cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizal Furqan Ramadhan
Contact Email
admin@rizaniamedia.com
Phone
+6285257563813
Journal Mail Official
admin@rizaniamedia.com
Editorial Address
RT 10 RW 04 Desa Pucanganak Kec.Tugu Kab. Trenggalek
Location
Kab. trenggalek,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Published by CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA
ISSN : -     EISSN : 30474752     DOI : https://doi.crossref.org/10.69533
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
INFORMATECH : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer (E-ISSN : 3047-4752) merupakan Jurnal nasional dengan akses terbuka yang menerbitkan artikel hasil penelitian di bidang Teknik Informatika dan Ilmu Komputer. Ruang Lingkup Jurnal meliputi Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence), Sistem Informasi, Robotika, Jaringan Komputer, Pengolahan Citra (Image Processing), Aplikasi Mobile, Data Mining dan bidang ilmu informatika lainnya. Jurnal INFORMATECH dikelola dan dipublikasikan oleh Rumah Jurnal RIZANIA MEDIA PRATAMA. Jurnal ini diterbitkan sebagai sarana dan wadah para dosen, ilmuan, peneliti maupun pakar bidang Teknik Informatika dan Ilmu Komputer mempublikasikan hasil-hasil penelitiannya untuk menunjang Tugas dan Program Tri Dharma Perguruan Tinggi secara Umum. Jurnal INFORMATECH terbit dua kali dalam setahun pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 62 Documents
 2   3   4   5   6 
Penerapan Distribusi T-Student Untuk Penaksiran Interval Pada Data Sampel Kecil Menggunakan Python Ryan Delon Pratama; Atong Nazarius; Rifky Mustaqim Handoko; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/atc8bx33

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan dalam analisis statistik dengan data sampel kecil, di mana estimasi parameter populasi kurang akurat akibat keterbatasan ukuran sampel dan ketidakpastian varians populasi. Tujuan penelitian adalah menerapkan distribusi t-Student sebagai solusi untuk mengestimasi interval kepercayaan pada data sampel kecil. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menganalisis data rata-rata lama sekolah tahun 2022 dari BPS. Simulasi data dilakukan menggunakan Python dengan pustaka numpy, pandas, dan scipy untuk menghitung statistik deskriptif dan inferensial. Perhitungan interval kepercayaan dilakukan dengan distribusi t-Student pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil menunjukkan rata-rata lama sekolah sekitar 8 tahun, dengan interval kepercayaan [8,4; 8,7], berdasarkan ukuran sampel 549, rata-rata 8,57, dan deviasi standar 1,59. Visualisasi histogram menunjukkan mayoritas daerah memiliki rata-rata lama sekolah 7–9 tahun. Kesimpulan menyatakan distribusi t-Student efektif untuk data sampel kecil dan Python mendukung analisis yang efisien dan transparan.
Analisis Penggunaan Teknologi Informasi Sebagai Sumber Belajar Claudy Queen Pirera; Meilinda Xanderina; Yulia Patimah; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/nnkz3218

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam pendidikan menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Namun, efektivitasnya masih menghadapi tantangan seperti rendahnya literasi digital, kurangnya pelatihan guru, dan keterbatasan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi intensitas penggunaan sumber belajar berbasis teknologi informasi oleh guru PPKn serta hubungannya dengan kompetensi profesional mereka di MGMP Kota Malang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif. Populasi penelitian adalah 46 guru SMA PPKn di MGMP Kota Malang, dengan teknik total sampling. Data dikumpulkan melalui angket tertutup berskala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS untuk deskripsi statistik dan korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan intensitas penggunaan sumber belajar berbasis teknologi informasi berada pada kategori sedang hingga tinggi. Skor rata-rata mencerminkan pemanfaatan yang cukup baik. Analisis korelasi Pearson menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara penggunaan teknologi informasi dan kompetensi profesional guru (r = 0,68, p < 0,05), yang berarti peningkatan pemanfaatan teknologi informasi mendukung peningkatan kompetensi profesional. Penelitian ini menyoroti pentingnya pelatihan teknologi dan peningkatan literasi digital guru untuk pembelajaran berbasis teknologi. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengambil kebijakan untuk memprioritaskan pengembangan infrastruktur serta program pelatihan guru berbasis teknologi.
Proporsi Individu yang Memiliki Telepon Genggam dalam Perspektif Teknologi Informasi dan Komunikasi Dwi Saputra, Reynaldi; Dinda Marsyanadya Putri; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/2407sv12

Abstract

Penelitian ini menganalisis proporsi kepemilikan telepon genggam di Pulau Kalimantan dan Jawa selama 2021–2023 dengan pendekatan kuantitatif berbasis data sekunder dari Badan Pusat Statistik. Telepon genggam, khususnya smartphone, semakin esensial dalam mendukung aktivitas sosial, pendidikan, dan komunikasi. Penelitian ini menunjukkan peningkatan signifikan penggunaan telepon genggam di Indonesia, terutama di kalangan mahasiswa, yang mencakup 85% dari total pengguna internet. Namun, permasalahan yang teridentifikasi adalah kurangnya kajian komparatif antardaerah terkait dinamika kepemilikan perangkat ini dalam konteks kesenjangan digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kalimantan Timur mencatat persentase tertinggi pada 2023 (81,75%), sementara Kalimantan Selatan mengalami penurunan. Di Jawa, DKI Jakarta mengalami peningkatan signifikan dari 67,82% (2021) menjadi 82,47% (2023). Studi ini memberikan pemahaman tentang ketimpangan akses teknologi serta kontribusinya terhadap pengembangan kebijakan di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK).
Pengembangan Kurikulum Berbasis Informatika untuk Memenuhi Kebutuhan Industri di Era Digital Fajari, Rizqi; Saputra, Bayu; Berlinson, Alif Mayrossi; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/kfzk8j44

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan industri di era digital dalam upaya mengembangkan kurikulum yang relevan dengan tuntutan zaman. Penelitian ini menggunakan metode campuran, yakni survei terhadap 50 perusahaan berbasis digital dan wawancara mendalam dengan 10 pakar pendidikan. Survei dirancang untuk mengidentifikasi keterampilan utama yang diperlukan oleh industri, seperti literasi data, penguasaan teknologi, pemecahan masalah kompleks, dan kreativitas, sedangkan wawancara bertujuan menggali tantangan serta peluang dalam implementasi kurikulum berbasis teknologi. Hasil survei menunjukkan bahwa literasi data menjadi prioritas utama dengan persentase 85%, diikuti penguasaan teknologi sebesar 78%, sementara kreativitas dan kolaborasi lintas disiplin meskipun di posisi lebih rendah, tetap dianggap signifikan oleh lebih dari 50% responden. Hasil wawancara mengungkap tiga tantangan utama, yaitu keterbatasan infrastruktur teknologi di daerah terpencil, kurangnya pelatihan bagi tenaga pengajar dalam mengintegrasikan teknologi, dan kesenjangan antara kurikulum yang terlalu teoritis dengan kebutuhan praktis industri. Analisis data menunjukkan bahwa integrasi teknologi digital, pembelajaran berbasis proyek, dan kolaborasi lintas disiplin adalah pendekatan yang diperlukan untuk mencetak lulusan yang kompetitif. Temuan ini relevan dengan literatur terkait keterampilan abad ke-21 dan tuntutan Revolusi Industri 4.0, yang menekankan pentingnya berpikir kritis, kreativitas, dan literasi digital. Penelitian ini menyoroti perlunya sinergi antara institusi pendidikan, pemerintah, dan industri untuk merancang kurikulum adaptif yang mendukung pembelajaran seumur hidup dan meningkatkan daya saing tenaga kerja.
Penerapan Kurva Normal Dalam Analisis Tingkat Anak Putus Sekolah di Kalimantan Tengah Ridwan, Muhamad; Berlison, Alif Mayrossi; Sihombing, Thomas Re Manuel Putra; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/srn0p972

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat anak putus sekolah di Kalimantan Tengah dengan pendekatan distribusi normal, berfokus pada data rata-rata jumlah kasus yang terjadi di wilayah tersebut. Dalam era teknologi informasi, Teknik Informatika memiliki peran penting dalam pengolahan dan analisis data untuk mengungkap pola tersembunyi di balik fenomena sosial. Penelitian ini memanfaatkan teknik statistik dan distribusi normal untuk mengevaluasi penyebaran kasus putus sekolah berdasarkan variabel usia, jenis kelamin, dan faktor sosial ekonomi. Data diperoleh dari sumber pemerintah dan lembaga pendidikan, kemudian dianalisis untuk memahami karakteristik anak-anak yang terdampak. Distribusi normal digunakan untuk mengidentifikasi pola penyebaran dan faktor signifikan yang memengaruhi angka putus sekolah di provinsi tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai permasalahan putus sekolah serta rekomendasi kebijakan yang tepat. Penelitian ini juga menyoroti kontribusi Teknik Informatika dalam menganalisis isu-isu sosial dan pendidikan di Indonesia.
Implementasi Komunikasi Peer-to-Peer dengan Mengembangkan Aplikasi Menggambar Kolaboratif Novendra Sulu, Verrel; Haryanto, David Tulus Halomoan; Cipta Adinata, Anantaujas; Rabbani Kusuma, Sibgah
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/9nmyyx11

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi dan internet yang semakin pesat, kolaborasi jarak jauh telah menjadi kebutuhan yang sangat penting, terutama dalam bidang seni dan kreativitas. Pengembangan aplikasi yang mendukung kolaborasi secara real time memuungkinkan individu untuk berinteraksi secara efektif meskipun terpisah oleh jarak. Untuk itu, penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan aplikasi menggambar kolaboratif yang berbasis Peer-to-Peer (P2P). Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan modul Tkinter untuk antarmuka grafis yang user-friendly, dan socket programming untuk komunikasi antar pengguna melalui jaringan. Dalam penelitian ini, metodologi yang digunakan mencakup studi literatur, implementasi yang dipelajari dalam pembangunan aplikasi, dan mengevaluasi hasil akhir program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengimplementasikan komunikasi P2P dengan baik dan memungkinkan pengguna untuk menggambar secara bersama-sama dengan pengguna lainnya secara real time tanpa adanya gangguan seperti tabrakan atau masalah yang signifikan. Namun, terdapat beberapa keterbatasan yang telah diidentifikasi, antara lain seperti proses penemuan peer yang masih dilakukan secara manual dan tantangan terkait skalabilitas pada jaringan ketika jumlah pengguna melebihi dari tiga orang atau pengguna. Meskipun demikian, aplikasi ini memberikan wawasan yang bermanfaat mengenai potensi teknologi P2P dalam aplikasi kolaborasi kreatif, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan performa dan memperluas kapasitas aplikasi agar dapat digunakan oleh lebih banyak pengguna.
Manfaat Penggunaan Metode Statistika dalam Peningkatan Keamanan dan Kerahasiaan Informasi Digital Futri, Nurviani; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/jxqfah07

Abstract

Era digital telah membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan dan kerahasiaan informasi digital. Ancaman seperti peretasan, kebocoran data, dan serangan malware menuntut solusi yang lebih adaptif dan efektif. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode statistika dalam meningkatkan keamanan informasi digital melalui teknik seperti deteksi anomali, analisis distribusi, dan pembelajaran mesin. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode statistika terbukti efektif dalam mengidentifikasi aktivitas mencurigakan, memperkuat algoritma enkripsi, dan memprediksi ancaman siber berdasarkan pola historis. Teknik ini juga meningkatkan kecepatan deteksi dan akurasi sistem keamanan, serta mendukung penilaian risiko yang lebih akurat. Integrasi metode statistika dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin diharapkan dapat memperkuat sistem keamanan informasi yang lebih adaptif dan tangguh di masa depan.
Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Efisiensi Biaya Bensin Kendaraan Bermotor Parenggean Menuju Palangkaraya Amar Filonga Septaraja; Kevin Joannes; Muhammad Roeyyan Radhi; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/1bqwnq56

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree dalam memprediksi efisiensi biaya bensin kendaraan bermotor yang melakukan perjalanan dari Parenggean menuju Palangka raya. Dengan meningkatnya kebutuhan transportasi dan pengeluaran bahan bakar, penting untuk memiliki model yang dapat memprediksi dan mengoptimalkan penggunaan bahan bakar, sehingga dapat mengurangi biaya operasional. Algoritma Decision Tree, terutama varian C4.5, telah terbukti efektif dalam klasifikasi dan prediksi berdasarkan data historis. Penelitian ini menggunakan data mengenai jenis kendaraan, jarak tempuh, serta kondisi jalan untuk membangun model prediksi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, di mana data yang dikumpulkan mencakup informasi penting untuk analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai tingkat akurasi hingga 90%, yang menandakan efektivitasnya dalam mengidentifikasi pola konsumsi bahan bakar. Visualisasi pohon keputusan memberikan wawasan mendalam mengenai hubungan antara variabel yang mempengaruhi efisiensi biaya bensin. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengemudi dan perusahaan transportasi dalam merencanakan perjalanan dan mengelola biaya bahan bakar secara lebih efisien.
AI and Blockchain in Cybersecurity: A Sustainable Approach to Protecting Digital Assets Sheik Mohamed; Nirmala.M; Theerka.N; Evans Dennison.J
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/1hh4he43

Abstract

The integration of Artificial Intelligence (AI) and Blockchain technology is revolutionizing cybersecurity by providing innovative, data-driven, and decentralized solutions. AI, through machine learning and deep learning, enables rapid and accurate detection of cyber threats such as malware, phishing, and zero-day attacks. Meanwhile, Blockchain ensures data integrity through its decentralized and tamper-resistant architecture, making it effective in securing sensitive information in sectors like healthcare, finance, and defense. This study explores how the convergence of AI and Blockchain can enhance cybersecurity and proposes sustainable strategies for a secure digital future. Real-world applications, such as the collaboration between the UK's National Health Service (NHS) and Google DeepMind, demonstrate the practical benefits of this integration. However, challenges remain, including data privacy concerns, infrastructure limitations, a shortage of skilled professionals, and regulatory uncertainties. The study recommends interdisciplinary research, the development of hybrid AI-Blockchain models, implementation in critical infrastructure, and strong public–private partnerships to build a resilient and scalable digital ecosystem.
Development Digital Payment Application Using Next.js and Xendit with Prototyping-Agile Approach Rakhmansyah, Angga; Abdul Jabbar; Muhammad Ramzy; Wasis Haryono
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/e7dxwj11

Abstract

This research presents the development of a comprehensive digital payment application for PT. Fortuna Sada Nioga using the Next.js framework and Xendit payment gateway. The primary objective was to develop an automated digital system that supports multiple payment methods and provides real-time transaction monitoring to replace manual payment processes. The research employed a hybrid methodology that combines a Prototyping approach for concept validation with Agile Scrum methodology for systematic development. The main outcomes demonstrate the successful implementation of AES-256-GCM encryption, rate limiting mechanisms, input validation, and webhook integration with comprehensive security testing validation. Performance testing showed optimal response times with an average load time of less than 2 seconds for website browsing and the capability to handle up to 100 concurrent users without performance degradation. The system includes customer order management, multi-payment gateway integration, an admin dashboard with role-based access control, and real-time order tracking features. The conclusions indicate that combining Next.js with Xendit provides a robust, secure, and scalable foundation for digital payment systems, while the hybrid Prototyping-Agile methodology proves effective for complex system development within constrained timeframes.

Page 4 of 7 | Total Record : 62

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): June 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024