cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 25275321     EISSN : 25275941     DOI : https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 793 Documents
 50   51   52   53   54 
Implementasi Metode AHP dalam Penilaian Kinerja Karyawan di PT Darya-Varia Laboratoria Ansyah, Roby; Izzatillah, Millati; Akhirina, Tri Yani
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7614

Abstract

Dalam proses peningkatan kualitas karyawan, maka PT Darya-Varia Laboratoria selalu dilakukan evaluasi kinerja setiap karyawan dengan melakukan penilaian terhadap setiap karyawan. PT Darya-Varia Laboratoria memiliki permasalahan yaitu belum adanya sistem untuk menilai kinerja karyawan dan metode yang digunakan dalam menilai kinerja karyawan kemudian belum adanya laporan kegiatan yang tersusuna baik selama proses seleksi penilaian kinerja karyawan. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan yang sudah ada supaya mempermudah pendataan dan proses tersebut. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pengolahan data adalah metode studi pustaka yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil data-data dari berbagai buku diperpustakaan, jurnal serta buku-buku lainnya yang dapat dijadikan landasan untuk menganalisa masalah yang dapat dibahas dalam penelitian. Algoritma dalam penyelesaian masalah yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process. Hasil dari penelitian ini adalah adanya suatu perangkat aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan penyimpanan data menggunakan database dari MySQL sehingga proses pendataan dan menentukan penilaian kinerja karyawan pada PT Darya-Varia Laboratoria menjadi lebih efektif, efisien dan praktis.
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Berbasis Java Netbeans pada Industri Konveksi Ikat Pinggang Menggunakan Metode Saw Al Rasyid, Imam Shidiq; Marsiani, Ega Shela; Pinahayu, EK Ajeng Rahmi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7533

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada platform Java Netbeans. Sistem ini diharapkan mampu menyediakan rekomendasi yang tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode penelitian yang digunakan meliputi beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data dari berbagai sumber yang relevan, analisis kebutuhan sistem untuk memastikan semua aspek yang diperlukan telah tercakup, serta implementasi algoritma SAW dalam sistem yang dikembangkan. Pengujian dilakukan untuk memastikan sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi keputusan yang akurat dan efisien. Sistem ini tidak hanya memudahkan proses pengambilan keputusan tetapi juga meningkatkan kecepatan dan kehandalan dalam menghasilkan rekomendasi. Dengan demikian, sistem ini dapat diandalkan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di berbagai bidang aplikasi.
Efektivitas Learning Management System (LMS) Dalam Pembelajaran Matematika Sirait, Erlando Doni; Apriyani, Dwi Dani
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7956

Abstract

Era digital menuntut sistem pendidikan untuk memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. E-learning hadir menjembatani jarak dan waktu dalam sistem pendidikan. Salah satu bagian dari e-learning ialah Learning Management System (LMS) atau sistem manajemen pembelajaran yang menyiapkan wadah diskusi, akses materi, dan evaluasi pembelajaran. Dengan melakukan studi literatur pada penelitian yang telah dilakukan, diharapkan memberikan pemahaman lebih baik mengenai efektivitas Learning Management System (LMS) dalam pembelajaran matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Learning Management System (LMS) perlu adanya penyesuaian kondisi peserta didik dengan begitu dapat meningkatkan kemampuan dan kemandirian belajar peserta didik. Fleksibilitas yang diberikan oleh LMS memudahkan peserta didik dalam pembelajaran Matematika sehingga memberikan dampak positif.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Otitis Media dengan Menggunakan Forward Chaining Prahmana, Alfit Jian; Primawati, Alusyanti; Irawan, Ari
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7492

Abstract

Inovasi teknologi yang terus berkembang tidak hanya mempermudah aktivitas sehari-hari, tetapi juga membuka peluang baru untuk peningkatan kualitas hidup. Perkembangan teknologi komunikasi telah mengubah cara kita berinteraksi dan berbagi informasi, memungkinkan akses data yang instan kapan saja dan di mana saja. Efisiensi ini dalam bekerja dan belajar, serta akses pengetahuan yang lebih luas, menjadi bukti manfaat kemajuan teknologi khususnya dibidang kesehatan. Sistem pakar, program komputer cerdas yang meniru kemampuan seorang pakar, meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan dengan memberikan diagnosa awal, rekomendasi perawatan, serta pengelolaan data pasien. Implementasi sistem pakar di bidang kesehatan terbukti dapat meningkatkan kualitas pelayanan, memungkinkan tenaga medis membuat keputusan tepat dan cepat berdasarkan data dan analisis yang akurat, sehingga berdampak positif terhadap kesejahteraan pasien. Rumah Sakit harapan dan Doa Bengkulu membutuhkan sistem pakar untuk diagnosis penyakit otitis media. Otitis media, peradangan telinga tengah yang umum pada anak-anak, menggambarkan kebutuhan dukungan medis yang efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan forward chaining untuk membantu pasien berkonsultasi mengenai gejala otitis media tanpa perlu kunjungan ke rumah sakit
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata pada Travel Grimonia Wisata Menggunakan Metode SMART Wardhani, Theresa Galuh Grimonia; Purwoko, Hendro
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7497

Abstract

Wisatawan dalam menentukan pilihan paket wisata tentunya didasarkan pada beberapa kriteria seperti jenis wisata, harga, lama perjalanan, jumlah destinasi dan hotel. Kriteria tersebut menjadi pertimbangan untuk memilih paket wisata yang sesuai dengan harapan dan keinginannya. Untuk membantu para wisatawan dalam proses pemilihan paket wisata sesuai dengan yang diharapkan, maka dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang mampu mempertimbangkan semua kriteria yang mendukung pengambilan keputusan. Dengan menggunakan perhitungan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dalam pengambilan keputusan, maka dapat ditentukan nilai bobot untuk setiap atribut dan kemudian dilakukan proses pemeringkatan untuk menentukan paket wisata yang sesuai berdasarkan kriteria yang ditentukan. Hasil dari penerapan metode SMART dalam sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat menentukan pilihan paket wisata yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan wisatawan.
SPK Pembelian Alat Tulis Kantor dengan Metode SAW Berbasis Java di CIMB Niaga Pratama, Setiawan Putra; Suryadi, Ahmad; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7683

Abstract

Tradisionalnya, proses pembelian ATK sering kali dilakukan secara manual dengan mengandalkan intuisi dan pengalaman dari pengambil keputusan. Namun, metode ini memiliki kekurangan, terutama dalam hal objektivitas dan konsistensi. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu manajer atau tim pengadaan dalam menentukan pembelian ATK yang paling sesuai. Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam SPK untuk pengambilan keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat prioritas pembelian alat tulis kantor, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem pendukung keputusan pembelian alat tulis kantor menggunakan metode SAW. Hasil penelitian ini mampu memberikan keputusan dalam melakukan pembelian alat tulis kantor.
Sistem Absensi dengan Metode Face Recognition Menggunakan OpenCV Berbasis Web di TK Az-Zahra Putra, Fauzan Azima; Opitasari, Opitasari; Parwati, Ni Wayan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7931

Abstract

Sistem absensi merupakan elemen krusial dalam manajemen kehadiran di lembaga pendidikan seperti TK Az-Zahra. Dalam era teknologi modern, metode face recognition telah menjadi solusi yang menjanjikan untuk meningkatkan keakuratan dan efisiensi proses absensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengenbangkan sebuah sistem absensi menggunakan metode face recognition dengan memanfaatkan OpenCV sebagai alat pengembangan dan berbasis web untuk akses yang mudah di TK Az-Zahra. Pendekatan pengembangan sistem yang digunakan adalah dengan mengintegrasikannya ke dalam sebuah platform berbasis web yang dapat diakses oleh administrator dan pengguna. Penelitian ini juga akan mengevaluasi kinerja sistem dalam hal kecepatan dan keakuratan pengenalan wajah serta kemudahan penggunaan platform web. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam proses absensi di Tk Az-Zahra dan menjadi landasan untuk mengembangkan sistem serupa di institusi pendidikan lainnya.
Aplikasi One Stop Service Pemesanan Makanan Menggunakan Barcode Umbara, Wahyu Wibiksana Darma; Bachtiar, Yogi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7828

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mengubah industri kuliner, terutama dalam proses pemesanan makanan. Sementara aplikasi pemesanan makanan online umumnya berfokus pada layanan antar, pemesanan di dalam restoran masih bergantung pada interaksi manual yang memakan waktu dan rentan kesalahan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan “Aplikasi One Stop Service Pemesanan Makanan Menggunakan Barcode” untuk meningkatkan efisiensi pemesanan di dalam restoran. Aplikasi ini memungkinkan pengunjung memindai kode QR di meja, melihat menu, dan memesan langsung melalui smartphone, meminimalkan interaksi manual dan potensi kesalahan. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan sistem backend yang memastikan data produk, harga, dan stok diperbarui secara real-time, memberikan kemudahan bagi manajemen restoran dalam pencatatan penjualan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi berbasis web yang mudah digunakan, menciptakan alur pemesanan yang cepat dan efisien, serta membangun sistem backend yang andal. Dengan adanya solusi ini, diharapkan restoran dapat meningkatkan kepuasan pelanggan melalui layanan yang lebih cepat, akurat, dan praktis.
Pemanfaatan Gemini API Untuk Otomatisasi Rekomendasi Resep Berbasis Android Prasetyo, Rama Adji; Agiesta, Muhamad Afik; Naufal, Muhamad; Rifanny, Rizky Agung Setiawan; Wiyono, Fadil Afriza; Yudhistira, Tio Rangga; Andrean, Ariq; Prasetiyo, Wahyu; Septiani, Ni Wayan Parwati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7829

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, teknologi menjadi faktor penting untuk menjangkau pengguna secara efektif. Artikel ini membahas penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya Gemini AI, dalam pengembangan aplikasi mobile menggunakan Kotlin untuk platform Android. Fitur utama aplikasi ini adalah menghasilkan resep masakan berdasarkan gambar bahan-bahan yang diunggah oleh pengguna, bertujuan meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Integrasi API Gemini AI memungkinkan aplikasi untuk memberikan informasi resep yang menarik dan informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi AI dalam aplikasi mobile dapat memberikan nilai tambah dalam menyajikan resep secara efektif dan efisien, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi yang lebih baik di masa depan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemain Pingpong Terbaik di PTM Saung 14 Menggunakan Metode SAW Fikry, Muhammad; Lestari, Mei; Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7759

Abstract

PTM Saung 14 adalah pusat pelatihan pingpong di Cibubur dengan 104 anggota aktif. Tingginya jumlah anggota menyebabkan kesulitan dalam menentukan pemain terbaik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan untuk membantu pelatih memilih pemain pingpong terbaik di PTM Saung 14. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang dipilih karena kemampuannya dalam mempermudah dan mempercepat proses penilaian. Dengan menggunakan SAW, sistem ini dapat menghitung dan menganalisis data pemain berdasarkan kriteria yang ditentukan secara efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dirancang dapat membantu pelatih dalam menentukan pemain terbaik secara objektif, serta menyediakan fitur penyimpanan data pemain secara terstruktur untuk keperluan evaluasi di masa mendatang.

Page 52 of 80 | Total Record : 793

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025 Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024 Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023 Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022 Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021 Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020