cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febri Dristyan
Contact Email
fdristyan@gmail.com
Phone
+6282273841417
Journal Mail Official
fusionjretas@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nusa Indah No.47 Lorong Sehat Kota Jambi
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences
Published by PT. Faaslib Serambi Media
ISSN : -     EISSN : 30478278     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Materials Science & Nanotechnology
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences adalah jurnal interdisipliner yang menampilkan riset terkini dalam bidang rekayasa, teknologi, dan ilmu terapan. Jurnal ini memuat artikel-artikel yang mencakup berbagai topik, mulai dari inovasi teknologi terbaru hingga penerapan ilmu pengetahuan dalam berbagai bidang kehidupan. Melalui penelitian yang ditampilkan, "Fusion" bertujuan untuk memfasilitasi pertukaran informasi antara akademisi, peneliti, dan praktisi di seluruh dunia, serta mendorong kolaborasi lintas disiplin ilmu. Dengan fokus pada integrasi antara teori dan praktik, jurnal ini menjadi wadah penting untuk memajukan pengetahuan dan teknologi dalam mendukung perkembangan masyarakat secara global.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Analisis Penentuan Harga Pokok Produksi  dan Harga Jual Udang Menggunakan Metode Full Costing dan Cost Plus Pricing di Tambak Udang Fiqri Ragustu Linda, Ilma Permata; Meri, Mufrida; Irmayani, Irmayani; Desriyenti, Desriyenti
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 2 (2025): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v2i2.280

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penentuan harga pokok produksi (HPP) dan harga jual udang vaname pada Tambak Fiqri Ragustu yang berlokasi di Desa Kantarok. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Full Costing untuk menghitung seluruh komponen biaya produksi, meliputi biaya tenaga kerja, biaya bahan baku, dan biaya overhead. Selain itu, metode Cost Plus Pricing digunakan untuk menentukan harga jual berdasarkan HPP ditambah dengan tingkat keuntungan yang diharapkan. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh total biaya produksi sebesar Rp1.539.140.000 dengan harga jual minimal Rp102.000/kg untuk mencapai titik impas (break-even point). Sementara itu, dengan penerapan metode Cost Plus Pricing dan target keuntungan sebesar 50%, harga jual yang ideal ditetapkan sebesar Rp155.000/kg. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan kedua metode tersebut memberikan gambaran yang komprehensif terhadap struktur biaya dan strategi penetapan harga yang efektif dalam usaha budidaya udang vaname. Dengan demikian, hasil kajian ini dapat menjadi acuan bagi pelaku usaha perikanan dalam menentukan harga jual yang kompetitif dan berkelanjutan, serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya terkait analisis biaya produksi di sektor perikanan.
Optimalisasi Pencarian Data Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Binary Search Pada Struktur Data Terurut Saputra, Muhammad Hadi; Dristyan, Febri; Putri, Syifa Andini Aulia
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 2 (2025): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v2i2.291

Abstract

Pencarian data merupakan proses krusial dalam pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalisasi algoritma binary search pada struktur data terurut untuk meningkatkan efisiensi waktu pencarian dan penggunaan memori, khususnya pada data produksi kelapa sawit. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, perancangan dan simulasi algoritma menggunakan Python, eksperimen pengukuran performa (waktu eksekusi dan efisiensi memori), serta validasi hasil. Diharapkan penelitian ini menghasilkan model algoritma pencarian optimal yang mampu memberikan peningkatan kinerja signifikan dibandingkan metode binary search konvensional pada berbagai ukuran dan kondisi data. Simpulan dari penelitian ini akan membahas efektivitas model yang diusulkan dalam mengoptimalkan pencarian data pada sistem nyata.
Systematic Literature Review Metode Data Science dalam Prediksi Kinerja dan Keamanan Jaringan Cloud Aliyah, Aliyah; Yuda, M. Adhit Dwi; Iwan, Iwan
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 2 (2025): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v2i2.307

Abstract

Transformasi menuju cloud computing meningkatkan kompleksitas pengelolaan kinerja jaringan dan risiko ancaman keamanan siber, sehingga diperlukan pendekatan prediktif yang akurat dan adaptif. Penelitian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) mengenai penerapan metode data science dalam prediksi kinerja jaringan dan deteksi ancaman keamanan siber pada lingkungan cloud. Tinjauan dilakukan mengikuti pedoman PRISMA terhadap publikasi periode 2015–2025 yang diindeks pada Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Library, dan ScienceDirect. Hasil kajian menunjukkan bahwa metode machine learning seperti Support Vector Machine dan Random Forest, serta deep learning seperti Convolutional Neural Network dan Long Short-Term Memory, mendominasi penelitian terkait. Teknik anomaly detection dan hybrid learning terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola serangan kompleks pada infrastruktur cloud berskala besar. Namun, tantangan utama masih mencakup ketidakseimbangan data, keterbatasan generalisasi model, dan minimnya dataset terbuka. Studi ini memberikan pemetaan tren metodologis dan celah penelitian sebagai dasar pengembangan model prediktif yang lebih robust dan skalabel pada infrastruktur cloud.
Penerapan Design Thinking untuk Meningkatkan Kinerja Pengiriman dan Efisiensi Operasional Gudang JNE Jambi Ramadani, Ines; Masruroh, Siti; Suryani, Bella
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 2 (2025): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v2i2.312

Abstract

Keterlambatan pengiriman barang merupakan permasalahan utama dalam industri jasa logistik yang berdampak pada kepuasan pelanggan dan kinerja operasional. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja pengiriman barang melalui penerapan pendekatan Design Thinking pada operasional Gudang JNE Jambi. Metode penelitian menggunakan lima tahapan Design Thinking, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Data dikumpulkan melalui observasi operasional gudang, wawancara dengan staf, serta analisis keluhan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterlambatan pengiriman disebabkan oleh proses sortir yang tidak efisien, keterbatasan sistem pelacakan, dan lemahnya koordinasi internal. Solusi yang diimplementasikan meliputi perbaikan alur sortir, optimalisasi sistem pelacakan pengiriman, dan peningkatan koordinasi antarunit. Evaluasi kinerja menunjukkan penurunan tingkat keterlambatan pengiriman dari 20% menjadi 14%, sehingga terjadi peningkatan kinerja sebesar 6%. Temuan ini membuktikan bahwa Design Thinking efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional pengiriman barang.
Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia Dengan Metode DBSCAN Mitan, Maria M; Sudiarsa, I Wayan; Koda, Andrianus; Koda, Stanisilia D. Wero; Koda, Moh M. Azmi
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 2 (2025): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v2i2.314

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan multidimensional yang masih menjadi fokus utama pembangunan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Indonesia menggunakan metode Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Data dianalisis menggunakan Google Colaboratory dengan parameter DBSCAN berupa nilai epsilon (ε) sebesar 0,5 dan minimum points (MinPts) sebesar 5.Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode DBSCAN menghasilkan 2 klaster utama dan 7 data teridentifikasi sebagai noise (cluster −1). Klaster pertama mencakup 68 kabupaten/kota dengan karakteristik tingkat kemiskinan relatif sedang, sedangkan klaster kedua terdiri dari 34 kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan tinggi. Keberadaan data noise menunjukkan wilayah dengan karakteristik kemiskinan yang bersifat ekstrem dan berbeda dari pola umum.Hasil ini membuktikan bahwa DBSCAN mampu mengelompokkan wilayah berdasarkan kepadatan karakteristik kemiskinan serta mengidentifikasi wilayah outlier yang memerlukan perhatian kebijakan khusus.

Page 3 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): Fusion - Oktober Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April Vol. 1 No. 2 (2024): Fusion - Oktober Vol. 1 No. 1 (2024): Fusion - April