cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ire Puspa Wardhani
Contact Email
ire_pw@staff.jak-stik.ac.id
Phone
+628128765554
Journal Mail Official
saefudin@gmail.com
Editorial Address
https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/sentik/about/editorialTeam
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Prosiding SeNTIK STI&K
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 25812327     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media
Prosiding SeNTIK STI&K ini merupakan kumpulan artikel-artikel ilmiah dosen dan peneliti yang diseminarkan padaSeminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. Kegiatan seminar ini dirancang sebagai sarana interaksi profesional antar komunitas bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer di Indonesia. Selain bertujuan untuk saling bertukar pikiran, pengetahuan, pengalaman, dan gagasan, seminar ini juga dapat digunakan untuk mengakselerasi pengembangan penelitian pada bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 347 Documents
 29   30   31   32   33 
REKOMENDASI SOLUSI ATAS KASUS PERCERAIAN DI KABUPATEN LAMONGAN BERBASIS K-MEANS CLUSTERING Mahanani, Malinda; Utsalina, Dwi Safiroh; Akhriza, Tubagus Mohammad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perceraian di Kabupaten Lamongan menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari 2022, mencakup atribut jenis perceraian (gugat/talak), usia penggugat dan tergugat, faktor penyebab perceraian, serta tempat pernikahan (KUA). Melalui metode Elbow dan Silhouette Coefficient, ditentukan jumlah klaster optimal sebanyak empat klaster. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa faktor utama perceraian di beberapa kecamatan adalah perselisihan dan pertengkaran terus-menerus, dengan kontribusi terbesar di Kecamatan Babat sebesar 5,29%. Selain itu, klaster lainnya menunjukkan bahwa masalah ekonomi merupakan penyebab dominan di kecamatan seperti Brondong dan Sukodadi. Berdasarkan hasil ini, rekomendasi diajukan kepada Pengadilan Agama dan KUA untuk melakukan intervensi, termasuk program konseling perkawinan dan mediasi ekonomi di kecamatan-kecamatan dengan tingkat perceraian tinggi.
PERANCANGAN USER INTERFACE & USER EXPERIENCE DENGAN METODE DESIGN THINKING PADA APLIKASI ONLINE COURSE CLEVER MENGGUNAKAN FIGMA Rivai, Muhammad Zulwan; Arnesia, Pipit Dewi; Sjafrina, Fitri
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Clever adalah sebuah perusahaan digital platform yang bergerak di bidang pendidikan. Clever menawarkan kursus online yang menyediakan berbagai kategori di bidang pekerjaan, yang bertujuan memberikan ilmu yang luas dan membentuk karir profesional serta mewujudkan mimpi bagi pengguna. Dalam penelitian ini menggunakan Metode Design thinking yang merupakan alat yang digunakan dalam problem solving, problem design, hingga problem forming, yang meliputi lima tahapan yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Pembuatan User Interface (UI) dan prototyping untuk menyambung antar halaman UI menggunakan aplikasi Figma, lalu menggunakan Usability Testing SEQ dalam pengembangan produk untuk menilai tingkat kemudahan pada fitur-fitur berdasarkan pengalaman user dengan memberikan kisaran angka tingkat kemudahan.
TOPIK KONTRAS BERBASIS LIFT POSITIF-NEGATIF: STRATEGI BARU REKOMENDASI KONTEN Akhriza, Tubagus M.; Setyowibowo, Sigit; Armanda, Tubagus Arief; Admira, Tubagus M Adrie
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemetaan topik tradisional seperti Latent Dirichlet Allocation (LDA) sering kali berfokus pada distribusi global kata tanpa memperhatikan hubungan spesifik antar topik. Penelitian ini memperkenalkan strategi baru dalam rekomendasi konten berbasis Association Rule Learning (AR) dengan Lift positif dan negatif. Metode ini tidak hanya mampu menemukan asosiasi yang sering muncul bersama (Lift positif), tetapi juga mengungkap kontras antara topik-topik yang jarang muncul bersama (Lift negatif), memberikan wawasan lebih dalam yang tidak dapat diidentifikasi oleh LDA. Pendekatan ini diterapkan pada dataset berita politik Indonesia untuk membangun sistem rekomendasi konten yang lebih cerdas dan dinamis, yang mampu menawarkan topik-topik kontras yang menarik minat pengguna serta memperkaya pengalaman mereka. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini lebih fleksibel dalam mengidentifikasi keterkaitan dan anomali antar topik, sehingga memberikan rekomendasi yang lebih relevan dan terarah..
OPTIMIZATION OF FASHION RETAIL CUSTOMER DATA MANAGEMENT THROUGH EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND RECENCY, FREQUENCY, MONETARY Yusuf, Yusuf; Basri, Lody Saladin; Hastomo, Widi; Wardhani, Ire Puspa
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study was conducted to analyze revenue patterns, product segmentation, and customer retention in the H&M retail business using Kaggle competition data "H&M Personalized Fashion Recommendations." The urgency of this study lies in the need to understand revenue fluctuations and customer behavior in order to optimize business strategies. The data used includes transactions, articles, and customer profiles from 2018 to 2020. The analysis methods applied include exploratory data analysis (EDA) analysis and customer segmentation using the RFM (recency, frequency, and monetary) model to identify customer groups based on purchasing behavior. The results of the study show that the highest revenue occurs in the middle of the year, with a sharp decline in growth in mid-2018. Low-recency customers contribute more to revenue, while product segmentation shows the need for stock adjustments, especially for baby/children and divided products. This study successfully identified key factors that influence revenue and customer retention and provided strategic recommendations for inventory improvement and market segmentation. These results are important for H&M to improve operational efficiency and improve marketing strategies in the future.
Rancang Bangun Aplikasi Informasi Kebudayaan Bali Berbasis Web Menggunakan Metode Iteratif Ekasari, Munich Heindari; Diana, Desy; Kosdiana, Kosdiana
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi informasi kebudayaan Bali berbasis web menggunakan metode iteratif. Tujuan penelitian adalah menyediakan media informasi kebudayaan Bali yang mudah diakses dan interaktif. Aplikasi diuji dengan metode black-box testing dan terbukti berjalan sesuai kebutuhan pengguna
Rancang Bangun Aplikasi Kebun Binatang Digital Berbasis Augmented Reality untuk Pembelajaran Anak TK pada Android Chandra, Yudi Irawan; Riastuti, Marti; Sutarno, Sutarno
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi kebun binatang digital berbasis Augmented Reality (AR) sebagai media pembelajaran anak-anak TK. Metode Agile digunakan dalam proses pengembangan. Aplikasi terbukti interaktif, mudah digunakan, dan efektif meningkatkan pengalaman belajar
Perancangan Desain Arsitektur Aplikasi Digital Pemetaan Potensi Desa Leuwigede Amalia, Dita Rizki; Rivai, Muhammad; Pramadhana, Dian; Farismana, Riyan
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang aplikasi pemetaan potensi desa berbasis digital menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Aplikasi bertujuan meningkatkan transparansi dan efisiensi pengelolaan potensi desa
Implementasi Internet of Things (IoT) pada Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Udara serta Kelembaban Tanah Menggunakan Thinger.io Widyastuti, Widyastuti; Nurainingsih, Dyah; Ciptaning Anindya, R.A. Sekar; Harahap, Robby Kurniawan; Briantoro, Agil
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang sistem monitoring suhu, kelembaban udara, dan tanah berbasis IoT dengan platform Thinger.io. Hasil menunjukkan sistem berfungsi baik dan mampu memberikan data akurat secara real-time
Pra-Pemrosesan Data dan Transformasi Nama Provinsi menjadi Koordinat serta Penerapan Heatmap untuk Analisis Kuota Jemaah Haji di Indonesia Dwi Yuda, Muhammad Adhit; Aliyah, Aliyah; Nurlia, Vera; Nasution, Ghina Alya
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan pipeline pra-pemrosesan dan visualisasi geospasial data kuota haji menggunakan Python dan Folium. Hasil menunjukkan dominasi kuota di Jawa Barat dan variasi antar tahun
Perbandingan Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering untuk Pengelompokan Data Pengunjung Mall Pangestika, Angga
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa K-Means dan Hierarchical Clustering untuk segmentasi pelanggan mall. K-Means unggul dalam kecepatan, sedangkan Hierarchical memberikan analisis lebih mendalam

Page 31 of 35 | Total Record : 347

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025 Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024 Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023 Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021 Vol. 4 No. 1 (2020): Prosiding SeNTIK 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017