cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 190 Documents
 7   8   9   10   11 
ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE (MV) DAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) DALAM PEMBENTUKAN PORTOFOLIO Susy Ariska Putri; Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembentukan portofolio keuangan dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa model, diantaranya model Mean Variance (MV) dan Mean Absolute Deviation (MAD). Tujuan penelitian ini adalah menjelaskan tentang analisis perbandingan kinerja dari model MV dan MAD dalam pembentukan portofolio keuangan. Pembentukan portofolio keuangan pada penelitian ini melibatkan data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan Jakarta Islamic Index (JII) selama 3 periode waktu yaitu: 2012, 2013 dan 2014. Terdapat tiga pemodelan dalam pembentukan portofolio untuk setiap periode, yaitu: pemodelan menggunakan 10 saham yang paling banyak terjual di JII, 20 saham yang paling banyak terjual di JII dan keseluruhan saham yang ada di JII.  Kinerja portofolio dapat diketahui dengan penilaian indeks Sharpe. Hasil dari penilaian indeks Sharpe menunjukkan bahwa untuk setiap periode kinerja portofolio model MV lebih optimal dibandingkan model MAD dalam pembentukan portofolio untuk setiap pemodelannya, namun hanya pada periode kedua dengan pemodelan menggunakan keseluruhan saham yang ada di JII kinerja portofolio model MAD lebih optimal dibandingkan model MV. Kata kunci: portofolio,  MV, MAD, indeks Sharpe.
APLIKASI LOCATION BASED SERVICE (LBS) USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) KOTA YOGYAKARTA BERBASIS ANDROID Yuhananda Aditama , Bambang Sumarno HM
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi pencarian UMKM dengan menerapkan Location Based Service (LBS) dan Google Maps di perangkat android dengan uji kualitas yang layak digunakan. Penelitian pengembangan ini menggunakan model pengembangan Waterfall. Proses verifikasi dilakukan dengan pengujian kotak putih (white box testing) metode pengujian jalur dasar (basis path testing). Proses validasi dilakukan dengan tiga pengujian, yaitu: pengujian kotak hitam (black box testing), pengujian alpha dan pengujian beta. Analisis data dilakukan dengan perhitungan nilai rata-rata dan perhitungan persentase skor tiap variabel. Penelitian pengembangan menghasilkan Aplikasi LBS UMKM kota Yogyakarta berbasis android dengan masukan pencarian berdasarkan kategori, peta digital, kata kunci dan jarak terdekat. Uji kualitas Aplikasi LBS UMKM kota Yogyakarta berbasis android secara keseluruhan masuk dalam kategori “Sangat Layak” dengan rincian aspek hasil uji tiap faktor: fungsionalitas (functionality) 87%, keandalan (realibility) 87%, efisiensi (efficiency) 84,4%, dan kegunaan (usability) 88,2%. Kata kunci: aplikasi android, Location Based Service, UMKM. AbstractThe objective of this research is to produce application to search MSME by applying Location Based Service (LBS) and Google Maps in android device which is qualified. The development is conducted using Waterfall model. The verification process is done by white box testing performed by basic path testing method. The validation process is done by black box testing, alpha testing and beta testing. Data is analyzed by calculating the average value and the percentage score of each variable. The research produces LBS MSME Application based on android equipped by searching faciliy by category, digital map, keywords and nearby distance. Overall, the quality of the application is Very Worthy with the details of each factor: functionality 87%, reliability 87%, efficiency 84,4%, and usability 88,2%. Keywords: android application, Location Based Service, MSME, android
MODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA Dimas Pamungkas; Dwi Lestari; Bambang Sumarno H.M.
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini  adalah membentuk penjadwalan perawat yang efektif dan optimal  di Wisma Drupadi  Rumah  Sakit  Grhasia.  Rumah  Sakit  Grhasia  masih  melakukan  penjadwalan  perawat  secara manual  dengan  jumlah  perawat  sebanyak  sebelas  dan  memiliki  tiga  shift  kerja  yaitu  pagi,  siang,  dan malam.  Model  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  penjadwalan  perawat  adalah  model preemptive goal programming, non-preemptive berbobot sama, dan non-preemptive berbobot beda karena masalah penjadwalan  perawat juga merupakan salah satu masalah optimisasi yang memiliki tujuan lebih dari satu. Hasil dari model  preemptive goal programming dapat membentuk jadwal yang optimal dengan meminimalkan  variabel  deviasi  pada  keempat  tujuan,  sedangkan  model  non-preemptive  goal programming  berbobot sama dan berbobot beda tidak mampu menghasilkan jadwal yang optimal   karena tidak  memenuhi  Tujuan  3,  yaitu  menjamin  setiap  perawat  paling  tidak  memiliki  satu  hari  libur  dan maksimal dua hari libur berturut-turut dalam satu minggu.Kata kunci: Goal programming, optimisasi, penjadwalan perawat, pembobotan, prioritas.
PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN TANAH LONGSOR DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Wahyu Annisa Lestari; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hasil pengelompokan dan karakteristik cluster hasil pengelompokan daerah rawan tanah longsor di Kabupaten Magelang menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Magelang dan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Kabupaten Magelang Tahun 2019-2024. Proses pengelompokan dimulai dengan menangani missing value (Mean Imputation), kategorisasi data, standarisasi data (Z score), pengelompokan dengan Fuzzy C-Means, validasi cluster, interpretasi, pemetaan hasil pengelompokan, dan pembuatan Graphical User Interface (GUI). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster terbaik adalah 2 cluster berdasarkan Partition Coefficient Index (PCI) dan Modified Partition Coefficient Index (MPCI) dengan nilai 0,5278043 dan 0,05560862. Cluster 1 memiliki banyak anggota 11 kecamatan dan cluster 2 memiliki banyak anggota 10 kecamatan. Cluster 1 sebagian besar karakteristiknya meliputi jenis tanah yang sangat peka terhadap erosi (Regosol, Litosol) dan memiliki desa/kelurahan dengan topografi lereng/puncak. Sedangkan 10 kecamatan yang masuk dalam cluster 2 merupakan daerah yang tidak rawan tanah longsor karena sebagian besar memiliki desa/kelurahan dengan topografi dataran dan tanah Aluvial yang tidak peka terhadap erosi.
ANALISIS SENSITIVITAS MASALAH TRANSPORTASI DAN PENERAPANNYA PADA PENDISTRIBUSIAN PRODUK OTENTIK COFFEE YOGYAKARTA Intan Lila Nofita , Himmawati Puji Lestari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pendistribusian produk dari sumber atau produsen menuju tujuan atau konsumen yang memerlukan peminimalan biaya pengiriman merupakan masalah transportasi. Pada pengoptimalan biaya pendistribusian terkadang terjadi perubahan biaya, untuk menghadapi situasi tersebut dapat diatasi menggunakan analisis sensitivitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji analisis sensitivitas masalah transportasi dan penerapannya pada pendistribusian produk Otentik Coffee Yogyakarta. Penelitian ini merupakan studi literatur untuk membahas analisis sensitivitas pada masalah transportasi dan penerapannya di Otentik Coffee Yogyakarta. Untuk membahas analisis sensitivitas pada masalah transportasi dilakukan kajian terhadap Program Linear, Metode Simpleks, Analisis Sensitivitas, dan Masalah Transportasi. Hasil dari penelitian ini adalah cara-cara penyelesaian analisis sensitivitas untuk perubahan salah satu koefisien fungsi tujuan masalah transportasi. Langkah-langkah perubahan dilakukan dengan mengambil sembarang koefisien pada fungsi tujuan. Analisis sensitivitas perubahan salah satu koefisien fungsi tujuan program linear dengan menggunakan tabel simpleks dan metode simpleks optimal dari tabel optimal masalah transportasi. Perubahan pada variabel basis dari kedua langkah penyelesaian tersebut diambil c_5 dengan banyaknya perubahan sebesar (-10) sehingga nilai optimal turun menjadi 4478,125 (ribu/kg). Analisis sensitivitas perubahan salah satu koefisien fungsi tujuan pada tabel optimal masalah transportasi diambil perubahan pada variabel basis c_2 dengan banyaknya perubahan sebesar (0,9) sehingga nilai optimal naik menjadi 4534,875 (ribu/kg). Perubahan koefisien fungsi tujuan pada variabel non basis, akan memiliki nilai optimum tetap yaitu 4528,125 (ribu/kg). Kata kunci: Program Linear, Metode Simpleks, Masalah Transportasi, Analisis Sensitivitas. ABSTRACT Distribution of products from resources or consumers to destinations or consumers that require to minimize the shipping costs is a transportation problem. Optimization of the cost distributing sometime there is a change of cost, to overcome the situation can be solved using sensitivity analysis. The purpose of this study is to examine the sensitivity analysis of transportation problems and application of Otentik Coffee Yogyakarta products distribution. This study is a literature study for discussion the sensitivity analysis of transportation problems and application of products distribution in Otentik Coffee Yogyakarta. Discussion of sensitivity analysis on transportation problem was done study of linear program, simplex method, sensitivity analysis, and transportation problem. The result from this study is steps of solution of sensitivity analysis of transportation problem change one of function coefficient objective function. The change steps were performed by taking any coefficients on the objective function. The sensitivity analysis changes one of the coefficients of the objective function of the linear program using the simplex table and the optimal simplex method of the optimal table of transport problems. The change in the base variable of both steps is taken c_5 with the number of changes of (-10) so that the optimal value drops to 4478.125 (thousand / kg). The sensitivity analysis of the change of one of the objective function coefficients in the optimal table of transportation problems is taken to change the base variable c_2 with the number of changes of (0,9) so that the optimal value goes up to 4534,875 (thousand / kg). The change of objective function coefficient on non base variable, will have fixed optimum value that is 4528,125 (thousand / kg). Keywords: Linear program, Simplex method, Transportation problem, Sensitivity analysis
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN PERNAFASAN DENGA N METODE CERTAINTY FACTOR Mutmainah R Indriani Mutmainah R Indriani; Nur Hadi Waryanto Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infeksi Saluran Nafas Akut (ISPA) adalah penyakit yang diakibatkan oleh virus atau bakteri yangmenyerang saluran pernafasan mulai dari bagian sinus, tenggorokan sampai paru-paru. Jika sudah padatahap pneumonia akan menjadi sangat sulit ditolong. Kecenderungan rasa malu, rasa takut, lamanyaantrian dan juga masalah biaya yang dibutuhkan untuk pengobatan menyebabkan masyarakat terkadangenggan untuk memeriksakan diri ke dokter. Selain itu, keterbatasan dokter spesialis paru-paru makinmemperburuk keadaan ini. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang dapat membantumasyarakat dalam mendiagnosa penyakit pernafasan. Komponen utama dalam sistem pakar diantaranya(1) basis pengetahuan, (2) mesin inferensi, (3) memori kerja, (4) fasilitas penjelas, (5) akuisisipengetahuan, (6) tampilan user. Dalam penarikan kesimpulannya, sistem pakar ini menggunakan metodeCertainty Factor dan metode inferensinya menggunakan Forward Chaining. Pengembangan sistemmenggunakan metode waterfall. Sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan pernafasan ini berbasis webdan telah diuji keakuratannya dengan hasil 95,65% yang artinya sistem mampu menentukan penyakitberdasarkan gejala yang dimasukkan. Sistem pakar ini juga memberikan solusi pecegahan awal.
PENYUSUNAN INTEGRATED PROGRAMMING UNTUK PEMBENTUKAN PORTOFOLIO BLACK LITTERMAN Ahmad Muhsin Ma’ari , Retno Subekti, M.Sc.
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPembentukan portofolio memerlukan perhitungan yang tidak sedikit. Perhitungan dapat diselesaikan dengan beberapa software komputer. Namun keterbatasan setiap software mengakitbatkan perhitungan memerlukan lebih dari satu software yang berefek pada waktu pengerjaan. Oleh karena itu dibutuhkan program terintegrasi (integrated programming) yang dapat membantu keseluruhan perhitungan. Portofolio Black Litterman adalah pengembangan dari model portofolio klasik Mean Variance (MV) dan Capital Assets Pricing Model (CAPM). Model portofolio Mean Variance sendiri sudah disederhanakan menjadi model portofolio Mean Absolute Deviation (MAD). Karena empat portofolio tersebut saling terkait, program akan membentuk sekaligus empat portofolio dan membandingkan kinerjanya. Kinerja portofolio diukur menggunakan sharpe ratio. Hasil analisis saham LQ-45 dengan program terintegrasi (integrated programming) menunjukkan bahwa portofolio Black Litterman memiliki kinerja terbaik dengan nilai sharpe ratio sebesar 1,28. Portofolio tersebut memiliki nilai return sebesar 3,67% dan nilai risiko sebesar 2,86%. Program terintegrasi (integrated programming) dapat membentuk portofolio dengan waktu kurang dari 1 menit. Kata kunci: Portofolio, Black Litterman, Sharpe ratio, Integrated Programming AbstractForming portfolio requires a lot of calculation steps. These calculations can be solved with the help of computer softwares. But the limitation of each software makes calculation requires more than one software that has an effect on the processing time. Therefore, it needs an integrated program that can help the overall calculation. Black Litterman portfolio was developed from the classic portfolio model, the Mean Variance (MV) and the Capital Assets Pricing Model (CAPM). Mean Variance portfolio model has been simplified into the Mean Absolute Deviation (MAD) portfolio model. Because the four portfolios are related to each other, the program will form four portfolios at once and compare their performance. Portfolios’ performances are measured using the sharpe ratio. The result of LQ-45 stock analysis with integrated programming shows that Black Litterman portfolio has the best performance with the value of sharpe ratio 1.28. The portfolio has a return value of 3.67% and a risk value of 2.86%. Integrated program can form portfolios with less than a minutes. Keywords: Portfolio, Black Litterman, Sharpe ratio, Integrated Programming
EFEKTIFITAS METODE GOAL PROGRAMMING DAN LEXICOGRAPHIC GOALPROGRAMMING DALAM OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM Rohmah Nur Istiqomah; Dwi Lestari; Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana membentuk portofolio saham dengan model goal programming dan lexicographic goal programming dan menerapkannya pada pasar saham Indonesia. Model goal  programming tidak  memberikan  prioritas setiap tujuan,  sedangkan model lexicographic  goal programmingmemberikan prioritas pada masing- masing tujuan. Langkah dalam menyusun model goal programming portofolio saham  adalah  menentukan  tujuan  -  tujuan  pembentukan  portofolio,  mendefinisikan  variabel  -  variabel penyimpangan   setiap  tujuan  dan  menyusun  fungsi  tujuan goal  programming yaitu  meminimalkan  variabel -variabel  penyimpangan  dan  menyusun  fungsi  kendala.  Sementara  penyelesaian  model lexicographic  goal programming terlebih dahulu menentukan prioritas setiap tujuan, selanjutnya menyelesaikan model dengan fungsi tujuan prioritas  pertama  saja,  dilanjutkan  menyelesaikan  model  dengan  fungsi  tujuan  prioritas  kedua  dengan menambahkan nilai fungsi tujuan prioritas pertama sebagai fungsi kendala baru. Begitu seterusnya hingga prioritas yang terakhir. Solusi optimal pada model dengan fungsi tujuan yaitu prioritas terakhir menjadi solusi optimal dari masalah lexicographic goal programming. Penelitian ini membentuk 11 portofolio untuk masing - masing metode, selanjutnya akan dipilih portofolio optimal setiap metode berdasarkan indeks sharpe. Hasil yang diperoleh bahwa portofolio  optimal  model goal  programming  memberikan indeks  sharpe  yang  lebih  tinggi  daripada  model lexicographic goal programming. Kata  kunci  :  portofolio  optimal, goal  programming,  lexicographic  goal  programming, variabel  penyimpangan, indeks sharpe
ANALISIS KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM DARI MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT DBD DI DIY Qorry Pangestu; Hartono Hartono
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penulisan tugas akhir skripsi ini adalah untuk mendeskripsikan dan menganalisis kestabilan titik ekuilibrium pada model matematika penyebaran penyakit demam berdarah dengue (DBD) di Daerah Istimewa Yogyakarta. Tahapan yang dilakukan untuk menganalisis penyebaran penyakit DBD adalah membuat model matematika SIRS (susceptible, infected, recovered) penyebaran penyakit DBD, kemudian menentukan titik ekuilibrium atau titik kesetimbangan bebas penyakit dan endemik penyakit dan menganalisa kestabilan titik ekulibrium model serta melakukan simulasi model matematika SIRS penyebaran penyakit DBD. Model matematika penyebaran penyakit DBD di Daerah Istimewa Yogyakarta yang diperoleh berupa sistem persamaan diferensial order satu nonlinear dengan 3 persamaan. Hasil analisis kestabilan titik ekuilibrium pada model matematika penyebaran penyakit DBD di Daerah Istimewa Yogyakarta diperoleh bahwa jika bilangan reproduksi dasar  pada kondisi  titik equilibrium bebas penyakit stabil asimtotik lokal sedangkan pada kondisi  titik equilibrium endemik penyakit stabil asimtotik. Kata kunci: model SIRS, DBD, kestabilan, titik ekuilibrium.
PENERAPAN SISTEM FUZZY UNTUK PREDIKSI HARGA KELAPA SAWIT THE APPLICATION OF FUZZY SYSTEM FOR PREDICTING PALM OIL PRICE Samuel Hasibuan; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelapa sawit adalah tumbuhan perkebunan yang berguna sebagai penghasil minyak masak, minyak industri, maupun bahan bakar (biodisel). Penelitian tentang kelapa sawit sudah lama dilakukan oleh peneliti menggunakan berbagai metode, salah satunya penelitian Zainul Arifin, dkk (2012: 1-10) dengan menggunakan metode statistika. Hasil yang didapat yaitu persentase selisih antara harga biji kelapa sawit dengan harga jual tandan buah segar (TBS) di tahun 2008-2012 sebesar 42,93 % dan persentase selisih antara harga pokok crude palm oil (CPO) dengan harga jual CPO yaitu 70,54 %. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menjelaskan sistem fuzzy model Sugeno untuk prediksi harga kelapa sawit. Langkah sistem fuzzy model Sugeno diawali dengan identifikasi data, kemudian data dibagi menjadi data training dan testing. Langkah selanjutnya menentukan himpunan input dan himpunan output, membuat himpunan fuzzy serta menentukan fungsi keanggotaan dari himpunan fuzzy, membuat aturan fuzzy berdasarkan data training, dan langkah terakhir yaitu mengubah nilai output menjadi nilai tegas menggunakan weighted average (WA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem fuzzy model Sugeno memiliki nilai MSE untuk data training sebesar 1114.229, dan nilai MAPE sebesar 2.921779869%. Nilai MSE untuk data testing sebesar 2443.776106, dan nilai MAPE untuk data testing sebesar 2.71940411%.  Kata kunci : Sistem fuzzy model Sugeno, harga kelapa sawit, weighted average.

Page 9 of 19 | Total Record : 190

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue