang paling jauh. Kata kunci: CVRPTW, Algoritma Artificial Immune System (AIS), Bright Gas 5,5 Kg AbstractCapacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) is a combination between capacitated vehicle routing problem (CVRP) and vehicle routing problem with time windows (VRPTW). In this study, we determine distribution route of Bright Gas 5.5 Kg at PT. Wina Wira Usaha Jaya subject to the capacity and time limitation. The purpose of this research is to solve the CVRPTW problem using Algorithm Artificial Immune System (AIS) with modification of Route Construction. The AIS algorithm is completed in two stages: the route construction-route minimization and the local search. The results obtained that based on the comparison of total mileage and total travel time, the selection of the most distance point with a total distance of 184.75 km and travel time 807 minutes better than the selection of closest distance point to total mileage 192.15 km and travel time 814 minutes, while based on the degree of effectiveness of the available tube capacity the closest point selection is better than the farthest point selection. Keywords: CVRPTW, Artifical Immune System (AIS) Algorithm, Bright Gas 5,5 Kg

Page 7 of 19 | Total Record : 190

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue