cover
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Articles 793 Documents
Penerapan Sistem Penunjang Keputusan dalam Menentukan Beasiswa Luar Negeri Oleh LPDP dengan Menggunakan Metode SAW Aulia, Anisa; Afrizal, Thomas; Wirantasa, Umar
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7673

Abstract

Sebagai bagian dari upaya meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penyeleksian beasiswa luar negeri oleh Lembaga Pengelola Dana Keuangan (LPDP), diperlukan sistem yang dapat mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan secara objektif dan transparan. Saat ini, LPDP belum memiliki sistem yang memadai untuk melakukan proses penyelesian beasiswa secara sistematis dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan dalam menentukan penerima beasiswa luar negeri. Penelitian dimulai dengan menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan, menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria kemudian melakukan normalisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi akurat dan cepat dalam sistem pendukung keputusan dalam menentukan beasiswa luar negeri. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat memudahkan menentukan kelayakan beasiswa LPDP, tidak terjadinya indikasi kecurangan dalam proses penerimaan beasiswa, serta tidak adanya pertanyaan wawancara yang berbau SARA, intimidatif dan tidak relevan.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Kelayakan Mobil Hasan, Nur Fitrianingsih; Izzatillah, Millati; Marsiani, Ega Shela; Natsir, Fauzan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7869

Abstract

Penentuan kelayakan mobil dalam sebuah rental menggunakan sistem penunjang keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) bertujuan untuk memudahkan dan mengakurasi hasil kelayakan mobil. Mobil yang digunakan oleh customer adalah mobil yang lulus uji kelayakan. Sedangkan yang tidak lulus uji kelayakan standarisasi perusahaan akan diproses untuk perbaikan. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall dengan implementasi menggunakan Bahasa pemrograman java berbasis desktop. Sebuah perangkat lunak yang dibangun lunak berhasil mengimplementasikan metode SAW untuk menentukan kelayakan sebuah mobil dengan objektif. Sehingga dapat dipastikan mobil yang dipakai oleh customer adalah monil yang lulus uji dan aman digunakan.
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa di MI Fatahillah dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rizky, Alvian Novavi; Khotijah, Siti; Yulianty, Theresia Evy
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7588

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam menentukan penerima beasiswa di Mi Fatahillah dengan Menggunakan metode Simple additive weighting (SAW) sehingga menghasilkan keputusan yang akurat dan cepat. Dalam perancangan sistem pendukung keputusan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL dan alat perancangannya yang digunakan adalah unified modeling language (UML) yaitu use case dan class diagram. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan observasi. Dalam penggunaan metode simple additive weighting (SAW) kriteria yang digunakan adalah absen 10%, nilai uts 15%, nilai uas 25%, nilai ujian keberhasilan 30%, penghasilan orang tua 20%. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di Mi Fatahillah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis Java dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penentuan penerima beasiswa yang dilakukan oleh tata usaha di Mi Fatahillah. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan akurasi perhitungan data sehingga penyeleksian calon penerima beasiswa dapat ditentukan dengan lebih tepat.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA dengan Metode Forward Chaining pada Palang Merah Indonesia (PMI) Jakarta Selatan Husaini, Ali Al; Agus, Irwan; Rahmatiah, Rahmatiah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7501

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) Jakarta Selatan saat ini menghadapi tantangan dalam mendiagnosis penyakit Infeksi Saluran Pernafasan (ISPA) secara tepat dan akurat, yang sangat penting dalam memberikan perawatan medis yang tepat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan implementasi Sistem Pakar dengan metode Forward Chaining. Metode Forward Chaining dipilih karena kemampuannya dalam memproses data pasien berdasarkan gejala-gejala yang ada dan memberikan diagnosa yang lebih objektif. Sistem ini dirancang untuk membantu tim medis dalam mengevaluasi kondisi pasien dengan lebih efisien dan akurat. Dengan menerapkan Forward Chaining, setiap pasien akan dievaluasi berdasarkan gejala yang relevan seperti demam, batuk, sesak nafas dan lain-lain. Hasil penelitian menunjukan bahwa yang lebih tepat dalam menentukan kondisi Kesehatan pasien. Implementasi sistem pakar metode Forward Chaining ini diharapkan dapat mendukung PMI Jakarta Selatan dalam menghadapi tantangan diagnosis medis di masa mendatang dan memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang sesuai dengan kondisi yang dialami.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Berbasis Metode SAW pada PT Kuningan Jaya Alamsyah, Muhammad Abduh; Driyani, Dewi; Frijuniarsi, Nurul
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7708

Abstract

PT Kuningan Jaya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa gondola. Dalam penelitian ini, pemilihan supplier yang selama ini dilakukan masih berdasarkan intuisi manajerial (manual), sehingga berisiko menimbulkan ketidakefisienan dan kesalahan dalam pengambilan keputusan yang menimbulkan permasalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan supplier terbaik pada PT Kuningan Jaya untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi serta menghasilkan data yang akurat dalam proses pengambilan keputusan. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur untuk menentukan kriteria pemilihan supplier yang relevan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting sebagai metode pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti harga, kualitas, sertifikasi, garansi, jarak, pelayanan, konsistensi, dan kredibilitas. Hasil dari penelitian adalah aplikasi yang berfungsi sebagai alat untuk membantu pengambilan keputusan, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih terukur, transparan, dan efisien guna mendukung perencanaan strategis perusahaan.
Studi Pendahuluan Perancangan Smart Headphone untuk Pengendalian Paparan Kebisingan dan Pencahayaan Kurnia, Ratih Dianingtyas; Kumala, Virna; Ivansyah, Muhammad Ilham; Alifah, Nabila; Febriansyah, Muhammad Ryan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7955

Abstract

Headphone adalah salah satu wearable technology yang digunakan oleh mayoritas pemain game untuk mendapatkan pengalaman audio yang immersif. Namun, environment di dalam beberapa video game memiliki kebisingan dan pencahayaan yang impulsif dan dapat menyebabkan gangguan fisik maupun kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis paparan kebisingan dan pencahayaan pada aktivitas bermain video game dengan menggunakan headphone serta merancang produk usulan sebagai solusi pencegahan paparan bising dan cahaya yang berlebihan. Sebanyak 5 responden berpartisipasi dalam pengambilan data lingkungan kerja fisik, dan 30 responden pada pengukuran antropometri. Hasil menunjukkan bahwa responden terpapar kebisingan yang berada pada angka 70-80 dB dan pencahayaan di bawah aturan ambang batas. Faktor bising dan cahaya ini memengaruhi performansi responden dalam menyelesaikan misi di dalam game. Smart headphone dirancang sebagai solusi preventif paparan berlebihan dengan mengintegrasikan prinsip ergonomis antropometri dan teknologi AI dengan sensor suara KY-038 untuk mendeteksi intensitas kebisingan dan sensor TSL45315 untuk mendeteksi intensitas cahaya. Headphone akan memberikan respon berupa pengaktifan fitur noise-cancellation atau alarm notifikasi jika pengguna menerima paparan bising atau cahaya yang tidak sesuai ambang batas. Hasil penelitian yang ada dapat dimanfaatkan untuk pengembangan wearable technology lainnya yang memiliki keterkaitan terhadap paparan bising dan cahaya.
Sistem Informasi Administrasi Peserta Didik pada Taman Kanak-Kanak Islam Fatahillah Kowaas, Manda Christoffel; Hidayatullah, Muhammad Roihan; Winasis, Narendro Ageng; Alkadir, Janitra Mujizati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.8082

Abstract

Pengelolaan administrasi yang baik di sekolah akan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam menjalankan kegiatan pendidikan. Sistem pengelolaan administrasi yang masih manual dapat menyebabkan beberapa kendala yang dapat mengganggu proses pendidikan. Pada Taman Kanak-kanak (TK) Islam Fatahillah pengelolaan administrasinya masih dikelola secara manual. Hal ini mengakibatkan beberapa masalah yang dihadapi seperti pemborosan waktu dan tenaga, rentan terhadap kesalahan, kesulitan dalam memantau dan melacak data, kehilangan atau kerusakan data, kurangnya transparansi dan akuntabilitas, dan keterbatasan dalam pengambilan keputusan. Sistem informasi administasi peserta didik dibuat untuk membantu membuat laporan di bidang aministrasi sekolah. Sistem informasi ini bertujuan untuk memudahkan dalam pembuatan laporan, sehingga laporan administrasi yang dihasilkan efektif dan efisien. Pembuatan sistem informasi administasi dengan menggunakan metode waterfall dan alat bantu perancangan dan analisis mengunakan unified modeling language (UML).
Klasterisasi Penyebaran Base Transceiver Station Menggunakan K-Means Clustering Agnes Irene Silitonga; Silitonga, Agnes Irene; Nasution, Mutiara Akbar; Fitri, Anisa; Rizwinie, Khesya Sabila; Hidayatullah, Amar; Simamora, Yoakim
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7947

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klaterisasi penyebaran Base Transceiver Station (BTS) 4G dan 5G di Sumatera Utara menggunakan K-Means Clustering. Data yang digunakan diperoleh dari sumber terbuka Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia. Elbow Method digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal, yaitu tiga klaster. Hasil analisis menunjukkan tiga klaster utama penyebaran BTS di Sumatera Utara: klaster dengan jumlah BTS sangat tinggi (Kota Medan dan Deli Serdang), klaster dengan jumlah BTS tinggi (Asahan, Langkat, Serdang Bedagai, dan Simalungun), dan klaster dengan jumlah BTS rendah (27 kabupaten/kota lainnya). Penelitian ini memberikan informasi berharga bagi pemerintah dan penyedia layanan telekomunikasi untuk mengidentifikasi daerah-daerah yang membutuhkan perhatian khusus dalam pengembangan infrastruktur jaringan internet, sehingga dapat meningkatkan aksesibilitas masyarakat terhadap layanan digital dan mengurangi kesenjangan digital di Sumatera Utara.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEGIATAN EKSTRARIKULER DI SMK AL-MUHTADIN DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTTE RATING TECHNIQUE (SMART) Fitria, Dinda Zulfa; Hutajulu, Bertha M. W.; Haryono, Sugeng
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7489

Abstract

Pemilihan kegiatan ekstrakurikuler yang tepat sangat penting untuk mengembangkan minat dan bakat siswa di SMK Al-Muhtadin. Namun, terdapat beberapa tantangan yang menghalangi proses ini, seperti jumlah kegiatan ekstrakurikuler yang tersedia dan keterbatasan jumlah informasi yang dimiliki siswa. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART dipilih karena memiliki kemampuan untuk menangani keputusan multi-kriteria yang kompleks dan memberikan hasil yang lebih objektif untuk proses pengambilan keputusan. Sistem ini dibuat untuk membantu siswa menemukan kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat, bakat, prestasi, pengalaman dan ketersediaan waktu adalah beberapa faktor yang dipertimbangkan saat membuat sistem ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi yang relevan dan sesuai dengan preferensi siswa. Diharapkan dengan adanya sistem ini, proses pemilihan kegiatan ekstrakurikuler di SMK Al-Muhtadin akan menjadi lebih efisien dan efektif, dan partisipasi siswa akan meningkat.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan dalam Penyediaan Barang Menggunakan Weighted Moving Average (WMA) Pramudita, Eka
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7862

Abstract

Toko Daviona Shop memiliki masalah dalam manajemen ritel. Dimana, kerap kali stok barang mengalami overload atau kekurangan stok. Permsalahan ini berdampak pada borosnya biaya, ketidak efisienan dalam operasional hingga ketidakpuasan pada pelanggan. Maka dari itu, perlu adanya solusi untuk menyelesaikan permsalahan tersebut. Peracangan sistem pendukung keputsan dalam penyedian stok barang menggunakan Weighted Moving Average (WMA) dapat membantu memprediksi stok barang pada bulan periode yang datang. Pada perhitungan WMA sendiri menggunakan data penjualan sebelumnya dengan pembobotan pada data paling terbaru. Pada penelitian ini perhitungan periode WMA yang digunakan adalah per tiga bulan. Dalam merancang sistem ini menggunakan Java Netbeans dengan MYSQL untuk penyimpanan data. Pada hasil penelitian ini dilakukan prediksi stok Cireng Mercon pada bulan Mei 2024 dengan menggunakan data 12 terakhir yaitu Mei 2023-April 2024 dengan bobot pada per tiga bulan adalah 5,3, dan 2 yang menghasilkan nilai sebesar 54.0. Hasil dari prediksi tersebut diserahkan kepada pemilik toko Daviona Shop untuk acuan prediksi stok pada periode berikutnya. Sehingga, diharapkan sistem yang dibangun dapat menjadi solusi dari pemasalahan penyedian stok pada toko Daviona Shop.