cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Fiandi
Contact Email
ariffiandi03@gmail.com
Phone
+6285274823488
Journal Mail Official
admin@jicnusantara.com
Editorial Address
Jorong Nyiur, AGAM, Sumatera Barat
Location
Kab. agam,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Intelek Insan Cendikia
Published by PT Intelek Cendikiawan Nusantara
ISSN : -     EISSN : 30477824     DOI : -
Core Subject : Religion, Economy, Science, Education, Social,
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences
Jurnal Intelek Insan Cendikia (JIIC) adalah jurnal MULTI DISIPLIN ILMU. Jurnal ini menerima artikel ilmiah dari seluruh bidang ilmu, seperti : keagamaan, pendidikan, ekonomi, sosial, kesehatan, hukum, manajemen, dan seluruh bidang keilmuan lainnya.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 2,975 Documents
 284   285   286   287   288 
Pengembangan “Game Laras” untuk Pembelajaran Kalimat Sederhana Berbasis Aplikasi Android untuk Siswa Kelas 2 SD Salsabila Nur Aini; Tirta Amelia Putri; Fearla Ranta Ranmayli; Rani Setiawaty
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan media pembelajaran digital membutuhkan inovasi yang selaras dengan karakteristik siswa sekolah dasar, khususnya dalam pembelajaran bahasa Indonesia pada materi kalimat sederhana, yang masih menjadi tantangan bagi banyak siswa kelas bawah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji kelayakan Permainan LARAS (Latihan Kalimat Sederhana Berdasarkan Kearifan Lokal Yogyakarta) sebagai media pembelajaran interaktif untuk siswa kelas dua sekolah dasar. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan dengan model ADDIE, yang terdiri dari tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Subjek penelitian meliputi siswa kelas dua dan guru kelas sebagai pengguna media. Teknik pengumpulan data melibatkan lembar validasi ahli untuk konten dan media, kuesioner respons siswa dan guru, observasi, dan dokumentasi. Data dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif deskriptif dengan mengubah skor penilaian menjadi persentase. Hasil menunjukkan bahwa Permainan LARAS mencapai tingkat validitas 89,6% dari ahli konten dan 94,7% dari ahli media, keduanya dikategorikan sangat valid. Uji kepraktisan menunjukkan tingkat respons siswa sebesar 86,44% dan tingkat respons guru sebesar 100%, keduanya dikategorikan sangat praktis. Temuan ini menunjukkan bahwa Game LARAS layak sebagai media pembelajaran bahasa Indonesia yang meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa dalam menyusun kalimat sederhana.
Penerapan Algoritma Neural Network Untuk Prediksi Hujan Harian Di Kota Tegal Berbasis Data Klimatologi Nasa Power Ziamul Umam
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Tegal sebagai wilayah pesisir utara rentan terhadap risiko bencana hidrometeorologi, sehingga informasi prakiraan cuaca yang akurat sangat krusial. Namun, keterbatasan dan ketidakkontinuan data observasi permukaan seringkali menghambat pemodelan prediksi yang handal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi curah hujan harian menggunakan pendekatan Machine Learning berbasis data satelit jangka panjang. Data klimatologi harian bersumber dari NASA POWER periode tahun 2000 hingga 2025 dengan total 9.466 data digunakan sebagai input. Metode yang digunakan adalah Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation yang diproses menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Mengingat karakteristik data berupa deret waktu (time-series), validasi model dilakukan menggunakan teknik Split Validation secara sekuensial. Hasil pengujian menunjukkan model memiliki performa klasifikasi yang baik dengan nilai AUC 0.828. Meskipun akurasi keseluruhan tercatat sebesar 77,71%, model menunjukkan sensitivitas yang sangat tinggi dalam mendeteksi kejadian hujan dengan nilai Recall mencapai 88,82%. Kesimpulannya, model ANN efektif digunakan sebagai instrumen deteksi dini, di mana kemampuan meminimalkan kegagalan deteksi hujan (False Negative) lebih diutamakan dibandingkan presisi semata dalam konteks mitigasi bencana.
Landasan Filosofis Pendidikan Islam Aulia Azizatul Hidayah; Ani Cahyadi
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan Islam merupakan pilar penting dalam membentuk peradaban manusia yang beriman, berilmu, dan berakhlak mulia. Dalam perspektif Islam, pendidikan tidak hanya dipahami sebagai proses transfer pengetahuan, tetapi juga sebagai upaya komprehensif untuk mengembangkan seluruh potensi manusia secara seimbang, baik aspek intelektual, spiritual, moral, maupun sosial. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji landasan filosofis pendidikan Islam yang meliputi aspek ontologi, epistemologi, dan aksiologi, serta menelaah relevansinya dalam desain pembelajaran berbasis nilai-nilai dasar Islam. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian kepustakaan (library research). Data diperoleh dari sumber primer berupa Al-Qur’an dan Hadis, serta sumber sekunder berupa buku dan artikel jurnal ilmiah yang relevan dengan tema filsafat pendidikan Islam. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumentasi, sedangkan analisis data menggunakan metode deskriptif-analitis dengan pendekatan filosofis dan konseptual. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa ontologi pendidikan Islam memandang manusia sebagai makhluk berakal dan beriman yang membutuhkan pendidikan, epistemologi pendidikan Islam menegaskan bahwa ilmu bersumber dari wahyu, akal, dan pengalaman, sedangkan aksiologi menekankan tujuan pendidikan untuk membentuk manusia berilmu, berakhlak mulia, dan berorientasi pada kebahagiaan dunia dan akhirat. Selain itu, nilai-nilai dasar Islam seperti tauhid, ibadah, akhlak, kemanusiaan, dan keseimbangan menjadi fondasi penting dalam desain pembelajaran pendidikan Islam. Dengan demikian, pendidikan Islam hadir sebagai sistem yang komprehensif dan relevan dalam menjawab tantangan pendidikan modern tanpa meninggalkan nilai-nilai ilahiah
Analisis Perbandingan Performa Algoritma Apriori dan FP-Growth dalam Ekstraksi Aturan Asosiasi pada Dataset Contact Lenses UCI Repository Muhammad Azfa Al Faruq; Hasbi Firmansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pola pembelian konsumen menggunakan teknik data mining dengan algoritma FP-Growth pada dataset transaksi toko kelontong. Data transaksi yang dihasilkan oleh toko seringkali kurang dimanfaatkan, padahal dapat menjadi dasar pengambilan keputusan bisnis. Dalam penelitian ini, dilakukan langkah-langkah pra-pemrosesan data, termasuk pembersihan dan transformasi data ke format transaksi, kemudian algoritma FP-Growth diterapkan untuk menemukan itemset yang sering muncul. Aturan asosiasi ditetapkan berdasarkan nilai support dan confidence. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FP-Growth mampu mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama, yang dapat digunakan untuk pengaturan produk, pembuatan paket promosi, dan optimasi penjualan. Implementasi ini menunjukkan bahwa data mining memberikan kontribusi nyata dalam mendukung pengembangan bisnis ritel skala kecil berdasarkan pengambilan keputusan berbasis data
Analisis Pola Fitur Statistik Citra Digital untuk Klasifikasi Uang Kertas Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Chandra Pratama Putra Raharja; Hasbi Firmansyah; Wahyu Asriyani; Rizki Prasetyo Tulodo
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemalsuan mata uang merupakan masalah global yang berdampak signifikan terhadap stabilitas ekonomi. Deteksi keaslian uang kertas secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia, sehingga diperlukan sistem deteksi otomatis yang presisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan keaslian uang kertas berdasarkan ekstraksi fitur statistik citra digital. Dataset yang digunakan bersumber dari UCI Machine Learning Repository yang terdiri dari 1.372 sampel data dengan empat atribut fitur utama: Variance, Skewness, Curtosis, dan Entropy yang dihasilkan dari Transformasi Wavelet. Pengujian dilakukan menggunakan metode validasi silang 10-lipatan (10-fold Cross Validation) untuk memastikan konsistensi model. Hasil eksperimen menunjukkan performa yang sangat tinggi dengan tingkat akurasi mencapai 99,93%. Analisis confusion matrix memperlihatkan bahwa model hanya mengalami kesalahan klasifikasi pada 1 data sampel dari total keseluruhan data uji, dengan nilai Recall untuk kelas uang asli mencapai 100%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa fitur statistik yang diekstraksi dari citra uang kertas memiliki pola data yang sangat kuat dan algoritma K-NN sangat efektif untuk diterapkan dalam sistem forensik deteksi uang palsu.
Analisis Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada Klasifikasi Data Bank Marketing Yosephus Arpan Polado Sinurat; Hasbi Firmansyah; Wahyu Asriyani; Rizki Prasetyo Tulodo
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemasaran langsung (direct marketing) merupakan salah satu strategi utama industri perbankan untuk menawarkan produk deposito berjangka. Namun, kampanye yang tidak tertarget seringkali tidak efisien dan memakan biaya tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan nasabah yang berpotensi berlangganan deposito berjangka berdasarkan data historis kampanye pemasaran bank. Dataset yang digunakan adalah Bank Marketing Dataset dari UCI Machine Learning Repository. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data (cleaning, encoding, dan normalisasi Min-Max), pembagian data latih dan uji, serta pengujian nilai $k$ yang berbeda (k=3, 5, 7, 9). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma KNN dengan nilai k=5 menghasilkan kinerja optimal dengan akurasi sebesar 89,2%, presisi 65%, dan recall 58%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN efektif digunakan untuk klasifikasi data pemasaran bank, namun memerlukan penanganan ketidakseimbangan kelas untuk meningkatkan nilai recall.
Sistem Pendataan Siswa dan Arsip Surat Masuk atau Keluar Yayasan Pendidikan Nadhira Nasrullah Mhd Zahir Az Zikri; Muhammad Sabir Ramadhan
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk memanfaatkan sistem berbasis komputer dalam menunjang kegiatan administrasi. Yayasan Pendidikan Nadhira Nasrullah masih menghadapi kendala dalam pendataan siswa serta pengarsipan surat masuk dan surat keluar yang dilakukan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data, serta risiko kehilangan dokumen. Oleh karena itu, Kerja Praktek ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendataan Siswa dan Arsip Surat Masuk atau Keluar berbasis web guna meningkatkan kualitas pengelolaan administrasi yayasan. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi dokumentasi, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta web server Apache melalui XAMPP. Sistem ini dilengkapi fitur login, pengelolaan data siswa, arsip surat masuk dan keluar, serta pembuatan laporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas administrasi.
The Concept of Makharij al-Ḥurūf in the Literature of 'Ilm al-Aṣwāt: Between Tajwīd Prescription and Modern Linguistic Description Muflihah, Intan
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to conduct a systematic literature review regarding the concept of makhārij al-ḥurūf (articulation points of Arabic letters) in traditional tajwīd literature and compare it with modern phonetic and phonological descriptions. The research method used is a qualitative descriptive analysis with a historical and comparative approach, examining classical tajwīd books such as Al-Muqaddimah fīmā Yajibu ‘alā Qāri’ al-Qur’ān by Ibn al-Jazarī, and contemporary linguistic works like Mu'jam al-Aṣwāt al-‘Arabiyyah by ‘Abd al-Ṣabūr Shāhīn. The findings indicate that the makhārij classification in tajwīd literature, which is divided into five main locations (jawf, ḥalq, lisān, shafatān, khayshūm), is primarily prescriptive and aimed at ensuring correct Qur'anic recitation. In contrast, modern linguistic studies offer a more detailed anatomical and acoustic description, recognizing more than 17 specific articulation points and incorporating spectrographic analysis. This research concludes that the tajwīd tradition possesses a robust empirical phonetic foundation that aligns in many aspects with modern science, although differences in orientation—perfection of worship versus scientific objectivity—result in distinct descriptive frameworks. The integration of both approaches can enrich the teaching of Arabic phonetics and tajwīd science.
Analisis Pemetaan Pola Pendonor Darah pada Blood Transfusion Service Center Menggunakan Metode Self-Organizing Map Rafli Juan Lauda Al Faiq; Hasbi Firmansyah; Wahyu Asriyani; Rizki Prasetyo Tulodo
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen stok darah sangat bergantung pada perilaku orang yang memberi darah. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pola cara orang-orang tersebut memberi darah menggunakan algoritma yang disebut Self-Organizing Map (SOM). Data yang digunakan terdiri dari 748 orang dengan fitur utama berdasarkan model RFM, yaitu tingkat kebaruannya, frekuensi, nilai kontribusi, dan waktu. Dengan metode SOM, data yang memiliki banyak dimensi dipetakan ke dalam grid dua dimensi untuk mengelompokkan orang yang memberi darah berdasarkan tingkat kesetiaannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemetaan ini dapat membedakan secara visual antara orang yang aktif dan tidak aktif dalam memberi darah, yang membantu pusat transfusi darah dalam mengambil keputusan yang lebih baik untuk menahan orang-orang yang memberi darah.
Satu Aksi Banyak Manfaat: Edukasi Bersama KKN Mencegahan Stunting dan Pengelolaan Sampah untuk Kehidupan Sehat dan Sejahtera di Nagari Selayo Tanang Bukik Sileh Rudy Anarta; Aprizani Aprizani; Grandfica Nainggolan; Ikhsan Fadhil; Nurrahmah Hanif; Salsabilla Maulida
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan oleh mahasiswan KKN Universitas Negeri Padang ini membahas tentang edukasi pencegahan stunting dan pengelolaan sampah untuk mendukung kehidupan sehat dan Sejahtera di Nagari Selayo Tanang Bukik Sileh, Kecamatan Lembang Jaya, Kabupaten Solok yang mengimplementasikan konsep “Satu Aksi Banyak Manfaat”. Kegiatan yang dilakukan adalah mengadakan posyandu, kegiatan ini melibatkan sosialisasi tentang stunting, Keluarga berencana (KB) dan imunisasi. Kegiatan ini ditujukan kepada keluarga yang memiliki anak kecil untuk mencegah gangguan pertumbuhan dan perkembangan anak. Kegiatan yang dilakukan juga meliputi tentang pengelolaan sampah melalui inovasi pembuatan ecobrick. Kegiatan ini menciptakan sinergi antara Kesehatan Masyarakat dan kebersihan lingkungan dalam membangun Nagari yang Sejahtera. Tujuan utama dalam kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kesadaran Masyarakat di Nagari terhadap pengelolaan sampah rumah tangga yang ramah lingkungan serta meningkatkan kesadaran Masyarakat untuk mencegah stunting sejak dini. Hasil penyuluhan kegiatan menunjukkan adanya peningkatan Masyarakat tentang pengetahuan serta partisipasi Masyarakat dalam kegiatan tersebut. Program ini mendukung Masyarakat untuk mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs), mencakup pada poin 3 (Kehidupan Sehat dan Sejahtera).

Page 286 of 298 | Total Record : 2975

 284   285   286   287   288 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026 Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 2 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 2 No. 10 (2025): OKTOBER 2025 Vol. 2 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 2 No. 8 (2025): AGUSTUS 2025 Vol. 2 No. 7 (2025): JULI 2025 Vol. 2 No. 6 (2025): JUNI 2025 Vol. 2 No. 5 (2025): MEI 2025 Vol. 2 No. 4 (2025): APRIL 2025 Vol. 2 No. 3 (2025): MARET 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): JANUARI 2025 Vol. 1 No. 10 (2024): Desember 2024 Vol. 1 No. 9 (2024): NOVEMBER 2024 Vol. 1 No. 8 (2024): Oktober 2024 Vol. 1 No. 7 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 1 No. 6 (2024): Agustus 2024 Vol. 1 No. 5 (2024): JULI 2024 Vol. 1 No. 4 (2024): JUNI 2024 Vol. 1 No. 3 (2024): Mei 2024 Vol. 1 No. 2 (2024): APRIL 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Maret 2024 More Issue