cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Fadli
Contact Email
mandiri.tematik@gmail.com
Phone
+6285643130146
Journal Mail Official
mandiri.tematik@gmail.com
Editorial Address
Perum GS Sumampir Jl. onyx no.11, Sumampir Purwokerto
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Published by PT Berkah Tematik Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30325072     DOI : https://doi.org/10.61124/sinta.v1i3.21
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi merupakan sarana publikasi ilmiah bagi tim peneliti, akademisi, mahasiswa, guru, maupun profesional untuk mempublikasikan hasil penelitian kepada masyarakat luas. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi terbit 4x dalam setahun pada bulan Januari, April, Juli dan Oktober. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi menerima naskah publikasi hasil penelitian pada bidang sistem dan teknologi informasi, elektro, informatika, komputer, maupun teknologi komputasi lainnya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 43 Documents
 1   2   3   4   5 
MONITORING DAN PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN HIAS KELUARGA ARACEAE MENGGUNAKAN SISTEM TERTANAM Iman, Aphitz Maulana; Maulana, Yulian Zetta; Wibisono, Gunawan
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 4 (2024): SINTA - OKTOBER
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i4.32

Abstract

Tanaman hias keluarga Araceae seperti Monstera, Philodendron dan Anthurium memerlukan perawatan khusus agar dapat tumbuh dan berkembang dengan baik. Salah satu bagian penting dalam pemeliharaan adalah penyiraman yang harus dilakukan secara rutin, namun terkadang pemilik tanaman lupa atau tidak sempat menyiramnya dengan tangan, oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat menyiram secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menerapkan sistem irigasi dan pemantauan otomatis tanaman hias famili Araceae dengan menggunakan sistem tertanam. Sistem ini dirancang dengan menggunakan mikrokontroler sebagai otak dari sistem, sensor kelembapan tanah yl-69 untuk memantau kelembaban tanah, sensor suhu dan pompa air untuk melakukan penyiraman secara otomatis. Data kelembaban tanah akan diolah oleh mikrokontroler dan jika kelembaban tanah berada di bawah ambang batas yaitu 500 yang telah ditentukan, maka mikrokontroler akan menjalankan pompa air untuk melakukan penyiraman. Selain itu, sistem juga terintegrasi dengan platform IoT Thinger.io untuk memonitor kelembaban tanah dan suhu secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penyiraman otomatis dapat memantau kelembaban dan suhu tanah secara real-time menggunakan Thinger.io. Sistem ini mengaktifkan pompa air otomatis saat kelembaban tanah di bawah 500 atau dalam satuan %VWC menjadi 51%VWC, memastikan kondisi optimal untuk tanaman Araceae. Sensor DHT22 memiliki akurasi 0,06% hingga 1,7% dengan rata-rata error 0,86% pada suhu 26°C-34°C. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem irigasi otomatis yang efektif dan dapat dipantau jarak jauh, memberikan solusi praktis bagi pemilik tanaman.
OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI FROZEN FOOD MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COORDINATE ANALYSIS DAN NEAREST NEIGHBOR Dhau, Shadana; Ananda, Ridho; Nurisusilawati, Isnaini; Zulkarnain, Nur Afrina Huda
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 4 (2024): SINTA - OKTOBER
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i4.34

Abstract

PT Subur Mulya Sejahtera yang bergerak di bidang distributor produk sosis merupakan salah satu distributor frozen food produk Sosis Kanzler yang berlokasi di Daerah Istimewa Yogyakarta. Banyak konsumen yang memesan produk di lokasi yang berbeda dengan cakupan wilayah pendistribusian antara lain adalah daerah Solo Raya. Saat ini pengiriman masih menggunakan rute awal yang belum dikaji secara analitis sehingga masih berpotensi untuk dioptimalkan. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk membuat sistem distribusi dapat berjalan lebih optimal ialah mengoptimalkan rute distribusi dengan pendekatan analitis. Metode nearest neighbor (NNM) merupakan salah satu metode optimasi heuristik yang dapat digunakan untuk mencari rute optimal dalam distribusi. Visualisasi dari rute dapat dimunculkan dengan menggunakan metode principal coordinate analysis (PCoA). Berdasarkan hal itu, penelitian ini mencoba mengimplementasikan kedua metode tersebut untuk menyelesaikan masalah rute pada PT Subur Mulya Sejahtera. Hasil implementasi NNM merekomendasikan rute dengan total jarak tempuh selama satu minggu ialah 924.6 km dengan penghematan jarak sebesar 180.14 km atau sebesar 16%. Begitu pula pada biaya distribusi, ada penghematan sebesar Rp. 153.123,- atau sebesar 6% dari rute awal. Berdasarkan hasil tersebut, maka rekomendasil dari hasil analisis NNM perlu dipertimbangkan untuk memperbaiki rute distribusi pada PT Subur Mulya Sejahtera.
SISTEM DETEKSI NOMINAL UANG KERTAS UNTUK PENYANDANG TUNANETRA BERBASIS KAMERA DENGAN OUTPUT SUARA Halla, Maria Arnoldia; Djahi, Hendrik J.; Tulit Ina, Wenefrida; Tena, Silvester
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i1.36

Abstract

Penyandang tunanetra mengalami kendala dalam mengenali nominal uang sehingga dibutuhkan alat bantu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi yang dapat mengenali nominal uang kertas. Bagi penyandang tunanetra dapat terbantu sehingga mengurangi ketergantungan pada orang lain dalam mengenali nominal uang. Algoritma Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) digunakan untuk ekstraksi fitur yang dibutuhkan dalam mendeteksi serta mencocokkan fitur uang kertas. Sistem deteksi nominal uang kertas menggunakan Raspberry Pi 3B sebagai pengendali utama dan kamera OV5647 untuk menangkap gambar uang. Gambar yang ditangkap kamera akan diproses ekstraksi fitur dan dilakukan pencocokan gambar uji dan gambar dalam dataset. Keluaran berupa suara yang memberikan informasi nominal yang kertas sangat membantu penyandang tunanetra. Pengujian dilakukan pada jarak 5 cm hingga 30 cm untuk mengukur akurasi deteksi dan durasi waktu identifikasi. Hasil deteksi yang berhasil kemudian diubah menjadi suara dengan bantuan modul PAM8403. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi nominal uang dengan akurasi 100% pada jarak 5 cm hingga 10 cm, namun menurun menjadi 25% pada jarak 30 cm. Durasi waktu identifikasi dipengaruhi oleh jarak antara kamera dan uang kertas. Jarak semakin dekat durasi pengenalan lebih lama yaitu 10-15 detik, sedangkan pada jarak lebih jauh waktu identifikasi lebih singkat. Pada jarak dekat jumlah keypoints yang dihasilkan lebih banyak sehingga membutuhkan waktu lebih dalam dalam proses matching. Namun jarak semakin jauh akurasinya lebih rendah. Sistem deteksi nominal uang kertas cukup efektif meskipun performanya bergantung pada jarak antara kamera dan objek serta kualitas kamera. Kata kunci: Uang Kertas; kamera; ORB; Raspberry; Tunanetra.
IMPLEMENTASI CLOUD STORAGE NEXTCLOUD PADA PLATFORM OPEN SOURCE TURNKEY LINUX DI PERGURUAN TINGGI XYZ Muin, Muhammad Abdul; Nugroho, Adlan; Purwanto, Joko; Fatkhurrochman, Fatkhurrochman
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i1.37

Abstract

Kebutuhan untuk meningkatkan pengelolaan data yang terstruktur dan efisien di institusi pendidikan tinggi mendorong untuk diterapkannya cloud storage. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Nextcloud pada platform open source Turnkey Linux sebagai solusi penyimpanan data terintegrasi di perguruan tinggi XYZ. Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan data akademik, administrasi, dan penelitian, seperti keterbatasan akses, resiko kehilangan serta ketergantungan pada perangkat fisik. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi pendekatan prototipe dengan tahapan analisis kebutuhan, instalasi, konfigurasi, pengujian dan evaluasi sistem. pada tahap awal dilakukan identifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang dibutuhkan, diikuti dengan instalasi dan konfigurasi Nextcloud pada platform Turnkey Linux. Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan kestabilan, keamanan dan performa, termasuk pengelolaan pengguna, pengunggahan dan pengunduhan file, serta fitur berbagi data. Hasil penelitian menunjukan bahawa implementasi Turnkey Linux Nextcloud memberikan solusi penyimpanan data yang fleksibel, hemat biaya, dan aman. Sistem ini membantu pengelolaan file terintegrasi dengan akses real time yang mendukung kolaborasi antar pengguna. Pada aspek keamanan, seperti konfigurasi firewall dan backup otomatis berhasil diimplementasikan meskipun enkripsi data belum diaktifkan sepenuhnya. dari hasil evaluasi menunjukan bahwa sistem mampu menangani kebutuhan pengelolaan data akademik dan administrasi secara efektif, walaupun masih terdapat beberapa kendala seperti keterbatasannya fitur import akun. Kesimpulannya, penerapan Nextcloud pada Turnkey Linux mampu memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan keamanan pengelolaan data di perguruan tinggi XYZ, serta mendukung kebutuhan akreditasi dan audit dengan solusi penyimpanan yang terorganisir dan mudah diakses oleh civitas akademika. Penelitian lanjutan disarankan untuk fokus pada pengembangan fitur enkripsi data dan import akun, serta melakukan uji coba terkait skalabilitas sistem untuk mendukung kebutuhan penyimpanan yang lebih besar.
PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM MONITORING LEVEL AIR TANDON BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK JSN-SR04T Az-Zikri, Azriel Nuriswara; Indriyanto, Slamet; Wicaksono, Agung
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i1.38

Abstract

Air sangat penting untuk kehidupan sehari-hari, dan untuk mendistribusikannya diperlukan mesin seperti pompa air. Pompa air digunakan untuk menarik air dari sumur atau sumber air lainnya dan menyimpan air nya dalam tandon air. Biasanya pompa air akan dinyalakan jika tandon air kosong dan mematikannya jika tandon air penuh, baik secara manual atau menggunakan pelampung otomatis. Secara manual, seringkali pengguna lalai saat mengisi tandon sehingga air meluber dan terbuang. Dengan pelampung otomatis secara umum tidak terdapat informasi terkait isi dari tandon penampngan dan biasanya kontak cepat rusak. Pada penelitian ini telah dibuat sistem monitoring ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor JSN-SR04T. Sistem ini bertujuan untuk memantau tingkat ketinggian air dalam tandon air dan menggunakan relay sebagai saklar untuk pompa air. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP8266 sebagai pengendali. Prototipe yang dirancang dapat memberikan informasi persentase ketinggian air yang sudah ditentukan batas maksimal pengisian air berdasarkan tandon yang digunakan dengan tinggi 55 cm, di mana pompa akan aktif jika ketinggian air di bawah 25% dan non-aktif jika melebihi 100%. Hasil pengujian didapatkan rata-rata nilai error pebacaan sensor ketinggian air sebesar 1.94% dan nilai akurasi sensor sebesar 98.06%
ANALISIS DAN PERANCANGAN TIMER HITUNG MAJU PENCATAT WAKTU LAP TIME PADA ARENA TAMIYA/ADU KECEPATAN BERBASIS ARDUINO CLOUD Yudha Pratama, M Aldan; Yuliantoro, Prasetyo; Latifasari, Nurul; Kusuma Praja, Muhammad Panji
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i1.39

Abstract

Seiring perkembangan teknologi di bidang elektronika, komputerisasi telah membantu berbagai aktivitas termasuk balap Tamiya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem timer hitung maju pencatat waktu lap time pada arena Tamiya berbasis Arduino Cloud. Sistem menggunakan sensor inframerah dan NodeMCU ESP8266 untuk mendeteksi waktu tempuh, jumlah lap, serta kecepatan mobil. Data diproses dan ditampilkan pada LCD 16×2 I2C dan platform Arduino Cloud. Hasil pengujian menunjukkan akurasi waktu yang tinggi dengan nilai rata-rata error sebesar 0,07% dan akurasi 99,93%. Selain itu, kecepatan rata-rata mobil tamiya juga berhasil dicatat secara otomatis melalui Arduino Cloud. Sistem ini memberikan efisiensi dan kemudahan dalam pencatatan, meminimalkan kesalahan manual, serta meningkatkan kualitas perlombaan Tamiya. Prototipe ini diharapkan dapat diterapkan lebih luas untuk mendukung otomasi serupa.
PEMANFAATAN SENSOR MAX30100 BERBASIS WEB UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN DENYUT JANTUNG DAN SATURASI OKSIGEN TERHADAP TINGKAT KELELAHAN TUBUH MANUSIA Diani, Fitri; Syifa, Fikra Titan; Hikmah, Irmayatul_hikmah
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i1.40

Abstract

Detak jantung ialah frekuensi denyut jantung seorang per menit. Untuk kisaran umum detak jantung yaitu 60 sampai 100 denyut per menit. Detak jantung umumnya bergantung pada orang, umur, dimensi badan, keadaan jantung, pemakaian obat tertentu, serta kegiatan seseorang. Ketika tubuh seseorang didominan dengan banyaknya kegiatan sehari hari maka akan memicu detak jantung dengan cepat yang dapat menyebabkan kelelahan fisik. Aktivitas yang diuji terhadap kelelahan fisik seperti jogging, naik turun tangga, workout, dan lari. Selain pemeriksaan detak jantung, mengetahui kadar oksigen penting untuk kehidupan sehari-hari, sebagaimana saturasi oksigen dapar terhindar dari kondisi happy hypoxia. Penelitian ini melakukan perancangan alat pendeteksi portable yang dapat dibawa dimana saja dan dilakukan secara real time. Menggunakan MAX30100 sebagai sensor agar dapat diketahui denyut jantung dan kadar oksigen dalam darah yang ditujukan untuk mendeteksi tingkat kelelahan seseorang, serta output yang akan tertampil melalui website dengan mengakses ip local. Dimana proses pengecekannya memanfaatkan satu titik optic dan lampu led yang menyala. Hasil dari perancangan ini dibandingkan keakurasiannya menggunakan pulse oxymeter. Dimana didapatkan nilai detak jantung dan saturasi oksigen keakurasiannya pada kondisi normal sebesar 96,2% dan 98,97 sedangkan terhadap kelelahan fisik sebesar 97,95% dan 97,42%. Berdasarkan dari hasil tersebut nilai akurasi nya cukup tinggi.
PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DISTRIBUSI POWER BERBASIS FLASK DAN NODE-RED MENGGUNAKAN PROTOKOL KOMUNIKASI SERIAL RS-485 DAN TCP/IP Adhe Akbar Azanni; Mulki Indana Zulfa
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.41

Abstract

Kemajuan teknologi telah mempengaruhi hampir semua sektor salah satunya adalah perindustrian. Kebutuhan efisiensi energi pada sektor industri sangat penting karena berhubungan erat dengan proses produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat memonitoring distribusi power yang dapat menampilkan informasi seperti dashboard real-time, gambar grafik dan data tabel. Sistem ini dibangung menggunakan framework flask untuk web interface, node-red sebagai pemroses dan alur data, serta penggunaan protokol kumunikasi RS-485 untuk komunikasi serial dengan perangkat keras dan TCP/IP untuk komunikasi jaringan. Metode yang digunakan adalah jenis waterfall karena memberikan kerangka kerja yang jelas dan terstruktur untuk mengembangkan sistem dengan tahapan yang terstruktur dan jelas. Hasil yang diperoleh yaitu sitem bekerja secara optimal dan mampu mengintegrasikan seluruh perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan. Sistem ini menghasilkan sebuah dashboard yang dapat dimonitor oleh operator secara real-time, menampilkan grafik data distribusi power, serta menyediakan tabel histori data yang disimpan dalam database. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi energi dan memudahkan proses monitoring distribusi power di sektor industri.
PENGEMBANGAN APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN MENGGUNAKAN METODE DEVOPS Bagus Syafiq Faqihuddin; Acep Taryana; Mulki Indana Zulfa
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.42

Abstract

Pengembangan backend Application Programming Interface (API) menjadi elemen penting dalam sistem pendeteksi penyakit tanaman berbasis kecerdasan buatan. Namun, pengembangan API sering menghadapi kendala dalam integrasi, deployment, dan monitoring yang menghambat kestabilan sistem. Penelitian ini menerapkan metode DevOps secara menyeluruh untuk membangun backend API yang efisien, modular, dan berkelanjutan. Empat pilar utama DevOps yang diterapkan meliputi continuous development, integration, deployment, dan monitoring, menggunakan GitHub Actions sebagai pipeline otomasi dan Docker sebagai sistem containerisasi di server DigitalOcean. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 23 kali deployment, 22 di antaranya berhasil, dengan waktu eksekusi rata-rata 42–152 detik. Proses monitoring menunjukkan performa API yang stabil, meskipun beberapa fitur seperti manajemen pengguna dan riwayat memerlukan optimasi lebih lanjut. Penelitian ini membuktikan bahwa praktik DevOps dapat diterapkan secara efektif bahkan oleh pengembang individu, dan dapat meningkatkan kualitas serta kecepatan pengembangan API.
PENGARUH HYPERPARAMETER TUNING PADA KINERJA MOBILENETV2 DENGAN TRANSFER LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT KULIT Amaludin, Ferry; Zulfa, Mulki Indana; Siswantoro, Hari
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.43

Abstract

Deteksi penyakit kulit berbasis visual memerlukan model klasifikasi yang efisien dan akurat dalam membantu proses diagnosis secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hyperparameter tuning terhadap performa model Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit. Model yang digunakan adalah MobileNetV2 yang dikenal ringan dan efisien untuk perangkat dengan sumber daya yang terbatas. Dataset yang digunakan adalah ISIC 2019, yang terdiri dari delapan kelas penyakit kulit. Pendekatan penelitian yang dilakukan mencakup pelatihan model CNN dasar tanpa transfer learning, pelatihan MobileNetV2 tanpa menggunakan bobot pelatihan, dan pelatihan model MobileNetV2 menggunakan transfer learning. Hasil penelitian menjunjukkan bahwa hyperparameter berperan penting dalam meningkatkan kemampuan model. Penggunaan transfer learning pada MobileNetV2 dengan learning rate sebesar 0.0001 , batch size 16 dan 70 epoch dengan menggunakan rasio 20:80 untuk data traning dan testing menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96.63% Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi hyperparameter yang tepat serta penerapan transfer learning dapat meningkatkan kemampuan model dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit.

Page 3 of 5 | Total Record : 43

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): SINTA: OKTOBER Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI Vol. 1 No. 4 (2024): SINTA - OKTOBER Vol. 1 No. 3 (2024): SINTA - JULI Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL Vol. 1 No. 1 (2024): SINTA - JANUARI