cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Rustam
Contact Email
ahmad.rustam1988@gmail.com
Phone
+6285399507330
Journal Mail Official
ahmad.rustam1988@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bandara Haluoleo, Ambaipua, Ranomeeto, Kabupaten Konawe Selatan, Sulawesi Tenggara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Published by Arden Jaya Publisher
ISSN : -     EISSN : 30263603     DOI : 10.57250
Core Subject : Economy, Humanities, Science, Education, Social,
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other
Arus Jurnal Sains dan Teknologi (AJST) merupakan jurnal yang menerbitkan artikel-artikel hasil-hasil penelitian dan kajian pustaka. Jurnal ini menerbitkan artikel yang berkaitan dengan sains, teknologi, komputer, matematika, ipa, pertanian, peternakan, tambang, sipil, dan rekayasa, ilmu kesehatan, serta artikel yang berkorelasi dengan sains dan teknologi. Kami menerbitkan artikel dalam setahun sebanyak 2 nomor pada setiap bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 111 Documents
 8   9   10   11   12 
Konstruksi Dasar Prototipe Elektroda Luas Permukaan Efektif untuk Meningkatkan Produksi Energi Listrik dari Air Lindi Menggunakan Teknologi Microbial Fuel Cell Al Gazali, Muhammad Hijir; Rasidun, La Ode; Zaeni, Ahmad
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 1: April (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i1.1347

Abstract

Telah dilakukan penelitian mengenai Konstruksi Dasar Prototipe Elektroda Luas Permukaan Efektif untuk Meningkatkan Produksi Energi Listrik dari Air Lindi Menggunakan Teknologi Microbial Fuel Cell. Modifikasi elektroda dilakukan terhadap elektroda anoda yang terpapar langsung ke substrat (air lindi). Sebagai pembanding juga disiapkan anoda berbentuk pelat. Masing-masing diterapkan pada sel microbial fuel cell (MFC) membentuk dua varian MFC, MFC elektroda GL-GL (anoda pelat) dan MFC elektroda LPE-GL (anoda termodifikasi). Dari hasil pengukuran memperlihatkan kenaikan nilai tegangan listrik pada MFC elektroda LPE-GL lebih fluktuatif dibandingkan dengan MFC elektroda GL-GL. Selain itu MFC elektroda LPE-GL beberapa kali mencapai nilai tegangan maksimum yang lebih tinggi dari MFC elektroda GL-GL. Hal ini menunjukkan bahwa elektroda anoda termodifikasi berpotensi untuk diteliti bagi pengembangan lebih lanjut.
Pemodelan Regresi Berganda pada Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia Baharuddin; Arianti, Refika Allya; Ihwal, Muhammad; Makkulau; Laome, Lilis; Ampa, Andi Tenri
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 1: April (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i1.1445

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi jumlah penduduk miskin di Indonesia. Ada lima variabel yang dijadikan sebagai prediktor. Data jumlah penduduk miskin (Y) tahun 2024 di tingkat provinsi diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) peningkatan Tingkat Pengangguran Terbuka (X1) berpengaruh signifikan terhadap pertambahan jumlah penduduk miskin; (2) peningkatan Angka Melek Huruf (X2) berkontribusi signifikan terhadap penurunan jumlah penduduk miskin; (3) kenaikan pengeluaran per kapita yang disesuaikan (X3) secara signifikan berdampak pada bertambahnya jumlah penduduk miskin; (4) peningkatan Angka Partisipasi Kasar perguruan tinggi (X4) memiliki pengaruh signifikan terhadap penurunan jumlah penduduk miskin; dan (5) kenaikan Upah Minimum Provinsi (X5) berdampak signifikan pada penurunan jumlah penduduk miskin di Indonesia.
Pengujian Kekerasan dan Struktur Mikro Hasil Pengecoran Aluminium pada Berbagai Media Pendingin Kadir, Abd.; Samhuddin; Risman, Riski; Jiri, La
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 1: April (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i1.1583

Abstract

Perkembangan industri di Indonesia semakin besar, salah satunya industri bahan material. Material yang dicari berdasarkan segi kekerasan, kekuatan, kepadatan, dan ringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi media pendingin air, air garam, oli, dan udara terhadap nilai kekerasan vickers, dan struktur mikro. Aluminium merupakan bahan logam yang mempunyai sifat ringan, tahan korosi, penghantar listrik yang baik. Pada penelitian ini menggunakan metode pengecoran casting dengan suhu 700°C. Dari hasil penelitian ini menunjukan pengaruh variasi media pendingin terhadap nilai kekerasan vickers dengan nilai tertinggi ditunjukkan pada media pendingin air yaitu sebesar 524,802 Kg/mm2, dan nilai kekerasan vickers terendah ditunjukkan pada media pendingin udara yaitu sebesar 349,882 Kg/mm2. Sementara berdasarkan pengujian struktur mikro unsur Si lebih merata dan halus pada media pendingin air sehingga kekerasan tertinggi diperoleh pada media pendingin air dikarenakan unsur Si mempunyai kekerasan yang lebih tinggi disbanding Al.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Gini Rasio di Indonesia menggunakan Regresi Data Panel Nurhidayah, Raufika; Yahya, Irma; Laome, Lilis
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi gini rasio di Indonesia menggunakan regresi data panel. Regresi data panel adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk melihat pengaruh beberapa variabel prediktor terhadap variabel respon dengan struktur data berupa data panel. Dalam mengestimasi model regresi data panel terdapat tiga pendekatan yang dapat dilakukan, yaitu common effect model (CEM), fixed effect model (FEM) dan random effect model (REM). Berdasatkan hasil pengujian parameter dengan regresi data panel data disimpulkan bahwa model yang tepat untuk menganalisis gini rasio di Indonesia tahun 2021-2023 menggunakan pendekatan REM. Berdasarkan pendekatan REM diperoleh model regresi  dimana variabel yang mempengaruhi gini rasio di Indonesia adalah IPM, pengeluaran per kapita riil, persentase penduduk miskin dan laju pertumbuhan ekonomi.
Analisis Limpasan Permukaan pada Bagian Hulu Sungai Pappa Akbar, Muhammad; M, Agusalim; Mahmuddin
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Limpasan permukaan (Runoff) merupakan sebagian dari air hujan yang mengalir diatas permukaan tanah menuju sungai, danau atau laut.Limpasan permukaan terjadi apabilah tanah tidak mampu lagi menginflitrasikan air di pemukaan tanah karena tanah sudah dalam keadaan jenuh. Limpasan permukaan juga terjadi apabila hujan jatuh di permukaan yang bersifat impermeable seperti aspal, beton, keramik, dan lain-lain. Peristiwa banjir dan erosi yang sering melanda beberpa wilayah di indonesia merupakan dampak dari limpasan permukaan yang tidak dapat ditangani dengan baik. Secara tidak langsung, limpasan juga mempunyai pengaruh terhadap kualitas air sungai. Daerah yang memiliki limpasan yang tinggi umumnya mempunyai kualitas air sungai yang buruk. Perameter kualitas air yang berpengaruh terhadap besarnya limpasan adalah kekeruhan atau turbiditas. Limpasan permukaan adalah salah satu penyebab utama sungai-sungai di indonesia mempunyai tingkat kekeruhan yang tinggi, termasuk Sungai Pappa.
Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan Modern Sulawesi Tenggara Yang Mengandung Data Outlier Menggunakan Metode ARIMA Dengan Prosedur Iteratif Laome, Lilis; Ihwal, Muhammad; Umi, Enggar Cahyani; Ampa, Andi Tenri; Baharuddin; Wibawa, Gusti Ngurah Adhi
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan modern berperan penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan masyarakat. Untuk mengoptimalkan pengelolaan dan pelayanan, diperlukan peramalan jumlah pengunjung perpustakaan. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan prosedur iteratif untuk menangani data yang mengandung outlier. Model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(0,1,2) dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 149404,2 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21,63%, yang menunjukkan bahwa akurasi peramalan masih dalam batas wajar. Hasil peramalan menunjukkan jumlah pengunjung cenderung stabil dengan rata-rata 877 pengunjung per minggu, namun interval kepercayaan yang semakin lebar mengindikasikan meningkatnya ketidakpastian dalam prediksi. Prosedur iteratif dalam deteksi outlier terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan mengoreksi pencilan, sehingga meningkatkan akurasi model. Penelitian ini merekomendasikan eksplorasi model alternatif seperti ARIMAX atau metode machine learning untuk menangkap pola yang lebih kompleks dan meningkatkan akurasi peramalan.
Analisis Regresi Multivariat Profitabilitas Bank Pembangunan Daerah di Indonesia Tahun 2023 Rahman, Faridatun Maghfirah; Yahya, Irma; Agusrawati
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel terikat dan variabel mengikat. Dalam beberapa kasus khususnya pada bidang ekonomi dan perbankan menunjukkan adanya lebih dari satu variabel terikat yang dapat terpengaruhi oleh variabel mengikat, sehingga dalam menganalisisnya digunakan jenis regresi multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis regresi multivariat pada data perbankan agar ditemukan faktor yang mempengaruhi profitabilitas bank BPD di Indonesia dan didapatkan model yang sesuai. Kasus yang diambil adalah pengaruh Non Performing Loan (NPL), Loan to Deposit Ratio (LDR), Baiya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Capital Adequacy Ratio (CAR), Net Interest Margin (NIM), dan Dana Pihak Ketiga (DPK) bank BPD di Indonesia tahun 2023. Dari hasil uji spesifikasi yang dilakukan dalam penelitian ini diperoleh model persamaan regresi multivariat yaitu dan .Regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel terikat dan variabel mengikat. Dalam beberapa kasus khususnya pada bidang ekonomi dan perbankan menunjukkan adanya lebih dari satu variabel terikat yang dapat terpengaruhi oleh variabel mengikat, sehingga dalam menganalisisnya digunakan jenis regresi multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis regresi multivariat pada data perbankan agar ditemukan faktor yang mempengaruhi profitabilitas bank BPD di Indonesia dan didapatkan model yang sesuai. Kasus yang diambil adalah pengaruh Non Performing Loan (NPL), Loan to Deposit Ratio (LDR), Baiya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Capital Adequacy Ratio (CAR), Net Interest Margin (NIM), dan Dana Pihak Ketiga (DPK) bank BPD di Indonesia tahun 2023. Dari hasil uji spesifikasi yang dilakukan dalam penelitian ini diperoleh model persamaan regresi multivariat yaitu 
Penerapan Machine Learning untuk Mengklasifikasikan Genre Musik Berdasarkan Fitur Audio Abrah, Rezkytullah; Hayat, Muhyiddin A M; Lukman , Lukman
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i2.1699

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi genre musik secara otomatis berdasarkan fitur-fitur audio yang diekstraksi dari file lagu. Proses ekstraksi fitur menggunakan pustaka Librosa untuk menghitung Zero Crossing Rate (ZCR), Spectral Centroid, dan 13 koefisien Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Setelah melalui proses normalisasi, fitur-fitur tersebut digunakan sebagai input dalam pelatihan tiga model klasifikasi: K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, dan Naïve Bayes. Dataset terdiri dari lima genre musik populer dengan lebih dari 500 lagu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest menghasilkan akurasi tertinggi dan mampu mengenali pola audio dengan baik, termasuk pada lagu-lagu yang tidak terdapat dalam data pelatihan. Sistem juga mampu menampilkan hasil ekstraksi fitur dan prediksi dalam bentuk visualisasi, sehingga memberikan transparansi dalam proses klasifikasi. Dengan pendekatan ini, sistem dapat digunakan untuk membantu analisis musik secara otomatis dan efisien.
Gambaran Kelengkapan Pengisian Rekam Medis Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit Akademis Jaury Jusuf Putera Makassar Adhania, Nangri Lutfia; Pratiwi , Rizky; Agustina, Agustina; Tasa, Hamzah
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i2.1775

Abstract

Kelengkapan dokumen rekam medis merupakan bagian yang sangat penting karena sangat mempengaruhi proses pelayanan kesehatan yang dilakukan oleh tenaga medis dan mempengaruhi kualitas pelayanan rumah sakit, khususnya pada komponen kelengkapan identifikasi dan autentikasi pasien. Metode: Jenis penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif dengan pendekatan observasional, menggunakan instrumen checklist yang terdiri dari dua komponen utama, yaitu identifikasi pasien dan autentikasi (tanda tangan dan nama dokter). Sampel yang digunakan berjumlah 30 rekam medis yang dipilih dengan pengambilan sampel yang dimaksud. Hasil: Penelitian menunjukkan bahwa lima komponen identitas dasar pasien, yaitu nomor rekam medis, nama, jenis kelamin, tanggal lahir, dan alamat, diisi lengkap diseluruh rekam medis. Namun, data sosial seperti pendidikan dan ketenagakerjaan masih belum lengkap, masing-masing sebesar 73,33% dan 56,67%. Dalam komponen auntetikasi, semua file menyertakan tanda tangan dan nama dokter secara lengkap (100%). Kesimpulan: Tingkat kelengkapan rata-rata secara keseluruhan mencapai 90,48% untuk identifikasi dan 100% untuk otentikasi. Kesimpulannya, pengisian rekam medis relatif baik, namun perlu diperkuat pengisian data sosial dan pengawasan rutin untuk menjaga kualitas dokumentasi medis.
Implementasi Algoritma A-Star Manhattan Distance untuk Menentukan Jarak Terpendek dalam Sistem Pengantaran Pos di Kecamatan Mariso Jaya, Reski
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i2.1776

Abstract

Pengantaran pos di Kecamatan Mariso sering menghadapi tantangan dalam menentukan rute pengantaran terpendek. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma A-Star dengan heuristik Manhattan Distance dalam menentukan rute terpendek bagi pengantar pos. Dengan pendekatan teori graf, jaringan jalan direpresentasikan dalam bentuk simpul dan sisi, memungkinkan pemetaan rute secara sistematis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data jalur pengantaran, pemodelan graf berbobot, dan implementasi algoritma A-Star untuk menemukan jalur optimal. Pengujian dilakukan dengan berbagai skenario untuk mengevaluasi efektivitas algoritma dalam menemukan jalur terpendek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma A-Star dengan Manhattan Distance mampu menentukan rute terpendek secara akurat sesuai dengan struktur jalan di Kecamatan Mariso. Algoritma ini memungkinkan pengantar pos untuk menghindari jalur berulang dan memilih rute yang lebih pendek.

Page 11 of 12 | Total Record : 111

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2: Oktober (2025) Vol 3 No 1: April (2025) Vol 2 No 2: Oktober (2024) Vol 2 No 1: April (2024) Vol 1 No 1: Oktober (2023)